- 158
- 10 538
AI Learning Hub | مرکز یادگیری هوش مصنوعی
United Kingdom
Приєднався 8 лис 2019
"به کانال ما خوش آمدید! 🎓 اینجا همه چیز دربارهی یادگیری رایگان و سادهی هوش مصنوعی است! از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، در این کانال شما را همراهی میکنیم تا قدم به قدم در دنیای جذاب و پر از فرصت AI پیشرفت کنید. اگر به دنبال راهی برای یادگیری هوش مصنوعی بدون نیاز به دانش تخصصی و هزینههای زیاد هستید، جای درستی آمدهاید! همین حالا عضو شوید و به خانوادهی ما بپیوندید تا با هم به سوی آیندهای هوشمند حرکت کنیم! 🚀💡"
"Welcome to our channel! 🎓 Here, everything is about learning artificial intelligence for free and in a simple way! From foundational concepts to advanced techniques, we’re here to guide you step by step as you progress in the exciting and opportunity-filled world of AI. If you're looking for a way to learn AI without needing specialized knowledge or high costs, you've come to the right place! Join us now and become part of our community as we move towards a smarter future together! 🚀💡"
"Welcome to our channel! 🎓 Here, everything is about learning artificial intelligence for free and in a simple way! From foundational concepts to advanced techniques, we’re here to guide you step by step as you progress in the exciting and opportunity-filled world of AI. If you're looking for a way to learn AI without needing specialized knowledge or high costs, you've come to the right place! Join us now and become part of our community as we move towards a smarter future together! 🚀💡"
قسمت 93 - تصویر کاوی (Image Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار نوع گل در تصویر) - قسمت اول
"تصویر کاوی (Image Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار نوع گل در تصویر) - قسمت اول | Image Mining (Automatic Flower Type Prediction in Image) - Part 1"
"در قسمت اول این ویدیو، به مفهوم تصویر کاوی (Image Mining) و کاربرد آن در پردازش و تحلیل تصاویر پرداخته‌ایم. در این بخش، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، به پیش‌بینی خودکار نوع گل در تصاویر خواهیم پرداخت. این ویدیو شامل مراحل پیش‌پردازش تصویر، استخراج ویژگی‌ها و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی است. In Part 1 of this video, we explore the concept of Image Mining and its applications in image processing and analysis. We focus on using machine learning algorithms and neural networks to automatically predict flower types in images. This video covers image preprocessing, feature extraction, and data preparation for modeling."
#تصویر_کاوی
#ImageMining
#پیش‌بینی_تصویر
#ImagePrediction
#یادگیری_ماشین
#MachineLearning
#شبکه_عصبی
#NeuralNetworks
#AI2025
#DataScience
#پردازش_تصویر
#ImageProcessing
"در قسمت اول این ویدیو، به مفهوم تصویر کاوی (Image Mining) و کاربرد آن در پردازش و تحلیل تصاویر پرداخته‌ایم. در این بخش، با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی، به پیش‌بینی خودکار نوع گل در تصاویر خواهیم پرداخت. این ویدیو شامل مراحل پیش‌پردازش تصویر، استخراج ویژگی‌ها و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی است. In Part 1 of this video, we explore the concept of Image Mining and its applications in image processing and analysis. We focus on using machine learning algorithms and neural networks to automatically predict flower types in images. This video covers image preprocessing, feature extraction, and data preparation for modeling."
#تصویر_کاوی
#ImageMining
#پیش‌بینی_تصویر
#ImagePrediction
#یادگیری_ماشین
#MachineLearning
#شبکه_عصبی
#NeuralNetworks
#AI2025
#DataScience
#پردازش_تصویر
#ImageProcessing
Переглядів: 1
Відео
نوشتن چند برنامه کاربردی با پایتون | برنامه‌ی واترمارک بر روی تصاویر در پایتون | جلسه ششم
Переглядів 919 годин тому
قسمت 16: ساخت برنامه واترمارک بر روی تصاویر در پایتون توضیح ویدیو: در این قسمت، نحوه ایجاد برنامه‌ای برای اضافه کردن واترمارک به تصاویر را با پایتون یاد می‌گیرید. با استفاده از کتابخانه Pillow، به شما نشان می‌دهیم که چگونه می‌توانید متن یا لوگو را به تصاویر خود اضافه کرده و آن‌ها را در اندازه و موقعیت دلخواه تنظیم کنید. این پروژه به شما کمک می‌کند تا به راحتی تصاویر خود را محافظت کرده و از آن‌ه...
