- 149
- 68 621
Machine & Deep Learning Israel
Israel
Приєднався 11 тра 2020
This the Machine & Deep Learning Israel (MDLI) UA-cam Channel.
MDLI is the biggest and most active AI community in Israel, with more than 20,000 members from all over the country. MDLI gathers together top experts from the leading universities, global R&D centers, startups, IDF, and more.
This UA-cam channel will be used to upload videos from our events and other relevant content.
MDLI is the biggest and most active AI community in Israel, with more than 20,000 members from all over the country. MDLI gathers together top experts from the leading universities, global R&D centers, startups, IDF, and more.
This UA-cam channel will be used to upload videos from our events and other relevant content.
Unlocking the potential of MLOps & LLMOps: current and future business applications by, Yuval Shmuel
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI.
אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/
In this presentation, you'll explore how Weights & Biases are transforming the landscape of machine learning and generative AI. Key takeaways include:
A technical overview and live demo of the Weights & Biases platform
Insights into why leading AI teams trust Weights & Biases to scale and productionize ML and GenAI projects
Real-world case studies showcasing the power of a seamless approach to AI-driven solutions
אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/
In this presentation, you'll explore how Weights & Biases are transforming the landscape of machine learning and generative AI. Key takeaways include:
A technical overview and live demo of the Weights & Biases platform
Insights into why leading AI teams trust Weights & Biases to scale and productionize ML and GenAI projects
Real-world case studies showcasing the power of a seamless approach to AI-driven solutions
Переглядів: 28
Відео
Exploring Function Calling with Gemini by Sveta Morag, Cloud Solutions Architect at Google Cloud
Переглядів 819 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ Traditional LLMs have limitations. They can't access up-to-date information or interact with the real world meaningfully. Function calling solves these problems. This session explores how function calling expands the capabilities of LLMs.
GenAI in the Wild: Protecting Your Herd from Predators by Ido Farhi, Senior Data Scientist at Intuit
Переглядів 3119 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ GenAI is a powerful technology that is being rapidly adopted for a plethora of use cases. However, its power also makes it a prime target for attackers looking to exploit vulnerabilities. In this talk, we will discuss the need for GenAI security and the challenge...
NumeroLogic: Number Encoding for Enhanced LLMs' Numerical Reasoning, by Eli Schwartz, IBM Research
Переглядів 2319 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ Language models struggle with handling numerical data and performing arithmetic operations. We hypothesize that this limitation can be partially attributed to non-intuitive textual numbers representation. When a digit is read or generated by a causal language mod...
Taking AI to the smallest scale, by Ran Bar-Zik, Senior Software Architect at CyberArk
Переглядів 4119 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ AI and LLM are in the world on a vast scale. But you can take ML model and LLM to a tiny scale - to the IoT world! You can run models even on tiny microprocessors that cost $4. In this session, you will learn how to work with LLM and ML models on small IoT device...
AI-Driven Meeting Prep summaries: Helping Client preparation by, Doron Bartov, HoneyBook
Переглядів 1219 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ In this talk, I’ll present how we developed an AI-powered tool at HoneyBook that automatically generates tailored meeting summaries for members. The tool analyzes key data points, including previous meeting notes, client context, shared files, and business insigh...
Is My LLM Doing a Good Job? Evaluating LLMs at Scale: Lessons Learned from Lightricks, Asi Messica
Переглядів 3719 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ As large language models (LLMs) become increasingly integrated into industry workflows, a pressing question arises: how do we know if our LLMs are truly delivering value across different user interactions? This talk, drawing on lessons learned at Lightricks, expl...
Near-Realtime RAG on Production Data: Bringing AI to the Data, Boris Dahav, Data Analytics, Oracle
Переглядів 2919 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ Retrieval-augmented generation (RAG) implementations are becoming increasingly popular, and there is a growing demand for these systems to operate at near-realtime speeds and at scale. In this session, we present our approach to meet these challenges by bringing ...
Building the Future: AI Infrastructure in the GenAI Era, by Ronen Dar, Co-Founder and CTO at Run:ai
Переглядів 2919 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ Compute power and modern GPU infrastructure are at the heart of the recent GenAI revolution. Companies, research institutes and countries consider it as a strategic enabler for their future success in AI. In this talk we’ll delve into the AI Infrastructure space ...
AI Agents in Practice, by Lior Cohen, Senior Data Scientist at Nvidia
Переглядів 9919 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ What are AI agents? What are LLM based agents? How do they differ from non-agentic AI products? What real-world problems do they solve? What are the essential components for developing an LLM based agent? What is the technology stack in this field? How can we eva...
Profiling Buyer Interests Using LLM-Generated Graphs by, Oded Zinman, Applied Researcher at eBay
Переглядів 2219 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ How can we understand the core interests and passions of our buyers? How can we use this knowledge to introduce them to products they have yet to discover? While typical recommendations often focus on items similar to those already viewed, our goal is to identify...
Easily build Gen AI application with RAG, Agents and Evaluation, using Amazon Bedrock
Переглядів 11919 годин тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ Discover how Amazon Bedrock empowers you to build, evaluate, and deploy enterprise-grade generative AI applications by moving quickly from concept to production. This session showcases a real-world example of building an Agentic application using best-in-class fo...
Making AI development easy with Prompt Flow by Lior King, Sr. Cloud Solutions Architect at Microsoft
Переглядів 284 години тому
הרצאה זו היא חלק מכנס GenML 2024 של קהילת MDLI. אתם יכולים לצפות בשאר ההרצאות ובמצגות פה: machinelearning.co.il/lp-events/genml-2024/ Prompt Flow is an open-source development tool designed to streamline the entire development cycle of AI applications powered by LLMs. Prompt Flow simplifies the process of prototyping, experimenting, iterating, and deploying your AI applications, and has its own...
