Відео

Hola Bryan, claro! mándame un mensaje no más 🙌

Claro, de que forma te imaginas integrándolo a tu sitio web?

​@@julioandresdev_esp me gustaria incluirlo como una seccion dentro de mi sitio web para poder hacerle consultas sobre mi negocio, hay manera de que podamos conversar?

​@@julioandresdev_esp me gustaría agregarlo dentro de mi sitio web como una sección para que los usuarios hagan sus consultas, podemos conversar por interno?

La verdad siempre hay posibilidad de alucinaciones, pero si le das las instrucciones claras, le indicas que sólo tiene que guiarse por la información que le pases, y mientras las preguntas que le hagas no sean "capciosas", no debería alucinar. Si uno lo empieza a forzar para que alucine es más probable que lo haga, pero con un uso normal, no debería. Saludos!

Contestado! 🙌

Gracias amigo! De a poco el algoritmo de YT me va queriendo jaja abrazos!

Gracias!

Te refieres para usar un LLM local en tu máquina con tu base de datos?

Anything llm,

@@julioandresdev_esp Hola, con lmstudio podemos levantar un server y aparte tener el system prompt del lado del server.

@@julioandresdev_esp lmstudio nos permite tener el system prompt de lado del servidor. asi evitamos el envio del scheme. y podemos probar con distintos modelos.

Es un buen punto, varios me preguntan esto. Puedes usar modelos de lenguaje open source e instalarlos en tu cloud, pero puede salir un poco caro, o puedes usar modelos de lenguaje de forma local, pero requieren una máquina más o menos potente para que realmente sean útiles, es un tradeoff. Voy a hacer un video sobre esto.

ajajajaja me rei creo que me llama más la atención Cassandra

Hola!, junté lo de los 3 archivos en un archivo para que quedara más fácil. Tienes que poner tu código para conectarte a tu postgres en las funciones get_schema() y query(), estas depende de como te conectas a tu base de datos.

@@julioandresdev_esp Muchas gracias, saludos.

En realidad el usuario y clave debería ir en un archivo .env y luego con dotoenv lo llamarías al código hay muchas explicaciones de eso en UA-cam ojo que no me hago el que se Python, soy un enamorado de este lenguaje pero aprendo día a día solo que así lo hago yo y la mayoría!!! Pero bueno el profesor acá no soy yo

Explico formas de mitigar esto al final del video. Puedes tratar de restringir que es lo que responde el LLM, pero nunca va a ser 100% confiable que te haga caso, lo que si puedes controlar 100% es que se ejecuta en tu base de datos, ahí tienes que poner el control.

@@julioandresdev_esp gracias valor, fue lo que pensé luego de preguntarte.

por nada, ojalá te resulte estimado, cualquier cosa me puedes encontrar en las redes 🙌

muchas gracias!

Junto con el schema puedes pasar las reglas necesarias para entender las tablas o dar más contexto a donde buscar lo que se necesite. Un gran sistema real no va a funcionar de una, pero con un poco de análisis, funciona perfecto.

Oh verdad, se me olvidó ponerlo en la descripción, es el código "DESDE-UA-cam" Saludos!

por nada amigoooo, gracias por comentaaaar 🙌

Gracias estimado 🙌

Si usas un GPT, el GPT usa la memoria de la misma conversación, como chatGPT. Lo que si, lo que mandas al backend a ser convertido en SQL es 1 mensaje, si necesitas darle más contexto, puedes hacer que mande más mensajes. Si usas tu propio frontend depende de ti cuantos mensajes quieres retener, y enviar, como memoria.

sólo estarías enviando el schema, y la verdad es que no es tan privado, probablemente el 80% de las tablas del mundo se llaman igual y tienen las mismas columnas. Si quieres aun más seguridad puedes ofuscarlo y luego convertirlo de vuelta en tu backend. En este mundo siempre hay tradeoffs que hay que hacer

🙌

Graciaaas! si lo puedo compartir, mañana lo subo, saludos!

gracias! si lo puedo compartir, mañana lo subo, saludos!

@@julioandresdev_esp Muchas Gracias Julio. Saludos

que honor ron damon morrison

por nada amigo, gracias por comentar 🙌

hola! gracias :) Claro que puedes crear variables de entorno para poner los datos del usuario y la base de datos. Y no entendí tu primera pregunta, a que te refieres con "que no sea exactamente igual a la definida en el programa?"?

@@julioandresdev_esp Hola Julio, me referia por ejemplo si el usuario pregunta: Cuántos autos se vendieron en mayo? y en el programa la pregunta predeterminada es: Cuántos vehículos se vendieron en mayo?

​@@user-412hm7i2 ah entiendo. Es que no hay preguntas predeterminadas, si el usuario pregunta: "Cuántos autos se vendieron en mayo" el LLM (la IA) tiene que ser lo suficientemente inteligente, o tener el contexto suficiente, para entender en que tabla buscar esa información. También para hacerlo más robusto, puedes guiarla, junto con el schema puedes decirle cosas como "Los productos que vendemos son: autos, camiones, motocicletas," etc

@@julioandresdev_esp que maravilla! otra duda, para un sitio web x ejemplo de autos, puede estar en chatbot online? o es solamente para uso interno de los empleados x ejem (vendedores) de una emrpesa.

​@@user-412hm7i2 Si, puede estar en la página web para los clientes (no vendedores), pero esto implica considerar otro set de reglas y ser más riguroso con la seguridad, por que estaría expuesto a internet donde cualquier podría accederlo. Si tienes algo en mente me puedes enviar un email y vemos que se puede hacer: hola@julioandres.dev

:( es que han estado cambiando Svelte, de la versión 4 a la versión 5 tuvo algunos cambios y cosas nuevas, ahora con la versión 5 ya debería estar más estable y si podría terminar el curso 😄

hay varias alternativas a OpenAI para usar IA, demás que alguna te funciona desde Venezuela. También el precio está bajando cada vez más con el tiempo, puedes empezar con unos pocos usuarios e ir controlando los gastos. suerte amigo!

gracias por comentario amigo!

Que te gustaría saber en particular?

ajajaj probablemente si 😅

gracias amigo, se vienen más 🙌

La interfaz de GPTs sólo te permite un máximo de 10 archivos para subir. Yo probé con 3 facturas y funcionó bien. Habría que probar con 10 a ver como anda. Lo que si se puede hacer es subir las facturas a otro lado y crear un endpoint que vaya entregando la información de cada una, cosa de decirle a un GPT algo como "analiza las facturas desde la 9000 a la 9100", algo así. Lo otro ya es generar una app custom usando las APIs de openai. Eso sería un interesante proyecto.

gracias amiga! 🙌

Debería poderse, tengo entendido que puedes exponer a la web un script hecho con Apps Scripts, si es así basta con que lo pongas como un action y escribas los endpoints en la especificación OpenAPI y listo.

@@julioandresdev_esp Mil gracias, lo voy a intentar!

Usando GPTs puros no se puede, es una de las desventajas. Si puedes usar la API de Assistants o la API simple de openai para crear algo desde cero que se integre al sistema.

exactamente!, gracias amigo!

gracias amigo, abrazos!

Si se puede, si la api pública no provee la especificación OpenAPI, la puedes escribir tu mismo mirando como funciona. Saludos!

gracias!