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Fabiano Stingelin Cardoso
Приєднався 3 жов 2011
Відео
Prática de: Classes Wrappers.
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Prática de: Passagem de Parâmetros através de Construtores.
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Prática de: Interface e Polimorfismo
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Override (sobrescrecer), Overload (sobrecarregar), Parâmetros, Compilação.
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Polimorfismo, Interface, Model View Controler (MVC), Persistência e Internacionalização.
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The SyncLMKD percentage value indicates the ideal moment for the derivation effect to start and the approximation process to occur. The speed adjustment value is added to the pre-configured speed value, thus enabling both counterparts to remain synchronized.
Modeling for the new SyncLMKD method
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The SyncLMKD method modeling emerged from the analysis of the likelihoods found between the problems and solutions that the Logarithmic Mean Temperature Difference Method - DTML solves related to heat transfer. And, by applying generalized abductive reasoning, according to which it is possible to generalize the solution of one problem to apply it to another, it was possible to verify that the S...
Redes Neurais Artificiais para SCADA e IHM
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Usar o Python para o reconhecimento de voz requer usar API’s do Google na Machine Learn ou mesmo treinar amostras, afim de subir e parametrizar os Speechs de cada voz. Um fator importante para o reconhecimento da face é treinar a rede neural com o objetivo de reconhecer padrões, características individuais, o que pode ser feito usando LIB’s como por exemplo do OpenCV e do Pybrain para Machine L...
Melhor prof 👍👍👍
Melhor professor 👍👍👍
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apenas um show.