![PyData Bydgoszcz](/img/default-banner.jpg)
- 64
- 34 445
PyData Bydgoszcz
Poland
Приєднався 9 січ 2020
Karolina Wilamowska - AI Act - po co to? (PyData Bydgoszcz #26)
PyData Bydgoszcz spotkanie 26
czwartek 06.06.2024
Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz
Karolina Wilamowska
Adwokatka, aplikantka rzecznikowska, mediatorka Centrum Mediacji przy Krajowej Izbie Gospodarczej, gdzie kieruje zespołem Nowych Technologii w mediacji, doktorantka Uczelni Łazarskiego, trenerka, wykładowczyni, mentorka Fundacji Women in Law, Partnership Director w Singularity University Chapter Cracow; zainteresowania zawodowe: prawo nowych technologii, prawo własności przemysłowej, ochrona danych osobowych, compliance i mediacje. Członkini stowarzyszeń branżowych, prelegentka na polskich i międzynarodowych konferencjach. Wyróżniona na liście 25 najlepszych prawniczek w biznesie przez Forbes Women w 2022 r. oraz w konkursie „Adwokatka roku 2023” przez Naczelną Radę Adwokacką.
"AI Act - po co to?"
Kwestie regulacyjne związane ze sztuczną inteligencją, jakie przyjęła niedawno Rada Unii Europejskiej.
PyData Bydgoszcz
www.meetup.com/PyData-Bydgoszcz
PyDataBydgoszcz@gmail.com
PyDataBydgoszcz
linkedin.com/company/pydatabydgoszcz
#BydgoszczIT
Nagranie sponsorowane przez firmę Snowflake
www.snowflake.com/
Realizacja wideo:
Jacek Owczarz
Jack Jack Films
+48 884 391 000
czwartek 06.06.2024
Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz
Karolina Wilamowska
Adwokatka, aplikantka rzecznikowska, mediatorka Centrum Mediacji przy Krajowej Izbie Gospodarczej, gdzie kieruje zespołem Nowych Technologii w mediacji, doktorantka Uczelni Łazarskiego, trenerka, wykładowczyni, mentorka Fundacji Women in Law, Partnership Director w Singularity University Chapter Cracow; zainteresowania zawodowe: prawo nowych technologii, prawo własności przemysłowej, ochrona danych osobowych, compliance i mediacje. Członkini stowarzyszeń branżowych, prelegentka na polskich i międzynarodowych konferencjach. Wyróżniona na liście 25 najlepszych prawniczek w biznesie przez Forbes Women w 2022 r. oraz w konkursie „Adwokatka roku 2023” przez Naczelną Radę Adwokacką.
"AI Act - po co to?"
Kwestie regulacyjne związane ze sztuczną inteligencją, jakie przyjęła niedawno Rada Unii Europejskiej.
PyData Bydgoszcz
www.meetup.com/PyData-Bydgoszcz
PyDataBydgoszcz@gmail.com
PyDataBydgoszcz
linkedin.com/company/pydatabydgoszcz
#BydgoszczIT
Nagranie sponsorowane przez firmę Snowflake
www.snowflake.com/
Realizacja wideo:
Jacek Owczarz
Jack Jack Films
+48 884 391 000
Переглядів: 192
Відео
Aleksander Jędrosz - Text-to-SQL: doświadczenia z budowania Snowflake Copilot (PyData Bydgoszcz #26)
Переглядів 471Місяць тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 26 czwartek 06.06.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Aleksander Jędrosz "Pracuję jako Research Scientist w Snowflake. Od ponad roku współtworzę Snowflake Copilot - inteligentnego asystenta SQL. Mam doświadczenie w różnych aspektach uczenia maszynowego: od forecastingu, przez przetwarzanie obrazów, po modele języka. Do Snowflake dołą...
