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como se hace en minitab

Gracias :v

Muy buen ejercicio y excelente explicación

Ejercicio tomado de las Olimpiadas Matematicas!

Profesor, aquí Fernando desde Honduras América Central. Fue super útil su video, muchas gracias por compartir este tipo de contenido. Sin embargo tengo una duda en cuanto a la transformación angular o arcosen: Que debo hacer si en mi conjunto de datos a transformar tengo uno o más valores 0? Debo considerar sumar una constante (1 o 0.5 por ejemplo) a todos mis datos antes de transformarlos como en el caso de la transformación Logaritmica? Como trato ese asunto? Agradeceré muchísimo sus observaciones.

Porque se debe considerar bloques/errores fijos vs aleatorios en un diseño de parcelas sub sub divididas?

En conclusion, los ratones sometidos a tensión y el grupo de control medidos a través del peso (g) de las glandulas suprarrenales no hubieron diferencias significativas.

Estos ejercicios a menudo se utilizan como una herramienta de evaluación formal en entornos educativos, como escuelas y universidades.

En estadísticas, la mediana es el valor que se encuentra justo en el medio de un conjunto de datos cuando se colocan en orden. La mediana es un concepto estadístico crucial que se aplica en diversas disciplinas y situaciones cotidianas.

Los histogramas son útiles para identificar patrones, tendencias y valores atípicos en un conjunto de datos.

Encuentra los valores de p, donde la restricción es los valores de la solución x sean > 0

Excelente platica, crees que puedas explicar pruebas de hipótesis dependiendo de la variable usada tanto univariado como análisis bivariado... Muchas gracias. Que Dios te bendiga siempre.

Contribuciones a la estadística como Galton, Gauss, Poisson, Fisher, Pearson, Neyman, Wald y Bayes, han sido pilares fundamentales en el desarrollo de la estadística moderna.

La función de distribución acumulada (FDA) es una herramienta fundamental en el campo de la probabilidad y la estadística. En el presente video se lo realiza para una variable aleatoria continua.

Diferentes tipos y técnicas de muestreo.

gracias profe, aqui repasando lo basico para el examen de mañana!

Los símbolos matemáticos son representaciones visuales utilizadas para comunicar conceptos, operaciones y relaciones matemáticas de manera concisa, mientras que las letras griegas utilizadas en diferentes ciencias.

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Los autores de la prueba de normalidad son Shapiro y Wilk, existen algunas modificaciones en las formulas para mejorar su precisión, la expuesta en este Short es una pero hay otra con una pequeña modificación. Se utiliza para muestras menores a 50.

Cuál sería el modelo aditivo lineal de parcelas divididas en DBCA con 3 factores?

Buenas, me podrías ayudar con la fórmula para obtener la SC de error B y error C?

Gracias gracias gracias, Dios bendiga su conocimiento ❤

Muy buen canal máster…. Recomiendas algún libro de econometría y series de tiempo?

El modelo de regresión lineal es ideal para aquellos jóvenes interesados en comprender cómo una variable dependiente cambia en función de una variable independiente, y si existe una relación lineal entre ellas. Por otro lado, el modelo de regresión exponencial es adecuado para jóvenes curiosos sobre fenómenos que crecen o disminuyen de manera constante.

La moda puede ser aplicada a variables de diferentes tipos, como variables numéricas o variables categóricas.

Para Pearson, Rangos de Spearman y Kendall. Un valor de 1 indica una correlación positiva perfecta, lo que sugiere una relación directa entre las variables. Si el coeficiente es cercano a 0, se considera una correlación débil o nula, lo que significa que no hay una relación lineal aparente entre las variables.

En este tipo de experimentos, se pueden utilizar diferentes tratamientos de riego, como diferentes cantidades de agua o frecuencias de riego, y se miden las respuestas de interés, como el crecimiento de las plantas, el rendimiento de los cultivos o la eficiencia del uso del agua.

