Відео

Muy bueno! Relación de tasa de interés con tasa de desempleo. Para medir actividad económica y controlar la inflación.

Perfectamente explicado, saludos profe

Excelente, gracias!

Aprendí un poco más gracias a vos ❤

Gracias por compartir su conocimiento..

Increibleeeee!!!!

Que gran vídeo, deberían tener toda una serie dedicada a stateflow! Sería maravilloso seguir aprendiendo

Un tutorial buenisimo. Gracias por compartirlo.

Tengo una duda, porque cuando llego a la parte de verificación de instalaciones de las librerías que tiene la raspberry el matlap se me crashea y me saca del support package

Hola buen día, en el minuto 4:02 menciona los modelos de Raspberry que tienen soporte en MatLab, pero mi duda es ¿por qué la Raspberry Pi Pico H o Pico W no tienen soporte para MatLab? ¿Existe una forma o alternativa para usar cualquiera de las dos que mencione haciendo uso del "serialport"?

algun tipo de curso respecto a la aplicacion de matlab en automocion

Hola buenas, tengo problemas con el manage de Raspberry, cuando llego a la configuración y me pide ingresar la SD, me indica que no hay permiso para escribir en la SD.

en el minuto 24:47 no son 10 microamperios sino 1 miliamper

Hola, qué plan tienes tu, el intermedio o el más avanzado ? Leí que la única diferencia es el soporte. Recomiendas esa versión o con la versión pro basta. Soy estudiante de ingeniería

Hola excelente video, quiero intentar una parte del video donde capturan imágenes con la placa de Raspberry y llevarlas directamente a Matlab para su procesamiento. ¿De qué manera podría conectar la Raspberry a mi laptop pero si no cuento con la entrada de ethernet?

Hola, excelente webinar, mi pregunta es; en Matlab puedo aprender los principios de fotogrametría aérea de gran formato? como lo es la calibración de clamara, triangulación aérea, pares estereoscópicos, algoritmos SGM para extracción de nubes de puntos, percepción remota etc., más que nada para entender los fundamentos de dicha área.

me regalas el link para tener wólfram pro. gracias

En que unidades trabaja PDE Toolbox?

Muchas gracias por su imformacion.. me sirvio de mucho señor

Cómo hago para contactarme con expositor Carlos Tapia

Te ganaste un suscriptor más.. Excelente video gracias

donde puede ver el código del modelo ?

Ya lo comentaron pero ojalá pudieras poner el enlace para descargar las bases de datos. Excelente video!!

Amigo ayúdame con el programa y presentación diegof82937@gmail.com. Muchas gracias

Genial, muchas gracias, me ayudo un montón

excelente video, podrías hacer un ejemplo con regresión .

Hola !! una mega petición, donde puedo conseguir la base de datos para el caso de México, saludos.

Hola, no pude reproducir tu sistema, lo copié pero me sale error de input en gains e integradores. Hay algun setting previo que das por supuesto y no aparece en el video? Yo lo probé en un trial 2020b

Excelente! gracias por tus videos. Debimos de haberlo visto antes, ahora me servirá para la maestría.

Donde se puede ver el código del modelo?

disculpa puedes pasar la codificacion

podrias subir el archivo ?

Como paso el modelo a días

Genial bro

Archivo disponible en: la.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75073-visualizacion-covid-19

