- 10
- 919
Jimmy
Приєднався 19 лип 2017
Subscribe
Next word prediction unsig LSTM | NLP
In this video, I showcase the process of building a next-word prediction model using LSTM (Long Short-Term Memory) networks and tokenization techniques in Python. The notebook covers data preprocessing, building the model, and making predictions using a trained model. Key sections include:
Tokenizing and preparing input sequences.
Implementing LSTM layers for next-word prediction.
Model evaluation and tuning.
Live demonstrations of next-word prediction based on sample text inputs.
Link : github.com/00JIMMY00/Hamlet-Next-Word_Prediction
Tokenizing and preparing input sequences.
Implementing LSTM layers for next-word prediction.
Model evaluation and tuning.
Live demonstrations of next-word prediction based on sample text inputs.
Link : github.com/00JIMMY00/Hamlet-Next-Word_Prediction
Переглядів: 35
Відео
1.2 | Vertical Convolutional filter
Переглядів 329 місяців тому
#machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #neuralnetwork #cnn source : ai computing systems: an application driven perspective book & www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks explanation : drive.google.com/file/d/16ompVzJzRXTJqACznC9zdLqIGuywOoGv/view?usp=sharing
1.1 | Convolutional layer
Переглядів 299 місяців тому
#machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #neuralnetwork #cnn source : ai computing systems: an application driven perspective book & www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks explanation : drive.google.com/file/d/16ompVzJzRXTJqACznC9zdLqIGuywOoGv/view?usp=sharing
1.0 | Why we use CNN ??
Переглядів 509 місяців тому
#machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #neuralnetwork #cnn source : ai computing systems: an application driven perspective book & www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks explanation : drive.google.com/file/d/19C-fm4Yk45q51aG_nqAMhkrFPTOAGBmD/view?usp=sharing
0.3 | Training Mnist from scratch NO scikit learn Arabic
Переглядів 3709 місяців тому
#machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #neuralnetwork source : Ai computing systems an application driven perspective book. download Mnist : www.kaggle.com/datasets/oddrationale/mnist-in-csv code : drive.google.com/file/d/1yCcnei3jX4UyHqWkCFjbiXeRXTZn7Leo/view?usp=sharing
0.2 | Building Neural Network from scratch
Переглядів 1149 місяців тому
#machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #neuralnetwork source : www.javatpoint.com/pytorch-backpropagation-process-in-deep-neural-network & Ai computing systems an application driven perspective . Explanation : drive.google.com/file/d/1f6Iwib9oCz0BsF7FHFxe2ssfc98LAb8q/view?usp=sharing
0.1 | Backpropagation from scratch
Переглядів 659 місяців тому
#machinelearning #deeplearning #neuralnetworks #neuralnetwork source : www.javatpoint.com/pytorch-backpropagation-process-in-deep-neural-network & Ai computing systems an application driven perspective .
0.0 | Forward propagation Neural network
Переглядів 11910 місяців тому
Forward propagation in arabic neural network machine learning deep learning Source : www.javatpoint.com/pytorch-backpropagation-process-in-deep-neural-network pdf : drive.google.com/file/d/1sObRnUMk4TOU_s57pjIg167Cm6f4N-Tz/view?usp=sharing
فين الريبورت؟!
اتفق
المهم حضرتك بتستعمل برنامج ايه عشان تعمل screen record ؟!
Text editor
شكرا يبشمهندس استمر❤
بتقدر تعطيني القيت هاب تبع المشروع او درايف او اي حاجة؟
فى وصف للفيديو
يزلمة بدي أعرف ليش بنضرب معادلة الايرور بنص معنو اذا بدك تتخلص من التربيع تقدر تعمل جزر تربيعي او عشان السالب تحط القيمة المطلقة
ممكن تشيل النص فى مصادر بتشيل النص وفيه بيزود على النص و بيحط 1/2m m=training samples ، الفكرة كلها هتفرق معاك فى سرعة التعلم و انت بتدرب المودل بتاعك و time complexity للاجوريزم . المشكلة فى الجزر التربيعى والقيمة المطلقة وانت راجع بتعمل backward propagation اشتقاقهم هيبقي اصعب . او هينفعو اصلا ؟!🤔 جرب و قولى
@@Jimmy_Neutron ايوااان ايون ايون ايون ليش مينفع انت اساسا قاعد بتعمل تربيع عشان تشيل السالب فا بدل التربيع تعمل قيمة مطلقة
@@NTFA ممكن لو معملتش تربيع الايرور يبقي صغير فيعمل vanishing gradient انا مجربتش بقيمة مطلقة جربها على بايثون وشوف النتيجة
تسلم عالشرح والله
حبيبي 🤍🤍
ما شاء الله استمر👏
حبيبي ❤
يالله اجيت من الله انت من قرن ببحث عن الذكاء الاصطناعي والنيرل نيتورك والماشين ليرننج وكله انجليزي بالصدفة لقيتك وبالعربي وشرحك ممتاز وبنافس واسلوبك كمان ياخي كمل توقفش الله يسعدك يزلمة ❤
اشكرك ❤️❤️
ممتاز اخي ان امكن math for ml و شكرا
حاول تعلي الصوت شوية يا صديقي ❤️ بالتوفيق استمر
ان شاء الله فى الفيديوهات الجاية 🤍
الله ينور يا هندسة
شكرا 🤍
بارك الله فيك وجعله في ميزان حسناتك
حبيبي 🤍
Cool
تسلم ايدك فيديو جميل تعديل بس بسيط في 6:34 Error = Estimated(expected)Number - Actual Number المعادلات مكتوبة صح بس أعتقد خانك التعبير أثناء التسجيل استمر في إثراء المحتوى العربي ❤
مش هتفرق Estimated - Actual من Actual - Estimated عشان كدا كدا التربيع هيطير السالب
تسلم عالشرح يا كبير ♥
شكرا 🤍
ياريت لو تخلي الفيديو اقصر
ان شاء الله
@@Jimmy_Neutronتردش عليه لو تخليه سبع سعات راضيين المهم يكون كافي وبالتفصيل ❤
ياريت لو تخلي الفيديو اطول
شكرا ، ممكن رقمك للتواصل
شكرا يبشمهندس
🔥🔥♥️♥️
🤯🤯🤯