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Posgrados en Matematicas, UAM-I
Приєднався 30 січ 2021
Podrás encontrar información acerca de los procesos de inscripción y los seminario sde investigación de los Posgrados en Ciencias (Matemáticas) que ofrece el Departamento de Matemáticas de la Universidad Autónoma Metropolitana - Iztapalapa.
-Maestría en Ciencias (Matemáticas) mat.izt.uam.mx/pmat/
-Maestría en Ciencias (Matemáticas): Aplicadas e indusctriales mat.izt.uam.mx/mcmai/
-Doctorado en ciencias (Matemáticas) mat.izt.uam.mx/pmat/
La replicabilidad en la ciencia y el paper transformador de la metodología estadística de knockoffs
Ponencia 8 | 2024-P
Un aspecto crucial en la ciencia es la replicabilidad de los resultados científicos. En esta charla se examinan algunas causas fundamentales que contribuyen a la falta de replicabilidad, centrando el análisis en un componente esencial: la estadística. A partir de los desafíos inherentes a las pruebas de hipótesis múltiples en situaciones de alta dimensionalidad, se presenta una estrategia para abordar la problemática de la replicabilidad basada en la implementación del modelo-X de imitaciones. Esta metodología, de reciente creación, destaca por su capacidad para generar variables sintéticas que imitan a las originales, permitiendo diferenciar de manera efectiva entre asociaciones genuinas y espurias, al tiempo que controla simultáneamente la tasa de falsos descubrimientos en entornos de muestras finitas. Se describen algunos aspectos técnicos del modelo-X de imitaciones, subrayando sus alcances y limitaciones. La plática finaliza con la mención de investigaciones recientes que he realizado junto con investigadores de la UAM-I y el CIMAT-Mty y que han contribuido al desarrollo del modelo-X de imitaciones a través de la implementación de cópulas.
Un aspecto crucial en la ciencia es la replicabilidad de los resultados científicos. En esta charla se examinan algunas causas fundamentales que contribuyen a la falta de replicabilidad, centrando el análisis en un componente esencial: la estadística. A partir de los desafíos inherentes a las pruebas de hipótesis múltiples en situaciones de alta dimensionalidad, se presenta una estrategia para abordar la problemática de la replicabilidad basada en la implementación del modelo-X de imitaciones. Esta metodología, de reciente creación, destaca por su capacidad para generar variables sintéticas que imitan a las originales, permitiendo diferenciar de manera efectiva entre asociaciones genuinas y espurias, al tiempo que controla simultáneamente la tasa de falsos descubrimientos en entornos de muestras finitas. Se describen algunos aspectos técnicos del modelo-X de imitaciones, subrayando sus alcances y limitaciones. La plática finaliza con la mención de investigaciones recientes que he realizado junto con investigadores de la UAM-I y el CIMAT-Mty y que han contribuido al desarrollo del modelo-X de imitaciones a través de la implementación de cópulas.
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Teorema de Galvin | Ponencia 2 | 2024-O
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En el área de combinatoria infinita, es bien conocido el teorema de Ramsey, el cual estipula que para cada n y k números naturales, y una coloración en k colores de la familia de todos los subconjuntos de los naturales de n elementos, siempre podremos encontrar un subconjunto infinito de los naturales de manera que todos sus subconjuntos de n elementos estén coloreados del mismo color. Estos su...
Configuraciones centrales y métodos variacionales en el problema de N cuerpos | Ponencia 1 | 2024-O
Переглядів 712 місяці тому
El problema de N cuerpos se centra en describir la dinámica de un sistema de N partículas sometidas a su interacción gravitacional mutua. En esta plática analizaremos algunas soluciones dadas por configuraciones centrales, así como el enfoque variacional.
La replicabilidad en la ciencia y el paper transformador de la metodología estadística de knockoffs
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Ponenvia 8 | 2024P Un aspecto crucial en la ciencia es la replicabilidad de los resultados científicos. En esta charla se examinan algunas causas fundamentales que contribuyen a la falta de replicabilidad, centrando el análisis en un componente esencial: la estadística. A partir de los desafíos inherentes a las pruebas de hipótesis múltiples en situaciones de alta dimensionalidad, se presenta u...
LOTS funcionalmente numerables | Ponencia 7 | 2024P
Переглядів 603 місяці тому
Un espacio topológico se llama \textit{funcionalmente numerable} si $f[X]$ es numerable para cada función continua $f: X \rightarrow \mathbb{R}$. La diagonal de un espacio $X$ es el subconjunto $\Delta_X=\{\langle x, x \rangle : x\in X\}$ de $X\times X$. En un artículo del 2021 V. Tkachuk estudió a los espacios topológicos $X$ tales que $(X\times X)\setminus \Delta_X$ es funcionalmente numerabl...
