AI共創チャンネル
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Claude3.5 Artifactsを使いこなそうシリーズ『デザインベースプロンプト』
📗Claude3.5 Artifactsを活用したデザインベースプロンプト概要
1. デザインの一貫性の重要性
- 企業ロゴやキャラクターのデザインにはコンセプトが内包されており、一貫性のあるデザインが必要。
- Claude3.5のArtifacts機能を活用して一貫性のあるデザインを生成する方法を解説。
2. 実践例: ロゴマークからウェブサイト、パンフレット等のデザイン生成
1. ロゴマークの読み込みとコンセプトの伝達
- Claude3.5にロゴマークを読み込ませ、事業コンセプトを伝える。
2. デザインベースプロンプトの作成
- ChatGPTと連携して、ロゴマークのコンセプトに合致する具体的な指示を作成。
- 例:シンプル、科学的なイメージ、ロゴマークの色合いの反映。
3. デザインの洗練と修正
- 生成されたデザインに対して、詳細な指示を出しながら修正。
- 例:図形の変更、不要な要素の削除、タイトルの追加。
4. 様々な媒体への展開
- 名刺、パンフレット、スライドなど、様々な媒体のデザインを生成。
5. 一貫性の確認
- 各媒体のデザインがロゴマークのコンセプトを反映し、一貫性が保たれていることを確認。
3. 実演: AIコンテンツマークを用いたデザイン生成
1. AIコンテンツマークの読み込みとプロンプトの作成
- 新たなAIコンテンツのマークを読み込ませ、デザインベースプロンプトを作成。
2. プロンプトエンジニアリングの重要性
- 最初のプロンプトがその後のデザイン生成に大きく影響するため、慎重にプロンプトエンジニアリングを行う。
3. デザインの洗練と修正
- 生成されたデザインに対して、プロンプトを修正しながら詳細な指示を出し、デザインを洗練。
- 例:アイコンの削除、形の維持。
4. 機能精錬プロンプトを用いたデザインの向上とエラーへの対処
1. 機能精錬プロンプトの適用
- デザインの維持を指示しながら、機能精錬プロンプトを用いてデザインを向上。
- 例:パフォーマンスの最適化、スクロール機能の改善、フィードバック機能の追加。
2. 長文プロンプトによるエラーへの対処
- 長文プロンプトはエラーが発生しやすいため、分割や工夫が必要。
- エラーを回避する具体的な方法については別途解説予定。
5. まとめ: デザインベースプロンプトの活用
- デザインベースプロンプトを用いることで、ロゴマークなどの初期デザインから、ウェブサイト、パンフレット、スライドなど、一貫性のある様々なデザインを生成可能。
🕐タイムライン
1. 00:05 - デザインベースプロンプトの紹介
- デザインの一貫性を保つため、ロゴやキャラクターなどの既存のデザインをベースに、色合いや雰囲気を統一する方法として、デザインベースプロンプトを紹介。
2. 03:17 - ChatGPTとの比較実験
- 実験では、あらかじめAIで作成したロゴを元に、ロゴに込められた事業コンセプトをClaudeとChatGPTに読み込ませ、デザイン案を生成させた。
3. 03:17 - 初期デザインの生成
- ClaudeとChatGPTは、与えられた情報に基づき、シンプルながらもコンセプトを反映したデザイン案を生成した。
4. 05:30 - 洗練プロンプトによるデザイン改善
- 生成された初期デザインを元に、具体的な修正指示を含む「洗練プロンプト」を用いることで、デザインの精度を高めていった。
5. 08:48 - スライド作成
- 生成されたデザインを元に、スライドのデザインもClaudeに依頼。ChatGPTとの比較も行われた。
6. 08:48 - 実演開始
- AIコンテンツのマークを元に、デザインベースプロンプトを用いたデザイン生成の実演を開始。
7. 14:17 - アイコンの使用について
- 生成されたデザインに不要なアイコンが含まれていたため、「アイコンは使用しない」という指示を追加。
8. 16:27 - 機能精錬プロンプトの使用
- デザインを維持したまま機能を追加するため、「機能精錬プロンプト」を使用。
9. 17:34 - まとめ
- デザインベースプロンプトを用いることで、一貫性のあるデザインを効率的に作成できることを確認。
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Claude3.5・Artifactsでコード生成を時短・効率化する『コード結合プロンプト』
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Claude3.5・Artifactsでバトルゲームを作って遊んでみたら、かなり白熱した接戦となった⚔️
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Claude3.5・Artifactsでファンタジーバトルゲーム『ゴッドアルカディア』を生成しました⚔️ 『ゴッドアルカディア』は以下のサイトでプレイすることができます ⬇️⬇️⬇️ mbbs-ai.jimdofree.com/aiコンテンツ/ゴッドアルカディア-ゲーム/ note note.com/mbbs/ X x.com/wish_society
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Claude3.5のアーティファクト機能でコードを生成していくと、無料ユーザーでは文字数制限が来てしまうので、それに対応する方法を述べました。 #claude #claude3.5
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КОМЕНТАРІ

