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Daniela Martinez Plata
Приєднався 5 гру 2011
Medidas de desempeño en pruebas diagnósticas
Video correspondiente a los temas de la Unidad 4 del curso Bioestadística, odertado en el programa educativo Bioingeniero de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Tecnología.
Se abordan los conceptos de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo con un enfoque frecuentista a partir de tablas de contingencia.
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Відео
UNIDAD 1. BIOESTADÍSTICA
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Distribución de Poisson
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VM2 4 Probabilidad condicional y teorema de Bayes
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Conceptos básicos de probabilidad
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Unidad 2. Estudios en Biomedicina
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Unidad 1. Introducción al análisis estadístico
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Ejercicios resueltos de medidas estadísticas de tendencia central, dispersión y forma
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Medidas estadísticas para datos agrupados y no agrupados
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Introducción a la agrupación de datos mediante tablas de frecuencias.
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Este video fue desarrollado como elemento de apoyo al curso de Probabilidad y Estadística para la Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Tecnología. El tema que trata es una introducción a la agrupación de datos mediante tablas de frecuencias, tema de la unidad 1 "Estadística Descriptiva".
P y E. Solución de ejemplos de estimación de la razón de dos varianzas poblacionales.
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P y E. Solución de ejemplo de la estimación de la varianza poblacional.
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P y E - Prueba de hipótesis sobre la diferencia de proporciones poblacionales
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P y E - Introducción a las pruebas de hipótesis - parte 1
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disculpe podria compartirme el enlace de el libro?
@@FamiliaSuarez-u3s claro, me envías por favor un correo a daniela.martinez@uabc.edu.mx para compartirlo :)
podrías por favor compartir enlace del libro? Gracias
Hola, si gustas enviarme un correo a daniela.martinez@uabc.edu.mx para compartirte el enlace :)
Excelente explicación, una de las mejores que he visto, con todo detalle y claridad. Una maravilla de profesora. Muchas gracias desde Florida USA.
Gracias!
gracias a esto entendí un poco mas soy estudiante de la unab en Colombia saludos
Gracias por tu comentario, es un gusto apoyar. Saludos desde la UABC, en Baja California, México.
Buen video :)
gracias, bien explicado
Excelente video explicativo, muchas gracias profesora.
Gracias por tu comentario :)
Tengo una duda, en el 7:53 donde aparece la hipotesis nula y la alternativa, por que la nula tiene un = mu y la alternativa un > ??? que no las hipotesis deben contradecirse? por ejemplo >< o = ≠
porque lo que se quiere probar es que el promedio poblacional es mayor a 70 y la hipótesis que anula ese postulado es que es igual a 70 años.
En el primer ejemplo da como dato una desviación estándar, y en el segundo se da una lista de datos para poder calcularla, pero si no tenemos ninguno de los dos casos, solo por ejemplo; n=100 media muéstral=480 media poblacional 500 , nivel de significancia= 5% que estadístico de prueba debo de utilizar
¡Hola! Para poder realizar una prueba de hipótesis es necesario contar con la información de la muestra (información completa). En este caso, dado que la construcción del estadístico de prueba requere la media y la desviación estándar de la muestra, sin este segundo dato no podrían calcular el estadístico de prueba.
profesora, de donde salio el 8 ?
Cantidad de muestras menos 1
Profesora necesito de su ayuda como no se imagina!!! Porfavor atienda mi comentario ☹️☹️ Tengo una situación en donde se comparan 3 variables pero los datos se dividen entre hombres y mujeres no se como plantear las hipótesis Porfavorrrr mi carrera esta en riesgo☹️☹️☹️☹️
Hola Bernardo, con gusto puedo intentar ayudarte, si gustas mándame una descripción más elaborada de tu problema al correo daniela.martinez@uabc.edu.mx ☺️
hola profesora usted me podria explicar un problema, vieras que no entiendo
Hola Andy, será un gusto apoyarte ¿qué duda es la que tienes?
Hola profe muy bien felicitaciones, excelente explicación. Aqui te dejo mi apoyo con la suscripción y espero que te suscrbas a mi canal "mundo matemático". Muchas bendiciones y éxitos. ua-cam.com/channels/17ot4_lEvFYFdOTDiq4lfA.html ..
Gracias 😊 claro, cuenta con mi apoyo
en el primer problema por que la hipótesis nula no puede ser u>=46? por ahí leí que deben ser complementarias con la hipótesis alternativa
Hola Luis, la hipótesis nula debe describir aquel precepto que se considera válido y que por tanto, anula lo que propone la hipótesis alternativa. En el caso del problema 1, existe una afirmación de que el gasto promedio es igual a 46 KW-año, por ello la H0 se plantea con la igualdad. Sin embargo, desde la perspectiva de la ejecución de la prueba, mediante la observación del comportamiento de la función de densidad de probabilidad para la media del gasto de energía, la región crítica es, efectivamente, todo valor de x(testada) mayor o igual que el valor crítico definido, en este caso -1.796, que es lo que describe el contraste (min. 10.37). Espero haber resuelto tu duda :)
Hay un error en el segundo problema, calculaste mal la desviacion estandar, la desviacion estandar = 0.246
Tienes razón
Tienes, razón, gracias por la observación. Haré una nota en la descripción del video.
Estaba dudando de mis cálculos 😬