جلسه هشتم: آشنایی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) بخش اول
Переглядів 1122 години тому
در این جلسه، به مفاهیم پایه‌ای و اساسی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) می‌پردازیم. یادگیری تقویتی یکی از شاخه‌های جذاب و پرکاربرد هوش مصنوعی است که در آن یک عامل (Agent) با تعامل با محیط (Environment) و دریافت بازخورد (Reward) یاد می‌گیرد تا بهینه‌ترین تصمیم‌ها را بگیرد. این جلسه به عنوان بخش اول، شما را با اصول اولیه این حوزه آشنا می‌کند. مباحثی که در این جلسه مطرح می‌شوند عبارتند از: ...
قسمت 92 - متن‌کاوی (Text Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی) - قسمت سوم
Переглядів 112 години тому
"متن‌کاوی (Text Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی) - قسمت سوم | Text Mining (Automatic News Classification in Persian) - Part 3" "در قسمت سوم این ویدیو، به تکمیل فرآیند پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی با استفاده از الگوریتم‌های متن‌کاوی پرداخته‌ایم. در این بخش، به تنظیمات نهایی مدل‌ها، بهبود دقت پیش‌بینی و استفاده از روش‌های مختلف ارزیابی خواهیم پرداخت. همچنین، به تحلیل ...
نوشتن چند برنامه کاربردی با پایتون | برنامه‌ی تغییر اندازه تصاویر در پایتون | جلسه پنجم
Переглядів 232 години тому
قسمت 15: ساخت برنامه تغییر اندازه تصاویر در پایتون توضیح ویدیو: در این قسمت، با نحوه ساخت برنامه‌ای برای تغییر اندازه تصاویر در پایتون آشنا می‌شوید. با استفاده از کتابخانه محبوب Pillow، یاد می‌گیرید چگونه تصاویر را بارگذاری کنید، اندازه آن‌ها را تغییر دهید و نتایج را ذخیره کنید. این برنامه برای کسانی که می‌خواهند به صورت خودکار یا در مقیاس بزرگ تصاویر را ویرایش کنند، بسیار مفید است. همچنین، نکا...
قسمت 91 - متن‌کاوی (Text Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی) - قسمت دوم
Переглядів 164 години тому
"متن‌کاوی (Text Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی) - قسمت دوم | Text Mining (Automatic News Classification in Persian) - Part 2" "در قسمت دوم این ویدیو، به بررسی مراحل پیشرفته‌تر متن‌کاوی برای دسته‌بندی اخبار فارسی خواهیم پرداخت. این قسمت شامل بهبود مدل‌ها، انتخاب ویژگی‌ها، و ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی دسته‌بندی اخبار است. همچنین، به مقایسه الگوریتم‌های مختل...
نوشتن چند برنامه کاربردی با پایتون | برنامه‌ی بازی ریاضی در پایتون | جلسه چهارم
Переглядів 144 години тому
قسمت 14: ساخت برنامه بازی ریاضی در پایتون توضیح ویدیو: در این قسمت از دوره، با طراحی و پیاده‌سازی یک بازی ریاضی در پایتون آشنا می‌شوید. در این ویدیو، نحوه استفاده از حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع برای ایجاد یک بازی که از کاربر سوالات ریاضی می‌پرسد و پاسخ‌های درست یا غلط را بررسی می‌کند، توضیح داده می‌شود. این پروژه به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در برنامه‌نویسی پایتون تقویت کرده و به ساخت بازی...
قسمت 90 - متن‌کاوی (Text Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی) - قسمت اول
Переглядів 217 годин тому
"متن‌کاوی (Text Mining) (مثال پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی) - قسمت اول | Text Mining (Automatic News Classification in Persian) - Part 1" "در قسمت اول این ویدیو، به مفهوم متن‌کاوی (Text Mining) و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی (NLP) پرداخته‌ایم. در این قسمت، به پیش‌پردازش داده‌های متنی، استخراج ویژگی‌ها و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خودکار دسته‌بندی اخبار فارسی ...
