A&A Academy by Yoske Igarashi
A&A Academy by Yoske Igarashi
  • 47
  • 229 560

Відео

Portfolios, Indices, Funds 03 (Mutual funds)
Переглядів 589 років тому
Pre-requisites: Portfolios, Indices, Funds 02 (Stock index basics)
Portfolio optimisation problem 1/2 formulation (HD)
Переглядів 2,3 тис.9 років тому
Pre-requisites: Return Short-selling Expectation of linear combination Variance formula in the matrix form
Discrete-time Dynamical System 05 (Determinacy/Indeterminacy)
Переглядів 24210 років тому
Pre-requisites: Discrete-time Dynamical System 01 Discrete-time Dynamical System 04 (Diagonalization)
Discrete-time Dynamical System 04 (Diagonalization)
Переглядів 59410 років тому
Pre-requisite: Discrete-time Dynamical System 01 Discrete-time Dynamical System 02 (Linear approximation) Discrete-time Dynamical System 03 (Variable-stacking) Linear transformation of vectors
Linear transformation of vectors
Переглядів 28410 років тому
This is a preliminary for Discrete-time Dynamical System 04 (Diagonalization)
Discrete-time Dynamical System 03 (Variable stacking)
Переглядів 37810 років тому
Pre-requisite: Discrete-time Dynamical System 01
Discrete-time Dynamical System 02 (Linear approximation)
Переглядів 1,2 тис.10 років тому
Pre-requisite: Discrete-time Dynamical System 01
Discrete-time Dynamical System 01
Переглядів 7 тис.10 років тому
Discrete-time Dynamical System 01
Portfolios, Indices, Funds 02 (Stock index basics)
Переглядів 11010 років тому
Pre-requisite: Portfolios, Indices, Funds 01 (Portfolio Types)
Proof by Contradiction
Переглядів 31110 років тому
This video demonstrates "proof by contradiction", using Minesweeper as an example.
Portfolio Types (Exercise 2)
Переглядів 6210 років тому
This is an exercise for: Portfolios, Indices, Funds 01 (Portfolio Types)
Portfolios, Indices, Funds 01 (Portfolio Types)
Переглядів 16410 років тому
Portfolios, Indices, Funds 01 (Portfolio Types)
Portfolio Types (Exercise 1)
Переглядів 7110 років тому
Pre-requisite: Portfolios, Indices, Funds 01
No-arbitrage pricing 04 (Two-Period Binomial Tree)
Переглядів 2,7 тис.10 років тому
Pre-requisite: No-arbitrage pricing 02 (Option pricing)
Dynamic Programming 04 (Dynamic Programming)
Переглядів 4,2 тис.10 років тому
Dynamic Programming 04 (Dynamic Programming)
Dynamic Programming 03 (Recursion)
Переглядів 4,4 тис.10 років тому
Dynamic Programming 03 (Recursion)
Dynamic Programming 02 (Stepwise Optimization)
Переглядів 6 тис.10 років тому
Dynamic Programming 02 (Stepwise Optimization)
Dynamic Programming 01 (Backward Induction)
Переглядів 17 тис.10 років тому
Dynamic Programming 01 (Backward Induction)
Dynamic programming 00 (intro)
Переглядів 11 тис.10 років тому
Dynamic programming 00 (intro)
Accounting in 12 minutes
Переглядів 7310 років тому
Accounting in 12 minutes
No-arbitrage pricing 03 - option pricing Exercise 1
Переглядів 2,7 тис.10 років тому
No-arbitrage pricing 03 - option pricing Exercise 1
Ricardo's Law of Comparative Advantage
Переглядів 78910 років тому
Ricardo's Law of Comparative Advantage
No-arbitrage pricing 02 - Option pricing
Переглядів 12 тис.10 років тому
No-arbitrage pricing 02 - Option pricing
No-arbitrage pricing 01 - Fruit basket example
Переглядів 14 тис.10 років тому
No-arbitrage pricing 01 - Fruit basket example
Portfolio optimisation problem 2/2 - Excel Solver
Переглядів 3,1 тис.10 років тому
Portfolio optimisation problem 2/2 - Excel Solver
How to add and use Excel Solver
Переглядів 75210 років тому
How to add and use Excel Solver
Portfolio optimisation problem 1/2 - formulation
Переглядів 1 тис.10 років тому
Portfolio optimisation problem 1/2 - formulation
Rate of return on an asset and a portfolio
Переглядів 3,9 тис.10 років тому
Rate of return on an asset and a portfolio
Short selling of an asset
Переглядів 87710 років тому
Short selling of an asset

