في التعلم العميق Optimization
مجال تعلم الالة لا يقتصر فقط على تجميع البيانات وتدريبها وتطبيق الخورزميات المعروفة, بل هناك جوانب اخرى لابد من الاهتمام بها ومن اهمها هي (تَحْقيق الاسْتِخْدامِ الأَمْثَلِ أو Optimization). تحقيق الاستخدام الافضل أو التحسين (Optimization) يسمح لنا بفهم اعمق لما يحدث داخل نموذج تعلم الالة والاهم من ذلك يمنح مهندس تعلم الالة القدرة على التعامل مع مشكلات جديدة قد لا يوجد حل مسبق لها.
ما هو تَحْقيق الاسْتِخْدامِ الأَمْثَلِ أو Optimization:
يمكن تمثيل (التحسين - Optimization) في مجال تعلم الالة على شكل دالة رياضية تسمى بالـ(Objective function).الغرض من هذه الدالة هو إيجاد (أفضل القيم - المدخلات) التي تلائم الهدف من (التحسين - Optimization) أو التي تلائم المشكلة المراد حلها. تحقيق الملائمه يكون على شكل ايجاد قيم التي تمكنا من الوصول الي (تقليل - minimization) أو (maximization) بناءا على (Objective function). على الرغم ان (التحسين - Optimization) يهتم بإيجاد أفضل المدخلات لمشكلة معينة (سواءا تقليل أو زيادة) إلا أنها تتأثر بـ (القيود - constraints) المتعلقة بالحلول الممكنة.