Відео

Gracias por la información. Al correr el adonis me sale el siguiente resultado. Porqué no da el resultado de R2, F y P? Df SumOfSqs R2 F Pr(>F) Model 4 1.7373 1 Residual 0 0.0000 0 Total 4 1.7373 1

muy bueno, pero en mi caso use todo lo indicado y no me sale el gráfico

Hola Jeff, Muy buena explicación. Descargo el programa pero según aparece mapa y el click para tutorial desaparecen las herramientas de polígono y las otras. Cuál puede ser el problema? Gracias

Muchas gracias, muy util el video, tengo una consulta en el caso que solo tenga como datos una matriz de presencia y ausencia de especies se puese hacer tmb el rda? se tendría que estandarizar o se omitiria ese paso, habra alguna funcion que permita eso?

Excelente clase!!!!

Suscriptor No.1000 Muy bien explicado, muchas gracias

Este tipo de material es útil excelente trabajo ❤

¿El análisis de cluster se puede utilizar para realizar la categorización de resultados de rasgos funcionales? Es decir, tengo una serie de datos sobre rasgos funcionales de peces asociados al habito, si el pez es bentónico o pelágico. Una vez se toman una medidas del pez de hace un calculo y se obtiene un valor de habito para cada pez. Para saber que valor estaría más relacionado con especies bentónicas y cual con pelágicas se puede hacer un análisis de cluster?

Muy buen video

Hola! Muchas gracias por el video. Tengo una duda: si quiero comparar variables del uso del microhábitat (temperatura, humedad, % cobertura, tipo de sustrato...) entre 4 especies. ¿Esto se podría hacer usando ANOSIM y NMDS? Porque en los ejemplos que he visto, solo utilizan datos de abundancia de las especies en diferentes tipos de ecosistema. En dado caso que sea posible: ¿cómo debería estructurarse la base de datos? ¿se usaría otro índice diferente al de Bray-Curtis?. Gracias de nuevo!

Buen video Jeff, soy estudiante de Biología y me sirvió mucho tu información , gracias y saludos desde Colombia.

Hola, en el analisis de correlación cruzada, no necesitas que las series sean estacionarias, es decir, verificar primero estacionariedad con la prueba Dickey-Fuller y si es necesario, aplicar diferencias a las series antes del analisis? Saludos

Hola, Excelente información muchas gracias

Excelente video

Tienes el link con los scripts?

Excelente video

No es gusano

jsjsjs spiderman

aquest sí: @GallenManel

Molt bo. Gràcies.

son acelomados!

Hola, Esto es de Eco o de Bentos?

Desde R se puede definir la resolucion en formato jpg

gracias por la información, me sirvió bastante para mi examen de artrópodos

Muchas gracias por la explicación!! excelente video! Qué pasa si no se puede realizar una transformación de las variables que permitan que la distribución sea normal para realizar la correlación entre dos variables?

Que buen video. No se si alguien pueda ayudarme con un problema que me aparecio. Estoy tratando de correr el siguiente comando. corr.full <- rda(comm.hell ~ log10(tangle.vol.cm3)+ Host + cld.num + sociality + Year, scale = FALSE, data = data.env) #Es basicamente lo mismo que el minuto 14:22 (corr.full= RDA.saturado). Los predictores son angle.vol.cm3+ Host + cld.num + sociality + Year. Lo que sucede es que me sale el siguiente error: Error in Math.data.frame(tangle.vol.cm3) : non-numeric-alike variable(s) in data frame: Year, Host. Osea me dice que no puedo correr el rda por que tengo las columnas (Year, Host) con valores no numericos. Agradezco la ayuda...

Great 👍if there is English translation

Buen video estaba investigando sobre animales invertebrados

muchas gracias, esta muy interesante

hola muchas gracias por el video, tengo un problema al generar el PCA, no me nombra los sitios como los tengo categorizados, si no, me los nombra como site1, ...sitex. como puedo solucionar este problema y que salgan bien rotulados los sitios

Hola. ¿Qué puedo hacer si el comando "ordiellipse.." no se me representa en el gráfico pero sin embargo sí que se ejecuta sin errores? Un saludo.

Es compleja la estadistica. Estoy aprendiendo a usar Rstudio. Gracias

en parte 4 me sale > sir.fit<-odeModel( + main=function(time,init,parms){ + with(as.list(c(init,parms)){ Error: unexpected '{' in: " main=function(time,init,parms){ with(as.list(c(init,parms)){"

estarias interesado o conoce alguien

es para es domingo

excelente video, un video que vale oro

Muchas gracias, tremenda ayuda :)

Una Duda Las Almejas Tienen Cara

Se aprueba flora y fauna

Excelente explicación, muy sencillo de entender con tu video. Solo me gustaría saber cómo podría representar los datos obtenidos con ANOSIM. Muchas gracias!

Que excelente video y explicación. Miles de gracias! ✅❤❤❤

Hola Jeff, gracias por tu video. Una pregunta, cual sería la diferencia de usar una matriz rectangular con abundancias a usar una con registro de presencia-ausencia? Muchas gracias

Gracias

por fin entendí esto. gracias

Muchas gracias, me ha ayudado muchísimo!

Hola, muy interesante sus explicaciones. Podría explicar el análisis multivariado GLM del paquete MVABUND, he visto que se esta utilizando últimamente como análisis complementario a los RDA. Saludos.

Es un vanello humano dejado en el agua por mucho tiempo

Hola, excelente video me ayudo para comparar mis resultados que había realizado con PAST4, soló tengo una duda, cuando corro el biplot(PCA) en ves que salgan mis muestras/tratamientos en site scores, me sale como site1, ..x y al realizar el gráfico no salen los puntos, solo letras como site1...x., habrá algún código para solucionarlo? Gracias.

Un nematomorfo

Muchas gracias por su video, como dice otro comentario por aquí, este tutorial me ayudo mucho con el RLQ para mi tesis. Saludos.