- 24
- 11 898
Navid Learning
Приєднався 20 лис 2021
!نوید هستم
من یک برنامه نویس و محقق در حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و آنالیز داده با زبان برنامه نویسی پایتونم، در این کانال قصد دارم آموزش های پایه ای تجزیه و تحلیل داده و همینطور یادگیری ماشین، یادگیری عمیق رو ارائه بدم.
تحصیلات من: کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز است
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
I'm Navid!
I'm a programmer and researcher in the field of machine learning, deep learning and data analysis with Python programming language, In this channel I intend to talk (teach) about basic data analysis As well as machine learning.
My education: Master Artificial intelligence and robotics
من یک برنامه نویس و محقق در حوزه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و آنالیز داده با زبان برنامه نویسی پایتونم، در این کانال قصد دارم آموزش های پایه ای تجزیه و تحلیل داده و همینطور یادگیری ماشین، یادگیری عمیق رو ارائه بدم.
تحصیلات من: کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز است
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
I'm Navid!
I'm a programmer and researcher in the field of machine learning, deep learning and data analysis with Python programming language, In this channel I intend to talk (teach) about basic data analysis As well as machine learning.
My education: Master Artificial intelligence and robotics
معرفی و کار با وب سایت کگل | Introducing and working with the kaggle website
در این آموزش با وب سایت کگل آشنا می‌شویم و همینطور قسمت‌های مختلف وب سایت را توضیح دادم.
.................................................................................................................................
In this tutorial we will get acquainted with the Kaggle website and explain the different parts of the website.
.................................................................................................................................
UA-cam Channel URL:
www.youtube.com/@navidlearning
Instagram Page:
navidlearning
.................................................................................................................................
In this tutorial we will get acquainted with the Kaggle website and explain the different parts of the website.
.................................................................................................................................
UA-cam Channel URL:
www.youtube.com/@navidlearning
Instagram Page:
navidlearning
Переглядів: 180
Відео
Lasso و Ridge پیاده سازی
Переглядів 2432 роки тому
در این ویدئو، دو روش تنظیم را پیاده سازی می کنم a) Ridge and Lasso in python UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning
تنظیم | Regularization
Переглядів 2712 роки тому
در این ویدئو، در رابطه با تنظیم و روش های آن در یادگیری ماشین صحبت می کنم a) Ridge b) Lasso c) Elastic Net In this video, I talk about Regularization methods in machine learning. UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning
K-foldCrossValidation و Grid Search CV پیاده سازی
Переглядів 4082 роки тому
در این ویدئو، اعتبار سنجی متقابل و گرید سرچ را با زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی می کنیم UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning
داده های اعتبارسنجی | K-foldCrossValidation
Переглядів 4482 роки тому
در این ویدئو، در رابطه با داده های اعتبارسنجی و روش اعتبارسنجی متقابل صحبت می کنم In this video, I talk about Validation Set and K-fold Cross Validation methods. UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning
بیش برازش و کم برازش | OverfittingvsUnderfitting
Переглядів 3462 роки тому
در این ویدئو، در رابطه با مفهوم بیش برازش و کم برازش صحبت می کنیم . In this video, we talk about the concept of overfitting and underfitting. UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning
(بخش سوم) پیش پردازش داده در پایتون | DataPreProcessingPython
Переглядів 2912 роки тому
در این ویدئو، در رابطه با انواع مقیاس بندی داده ها، همینطور در رابطه با جداسازی داده به بخش آموزش و آزمایش صحبت می کنیم. سپس با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون به انواع روش های مقیاس بندی ویژگی ها می پردازیم (بخش سوم) پیش نیازهای این ویدئو کتابخانه های نام پای و پانداس است . a)Splitting Data into Train and TestSet b)Standardization c)Normalization . In this video, we talk about of Feature S...
(بخش دوم) پیش پردازش داده در پایتون | DataPreProcessingPython
Переглядів 3532 роки тому
در این ویدئو، در رابطه با پیش پردازش داده ها صحبت می کنیم، با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون به سه روش های تبدیل متغیرهای طبقه بندی شده به عدد می پردازیم (بخش دوم) پیش نیازهای این ویدئو کتابخانه های نام پای و پانداس است . a)One Hot Encoder b)Label Encoder c)Pandas Get Dummies . In this video, we will talk about data preprocessing, using the Python programming language, 3 ways to convert ca...