نوشتن چند برنامه کاربردی با پایتون | برنامه‌ی ساعت کوکی در پایتون - قسمت دوم | جلسه سوم
Переглядів 257 годин тому
قسمت 13: ساخت برنامه ساعت کوکی با پایتون - تکمیل پروژه (قسمت دوم) توضیح ویدیو: در این قسمت، ادامه‌ی پروژه‌ی ساعت کوکی را تکمیل میکنیم. پس از طراحی اولیه، اکنون به نحوه تنظیم آلارم و اجرای آن در زمان مشخص می‌پردازیم. در این ویدیو، با استفاده از کتابخانه‌های مختلف پایتون مانند playsound برای پخش صدا و نحوه تعامل با کاربر از طریق ورودی‌ها و خروجی‌ها آشنا می‌شوید. همچنین، نکات مهم در پیاده‌سازی پر...
قسمت 89 - خط لوله (Pipeline) در یادگیری ماشین (مثال تشخیص تولید سم از ترکیب مواد در زیست‌شناسی)
Переглядів 279 годин тому
"خط لوله (Pipeline) در یادگیری ماشین (مثال تشخیص تولید سم از ترکیب مواد در زیست‌شناسی) | Machine Learning Pipeline (Toxin Production Detection in Biology)" "در این ویدیو، به مفهوم خط لوله (Pipeline) در یادگیری ماشین پرداخته‌ایم. این قسمت به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید مجموعه‌ای از مراحل پردازش داده‌ها، آموزش مدل، ارزیابی و پیش‌بینی را به صورت یکپارچه و خودکار انجام دهید. در مثال این ویدی...
نوشتن چند برنامه کاربردی با پایتون | برنامه‌ی ساعت کوکی در پایتون - قسمت اول | جلسه دوم
Переглядів 99 годин тому
قسمت 12: ساخت برنامه ساعت کوکی با پایتون - طراحی اولیه (قسمت اول) توضیح ویدیو: در این قسمت، اولین بخش از پروژه ساخت ساعت کوکی (Alarm Clock) با پایتون را شروع میکنیم. در این ویدیو، با مفاهیم اولیه طراحی ساعت کوکی آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از کتابخانه‌های کاربردی پایتون مانند time و datetime برای تنظیم و مدیریت زمان استفاده کنید. این پروژه شما را با رویکردهای برنامه‌نویسی عملی آشنا کرده ...
قسمت 88 - لگوریتم CatBoost (مثال تخمین مبلغ خسارت بیمه) - پردازش بر روی کارت گرافیک
Переглядів 5712 годин тому
"الگوریتم CatBoost (مثال تخمین مبلغ خسارت بیمه) - پردازش بر روی کارت گرافیک | CatBoost Algorithm (Insurance Claim Amount Estimation - GPU Processing)" "در این ویدیو، به نحوه استفاده از پردازش کارت گرافیک (GPU) برای تسریع عملکرد الگوریتم CatBoost پرداخته‌ایم. این قسمت به شما نشان می‌دهد چگونه می‌توانید سرعت آموزش مدل‌های رگرسیونی خود را با استفاده از GPU بهبود بخشید، به خصوص در مواقعی که با داده...
نوشتن چند برنامه کاربردی با پایتون | برنامه تولید پسورد قوی در پایتون | جلسه اول
Переглядів 2112 годин тому
قسمت 11: ساخت برنامه تولید پسورد قوی با پایتون توضیح ویدیو: در این قسمت، با استفاده از مفاهیمی که تاکنون آموخته‌اید، یک پروژه عملی طراحی میکنیم: برنامه تولید پسورد قوی در پایتون. در این ویدیو، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از توابع، حلقه‌ها و شرط‌ها یک برنامه کاربردی بسازید که پسوردهای امن و تصادفی با ترکیب حروف، اعداد و نمادها تولید کند. این پروژه به شما کمک می‌کند مهارت‌های برنامه‌نویسی خود ...
