Studenten Projekt COVDAF
Hier kann das Projekt gefunden werden Github Repo: github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA
Kurzbeschreibung
Im Rahmen dieses Projekts soll die Frage beantwortet werden, ob es einen Zusammenhang zwischen der Influenzaimpfung und der Anzahl der COVID-19 Todesfälle gibt. Zusätzlich soll beantwortet werden, ob verschiedene Ethnien stärker von dem Virus betroffen sind.
Daten
Die Daten, die zur Beantwortung der Frage genutzt werden, stammen aus dem Sacred Heart Hospital in San DiFrangeles, Kalifornien. Daten, die genutzt werden können, um Patienten zu identifizieren, wurden anonymisiert.
Dieser Link führt zur Beschreibung der zu erhebenden Forschungsdaten (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Beschreibung-der-zu-erhebenden-Forschungsdaten). Dort sind auch Informationen über die Quelldaten (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Quelldaten) und den ETL Prozess (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/ETL-Prozess) zu finden.
* Ausführliche Informationen über die Daten sind im Datenmanagementplan (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Datenmanagementplan) zu finden.
* Informationen über die Datenqualität und -Integrität sind hier: (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Datenqualit%C3%A4t-und-Datenintegrit%C3%A4t) auffindbar
* Wie die Daten der Patienten geschützt werden, ist in der Datenschutzfolgeabschätztung (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Datenschutzfolgeabsch%C3%A4tzung) nachzulesen.
Grafische Darstellung des Projektes
Eine Übersicht über die gesamte Projektplanung und ihren Verlauf finden Sie im Datenmanagementplan (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Datenmanagementplan).
Analyse
Die Analyse wurde mithilfe von Pandas in Python durchgeführt. Die Ergebnisse werden mit Seaborn geplottet. Wie die Analyse nachvollzogen werden kann, ist im Abschnitt Systemumgebung (github.com/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/wiki/Systemumgebung) zu finden.
Die Analyse kann auch anhand des Google Colaboratories (colab.research.google.com/github/Fuenfgeld/DMA2022DataProjectA/blob/main/Code/Create_Data_Warehouse_and_Analyse.ipynb) persönlich nachvollzogen werden.
Disclaimer: In dem Projekt wurden synthetische Daten verwendet (siehe github.com/synthetichealth/synthea)