Patrones de Turing sobre superficies tridimensionales | Ponencia 4 | 2024P
Переглядів 814 місяці тому
En el fascinante campo de la biología y la teoría de sistemas dinámicos, los patrones de Turing representan un fenómeno intrigante que puede observarse en una amplia gama de sistemas naturales y artificiales. Estos patrones, descritos por Alan Turing en 1952, surgieron como solución a la pregunta fundamental de cómo los organismos biológicos pueden generar estructuras complejas y formas específ...
Inferencia Bayesiana para el modelo von Mises | Ponencia 3 | 2024P
Переглядів 884 місяці тому
Los datos circulares surgen naturalmente en diferentes fenómenos de la vida real. En consecuencia, su estudio resulta relevante en diferentes áreas de la ciencia y, por tanto, es necesario desarrollar técnicas que nos permitan analizar de manera adecuada este tipo de datos. Uno de los modelos más importantes y más usado para describir datos circulares unimodales es el modelo von Mises, el cual ...
Espacios de Hattori en grupos casi topológicos | Ponencia 2 | 2024P
Переглядів 444 місяці тому
Un grupo paratopológico \( G \) es un grupo \( G \) con una topología \( \tau \) que hace continua la operación de \( G \). Un grupo topológico es un grupo paratopológico tal que la función de inversión es continua. La recta de Sorgenfrey es un ejemplo de un grupo paratopológico que no es un grupo topológico. Con la recta de Sorgenfrey en mente, se define una clase de grupos paratopológicos, ll...
La Mecánica Cuántica y el Multiverso: ABC del mundo cuántico | Ponencia 1 | 2024 P
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Admisión Posgrado en Matemáticas 24-P
Переглядів 14010 місяців тому
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23. Transformaciones SUSY QM dependientes del tiempo y aplicaciones - Dr. Alonso Contreras-Astorga
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19. Modelación y análisis de la dinámica de la infección del VPH en cérvix uterino - MC. Cruz Vargas
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21. Análisis Fraccionario y sus aplicaciones - Dr. Fernando Brambila Paz
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20. Norm and numerical radius of bounded linear operators - Dr. Jasang Yoon
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18. Conjuntos límite de valores propios de matrices tetradiagonales de Toeplitz - M.C. Juanita Gasca
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22. Generalized gaussianity: states and semi-groups - Dr. Luigi Accardi
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17. Operadores de Toeplitz no acotados en el espacio de Fock - Dra. Maribel Loaiza Leyva
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16. Shofar áureo, superficies hiperbólicas y tipo Fibonacci - Dr. Gildardo Barrientos Sánchez
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15. Un teorema de cambio de dominio en las transformaciones multilineales - Dra. Maite Fernández
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14. Estados invariantes completamente fuera deequilibrio de QMS de WCLT - Dr. Marco Antonio Cruz
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13. Problemas de interfaz en EDP, su generalización y algunas aplicaciones - Dr. Marco Taneco
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12. El problema de Dirichlet para operadores de Stark en el semieje - Dr. José Alfredo Uribe
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11. Una aplicación de la teoría de punto fijo a ec. elípticas semilineales - Dr. Omar Muñiz Pérez
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10. Desigualdad de Harnack para una clase de ecuaciones parabólicas no-locales - Dr. Isidro Munive
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09. La métrica de resistencia efectiva - Dr. Federico Menéndez-Conde Lara
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08. Buscando operadores de Toeplitz que conmuten - M. en C. Oscar Edgar Pérez Gómez
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07. Operadores invariantes bajo traslaciones en espacios de Hilbert - Dr. Egor Maximenko
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06. Una mirada Bohmiana al entrelazamiento de estados comprimidos - Dr. Angel Alejandro García Chung
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Fechas de admisión posgrados en matemáticas UAM-I
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2. Construcción de Hartman-Mycielski - M. en C. Marcela López Gaytán
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Muchas felicidades, Carlos. Muy claras tus explicaciones.
Gracias por la invitación. :3
Tiene eco el audio
EXCELENTE CHARLA SALUDOS VIVA LA UAM
Excelente ponencia
Dr. Gil. Un gustazo saber de usted
Y de usted, Dr. Morales.
