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Gustavo Coronel
Argentina
Приєднався 18 гру 2012
Temas de Álgebra para Ingenieria
Clase del 17- 10. Espacios Vectoriales - Espacios generados - Base y dimensión de un EV
Te explico como encontrar el espacio generado por un conjunto de vectores y como encontrar la dimensión y una base de un espacio vectorial
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Clase del jueves 26/9: Practica para el II Parcial
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Clase del 20/8 Recta en el espacio - Recta y plano mp4
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Te dejo una clase síntesis de ambos temas.
Clase de Algebra 6/6/24. SEL II Parte
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Notación matricial de los sistemas de ecuaciones lineales (SEL). Resolución por Matriz Inversa. Teorema de Cramer. Regla de Cramer para la resolución SEL. Teorema de Rouche- Frobenius
Clase del 23 5 Algebra 1° 12: Rango de matrices Matriz Inversa Matrices especiales
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En esta clase te explico el concepto de rango de una matriz, matriz inversa y describo las matrices especiales tales como la matriz simétrica, escalar etc.
Resolución de Sistema de Ecuaciones Lineales. Algoritmo de Gauss Jordan
Переглядів 1759 місяців тому
Con un ejemplo te explico como aplicar el algoritmo de Gauss Jordan para encontrar la solución de un sistema de ecuaciones lineales
Resolución de un ejercicio de Espacios Vectoriales,
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Este ejercicio fue tomado en el examen de diciembre 2023. Curso de los días Lunes UTN - FRA
7° Parte de la resolución Parcial III
Переглядів 2452 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve un ejercicio integrador
3° Parte de la resolución Parcial III
Переглядів 3872 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve ejercicios de transformaciones lineales
6° Parte de la resolución Parcial III
Переглядів 2112 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve un ejercicio integrador
5° Parte de la resolucion Parcial III
Переглядів 2562 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve ejercicios de autovalores y autovectores
4° Parte de la resolución Parcial III
Переглядів 2902 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve ejercicios de Transformaciones lineales
2 ° Parte de la resolución Parcial III
Переглядів 2512 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve ejercicios de espacios vectoriales
1 ° Parte de la resolución Parcial III
Переглядів 4202 роки тому
El parcial III cuenta con ejercicios de: espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Autovalores y autovectores y dos ejercicios integrador de los temas antes mencionados. En esta parte se resuelve ejercicios de espacios vectoriales
Ejercicio de Parcial Transformaciones Lineales
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Teorema Fundamental de la TL. TL inversa. Composición de TL
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Ejercicios de repaso Parcial Matrices
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Ejercicios de repaso Parcial Matrices
bárbaro tremenda clase he aprendido un montón gracias por el video
excelente clase, muchas gracias Gustavo!
hola profe, no entiendo por que en el minuto 7:09 cambia la primera fila de 1,1,1 a 1, 0,-2
explicas mortal pela
gracias pelado, te pareces a la bruja veron!
excelente explicación, muy clara y sencilla, muchas gracias.
Excelente profesor, gracias por la clase, quedó todo claro
Excelente.
el mejor profe de todos!
Impresionante la explicacion. Muchas gracias Profesor!
profe consulta, entonces hay dos formas de calcular el módulo del producto vectorial? osea seria //𝒖 × 𝒗// = //𝒖// . //𝒗// . 𝐬𝐞𝐧(𝜶) y la otra forma calculando la raíz cuadrada de los componentes? no entendi esa parte
Hola. Hay dos alternativas para encontrar el módulo del vector que resulta del producto vectorial. Para aplicar una de ellas debes conocer el ángulo " 𝜶 " entre los vectores y para la otra primero debes resolver el 𝒖 × 𝒗 con el seudodeterminate y luego encontrar la raíz cuadrada de la suma de las componente al cuadrado, del vector resultante... Confírmame si lo entendes,.. sino te planteo un ejemplo Saludos !
@@gustavocoronel4595 muchas gracias profe!!!! Sisi lo entendí bien, esa era mi duda, por que no sabia cuando aplicar cada una
rápido y conciso 👍
Saludos desde Quito, Ecuador. Gracias por compartir sus conocimientos.
Saludos desde Quito Ecuador. Muy DIDÁCTICA su explicación.
Te felicito... me aclararaste los errores conceptuales de algebra lineal en una clase de 24 Minutos.. Voy a ver el resto de tu contenido
Muchas gracias, me sirvió y me aclaro muchas dudas.
Muchas gracias Profesor por su didáctica y por su pasión por enseñar
Porque quedó 0 en el gauss jordan de la imagen? En a12
Hola supongo que me preguntas porque en la imagen el a22=0, es porque la fórmula de la TL siempre convierte cualquier número en 0 Espero haberte respondido Saludos
@@gustavocoronel4595 Creo q se refiere a la hora de utilizar Gauss. Usted resta la primera fila con la segunda quedando 1 0 -2 en la primera fila,cuando por lo general solo se busca armar los ceros escalonados. Tmbn tenia esa duda.Gracias uu
Profe una consulta, yo hice el remplazo de -3 en la ultima ec y me quedaba, 7 igual alfa mas 6, paso el 6 y luego eldos y me quedaba que alfa era un medio, despues vi que se hace de esa forma, pero me parecio raro si reemplzo en un aecuacion me da un resultado y si remplazo en otra me da otro como puede ser, lo estoy haciendo mal?
Que espectáculo! Una clase magistral!!!
profe el resultado de la TL, en el miunto 19:55, es 3/2 negativo o positivo?