Adrian Gwoździej - Polski model językowy Bielik (PyData Bydgoszcz #25)
Переглядів 8222 місяці тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 25 czwartek 09.05.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Adrian Gwoździej Inżynier uczenia maszynowego, zawodowo związany z NLP w dziedzinie cyberbezpieczeństwa. Współzałożyciel fundacji Speakleash. Współtwórca modelu językowego Bielik. "Polski model językowy Bielik" Prezentacja będzie składała się z dwóch części, przedstawienie inicjat...
Robert Kwieciński - Rekomendacje ofert pracy w OLX (PyData Bydgoszcz #25)
Переглядів 1932 місяці тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 25 czwartek 09.05.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Robert Kwieciński Moją przygodę z danymi rozpocząłem podczas studiów magisterskich z matematyki, która od zawsze była moją pasją. Jako analityk danych dostrzegłem sposób na wykorzystanie wiedzy ze studiów w analizie danych poprzez tworzenie modeli uczenia maszynowego. Przez kolejn...
Nikodem Tadrowski - Klonowanie głosu i co dalej? (PyData Bydgoszcz #24)
Переглядів 2393 місяці тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 24 czwartek 04.04.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Nikodem Tadrowski Cześć, jestem Nikodem, pracuję jako machine learning engineer w deepsense.ai od prawie 2 lat. Skończyłem studia magisterskie na kierunku mechatronika na Politechnice Bydgoskiej. Skończone przeze mnie studia nie są bezpośrednio związane z uczeniem maszynowym, jedn...
Adam Maciaszek - Od 4k do 10M w rok - o długości kontekstu w LLM-ach (PyData Bydgoszcz #24)
Переглядів 4594 місяці тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 24 czwartek 04.04.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Adam Maciaszek Pracuję jako Machine Learning Engineer w deepsense.ai. Od 8 lat zajmuję się projektami w obszarze uczenia maszynowego. W swojej karierze miałem okazję pracować nad przetwarzaniem języka naturalnego w erze "przedtransformerowej" oraz w domenie audio, współtworząc alg...
Tomasz Porożyński - Github Actions + AI: Inteligentne usprawnienia kodu (PyData Bydgoszcz #23)
Переглядів 1934 місяці тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 23 czwartek 07.03.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Tomasz Porożyński Jestem doświadczonym inżynierem i architektem chmury publicznej, ze szczególnym naciskiem na rozwiązania Google Cloud. W ostatnim czasie zostałem wyróżniony jako Google Developer Expert oraz Google Champion Innovator. Prowadzę swój kanał UA-cam, aktywnie uczestni...
Cezary Pukownik - DuckDB - Moc hurtowni danych w Twoim laptopie (PyData Bydgoszcz #23)
Переглядів 2614 місяці тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 23 czwartek 07.03.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Cezary Pukownik Nazywam się Cezary Pukownik, jestem Data Engineerem z backgroundem analitycznym oraz wieloletnim doświadczeniem w pracy z danymi. Przetwarzaniem danych zainteresowałem się, kiedy jako analityk próbowałem zautomatyzować wszystko co mogłem, aby móc pracować mniej 😎️....
Piotr Dura - Nowoczesne modele przetwarzania mowy (PyData Bydgoszcz #22)
Переглядів 2545 місяців тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 22 czwartek 01.02.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Piotr Dura Pracuję jako Researcher w startupie zajmującym się przetwarzaniem mowy w czasie rzeczywistym w celu poprawy akcentu i właściwości akustycznych. Mam doświadczenie w różnych aspektach uczenia maszynowego - od trenowania po serwowanie, testowanie i optymalizację modeli. Pr...
Michał Wiliński - Metody neurosymboliczne - przyszłość AI (PyData Bydgoszcz #22)
Переглядів 3655 місяців тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 22 czwartek 01.12.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Michał Wiliński Student trzeciego roku Sztucznej Inteligencji na Politechnice Poznańskiej, związany z Bydgoszczą przez szkołę średnią. Członek Koła Naukowego GHOST - zajmującego się statystyką i uczeniem maszynowym. Zainteresowany deep learningiem, teorią uczenia maszynowego i rob...