(descripción somera) § El (Tierra plana), logra . O sea: . § El (Tierra plana), logra . O sea: . § El (geocéntrico: Tierra {sin rotación sobre su eje} al centro), sirve para predecir las posiciones de los planetas: movimiento de traslación (). O sea: - ¿salvando las apariencias? -. § El (heliocéntrico: Sol al centro, Tierra {con rotación sobre su eje}), sirve para predecir las posiciones de los planetas: movimiento de traslación (). O sea: - ¿salvando las apariencias? -. § El (geocéntrico: Tierra {con rotación sobre su eje} al centro, el Sol orbitándola y el resto de planetas orbitando al Sol), sirve para predecir las posiciones de los planetas: movimiento de traslación (). O sea: - ¿salvando las apariencias? -. § El (heliocéntrico: Sol al centro, Tierra {con rotación sobre su eje}), sirve para predecir las posiciones de los planetas: movimiento de traslación ( y ). O sea: - ¿salvando las apariencias? -. Aunque, la , resulta ser más precisa y amplia para los estándares actuales. § … Con /, me refiero a: el . Y poseedor, a lo menos, de un similar al que sostuvo a la , con posterioridad a ser “” - en retrospectiva, conocido como: -, por el . Es decir. Todas estas teorías fueron en sus respectivas épocas. Tuvimos que esperar a que Galileo mejorara y orientara su telescopio a estos sistemas; y así determinar cuál es el de - obviamente, -. Con el uso de esta herramienta, se pudo observar (percibir) lo que sería una analogía de nuestro sistema (Tierra-Luna): , como las fases de nuestra Luna. Lo cual, puede ser interpretado como una comprobación experimental del sistema Heliocéntrico. Incluso vio lunas que en apariencia giraban alrededor de Júpiter, por lo que no todos los cuerpos celestes giraban en torno a la tierra (existían otros centros). Existen un par de anécdotas sobre que relaciono con el . § Al parecer, aproximadamente un mes después de la publicación de: ; intento mostrar a los presentes de una reunión , pero como suelo decir: . A pesar de las observaciones, no logro convencer a los ilustres presentes. Un destacado matemático: al mirar a través del telescopio, afirmo no verlas. un profesor de filosofía no quiso siquiera mirar a través del telescopio. También se negó a hacerlo un colega de este: , (quien murió poco tiempo después). Un mordaz , aprovechando la ocasión expreso: . § Según cuentan por ahí. Previo a las de , el paradigma proponía que ésta era una esfera (perfecta) - existiendo excepciones como por ejemplo la de: (460-370 AC), quien atribuyó las manchas oscuras de la Luna a sombras de grandes montañas y cordilleras -. En consecuencia, cuando argumento - producto de sus observaciones - que , sus detractores construyeron argumentos en donde: tales rugosidades, podía muy bien estar abismadas bajo una cubierta cristalina, transparente y perfectamente lisa. A lo que, un no lento contraargumento: estoy dispuesto a concederlo, siempre y cuando, se le permitiese superponer a dicha esfera otras montañas igualmente trasparentes diez veces más altas que las visibles. en el planteo precedente, no trate directamente el tema de la diferencia entre y , que a mi entender lo truncaría rápidamente. Siendo que la identificación - entre el modelo y lo modelado - según mi experiencia, corre por cuenta y cargo de gran parte de la comunidad científica y en proporción aun mayor entre lectores avezados de ciencia. Representación simbólica de un atributo. Un dato, no tiene sentido por sí mismo, sino procesado en cierto contexto - transformándose en información potencial -. conjunto organizado de , que cambian el - eureka -. Por ejemplo, una analogía que diferencia de , podría ser la transmisión - asumamos que fielmente - de un mensaje desde un emisor hasta un receptor. En tal proceso, es éste último, quien, en última instancia, determina el valor del mensaje. O podemos sobrevalorar la inteligibilidad.