3/2 positivo, y luego el transformado calculado mediante la matriz asociada coincide con el calculado por "el camino corto" (3;-1).
Hola profe, en el minuto 3:40, entiendo que ambos sean subespacios vectorias y eso conlleva a que pasen por el nulo, pero si se cruzan dos espacios vectoriales siempre va a ser por el nulo?
Hola Pedro el nulo siempre va estar en la instreseccion de los sub espacios porque la intersección es un subespacio también…. Lo que puede suceder es que en la intersección solo esté el nulo o infinitos elementos más inclusive el nulo O sea en la intersección siempre está el nulo puede estar solo o con otros elementos… pero siempre está
Si, no habia entendido bien el consepto de sub espacio, cualquier cosa puede ser un sub espacio no? hablo de rectas planos puntos, es asi? Otra duda llegue a la parte de dimensiones, en el tema de la interseccion ente a y b, no puede ser que se cruzen en otro punto que no sea el (0,0,0)?. Etiendo que si lo corta en ese punto el corte el perpendicular, por eso te fijas lo de la n y el d. Pero si o si si se cruzan son perpendiculares? No pueden compartir otro punto y curzarse no se de forma oblicua? @@gustavocoronel4595
Siempre que contengan al vector nulo van a ser subespacios del espacio tridimensional
Otra duda, Por ejemplo el vector (0,0,0) tiene dimencion 0 pero pertenece a r3? eso solo pasa con los nudos de cada espacio vectorial? onda en r2 el (0,0) tiene dimecion 0 y pertenece a r2?
Los únicos espacios vectoriales que tienen dimensión cero son los que están contienen únicamente al nulo del espacio Se llaman espacios vectoriales triviales Saludos
en el minuto 19:00 la ecucion final no deberia quedar (y mas 3) en vez de (x mas 3)
Sí Claro ! Es correcto tu comentario! se me fue desmejorando la “y” la comencé a escribir como una “x” Gracias por avisar! Saludos
en el minuto 28:23 el director de la recta L, su componente en j no tendria que ser 1 en vez de -1?
Hola Pedro acordate que cuando resolves el determinante la posición “j” siempre cambia de signo el resultado, por eso lo correcto es -1 Espero que sirva Saludos
Gracias por hacer este video explicando eso. Me es muy útil
¡Veeeeeeerrrrgaaaaa! ¡Ya me jodí Álgebra! 😭😭😭
Se nota el esfuerzo q hace para explicar. Su explicación es detallada y minuciosa para q no quede nada al azar. Se hace en voz alta las preguntas q un alumno se haría y obviamente las responde. Un gran docente es aquel q no da nada por sentado y aquel q recuerda q alguna vez fue alumno y las preguntas q tenía como tal. Se sabe poner en el lugar de los q están aprendiendo. Espero q tengas más views. Te lo mereces
Muchas gracias por tu comentario…es mi aporte, muy humilde, para que se pueda comprender estos temas de Álgebra que apasionan.. nuevamente gracias
Excelente y muy completo. Muy buena explicación
Hola profe, muy bueno tu video tengo una duda con un ejercicio similar, donde me dicen que el plano es paralelo al eje y y me dan dos puntos del plano, pero me falta hallar el vector normal.
Hola Franco. Si el plano es paralelo al eje "y" entonces podes pensar que el vector j= (0,1,0) es paralelo al plano, por otro lado con los otros dos puntos que están en el plano, podes encontrar un vector que tenga como origen y extremo los puntos mencionados que llamaremos b. El vector normal al plano lo podes obtener con el producto vectorial en j y b
@@gustavocoronel4595 Muchas gracias por la respuesta profe, había pensado en el vector director del eje Y pero tenía la duda, sos una genio ♥️
El mejor explicando.
Buena explicación 😁👍
gracias por explicar tan bien <3
Te Amo Prof
god
Muy bueno!
Buen video
Que genio, sabía que si faltaba una variable entonces el plano debía ser paralelo al eje de esa variable faltante, pero no sabía el porqué. Muy buena explicación, gracias.
Gustavo! Fuiste mi profe de Álgebra junto con Ana. Estás igual.
Muy completo, gracias
Muy buen video! como hago para mostrar 4 los vectores de la imagen?
Hola Noelia no estoy entendiendo tu pregunta
Maestro! La explicación del por qué no se debe asumir el X=0 en Lambda1. ¡Amigo, mil gracias!
Y cómo hago si en el núcleo me dió la solución trivial? Cómo lo expreso y qué hago con la base y su dim? Gracias!
Si el núcleo tiene únicamente al nulo del espacio de salida, carece de base y su dimensión es cero
En un espacio tan pequeño dando los ejemplos, no me parece acertado. Digo es un consejo: no podés estar explicando en un trozo tan pequeño en el pizarrón
Hola Ana Paula, lo hice en pandemia, lo mejor que pude, con los recursos que tenía... .. Gracias por el comentario tratare de mejoralo en próximos videos
@@gustavocoronel4595 gracias
Muchas gracias por la explicación. Me fue útil! ✌
muchas gracias!!!!!
cepla
Buen día! Podrías hacer mas ejercicios para calcular la imagen, se me complica 😞. Muy buen video❤
🙌
Hola Valeria la matriz del ejemplo no es la matriz asociada a la TL, esa matriz muestra cómo transforma un vector del espacio en una matriz cuadrada. Es un ejemplo que invente para poder explicar núcleo e imagen. Para sacar la matriz de la TL en bases canónicas deberías trabajar con los transformados de la base canónica del espacio
moooy bueno amigo .