پیش پردازش داده در پایتون | DataPreProcessingPython
Переглядів 7112 роки тому
در این ویدئو، در رابطه با پیش پردازش داده ها صحبت می کنیم، سپس با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون به روش های برخورد با داده های گمشده می پردازیم (بخش اول) پیش نیازهای این ویدئو کتابخانه های نام پای و پانداس است . In this video, we will talk about data preprocessing, then we will use Python programming language to deal with methods of dealing with missing data (Part 1). Prerequisites: Numpy,...
LogisticRegressionPython | پیاده سازی رگرسیون لجستیک با پایتون
Переглядів 3802 роки тому
در این ویدئو، رگرسیون لجستیک را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در محیط برنامه نویسی ژوپیتر نوت بوک با استفاده از مجموعه داده های پزشکی مربوط به خوش خیم و بدخیم بودن سرطان سینه را پیاده سازی می کنیم پیش نیازهای این ویدئو کتابخانه های نام پای، پانداس و کتابخانه های مصورسازی داده ها است . In this video, we implement Logistic Regression using the Python programming language in the Jupiter N...
LogisticRegressionClassifier | رگرسیون لجستیک چیست و چطور کار می کند
Переглядів 1,7 тис.2 роки тому
در این ویدئو ابتدا ایده استفاده از تابع سیگموئید در رگرسیون لجستیک را بررسی می کنیم سپس تابع هزینه آن را بررسی می کنیم . a)Sigmoid function & Linear function b)Hypothesis in Logistic Regression c)Maximum Likelihood & Log Likelihood . UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning Aparat Channel URL: www.aparat.com/NavidLearning
LinearRegressionPython | پیاده سازی رگرسیون خطی تک متغیر و چند متغیر با پایتون
Переглядів 6272 роки тому
در این ویدئو، رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در محیط برنامه نویسی ژوپیتر نوت بوک با استفاده از مجموعه داده های قیمت خانه های بوستون پیاده سازی می کنیم پیش نیازهای این ویدئو کتابخانه های نام پای، پانداس و کتابخانه های مصورسازی داده ها است . In this Video, we implement Univariate and Multivariate Linear Regression using the Python programming language...
Understand the steps of the machine Learning | درک مراحل یادگیری ماشین
Переглядів 4162 роки тому
در این ویدئو همراه با یک مثال می بینیم که به صورت کلی در کارهای یادگیری ماشین چه اتفاقی می افتند. همچنین نحوه عملکرد گرادیان کاهشی و اینکه چرا از آن استفاده می شود را بررسی می کنیم . a)Understand the steps of the Machine Learning b)Hypothesis in Machine Learning c)Gradient Descent Algorithm . UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navid...
چیست Machine Learning | یادگیری ماشین چیست
Переглядів 2,9 тис.2 роки тому
در این آموزش ابتدا تعریف یادگیری ماشین را بررسی می کنیم، سپس تعریف چهار دسته بندی یادگیری بانظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری تقویتی را بررسی می کنیم. . a) Whats machine learning? b) Whats supervised learning? c) Whats unsupervised learning? d) Whats semi-supervised learning? e) Whats reinforcement learning? In this tutorial, we first examine the definition of machine lea...