Teorema de Bell (1.1): Afirma que: ninguna teoría física de variables ocultas locales, puede reproducir, todos los resultados experimentales de la mecánica cuántica. § El (TB), remite exclusivamente a: una diferencia estadística, entre correlaciones clásicas y cuánticas. (TB)®(Máx. correlación de (MCu=Ø(E°))>Máx. correlación de (MCl=(E°))). § … Nota: aunque, con la intención de restringirme lo más posible a mi (fuente principal: Wikipedia) y siendo ambos, superiores a la predicción clásica, tomaré como técnicamente idénticos - sin serlo, incluso en el mismo artículo -, a: (resultados experimentales y predicciones cuánticas) -. El (TB), se sustenta en tres - no dos, como suelo encontrar - premisas fundamentales: 1) La realidad: (Re) Los valores - estados bien definidos - de las propiedades físicas existen, independientemente de su medición - nota: tomemos en consideración que: aun, la oscilación de neutrinos, remite a un realismo, y aunque, indiferente para esta premisa, es incluso local -. 2) La localidad: (Lo) Las interacciones físicas, son dependientes de la distancia. 3) La equiprobabilidad angular: (Eº) {Revisión personal} Los valores de las propiedades físicas - al menos respecto: del spin (experimentos de Stern-Gerlach (fuertes)) y de la polarización electromagnética (experimentos de Polarización electromagnética) -, son angularmente equiprobables (exactamente del 50%) - aun sin medirlas -, implicando: la existencia de un máximo de predicción clásica (exactamente del 50%). Critica: al menos, en los experimentos de Stern-Gerlach (fuertes) anidados, los valores experimentales de las propiedad físicas no son angularmente equiprobables. Ergo, de partida, no son completamente angularmente comparables. En serio: ¿les resulta asombroso y coherentemente extrapolable, fuera de esta comparativa, concluir de lo que se parte? Es decir. Hacer foco, en dicha diferenciación angular, como fundamento/prueba de por ej.: entrelazamiento cuántico de estados, no-localidad/no-realidad, etc. - es decir (ya no sé cómo explicitar lo para mi obvio): que existe una interacción super-lumínica entre los componentes del sistema presuntamente entrelazado de estados (a su vez, comprobados al verificar dicha diferenciación {de circularidad nada, ¿verdad?}) y, en general, erróneamente/injustificadamente extrapolada al resto de componentes del cosmos (con sentencias como: la naturaleza, es difusa y/o no-local) -. Parafraseando: este “teorema”, pretende comparar, considerándolos como suficientemente idénticos en la propiedad medida, el desplazamiento (por ej.: rodar, mediante una fuerza inicial significativa, por una pendiente poco rugosa y poco inclinada) de naranjas y bananas y la precisión en la predicción de la distancia recorrida - tan solo, por ser ambos frutas, sin ponderar adecuadamente sus diferencias estructurales (error que, en caso contrario, evitaría las injustificadas extrapolaciones de este “teorema”) -, para luego, maravillarse de la superior distancia recorrida por las naranjas y, en particular, del superior acierto predictivo de su modelo (narajil). Peor aún, considerar, a las mencionadas diferencias, como fundantes/pruebas de interpretaciones/modelos por fuera de esta específica comparativa - símil: a razón de, los resultados experimentales anteriormente mencionados, queda indiscutiblemente fundamentado/probado que la naturaleza (es decir: lo físico) es naranjil. En consecuencia: también lo hace, la superioridad naranjil (modelo) respecto de la bananil (modelo) -. Nota (resumen de este posteo): sumado a la crítica anterior, no debemos desestimar el que, dados esos mismos experimentos, el spin de las partículas medidas, no debería entenderse como: la exclusiva determinación del valor de dicha propiedad intrínseca (el spin) de una partícula, sino, la correlación entre el gradiente del campo magnético del aparato de medida, el spin incidente de la partícula a medir, su ángulo y velocidad de entrada. En consecuencia, a mi entender actual: este “teorema”, no sostiene/prueba sus conclusiones descriptivas/explicativas respecto de la empíria - sintéticamente: no reviste potestad alguna respecto de la empíria -. Experimento que estadísticamente comprobaría este teorema: § (VOL: variables ocultas locales). § (PME: puntuación media esperada). § (Corr: correlación). Medimos, el spin - (momento angular intrínseco: s) - de partículas “presuntamente entrelazadas” - estado singlete de spin: (0) -, en los siguientes ángulos y obtenemos: § Predicción cuántica - 180º entre sí (ej.: 0º,180º; 180º,0º) - ® (Corr de +1.00: significa obtener el 100% de las veces idénticos resultados) {correlación cuántica} § Predicción cuántica - 0º entre sí (ej.: 0º,0º; 45º,45º; 90º,90º;…) - ® (Corr de -1.00: significa obtener el 100% de las veces diferentes resultados) {correlación cuántica} § Predicción cuántica - 45º entre sí (ej.: 0º,45º; 45º,90º; 90º,135º;…) - ® (Corr de +0.71: significa obtener aprox. el 71% de las veces idénticos resultados) {correlación cuántica} (en todos los pares de configuraciones arbitrariamente elegidos, hay un ángulo diagonal (+/-45º respecto del ángulo recto), donde la correlación supera el 50% - ¿comparación injusta? -) Nota: si bien, la divergencia (entre las predicciones clásicas y cuánticas) es máxima al arribar a un diferencial angular de +/-45°, existe un gradiente de divergencia antes de y después de dicho diferencial angular. § Predicción cuántica - 90º entre sí (ej.: 0º,90º; 90º,180º;…)- ® (Corr de +0.00: significa obtener aprox. el 50% de las veces idénticos resultados) {correlación cuántica} § Predicción clásica - 0º entre sí + VOL por (q) (ej.: 0º,0º; 45º,45º; 90º,90º;…) - ® (Corr de +0.50: significa obtener aprox. el 50% de las veces idéntico resultado) {correlación clásica} § …
Fascinado