قسمت 87 - الگوریتم CatBoost (مثال تخمین مبلغ خسارت بیمه) - قسمت دوم
Переглядів 1614 годин тому
"الگوریتم CatBoost (مثال تخمین مبلغ خسارت بیمه) - قسمت دوم | CatBoost Algorithm (Insurance Claim Amount Estimation - Part 2)" "در قسمت دوم این ویدیو، به ادامه آموزش استفاده از الگوریتم CatBoost برای تخمین مبلغ خسارت بیمه می‌پردازیم. در این قسمت، به بهینه‌سازی مدل، ارزیابی عملکرد آن و تنظیمات دقیق‌تر خواهیم پرداخت. همچنین، نحوه استفاده از متغیرهای دسته‌ای (Categorical Variables) در این الگوریتم ...
مقدمات و مبانی کار با پایتون | کلاس در پایتون | جلسه دهم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
Переглядів 1814 годин тому
قسمت 10: کلاس‌ها در پایتون - مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا توضیح ویدیو: در این قسمت، با مفهوم کلاس‌ها در پایتون آشنا می‌شوید. کلاس‌ها یکی از اصول مهم در برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) هستند و به شما امکان می‌دهند کدهای ساخت‌یافته‌تر و قابل مدیریت‌تری بنویسید. در این ویدیو، نحوه تعریف کلاس‌ها، ایجاد اشیاء (Objects)، و استفاده از متدها و ویژگی‌ها (Methods & Attributes) را با مثال‌های ساده و کاربردی ...
جلسه هفتم: موردکاوی -1 : دسته بندی تصاویر در صنعت مد و لباس با استفاده از TensorFlow و Keras بخش دوم
Переглядів 2914 годин тому
جلسه هفتم: موردکاوی -1 : دسته بندی تصاویر در صنعت مد و لباس با استفاده از TensorFlow و Keras بخش دوم
قسمت 86 - الگوریتم CatBoost (مثال تخمین مبلغ خسارت بیمه) - قسمت اول
Переглядів 3016 годин тому
قسمت 86 - الگوریتم CatBoost (مثال تخمین مبلغ خسارت بیمه) - قسمت اول
مقدمات و مبانی کار با پایتون | توابع در پایتون | جلسه نهم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
Переглядів 3016 годин тому
مقدمات و مبانی کار با پایتون | توابع در پایتون | جلسه نهم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
قسمت 85 - الگوریتم رگرسیون XGBoost (مثال پیش‌بینی قیمت خانه) - قسمت دوم
Переглядів 3419 годин тому
قسمت 85 - الگوریتم رگرسیون XGBoost (مثال پیش‌بینی قیمت خانه) - قسمت دوم
مقدمات و مبانی کار با پایتون | حلقه‌ها در پایتون | جلسه هشتم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
Переглядів 2219 годин тому
مقدمات و مبانی کار با پایتون | حلقه‌ها در پایتون | جلسه هشتم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
قسمت 84 - الگوریتم رگرسیون XGBoost (مثال پیش‌بینی قیمت خانه) - قسمت اول
Переглядів 6521 годину тому
قسمت 84 - الگوریتم رگرسیون XGBoost (مثال پیش‌بینی قیمت خانه) - قسمت اول
مقدمات و مبانی کار با پایتون | شرط‌ها در پایتون - قسمت دوم | جلسه هفتم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
Переглядів 1921 годину тому
مقدمات و مبانی کار با پایتون | شرط‌ها در پایتون - قسمت دوم | جلسه هفتم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
برنامه نویسی پایتون | کلید ورود به هوش مصنوعی | CS50xTehran | بخش نهم و پایانی
Переглядів 144День тому
برنامه نویسی پایتون | کلید ورود به هوش مصنوعی | CS50xTehran | بخش نهم و پایانی
مقدمات و مبانی کار با پایتون | شرط‌ها در پایتون - قسمت اول | جلسه ششم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
Переглядів 11День тому
مقدمات و مبانی کار با پایتون | شرط‌ها در پایتون - قسمت اول | جلسه ششم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
برنامه نویسی پایتون | کلید ورود به هوش مصنوعی | CS50xTehran | بخش هشتم
