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《通俗人工智能》的第一个系列课程：机器学习，终于录制完成。本课程内容分为八章，包括机器学习概述、树形算法、线性算法、贝叶斯算法、聚类算法、支持向量机、神经网络以及降维算法。合计29小时视频， 429页课件， 55个实践案例，覆盖最常见，最经典及对于初学者来说最容易掌握的28 个算法以及36 个必了解的概念，帮助您打开进入人工智能领域的大门。 如有疑问，欢迎加入QQ群交流：600473674

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本课程讲师多年从事人工智能相关工作，在985高校从事过教学和研究，著有书籍，发表过几十篇论文，在公司带领过人工智能研发团队，参与负责过各种不同场景的AI相关项目的研发和落地工作，对于学校教育的问题以及公司所需的知识和技能有很深的认识。 本课程分为多个系列课程，从基础的机器学习算法出发，一直到最前沿的人工智能技术，比如目前流行的大模型。课程会不断更新，希望入门人工智能的同学可以收藏、关注或订阅，期待课程能帮助到您！ 课程代码请见 链接：pan.baidu.com/s/1z9Ih_7UR8LM_0IDRfT3sOw 提取码：7ztj 代码会随着课程的不断更新而更新。 如有疑问，欢迎加入QQ群交流：600473674

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