Відео

Hello. Thank you for watching. The full file of this project is attached to the following link: github.com/jyoonlee/GCU_WifiSensing/tree/master This video was implemented by adding a code for drawing a trajectory through the cv2 library after object detection through FairMOT provided as an open source, In the case of mapping, I applied it to the map made by our team using the code provided as an open source. I'm sharing the link of the open source that we referenced :) FairMOT: github.com/ifzhang/FairMOT mapping: medium.com/hal24k-techblog/how-to-track-objects-in-the-real-world-with-tensorflow-sort-and-opencv-a64d9564ccb1

Hello. Thank you for watching. The full file of this project is attached to the following link: github.com/jyoonlee/GCU_WifiSensing/tree/master This video was implemented by adding a code for drawing a trajectory through the cv2 library after object detection through FairMOT provided as an open source, In the case of mapping, I applied it to the map made by our team using the code provided as an open source. I'm sharing the link of the open source that we referenced :) FairMOT: github.com/ifzhang/FairMOT mapping: medium.com/hal24k-techblog/how-to-track-objects-in-the-real-world-with-tensorflow-sort-and-opencv-a64d9564ccb1

안녕하세요, 공유해드린 링크는 FairMOT로 yolo를 기반으로 한 object tracking 코드입니다. 저희는 해당 baseline code를 vscode를 통해 git clone하여 실행하였고, 추가적으로 tracjectory(발자취)를 찍는 code를 작성하여 다음 동영상과 같은 결과를 보였습니다. colab이 아닌 vscode를 통해 git clone 하여 'demo' 부분의 명령어를 작성하시면 object detection을 할 수 있을 것으로 보입니다.

Sorry for late response. The full file of the project is attached to the following link: github.com/jyoonlee/GCU_WifiSensing/tree/master

Sorry for late response. The full file of the project is attached to the following link: github.com/jyoonlee/GCU_WifiSensing/tree/master

네, 안녕하세요 ! 보이시는 영상은 저희가 카메라 두 대로 target environment를 촬영한 뒤에, 각 영상을 따로 따로 FairMOT를 통해 object detection을 하였습니다. 그 후에 하단에 있는 전체 map에 좌표를 mapping하는 작업을 순서로 진행하였습니다 : )

@@unistable we recorded the video first, and made the trajectories through the code (FairMOT)

네, 안녕하세요 ! 본 영상은 오픈소스로 제공된 FairMOT를 통해 object detection을 한 뒤, cv2 라이브러리를 통해 trajectory를 그리는 코드를 추가 작성해 구현하였고, mapping의 경우에도 오픈소스로 제공된 코드를 이용해 저희 팀이 만든 map에 적용해보았습니다. 저희가 참고했던 오픈소스의 링크를 공유해드립니다 :) FairMOT: github.com/ifzhang/FairMOT mapping: medium.com/hal24k-techblog/how-to-track-objects-in-the-real-world-with-tensorflow-sort-and-opencv-a64d9564ccb1

@@user-cz3tw4eu9h 답변 정말 감사드립니다^^ 혹시 map을 만드시는 건 어떠한 방식으로 구현하신건지 여쭤봐도 될까요?

안녕하세요, 답글을 너무 늦게 달아드려 죄송합니다. map은 이미지로 저희가 직접 만들었고 공유해드린 mapping 코들 통해 mapping 하였습니다 .

@@user-cz3tw4eu9h 답변감사해요~ 은서님 영상 잘 보고 있습니다! 앞으로도 영상들 올려주시면 챙겨볼게요 ㅎㅎ

@@seeyoulater2304 감사합니다 ㅎㅎ !

네, 안녕하세요 ! 본 영상은 제공된 FairMOT 오픈소스에, cv2 라이브러리를 통해 구현한 발자취(trajectory)를 추가한 것입니다. FairMOT github 주소를 남겨드리겠습니다. github.com/ifzhang/FairMOT

@@user-cz3tw4eu9h 감사합니다!!!