КОМЕНТАРІ

  • @MuskanBisht-dn8sw
    @MuskanBisht-dn8sw 10 місяців тому

    Great explanation istg I crying from last 2 hour cause I couldn't find any videos on this topic then I found your channel and damnn your explanation is so good!!! Thanksss ❤

  • @MuskanBisht-dn8sw
    @MuskanBisht-dn8sw 10 місяців тому

    Brother come back to UA-cam we need you!!

  • @mirrafi2065
    @mirrafi2065 Рік тому

    Thank you for this nice tutorial.

  • @Gia_Java
    @Gia_Java Рік тому

    perfect

  • @krisdyahh4115
    @krisdyahh4115 Рік тому

    i can't try the mmult when i add "," The reason why? Can u help me?

  • @emadr5780
    @emadr5780 Рік тому

    Tnx a lot!

  • @romeshnixByte
    @romeshnixByte 2 роки тому

    super, this class clears me off all those confusions and difficulties

  • @villageandanimals6986
    @villageandanimals6986 3 роки тому

    where are the videos? I couldn't find them.

    • @ukuk9162
      @ukuk9162 Рік тому

      ua-cam.com/video/7dHFOleOwic/v-deo.html

  • @TheOrpailleur
    @TheOrpailleur 3 роки тому

    i love u

  • @slesha_
    @slesha_ 3 роки тому

    thank you sir

  • @stamilimakurunge9305
    @stamilimakurunge9305 3 роки тому

    Thank you very much

  • @aliasgherjan
    @aliasgherjan 3 роки тому

    I know this must be quite late to post this but the answers for the put options need to be reviewed. If strike price of put option is 95 pounds, its value is more at state prices 1,2 and 3 because in essence you are buying a stock for a much lower price than the actually price in all these states. Great video otherwise :)

  • @dvprograms4646
    @dvprograms4646 3 роки тому

    Very good explanation. Helped me a lot. Clear and objective, well explained. Thank you very much. You should have a lot more likes than that. The number of views were good, but people are not so fair about giving a like. Congratulations for the video!

  • @roddysunguro
    @roddysunguro 3 роки тому

    Thank you very much.

  • @Bream243
    @Bream243 4 роки тому

    Thank you.

  • @xXxDanPersianxXx
    @xXxDanPersianxXx 4 роки тому

    Is each of these states called the AD portfolio or the collection of all three states?

  • @Elena-ir4vo
    @Elena-ir4vo 4 роки тому

    Wow this video saves my life! Thank you so so much I love you!

  • @yinanli4293
    @yinanli4293 4 роки тому

    oh god thank you so much

  • @5uhina
    @5uhina 4 роки тому

    Thank you!

  • @5uhina
    @5uhina 4 роки тому

    Thank you!

  • @5uhina
    @5uhina 4 роки тому

    Thank you!

  • @5uhina
    @5uhina 4 роки тому

    Thank you!

  • @5uhina
    @5uhina 4 роки тому

    Thank you so much for making this video! It is very helpful!

  • @doricatembo5718
    @doricatembo5718 4 роки тому

    Hi Suppose there are two securities whose returns are specified as follows: r1 = (4,1), r2 = (2,4), where rk denotes the return of security k. We also know that the price of security 1 is 2, and that of security 2 is 2.2. How ca I Construct a riskless portfolio that costs 10.6, and describe the return structure of the portfolio.