Franciszek Piszcz - Zaglądając do czarnej skrzynki - wyjaśnialna SI (PyData Bydgoszcz #21)
Переглядів 2006 місяців тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 21 czwartek 11.01.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Franciszek Piszcz "Cześć, jestem Franek, pracuję jako machine learning researcher w RTB House od 3 lat. Skończyłem licencjat z informatyki na MIM-ie, obecnie kończę magisterkę z uczenia maszynowego w Niemczech w Tubingen, koło Stuttgartu. W pracy zajmuję się rozwojem modeli do wyc...
Remigiusz Mrozek - OpenTelemetry - Nowoczesna telemetria w aplikacjach (PyData Bydgoszcz #21)
Переглядів 2286 місяців тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 21 czwartek 11.01.2024 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Remigiusz Mrozek Architekt w Pionie Energetyki i Gazownictwa Asseco Poland. Na co dzień koduje w C#, prywatnie pasjonat nowych technologii ze szczególnym ukłonem w odmęty Big Data i Machine Learningu. "OpenTelemetry - Nowoczesna telemetria w aplikacjach" Czy kiedykolwiek zastanawi...
Filip Stępniak - Dagster dbt, czyli jak zbudować platformę Big Data (PyData Bydgoszcz #20)
Переглядів 1417 місяців тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 20 czwartek 7.12.2023 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Filip Stępniak Mąż i tata dwójki dzieci, bydgoszczanin na emigracji (aktualnie tymczasowo w Bydgoszczy). Absolwent licencjatu na SGH (metody ilościowe) i studiów magisterskich z matematyki ekonomicznej na KIT (Karlsruhe, Niemcy). Pracuje od ponad 5 lat w niemieckiej firmie IT - ese...
Podsumowanie wystąpień (PyData Bydgoszcz #1-#20)
Переглядів 1118 місяців тому
Podsumowanie wystąpień z 20 pierwszych spotkań PyData Bydgoszcz PyData Bydgoszcz www.meetup.com/PyData-Bydgoszcz PyDataBydgoszcz@gmail.com PyDataBydgoszcz linkedin.com/company/pydatabydgoszcz #BydgoszczIT
Marcin Sowański - Mózg w słoiku, czyli współczesne asystenty wirtualne (PyData Bydgoszcz #19)
Переглядів 2938 місяців тому
PyData Bydgoszcz spotkanie 19 czwartek 16.11.2023 Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz Marcin Sowański Od 12 lat zajmuję się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), a od 9 lat pracuję nad wirtualnymi asystentami w firmie Samsung. Pracowałem nad trzema generacjami asystentów firmy Samsung: S-Voice, Bixby 1.0 i Bixby 2.0 i w każdym z tych projektów spotkałem się z un...
Mateusz Bukowicz - Programowanie wspierane przez Gen AI (PyData Bydgoszcz #19)
Переглядів 3238 місяців тому
Mateusz Bukowicz - Programowanie wspierane przez Gen AI (PyData Bydgoszcz #19)
Jakub Sandomierz - Przyspieszanie Pythona przy użyciu C++ (PyData Bydgoszcz #18)
Переглядів 4699 місяців тому
Jakub Sandomierz - Przyspieszanie Pythona przy użyciu C (PyData Bydgoszcz #18)
P. Wyżgowski - Great Expectations kontra nasze wielkie oczekiwania (cz. II) (PyData Bydgoszcz #18)
Переглядів 1399 місяців тому
P. Wyżgowski - Great Expectations kontra nasze wielkie oczekiwania (cz. II) (PyData Bydgoszcz #18)
Wojciech Mazur - Private GPT Misja stworzenia lokalnego Eksperta SI (PyData Bydgoszcz #17)
Переглядів 44510 місяців тому