clear all; close all; clc; url='www.ecdc.europa.eu/sites/default/files/documents/COVID-19-geographic-disbtribution-worldwide.xlsx'; data=webread(url); data.Properties; data.Properties.VariableNames; %Encabezado de tabla data=data(:,{'dateRep','cases','countriesAndTerritories'}); Paises=data.countriesAndTerritories; data.countriesAndTerritories=categorical(data.countriesAndTerritories); paises=categories(data.countriesAndTerritories); %paises sin repetir idx=listdlg('PromptString','Elija un país:','SelectionMode','single','ListString',paises); %Para elegir el pais myctry=string(paises{idx}) %muestra el nombre del pais dataP=data((data.countriesAndTerritories==myctry),:) %muestra casos por fecha en el pais sum(data.countriesAndTerritories==myctry); %cuántos dias han sido reportados por el pais dataP=sortrows(dataP,'dateRep') %ordenar datos desde fecha mas antigua hasta reciente %Graficar casos por fecha en grafica de barras bar(dataP.dateRep,dataP.cases) text=strcat('Casos por dia en:',{' '},myctry); %concatena strings horizontalmente legend(text) xlabel('fecha') ylabel('Cantidad de casos') title('Casos Covid-19') axis tight grid on %Pueden existir desde que reportan datos que son cero casos, por ello, %seleccionar la fecha desde el primer caso, para Mexico elegir 29-feb-2020 %ya que queremos observar como se ve sin las fechas con cero casos. Si es %otro país, lo ven en la tabla que se corre en la linea 13 en este archivo %que corresponde a "dataP" idx=listdlg('PromptString','Indique la fecha del primer caso, (para Mexico 29-02-2020):','SelectionMode','single','ListString',data.dateRep); %idx= suma de dias desde el primer reporte de cero casos hasta fecha de primer caso date=data.dateRep(idx); dataP=dataP(dataP.dateRep>=date,:); bar(dataP.dateRep,dataP.cases); text=strcat('Casos por dia en:',{' '},myctry); legend(text) xlabel('fecha') ylabel('Cantidad de casos') title('Casos Covid-19') axis tight grid on % Totalcasos=cumsum(dataP.cases); %Suma de datos en dias anteriores) hold on plot(dataP.dateRep,Totalcasos,'*:r'); %Muestra la suma de datos totales textT=['Casos Totales: ' num2str(Totalcasos(end))]; %Muestra cuántos casos acumulados hay var={text,textT}; legend(var) xlabel('fecha') ylabel('Cantidad de casos') title('Casos Reportados Covid-19') axis tight xtickangle(90) %Rota la etiqueta del eje x para tenerlo en vertical. xticks(dataP.dateRep) %muestra datos que no aparecian en etiqueta de eje x grid on hold off %Encontrar ahora por Aproximación polinomial; Primero seleccionar el país idx=listdlg('PromptString','Elija un país:','SelectionMode','single','ListString',paises); myctry=string(paises{idx}); %Seleccionar la fecha desde el primer caso, para Mexico elegir 29-feb-2020 idx=listdlg('PromptString','Indique la fecha del primer caso:','SelectionMode','single','ListString',data.dateRep); %idx= suma de dias desde el primer reporte de cero casos hasta fecha de primer caso date=data.dateRep(idx); dataP=data((data.countriesAndTerritories==myctry),:); sum(data.countriesAndTerritories==myctry); %suma de dias desde fecha de primer reporte aun con cero casos en el pais dataP=dataP(dataP.dateRep>=date,:); %muestra tabla con casos desde la fecha de primer caso dataP=sortrows(dataP,'dateRep'); %ordena desde fecha de primer caso hasta fecha actual Totalcasos=cumsum(dataP.cases); [dias,~]=size(Totalcasos); %Muestra cuantos dias han pasado desde primer caso positivo dias=1:dias; aprx=3; %Orden que se usará para la aproximación polinomial p=polyfit(dias,Totalcasos',aprx); dias1=1:60; %Mi Aproximación en lugar de 60 pongo cuantos dias deseo evaluar y=polyval(p,dias1); figure plot(dias,Totalcasos,'<g'); hold on plot(dias1,y,'-b'); text=[num2str(Totalcasos(end)) ' casos totales en']; text=strcat(text,{' '},myctry); %concatenacion de strings horizontalmente textT=['Aproximación polinomial de grado ' num2str(aprx)]; var={text,textT}; legend(var) xlabel('fecha') ylabel('Cantidad de casos') title('Casos Reportados Covid-19 y aproximación polinomial') axis tight grid on hold off