Переглядів 186День тому
برنامه نویسی پایتون | کلید ورود به هوش مصنوعی | CS50xTehran | بخش هشتم
قسمت 82 - روش جستجوی مشبک (Grid Search) (مثال پیش‌بینی حمله‌ی قلبی) - قسمت دوم
Переглядів 43День тому
قسمت 82 - روش جستجوی مشبک (Grid Search) (مثال پیش‌بینی حمله‌ی قلبی) - قسمت دوم
مقدمات و مبانی کار با پایتون | متغیرها در پایتون - قسمت سوم | جلسه پنجم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
Переглядів 29День тому
مقدمات و مبانی کار با پایتون | متغیرها در پایتون - قسمت سوم | جلسه پنجم | (مخصوص ورود به هوش مصنوعی)
جلسه ششم: موردکاوی -1 : دسته بندی تصاویر در صنعت مد و لباس با استفاده از TensorFlow و Keras بخش اول
Переглядів 43День тому
جلسه ششم: موردکاوی -1 : دسته بندی تصاویر در صنعت مد و لباس با استفاده از TensorFlow و Keras بخش اول
قسمت 81 - روش جستجوی مشبک (Grid Search) (مثال پیش‌بینی حمله‌ی قلبی) - قسمت اول
Переглядів 50День тому
قسمت 81 - روش جستجوی مشبک (Grid Search) (مثال پیش‌بینی حمله‌ی قلبی) - قسمت اول
سپاس از زحمتی که برای تولید این محتوای ارزشمند کشیدید. این کانال یکی از پربارترینها توی این حوزه است به لطف زحمات شما
از لطف و انرژی مثبتی که دادید بی‌نهایت سپاسگزارم! خوشحالم که محتواهای کانال براتون مفید بوده. همراهی شما باعث دلگرمیه، مهدی جان!🙏🏼💎
بسیار عالی
خوشحالیم که از محتوا لذت بردید🙏🏼🙏🏼
🙏🏼❤️💎
ممنون بابت اموزش های خوبتون
خوشحالیم که از محتوا های آموزشی ما لذت بردید🙏🏼🙏🏼
عالی بود لطفا بقیه ویدئوها رو هم قرار بدید با تشکر
بقیه ویدیو هاهم در روزهای آینده آپلود میشن ممنونم از اینکه دنبال میکنیم🙏🏼🙏🏼
اقا دمت گرم. ولی توضیحاتی که در مورد ستون رینویت گفتین به نظرم درست نیست. فیچر رینیویت فیچر مهمیه و نمیتونیم فقط به صفر ویک تبدیلش کنیم. خونه ای که توی سال ۲۰۰۰ رینویت شده فرق داره با خونه ای که توی سال ۲۰۲۰ رینویت شده. و با تبدیل کردن به صفر و یک. عملا انگار ۲۰۰۰ با ۲۰۲۰ فرقی نداره. البته من این مدل رو تست نکردم و شاید هم تاثیری روی نتایج نداشته باشه چندان. شاید بهتر باشه مثلا ستون رو تبدیل کنیم به فاصله زمان الان از زمانی که رینویت شده. یا چون از ایکس جی بوست استفاده میکنیم صفرها رو تبدیل کنیم به Nanو بعد به مدل بدیم داده ها رو. خلاصه دمت گرم و کیپ گویینگ!
ممنونم از نکاتی که اعلام کردید دمتون گرم حسابی 🙏🏼❤️💎
سلام چرا تا 84 قسمت بیشتر نیست
بقیه آموزش ها به مرور آپلود میشن ممنونم از اینکه دنبال می‌کند کانال خودتون رو 🙏🏼🙏🏼❤️💎
به مرور آپلود میشه ممنونم از کامنتتون 🙏🏼❤️💎
@AI_LearnHub ممنون واقعا دوره عالی هست و اگه همه محتوا یادگیری ماشین تا یادگیری عمیق رو به طور کامل پوشش بده خیلی خوب میشه من این دوره رو به همه دوستانم معرفی کردم
سعی میکنم این کانال کامل ترین کانال آموزشی تو این حوزه باشه محمد جان و ممنونم که کانال رو معرفی کردی به دوستات 💎❤️🙏🏼
متشکرم❤
خواهش میکنم ❤️🙏🏼💎
استاد جریان چیه ویدیو این دوره کامل زده 9 تا بعد که وارد میشیم همش 7 تا است و بالاش زده دوتاش hidden شده باید چیکار کنیم تا دسترسی داشته باشیم ازش
همه دوره ها به مرور زمان آپلود میشه ممنونم که کانال خودتون رو دنبال میکنید 🙏🏼💎❤️
Nice ❤
Thanks a lot for your comment ❤️🙏🏼💎
عالی بود واقعا❤
🙏🏼❤️
درود. صفحه مشکی شاید برای برنامه نویسی مناسب باشه اما برای فیلم آموزشی صفحه سفید میتونه خیلی مناسب تر باشه مخصوصا اگه با زوم این و زوم آوت در مواقع نیاز همراه باشه. ضمنا صدا بسیار ضعیف هست. حیفه این همه زحمت میکشید بعد بدلیل ی موضوع ساده قابل استفاده نباشه. سپاس از اشتراک گذاری این آموزش 🙏 موفق باشید.