Wojciech Mazur - Private GPT Misja stworzenia lokalnego Eksperta SI (PyData Bydgoszcz #17)
Katarzyna Hewelt - Bootcamp - czy warto? I co by na to powiedział BERT? (PyData Bydgoszcz #17)
Переглядів 75210 місяців тому
Katarzyna Hewelt - Bootcamp - czy warto? I co by na to powiedział BERT? (PyData Bydgoszcz #17)
Andrzej Pyskir - Szybkie testy, dobre dane treningowe - wybierz jedno (PyData Bydgoszcz #16)
Переглядів 152Рік тому
Andrzej Pyskir - Szybkie testy, dobre dane treningowe - wybierz jedno (PyData Bydgoszcz #16)
Dominika Szulc - Zastosowanie frameworka LangChain w budowie chatbota (PyData Bydgoszcz #16)
Переглядів 652Рік тому
Dominika Szulc - Zastosowanie frameworka LangChain w budowie chatbota (PyData Bydgoszcz #16)
Patryk Miziuła - PLUM 10. Co to jest uczenie ze wzmocnieniem? (PyData Bydgoszcz #15)
Переглядів 529Рік тому
Patryk Miziuła - PLUM 10. Co to jest uczenie ze wzmocnieniem? (PyData Bydgoszcz #15)
Mateusz Modrzejewski - Music information retrieval with Python (PyData Bydgoszcz #15)
Переглядів 273Рік тому
Mateusz Modrzejewski - Music information retrieval with Python (PyData Bydgoszcz #15)
Andrii Alieksieiev - Transform Your Data Flow Management with NATS JetStream (PyData Bydgoszcz #15)
Переглядів 579Рік тому
Andrii Alieksieiev - Transform Your Data Flow Management with NATS JetStream (PyData Bydgoszcz #15)
Patryk Miziuła - PLUM 09. Co to jest uczenie z nadzorem i bez nadzoru (PyData Bydgoszcz #14)
Переглядів 478Рік тому
Patryk Miziuła - PLUM 09. Co to jest uczenie z nadzorem i bez nadzoru (PyData Bydgoszcz #14)
Sebastian Buczyński - Ma 100% pokrycia kodu i pisze MNIEJ testów [ZOBACZ JAK] (PyData Bydgoszcz #14)
Переглядів 289Рік тому
Sebastian Buczyński - Ma 100% pokrycia kodu i pisze MNIEJ testów [ZOBACZ JAK] (PyData Bydgoszcz #14)
Jacek Suty - Moduł Inteligentnej Analizy Danych - Python (PyData Bydgoszcz #14)
Переглядів 340Рік тому
Jacek Suty - Moduł Inteligentnej Analizy Danych - Python (PyData Bydgoszcz #14)
Patryk Miziuła - PLUM 08. Jak mierzyć jakość modelu? Cz. 2: klasyfikacja (PyData Bydgoszcz #13)
Переглядів 521Рік тому
Patryk Miziuła - PLUM 08. Jak mierzyć jakość modelu? Cz. 2: klasyfikacja (PyData Bydgoszcz #13)
Krzysztof Lingo i Wojciech Sójka - Pojazd sterowany wzrokiem (PyData Bydgoszcz #13)
Переглядів 205Рік тому
Krzysztof Lingo i Wojciech Sójka - Pojazd sterowany wzrokiem (PyData Bydgoszcz #13)
A jak się filtruje dane niepoprawnie politycznie?
Exclent
Fajnie, ale jak wygląda legalność takiego scrapowania danych z różnych serwisów www ?
A jak radzicie sobie z tekstem zapisany starymi zasadami ortografyi?
W jaki sposób zostały usunięte duplikaty? Np. O wiadomościach z Warszawy? Czy powstał jaki skrypt, czy to było ręcznie robione?
Najlepsza ksiazka na temat systemow opracyjnych to:Operating Systems ,Andrew S Tanenbaum.Mozna czytac kod zrodlowy malego systemu operacyjnego Minix i zobaczyc jak procesy sa tworzone w pamieci.Wszystko jest wytlumaczone bardzo prosto.Wszystkie systemy dzialaja w podobny sposob,trzeba zaladowac kod i go wykonac,a czy na 1 czy 100 procesorach to juz tylko rozne implementacje,zeby bylo szybciej i lepiej.Dzieki za ciekawy wyklad.