پرس و جو و ساخت جداول پیوت | Pandas آموزش کتابخانه
Переглядів 762 роки тому
در این آموزش با دستور و نحوه پرس و جو از داده ها آشنا خواهید شد، همچین با دستور ساخت پیوت تیبل ها یا جدول پاشنه ای که جدول محوری نیز به آنها می گویند آشنا می شوید . Data Analysis of IMDB movies data a) Query() b) Pivot Table . UA-cam Channel URL: ua-cam.com/channels/cNMPiVMTu3KJtFcJHyjG3g.html Instagram Page: navidlearning Aparat Channel URL: www.aparat.com/NavidLearning
اعمال تابع و ساخت جداول کراس تب | Pandas آموزش کتابخانه
Переглядів 603 роки тому
اعمال تابع و ساخت جداول کراس تب | Pandas آموزش کتابخانه
Where can we get a free Certificate | از کجا مدرک رایگان بگیریم
Переглядів 8503 роки тому
Where can we get a free Certificate | از کجا مدرک رایگان بگیریم
گروه بندی داده ها و فیلترکردن داده‌ها برحسب چند شرط | Pandas آموزش کتابخانه
Переглядів 803 роки тому
گروه بندی داده ها و فیلترکردن داده‌ها برحسب چند شرط | Pandas آموزش کتابخانه
اطلاعات بیسیک و فیلترکردن مجموعه داده‌ها | Pandas آموزش کتابخانه
Переглядів 903 роки тому
اطلاعات بیسیک و فیلترکردن مجموعه داده‌ها | Pandas آموزش کتابخانه
ساختار داده دیتافریم‌ها در پانداس | Pandas آموزش کتابخانه
Переглядів 1003 роки тому
ساختار داده دیتافریم‌ها در پانداس | Pandas آموزش کتابخانه
معرفی، نصب و ساختار داده‌ها در پانداس | Pandas آموزش کتابخانه
Переглядів 2403 роки тому
معرفی، نصب و ساختار داده‌ها در پانداس | Pandas آموزش کتابخانه
برش، الحاق یا چسباندن آرایه‌ها، ریاضیات برای ماتریس‌ها | Numpy آموزش کتابخانه
Переглядів 1043 роки тому
برش، الحاق یا چسباندن آرایه‌ها، ریاضیات برای ماتریس‌ها | Numpy آموزش کتابخانه
معرفی، نصب، ساخت آرایه‌ها، تغییر شکل و اندازه | Numpy آموزش کتابخانه
Переглядів 2643 роки тому
معرفی، نصب، ساخت آرایه‌ها، تغییر شکل و اندازه | Numpy آموزش کتابخانه
GoogleColab+GoogleDrive |اتصال گوگل کولب به گوگل درایو
Переглядів 7413 роки тому
GoogleColab GoogleDrive |اتصال گوگل کولب به گوگل درایو
سلام و عرض خدا قوت . یه سوال ، ما ایرانی که تحریمیم میتونیم در بخش مسابقات کگل شرکت کنیم ؟
بله عزیز، با تغییر ip یا همون استفاده از فیلترشکن وارد سایت بشید و یکی از مسابقات که مد نظرتون هست شرکت کنید.❤
Nice
متشکرم عزیز ❤
Perfect❤
سپاسگزارم عزیز ❤
خیلی خوب توضیح دادی مرسی واقعا❤
خواهش میکنم، ممنونم از شما ❤
سلام گویا دیتاست load-Boston در ورژن های جدید سایکیت لرنینگ حذف شده
ممنون خیلی کامل بود
متشکرم عزیز
Great....
متشکرم
Great.....
خیلی ممنون از ویدیوهای آموزشی عالیتون. میشه در مورد Logistic Ridge Regression", "Logistic LASSO Regression", "Logistic Elastic-Net Regression هم ویدیو بسازید
You are the best
خواهش می کنم، ممنونم
چقدر عالی هستی خداییش❤
*زنده باشید لطف داری.*
عالی ممنون
خواهش میکنم
سلام نوید جان خسته نباشی خیلی عالی بود فقط صدای ضبط پایینه... مرسی
سلام، ممنونم زنده باشی، توی گوشی من که صدا خیلی بلند هست، نمی‌دونم اما من با نرم افزار واسط wo mic به لپ تاب متصلش کردم شاید ورژن های قدیمی اندروید یا لپ تاب های قدیمی تر صدا رو بد بشنون. 🎉❤
اگر ادامه دار ویدیوهای ماشین لرنینگ را میزاشتین خیلی خوب بود
عالی بود کاش ادامه دار بود
همین کار رو شروع کردم و هر ماه یک ويدئو ارائه خواهم داد
همین کار رو شروع کردم و هر ماه یک ويدئو رو ارائه خواهم داد
جقدر ساده و روان توضیح دادین واقعا ممنون
بسیار عالی من محتوای شما رو دنبال میکنم خیلی خوبه
عالی، لطفا در مورد سایت کگل کلیپ بسازی د که یک مبتدی چطوری شروع کنه به فعالیت در این سایت
آخرین ويدئو رو که دو روز پیش گرفتم به خاطر شما بود، میتونید ببینید، در رابطه با کگل هست🎉
عالی
سلام استاد وقت بخیر اگر در امکان دارید لینک گیت هاب رو بزارید که به این کدها دسترسی داشته باشیم با تشکر
سلام من یک دیتا فریم مالی دارم با 20 ستون از ویژگی ها دارم و یک ستون بازدهی سود و زیان می باشد میخواهم با استفاده از یادگیری ماشین بهترین بازده در هر ستون را ابتدا بدست بیاوریم وسپس آن را تعمیم بدهم به همه ستون ها نکته این است که این بازه در هر ستون را به صورت پیوسته می خواهم از کدام الگوریتم برای این نوع یادگیری باید استفاده کنم تا بازه های پیوسته در هر ستون را به من بدهد
ادامه بده چرا ویدیوهات کمه
سلام وقت بخیر، چون به دلایلی دیگه تولید محتوا رو ادامه ندادم متاسفانه🌸
ممنون از اموزش عالیتون
خواهش میکنم عزیز، ممنونم
سلام ممنون بابت ویدئوهای آموزندتون، من داخل گیت هابتون نتونستم فایل jupyter این آموزش رو پیدا کنم، لطفا راهنمایی میکنین از کجا میتونم دانلودش کنم، ممنونم🙏
سلام بله متاسفانه در گیت هاب آپلودش نکردم اگر لازم دارید به اینستاگرام من پیام بدید براتون ارسال میکنم.