ممنون از نظرتون ❤🙏🏼
❤
خیلی ممنونم از کامنتتون 🙏🏼💎
درود
ممنونم 🤍
عالی.. قست های بعدی کی میاد؟
کلا دو قسمت هست و قسمت بعدی فردا آپلود میشه با تشکر از کامنت شما 🙏
Nice
🙏🙏
awliiiiii❤❤❤❤
🙏🙏🙏
عالی مثل همیشه ممنونم از محتواهای عالیتون 🙏🙏🙏🙏🙏
🙏🙏
درود بر شما ❤
خواهش میکنم 🙏🤍
سلام چرا بقیه ویدیو ها مخفی شده؟
سلام و عرض ادب طبق زمان بندی روزانه آموزش ها آپلود میشن همه قسمت ها قرار داده شده 🙏
ممنون از شما دوره اصلی توی سایت 260 قسمته ولی توی فهرست های پخش زده 180 قسمت کامل قرار نمیگیره؟
همه 260 قسمت به مرور آپلود میشه با تشکر🙏
@AI_LearnHub ممنون
بسیار مفید بود
💎🙏🏼❤️
تو پلی لیست که میرم خیلی هاش هیدن است.
همه قسمت ها قرار داده شدن به روزانه آپلود میشن🙏
سلام چطور میتونم به کل محتویات دروس درسترسی داشته باشم؟
همه قسمت ها قرار داده شدن هر روز آپلود میشن با تشکر 🙏
درود
🙏🏼💎
خیلی خوب بود
ممنونم از کامنت خوبتون💎🙏🏼
بقیه قسمت ها کی قرار میگیره؟
طبق زمانبندی همه قسمت ها و پلی لیست های دیگه قرار داده میشن ممنون از توجهتون🙏🏼💎
خیلی خوبه
💎❤️
عالی
سپاس 🙏🏼💎
عالی
ممنونم از توجهتون 🙏🏼💎
عالی بود
سپاس بابت کامنت 🤍🤍
Good
Thanks 🤍🤍
چرا بیشتر ویدیو های پلی لیست هیدن هستند؟ چطور میشه به کل محتوا دسترسی داشت؟
سلام عزیز همه ویدیوها آپلود شدن و طی زمان بندی روزانه همشون انتشار داده میشن خیلی ممنون از توجهتون 🙏🤍
سلام وقتتون بخیر جسارتا چه جوری میشه به محتوای کل دوره دسترسی پیدا کرد ؟ با تشکر فراوان 🙏
سلام عزیز تو پلی لیست دوره کامل قرار داده میشه، خیلی ممنون از کامنت شما 🌹🙏
با تشکر فراوان از شما بابت انتشار این مطالب 🙏🙏
عالی بود
ممنونم از کامنت زیباتون❤❤
very good Thanks
❤❤❤
Good job
Thanks for comment
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤
بسیاد عالی... سلامت باشید و برقرار... امکانش هست در کلاس های آنلاین تون شرکت کرد؟
سلام من استاد این دوره نیستم و این کانال فقط دوره های مخصوص به هوش مصنوعی رو پابلیک میکنه با تشکر❤
خیلی خوب بود ممنونم
❤❤❤
Awesome thank ❤
ممنونم خیلی خوب بود لطفا ادامه بدید🙏🏼