  • @santiagoruizzuluaga1491
    @santiagoruizzuluaga1491 4 роки тому

    this video is a masterpiece. thanks a lot.

  • @cjjnhj
    @cjjnhj 5 років тому

    Thank you for the clear explanation. I like the part where you said “I have no choice but it actually mean you have one choice” haha

  • @jakejintaeksung8392
    @jakejintaeksung8392 5 років тому

    This is so helpful!!!

  • @sharonl3933
    @sharonl3933 6 років тому

    Thx! This is amazing

  • @kacouyvesthierrykacou7271
    @kacouyvesthierrykacou7271 6 років тому

    Easier to understand the bellman equation. thank you!

  • @NAVEENKUMAR-xl4pb
    @NAVEENKUMAR-xl4pb 6 років тому

    Thanks so much !!!!!

  • @aigerimsarsenbayeva9474
    @aigerimsarsenbayeva9474 6 років тому

    the best explanation. Thank you.

  • @仇凯燕
    @仇凯燕 7 років тому

    This video saved my life!

    • @muhammadadeelahmad1703
      @muhammadadeelahmad1703 3 роки тому

      Dear teacher I dont understand the calculation of 0.15, 0.2 , 0.3 and 0.25 in pence. What is the way I can find these figures ?

  • @Shahzaib-oe9jn
    @Shahzaib-oe9jn 7 років тому

    how to find nxn variance covariance matrix from??

    • @aaacademybyyoskeigarashi2027
      @aaacademybyyoskeigarashi2027 7 років тому

      That's estimated from past stock price data. How about this? ua-cam.com/video/V10ZoFvhy6s/v-deo.html

  • @tilarmeister
    @tilarmeister 7 років тому

    this video is exactly wat im looking for. thanks!

    • @aaacademybyyoskeigarashi2027
      @aaacademybyyoskeigarashi2027 7 років тому

      Thank you. A little updated version can be found here: ua-cam.com/video/T9P0WgUL4MU/v-deo.html

  • @Andronache1000
    @Andronache1000 7 років тому

    nicely explained..thank you

  • @Andronache1000
    @Andronache1000 7 років тому

    very helpful...thank you

  • @TimCrinion
    @TimCrinion 7 років тому

    Very helpful, thank you

  • @lynnbean9741
    @lynnbean9741 7 років тому

    Great video! I really wanted the answers to the last part :(

  • @naikuoyang6071
    @naikuoyang6071 7 років тому

    very helpful, thanks very much!

  • @UIV13
    @UIV13 7 років тому

    Xaxaxa it's for me then

  • @adewolekayode6148
    @adewolekayode6148 7 років тому

    Thanks for the tutorial. It is really interesting. What about multiplying a matrix with a vector in Excel?

  • @nirajpaija7310
    @nirajpaija7310 8 років тому

    Nicely presented and succinct to understand!

  • @jojotang8689
    @jojotang8689 8 років тому

    this is so helpful!! thank you a lot!

  • @groovyhamster
    @groovyhamster 8 років тому

    Why should we keep the "Make unconstrained variables non-negative" box unticked when we're trying to minimise variance? what if we also want no short selling just like in the "maximise return" case? thanks

  • @blueshade26
    @blueshade26 8 років тому

    How is this calculus? Didn't see a single derivative or integral in there.

  • @SNPolka56
    @SNPolka56 8 років тому

    Thank you very much.

  • @jorissmeets1548
    @jorissmeets1548 8 років тому

    You are my hero this is a good explaination.

  • @MasterRia
    @MasterRia 8 років тому

    Thank you u saved me

  • @EngMohammedAlkarta
    @EngMohammedAlkarta 8 років тому

    i will try

  • @305809
    @305809 8 років тому

    thank you, you are awesome