El diseño de comparación emparejada permite establecer pares de unidades experimentales que reciben diferentes tratamientos, asegurando que cada par sea comparable en términos de condiciones ambientales, farmacos, productos, genética de las plantas y otros factores relevantes. Luego, se utiliza la prueba t de Student para analizar las diferencias entre los pares de tratamientos y determinar si existen diferencias significativas.

El contraste de hipótesis para una proporción es una herramienta estadística esencial para tomar decisiones basadas en evidencia muestral. Los estudiantes de colegio y universidad deben comprender el proceso de formulación de hipótesis, la recolección de datos y los cálculos estadísticos necesarios para realizar un contraste de hipótesis adecuado.

La aproximación normal se aplica cuando el tamaño de la muestra es grande y la probabilidad de éxito no es ni muy cercana a 0 ni muy cercana a 1. En este caso, podemos utilizar la distribución normal como una aproximación para calcular la probabilidad de obtener un número específico de éxitos en la muestra.

Una Introducción del Diseño Experimental clásico y sus variantes!

Muestreo por Conglomerados ó Areas es un muestreo probabilístico.

Se tiene la escala de interpretación del coeficiente y su significancia.

El sesgo permite observar valores extraemos a través de la forma de la distribución de datos ya sea positiva o negativa, y la curtosis muestra y mide la concentración de los datos.

En esta presentación informativa, aprenderemos los conceptos básicos de la transformación de datos y cómo aplicarla adecuadamente para preparar nuestros conjuntos de datos para el análisis de ANOVA. Exploraremos diferentes técnicas de transformación, como la transformación logarítmica, la transformación de raíz cuadrada y la transformación de Box-Cox, con ejemplos en EXCEL y R programming.

En estadística, los datos cualitativos son aquellos que describen características o atributos, como el color, el estado civil o la preferencia musical.

Hipotesis de correlación, betas y supuestos, también se explica como obtener el error estándar de la estimación, el coeficiente de correlación de Pearson (r), el coeficiente de determinación r². y sus interpretaciones.

Una introducción a la correlación lineal y sus tipos como Pearson, Spearman, y Kendall

Para secundaria y universidad, se explican las medidas de tendencia central, media aritmética, media geométrica, mediana y moda, las medidas de dispersión, varianza, rango, desviación estándar y coeficiente de variación.

Ejemplos de tamaño de muestra para proporciones parte 1

Prueba comparativa múltiple de medias de Tukey, utilizando de Minitab, Infostat, su interpretación y análisis.

Diseño por Bloques completos al Azar, ANOVA, grados de libertad y su aplicación en condiciones de heterogeneidad.

Explicación, esquemas de ANOVA Diseño completo al azar y por bloques en parcelas divididas con dos o tres factores.

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En este vídeo aprenderás los criterios de la estadística paramétrica y no paramétrica. ¡Gracias por ayudarnos a traer contenido de calidad y gratuito para estudiantes de Latinoamérica! Si te gusto nuestro contenido dale like, comparte y suscríbete, es totalmente gratis:😀

Se presentan las principales características del diseño cuadrado latino y replicado, así como se describe paso a paso los cálculos para obtener las sumas de cuadrados, cuadrados medios y valor de F del análisis de varianza para un diseño cuadrado latino.😃

En el minuto 29:00 en el calculo de tamaño de muestra para proporciones hay un error en el reemplazo de un valor en la formula para poblaciones finitas, en vez de 249000 es 249999, sin embargo el calculo final de 383.57 aprox 384 es correcto.

gracias profe

Quien quiere tener hijos en latino-america donde los gobiernos le gusta IMPRIMIR DINERO COMO SI FABRICARAN PAPEL HIGIENO, generando crisis inflacionarias que son insostenibles, no teniendo uno crias, imaginatelas teniendolas.

Interesante trabajo elaborado, felicitaciones.