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数据集，程序在github上有吗

学生讲的很好，老师太笨了

可否给个ppt

hi~想问下贵实验室也在研究医疗影像模型么~后续有计划定期更新医疗影响方面的论文么~thanks

if u make content in English you would get better impression

Thanks Dalao

ppbklu 机u😊u p n n j😮lnlulmu aha z❤❤aa z za z❤aa z za z z z❤a az za z z z z aa❤a❤a z z❤❤a z a❤哇哇哇😊文盲mwkqaamaszjhaaaaaaasqjmajpaaaaqaqaaaquappppjjaaāaaaqajwwqaqsaaaqaj j mjj m w q w pa a aj j m w q w pa a a s w w w a e a❤alla w ai a a q a a sa ww wwq

這篇文章的結構真的很混亂，圖也畫得很差

接下来又是一堆人来玩弄gpt-4o的时候了。🥲

Hello, do you have the code for this paper? thank you!

Hello im an avid blender 3d user, I’m very interested in working with you on a project

很精彩的report，感谢大佬🙏

Can you please explain in English

could you please provide any guidance using it with a custom dataset

蠻好奇報告過程中的問答，希望也可以在影片中

感謝分享！

请问2分20秒左右提到的上一篇论文，是把attention维度和time维度倒置，是指的哪篇论文？谢谢

English sub atleast?

很有深度的解读。爱来自广东🥰

这是把组里论文分享meeting发油管了吗） 关注了

这篇文章不错

😊

在开组会吗

Hi, I am unable to find the dataset link? Is it opensource ?

这个提问题的人好牛逼啊，哪位大佬？

浙大的组内分享么？

good work !!

ni hao world!

I wish I knew Chinese

请问有代码吗

假如model那块使用qwen14b这样小一点的模型，也能做到吗？

Thank you for your amazing research. It is so hard to find fast and reliable ways to get embeddings for music. Your work is a real savior.

These presentations you uploaded are super helpful, thank you and please keep it up!

Hey can make video in English

Good summary. Thank you for posting

可能是因为刚刚开始msc 比较菜的缘故吧 超级讨厌读paper，读着读着就困了（。 超级高兴找到了这个channel，现在读paper 像看剧一样愉快了hhhh

所以低级别到底是什么意思呢？像local edge / corner / intensity change 而不是object level 的理解吗？

嘿，小祖宗，标题为啥非得整成洋文呢？就像中国的饺子一样，馅儿香喷喷的全是肉，却偏偏取个“法式吐司”的名儿，这不是白白让人摸不着头脑吗？ 看视频的人，大多数是说中文的，你说中文标题，亲切又地道，才好吸引他们点进来嘛。举个例子，你要是刷英文视频，看到一个全是英文的标题，是不是也会觉得别扭，心里嘀咕一句“这到底是哪国风味？” 再说了，用中文标题，还能顺便秀一把咱大中华的文化底蕴。来个四字成语，一两句诗词，吊足胃口，让大家伙儿都好奇得不行，非点进来一探究竟不可。 听老头的，下次做视频，标题可得跟内容配一脸，用中文说中文故事，才是正经路子！

这跟finetune有本质区别么。文章有没有跟finetune的方法做比较？感觉包装得很晦涩

🥰🥰🥰🥰

GPTs 跟assistant API 一出爐真的是搞的人仰馬翻😂

讲的挺清晰的 很棒

Can I have the slide ?

谢谢大佬 收获良多！！

It would be great if you could please make this video in English.

我觉得这里并行计算的意思，应该是o的输出是并行计算的。就是o1、o2、o3的计算是并行的(只需要根据前面的k,v就可以计算出来，k,v的计算同样是并行的)。然而rnn中的隐变量不是并行计算的，其需要计算出前一个hn-1才能计算hn，是串行的

really helpful content. Thanks!

你好，请教下Indicator里的Reward score是如何计算的，是使用OpenAssistant模型直接打分的吗？是用的比如 OpenAssistant/reward-model-deberta-v3-base 但是这个模型好像智能对QA场景进行打分

这是开讨论班么？小朋友被挂黑板了，哈哈哈 。。。

Would you have your presentation in an english version? Or could you enable the autotranslate option on your videos?