سلام، خیلی ممنون بابت ویدئوهای آموزنده تون. من فایل پایتون این ویدئو رو داخل گیت هابتون پیدا نکردم. لطفا میگین از کجا میتونم دانلودش کنم، ممنونم🙏
perfect
خواهش میکنم عزیز
ممنون استاد.عالی بود
زنده باشی عزیز، ممنونم
ممنون از شما. جامع و گویا بود
ممنون خیلی خوب و کامل بود
سلام. این اولین آموزشی بود که از شما دیدم. بسیار بسیار عالی بود. مشتاقم همه ویدیوهاتون رو ببینم. سپاسگزارم
سلام بسیار ممنونم از شما لطف دارید، امیدوارم موفق باشید
خیلی استفاده کردم. پر محتواست. 👏
دمتون گرم خیلی مفید بود🙌👏
ممنونم
اگه به نظرتون بجای میانگین هر ستون برای جای خالی از میانگین داده های مربوط به هر کشور برای جای خالی اون کشور استفاده میشد بهتر نبود؟ اصلا امکانش هست در پایتون اینکار کرد؟ممنونم
سلام، سوال جالبی بود، من خودم تا به حال این کار رو نکردم و اطلاع ندارم قابل انجام هست یا نه.مثلا میومدیم کشور فرانسه رو انتخاب می‌کردیم و میانگین مقادیر موجودش رو میگرفتیم و نهایتا در خانه های خالی مربوط به همون کشور فرانسه بگذاریم، منظور شما این بود. من انجام ندادم اما فکر کنم بشه در پایتون این کارهارو کرد. 🌸
خیلی عالی و informative👏👏
بسیار ممنونم
عالی دستمریزداد👏👏👏
زنده باد عزیز، ممنونم از شما
بسار زیاد عالی. بسیار زیاد ممنونم.👏👏👏👏
شما گفتید خط بر دادها (x) فیت می کنید، در صورتیکه داده ها(X) صفرند یا یک. اگه بیشتر توضیح بدین ممنونم میشم
با سلام. یه سوال. متوجه نشدم که چه نیازی به خط رگرسیون هست؟ چون فقط دو کلاس صفر یک داریم. اصلا این خط چگونه بدست می آید؟
بسیار عالی و کامل بود چون مفهومی توضیح دادین. امیدورام ویدیوهایی بیشتری ببینم از شما. ممنونم
و نکته دیگه این بود که شما اول پایه و اصول را قبلش تدریس کردید و این باعث شد کامل درمحیط پایتون متوجه بشیم داره چه اتفاقی می فته. لطفا همین روند ادامه بدین. سپاس
سپاسگزارم سعی میکنم ساده و به راحت بگم تا افراد راحت تر متوجه بشن
عالی بود. از بهترین آموزش ها در زمینه پایتون و ماشین لرنینگ بود که نهایت استفاده برئم. امیدارم ویدیوهای بیشتری از شما باز ببینم. بسیار ممنونم
ممنونم عزیز، بسیار لطف دارید به بنده
Thank you
خواهش می کنم گرامی🥰
ممنون
خواهش می کنم گرامی🥰
🙏🙏🙏🙏
🙏🙏🙏
عااااااااااااااااااااالی و بی نظیر بود.
ممنونم از شما عزیز
بسیار عال / مرسی.
عالی بود استاد / مرسی.
زنده باد عزیز
سلام استاد کانالتون عالیه /امیدوارم حالتون خوب باشه و شاد باشین /ما منتظر ویدیوهای جدیدتون هستیم.
🙏👍🏼
🌸🌸🌸