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Diagrama de Caja (Box Plot): Tukey introdujo los diagramas de caja como una forma de visualizar la distribución de datos. En un diagrama de caja, los bigotes se extienden hasta 1.5 veces el IQR desde los cuartiles, y los puntos más allá de estos bigotes se consideran outliers. Razonamiento del IQR: El uso de 1.5 veces el IQR para detectar outliers y 3 veces el IQR para detectar valores extremos es una convención que surgió de la necesidad de balancear la detección de datos inusuales y la estabilidad estadística. Estos umbrales se adoptaron porque proporcionan una metodología robusta y menos susceptible a influencias de datos extremos. Aunque Tukey no inventó el concepto del IQR ni los cuartiles, su trabajo ayudó a sistematizar y popularizar el uso de estas medidas en el análisis de datos. Su enfoque práctico y visual ha tenido un impacto duradero en cómo los estadísticos y analistas de datos identifican y tratan los outliers.

si va

El de Telegram, extención web Medium Parser (que hay que saber bien como utilizar) y más también.

​@@samilqsCuando⁉️‼️

Para el dia de hoy, 12 de mayo del 2024 me funciona perfecto para los articulos que son MEMBERS ONLY.

El .x tomaria como input cada elemento del objeto bm_sheets.

@@rdatascienceschoolMuchas gracias

Hola Franklin, se tendria que ver la estructura de los excel, pero ya te comento que es factible. Nosotros podriamos brindarte asesoria personalizada, consultanos de este servicio en: wa.link/7djx5p Saludos y que tengas un buen Dia

Hola, por el momento no compartimos los datos ya que ellos los utilizamos en nuestros cursos.

Mala esa

Hola Estadistica para todos los datos son gratuitos pero solo para aquellos que accedan al webinar. Te invitamos a nuestros futuros webinar en caso quisieras acceder a nuestro material. Saludos 😄

De Nada Rodrigo, Si te gustaria aprender mas temas como estos , tenemos un curso de ' Statistics for Data Science' ya abrimos las inscripciones, mas info a : wa.link/59tmlb

Hola yeff, si es algo engorroso al inicio pero cuando lo domines veras que lo vale, , y si te interesa un curso de ' Statistics for Data Science' ya abrimos las inscripciones, mas info a : wa.link/59tmlb

De nada, dale aqui estamos para apoyarlos y motivarlos a usar el R, que es una herramienta muy potente para investigacion, estadistica, data science entre otros.

De nada sebastian, Nosotros somos R Data Science School😁, siguenos para mas tips y temas interesantes de R, y si te interesa un curso de ' Statistics for Data Science' ya abrimos las inscripciones, mas info a : wa.link/59tmlb

De nada boris, seguiremos sacando nuevos tips que sean de mucha utilidad para la comunidad. Si te interesa, pronto abriremos un curso de 'Statistics for Data Science' con bastante aplicabilidad y con sentido de negocio. Te dejo la fanpage para nuevas noticias 🙂: facebook.com/RDataScienceSchool