ראיון עם דני ווינר, Director Cloud Solutions בחברת אורקל - Hidden Layers פודקאסט
Переглядів 32921 годину тому
קשה להתעלם מהשנה האחרונה של אורקל. החל מכך שחברת OpenAI בחרה בחומרה שלהם להריץ את המודלים שלה ועד לתהליך בניית מחשב העל הגדול ביותר בעולם. בפרק המיוחד הזה עם דני ווינר, Director Cloud Solutions בחברת אורקל, ניסתי להבין לעומק איך אורקל פועלת בתחום ה-AI ומה האסטרטגיה שלה בתחום. דברנו על מה הבידול שלהם בעולם שכולם "מוכרים GPU", על המוצרים שלהם לאנשי דאטה וגם על מה התוכניות שלהם לעתיד. והכי חשוב: ה...
פרק עם גיא פיגנבלט, מנהל בכיר בקבוצת המחקר של איביי
Переглядів 26321 день тому
ניהלתי שיחה מרתקת עם גיא פייגנבלט מאיביי על העולם המורכב להפתיע של בינה מלאכותית במסחר אלקטרוני. צללנו לאופן שבו איביי מנצלת בינה מלאכותית גנרטיבית ומודלי שפה גדולים לכל דבר - החל מאוטומציה של תיאורי מוצרים (תארו לעצמכם העלאת תמונה וקבלת מודעה מוכנה!) ועד לבניית עוזר קניות. חקרנו גם את האתגרים הייחודיים ביישום טכנולוגיות אלה בשוק עם מיליארדי פריטים ומיליוני מוכרים, במיוחד בכל הנוגע למגוון האתגר...
ראיון עם פרופסור גל צ'צי'ק - Sr. Director of AI Research בחברת Nvidia - פודקאסט Hidden Layers
Переглядів 771Місяць тому
ראיון עם פרופסור גל צ'צי'ק - Sr. Director of AI Research בחברת Nvidia - פודקאסט Hidden Layers
ראיון עם עידו פרחי, Senior Data Scientist בחברת Intuit - פודקאסט Hidden Layers
Переглядів 294Місяць тому
ראיון עם עידו פרחי, Senior Data Scientist בחברת Intuit - פודקאסט Hidden Layers
ראיון עם מושיקו אברהם, Customer Engineer ב-Google Cloud - פודקאסט Hidden Layers
Переглядів 256Місяць тому
ראיון עם מושיקו אברהם, Customer Engineer ב-Google Cloud - פודקאסט Hidden Layers
ראיון עם רונן דר, מייסד ו-CTO של חברת RunAI - פודקאסט Hidden Layers
Переглядів 6882 місяці тому
ראיון עם רונן דר, מייסד ו-CTO של חברת RunAI - פודקאסט Hidden Layers
Defense AI - Opportunities & Challenges 2025, Liran Antebi PhD, Yamit Sade, Ido Michaeli, Elad Dvir
Переглядів 1703 місяці тому
Defense AI - Opportunities & Challenges 2025, Liran Antebi PhD, Yamit Sade, Ido Michaeli, Elad Dvir
"Weighter": A New Approach for Multiple-Speaker-Identification, Alon Kellner, Data-Scientist
Переглядів 1963 місяці тому
"Weighter": A New Approach for Multiple-Speaker-Identification, Alon Kellner, Data-Scientist
Training the first intelligence-LLM, Chaked Roger Joseph Sayedoff, CTO of the Innovation Lab
Переглядів 2203 місяці тому
Training the first intelligence-LLM, Chaked Roger Joseph Sayedoff, CTO of the Innovation Lab
A New Method for Sequential Design of Sensitivity Experiments, Rotem Rozenblum, Flipkart
Переглядів 943 місяці тому
A New Method for Sequential Design of Sensitivity Experiments, Rotem Rozenblum, Flipkart
Challenges and lessons learned from training diffusion models from scrat5ch- Bar Fingerman, BRIA
Переглядів 1655 місяців тому
Challenges and lessons learned from training diffusion models from scrat5ch- Bar Fingerman, BRIA
Simplifying GenAI with Ollama and Open WebUI- Roni Goldshmidt, Nexar
Переглядів 5815 місяців тому
Simplifying GenAI with Ollama and Open WebUI- Roni Goldshmidt, Nexar
No (working) hands! Engineer-less Data- & ML Eng. for pure DS teams- Shay Palachy Affek,Consulting
Переглядів 1235 місяців тому
No (working) hands! Engineer-less Data- & ML Eng. for pure DS teams- Shay Palachy Affek,Consulting
Challenges & solutions for developing the Text-2-SQL system. Alexander Shereshevsky, Anodot
Переглядів 2225 місяців тому
Challenges & solutions for developing the Text-2-SQL system. Alexander Shereshevsky, Anodot
Machine Unlearning: Making AI Forget- Michael Leybovich, Hirundo
Переглядів 1705 місяців тому
Machine Unlearning: Making AI Forget- Michael Leybovich, Hirundo
How to leverage Document AI to simplify people’s financial lives in the GenAI era, Shir Meir, Intuit
Переглядів 2645 місяців тому
How to leverage Document AI to simplify people’s financial lives in the GenAI era, Shir Meir, Intuit
Personalizing email suggestions for small businesses in real-time - Omer Sagi, HoneyBook
Переглядів 1375 місяців тому
Personalizing email suggestions for small businesses in real-time - Omer Sagi, HoneyBook