Sztuczna inteligencja wytlumaczona.Okazalo sie ,ze to operacje na macierzach jak w grafice 3D.Mnozenie ,dodawanie,odejmowanie,przechodzenie z 2d ,na 3d,z 3d na 4d,jakies zabiegi i powrot na 2d albo 3d.itp.Teraz to juz pojdzie.Ten kanal to perelka.Dziekuje.
Jak masz 30 lat,to zakup viagry jest dziwny,a jak masz 60 to jest normalny. Temat ciekawie przedstawiony.Dziekuje.
Świetny materiał, dzięki ;)
Eeee yyyyy mmmmm yyyyyyy eee yyyy yyyy
Arduino to jest system dla początkujących.
Świetny materiał! Od przesłuchania dużo bardziej patrzę na to, czy faktycznie dobrze sprawadzam modele, ale też na kilka innych rzeczy. Otwiera oczy :D
Dzięki. Pozdrawiam.
Super! Dzięki.
Bardzo dobry materiał. Brakuje w języku polskim wystąpień z obszaru analizy audio. Tak z ciekawości, do zadania Speach-to-Text na polskich nagraniach jakiego modelu najlepiej użyć i ewentualnie jakie jeszcze strategie zastosować typu fine-tunning albo jakiś postproccesing?
😊
Co do podstawiania danych to służą do tego metody loc i iloc - każdy kto pracuje z pandasem trochę czasu to wie, więc na początku to było takie trochę bicie chochoła
nie
Świetna prezentacja. Jeśli chodzi o Cythona to zdecydowanie nie musisz wybierać architektury "up front".
super występ, ciekawy temat, brawo!
Dzięki Kasia! <3
Super wykład, dużo miąska 👍
Owszem
Tak
Zawsze nie ma czasu :(
Taktyczny komentarz dla robotów jutuba.
Bardzo ciekawe!
👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼
Świetna prezentacja i projekt!
Gość jest niesamowity, warto posłuchać i czerpać z jego podejścia ! :)
Zgadzam się! Bardzo inspirujący! :D
W 2023 roku mamy ChatGPT i teraz dopiero "Sky is the limit" ! Nawet dla początkujących.
świetna prezka, szkoda, że taka krótka!
Ja się ostatnio zabieram za rpi pico z pytonem :-)
Super ciekawy talk! Dzięki za nagranie
Czemu tak mało komentarzy ...dla mnie rewelacja .... ale popieram przedmówcę i czekam na kolejne .... szukałem informacji na temat menadżera pakietów/bibliotek mip lub starszego upip ... Procesory działają na zasadzie dymu .....hehe dobre !!!
Quality content
dlaczego po prawej to spam? moze ktos nie umie pisac, potrzebuje kasy a jak ktos kupi wiagre drozej to zaliczy ale bedzie mniej kasy dla potrzebujacej osoby? :D
Super wystąpienie - właśnie użyłem CDK (z tym, że dla Azure, więc wersję od Terraform - CDKTF) w projekcie. Świetna sprawa :)
🙂
Kozak prezka
Pro, tego wlasnie potrzebowałem. Dużo konkretów.
Bardzo ciekawa i praktyczna prezentacja, choć jestem trochę zawiedziony, że nie na temat podany w tytule! Prowadzący pokazywał możliwości płytki ESP i podzespołów, nie omawiając jak zacząć z MicroPythonem (a raczej zakładając jego znajomość lub znajomość Pythona).
Z wykładu dowiedziałem się, że spełniam definicję sztucznej inteligencji ;)
6:15 best moment XD
Czy to wystąpienie z DCbit jest gdzieś dostępne nie mogę tego znaleźć? Co byś polecał na początek z uczeniem maszynowym w kierunku Pythona?
ua-cam.com/video/7bU_4QBubGA/v-deo.html
fajne
fajne