  • @Riku-cq7of
    @Riku-cq7of Місяць тому

    Q. GPT-4 omniを使用した状態でメンション機能でGPTsモデルを使った場合、omniをベースモデルとしてGPTsを使えますか? 以下、GPT-4 omniの回答 --- いいえ、GPT-4 Omniを使用している場合でも、メンション機能で呼び出すGPTsモデルは、指定したGPTsモデルそのものになります。 GPTsモデルはそれぞれ独立した設定や能力を持っていますので、GPT-4 Omniとは別のベースモデルに基づいて動作します。 @メンションを使って特定のGPTsモデルを呼び出す場合、そのモデルのベースに依存します。 --- とのことでした。画面上では一見omniで動作しているように見えても、内部的にはモデルが置き換わっているらしいです。 ただこれはあくまでomniの認識なので、正しい情報かは分かりません。 実際に回答速度の違いを体感されたのであれば効果はあるのかもしれませんね。

    • @AICoCreation
      @AICoCreation Місяць тому

      コメントありがとうございます。私もそこは数日前にnoto記事で書いたのですが、ChatGPTの回答ではそのように、その日は出ました。 ⬇Rikuさんと同じような質問をした記事です note.com/mbbs/n/n04df6e0f5961 そこからGPTsを最初に使うと4oに戻せないため通常チャット4oからメンションでGPTsを呼び出して使うと書きました。この時点では以前のような速度だったためGPTsは4のままかなと思っていました。また、メンションで使った場合、使用後のモデルは4のままになっていました。そこで4oに聞いたらGPTsで4は使用できない、と言います。 数日経って、現在では文章を走らせてモデルが4に戻らずに4oに選択されています。速度も上がっていると判断したため、これは数日前と違うと感じたため、GPTsを4oで動かしているのかもしれないと思い、4oに聞いたら「GPTsを4oで動かしている」と述べています。 ですが、実際に裏で動いているのを実際に見ることができませんので、何とも言えないですね。この辺りはあまり断定的に言わないよう、今後気をつけたいと思います。ご指摘ありがとうございました! 以下、ChatGPTからの転載です。 user: 最初のチャットで、左上のモデルの選択でChatGPT4o(オムニ)を選択します。その状態でメンション機能でGPTsを呼び出してGPTsを使った場合のモデルはGPT4になりますか?それともGPT4oでGPTsを使用したままですか? 質問した理由は、GPTsの文章生成が以前よりも速く感じられるからです。 ChatGPT: ChatGPT4o(オムニ)を選択した状態でGPTs機能を使用した場合、そのモデルはChatGPT4o(オムニ)のままです。GPTsの速度が向上しているように感じられるのは、バックエンドの最適化や改善が行われているためかもしれませんが、選択されたモデル自体が切り替わるわけではありません。 要するに、ChatGPT4o(オムニ)を選択している状態であれば、GPTs機能を使用してもモデルはGPT4o(オムニ)のままです。

    • @AICoCreation
      @AICoCreation Місяць тому

      ここではログが貼れませんので、Xに貼っておきますね。 x.com/wish_society/status/1792090644758094038/photo/1 一応、もう一回、文章を少し削って質問をしてみました。 x.com/wish_society/status/1792090846680236114/photo/1

    • @Riku-cq7of
      @Riku-cq7of Місяць тому

      なるほどですね。 少し前のGP-T4 Turboにアップデートされた際、GPTsモデルは自身がTurboにアップデートしていることを認識していました。 回答はテンプレート化色が出る反面、回答速度が大幅に上がり、トークン数の上限UPもすぐに体感できました。 しかしomnがi登場した後に、GPTsのベースモデルを聞いたら「GPT-4です」と答えました。トークン上限も8Kだと。 しかし明らかにTurboの特徴はそのまま残ってるんですよね。ダウングレードも考えづらいですし。 なので最近のモデルに関するGPTの認識は、実際の環境とは一致してないことが多いと感じてました。 本当にomniでメンション機能使ってGPTsを扱えるのかもしれませんね。教えていただきありがとうございました。