Esraa Taher
Esraa Taher
  • 20
  • 7 974
Denoising Autoencoder Using mnist شرح
Denoising Autoencoder Using mnist شرح
Переглядів: 179

Відео

Auto Encoder شرح
Переглядів 29421 день тому
Autoencoder (AE) Auto-Encoder Architecture Application of Latent Space Types of Autoencoder: - Basic Autoencoder - Deep Autoencoders - Denoising Autoencoder (DAE) - Convolutional Autoencoder (CAE) - Stacked Autoencoder
Sentiment Analysis using IMDB
Переглядів 278Місяць тому
Sentiment Analysis using IMDB
LSTM GRU Bidirectional RNN شرح
Переглядів 372Місяць тому
LSTM GRU Bidirectional RNN
RNN |Backpropagation through time | BPTT شرح
Переглядів 472Місяць тому
Sequence Data Architecture of RNN Backpropagation through time Limitations of RNN and how to solve them Vanishing Gradient Problem Exploding Gradient Problem
NLP part 2 شرح
Переглядів 464Місяць тому
TF-IDF N-gram Word2Vec
NLP part 1 شرح
Переглядів 507Місяць тому
Intro to NLP with its Applications Text Cleaning Tokenization Stemming and Lemmatization Vectorization One-hot encoding Bag of Words(BoW) TF-IDF Word2Vec
Web Scrapping using BeautifulSoup شرح
Переглядів 284Місяць тому
Wuzzuf Web Scrapping
optimizers part 2 شرح
Переглядів 3532 місяці тому
Momentum RMSprop (Root Mean Square Propagation) Adam (Adaptive Moment Estimation)
شرحOptimizers in NN part 1
Переглядів 5082 місяці тому
Overview on how NN learn Backpropagation and Learning rate Techniques of Learning rate Optimizer Gradient Decent Batch Gradient Descent Stochastic Gradient Descent (SGD) Mini-batch Gradient Descent Momentum and Nesterov Accelerated Gradient (NAG) RMSprop (Root Mean Square Propagation) Adam (Adaptive Moment Estimation)
Transfer Learning شرح
Переглядів 5452 місяці тому
What’s Transfer Learning? Why Use Transfer Learning? Pre-trained models: LetNet and AlexNet VGG-16 and VGG-19 Inception V1 and Inception V3 ResNet50 Data Augmentation
Pima Indian Daiabetes Classification Using Grid Search
Переглядів 2242 місяці тому
Pima Indian Daiabetes Classification Using Grid Search
Hyperparameter Tunning |Grid Search شرح نظرى
Переглядів 2742 місяці тому
Hyperparameter Tunning |Grid Search شرح نظرى
Brain Tumor Classification using CNN شرح
Переглядів 3822 місяці тому
Brain Tumor Classification using CNN شرح
CNN | Convolution Neural Network شرح
Переглядів 4462 місяці тому
CNN Vs ANN Why not ANN? Why not CNN? Architecture of CNN
Classification and Regression Evaluation metrics شرح
Переглядів 3053 місяці тому
Classification and Regression Evaluation metrics شرح
Activation Function | Neural Network شرح
Переглядів 6463 місяці тому
Activation Function | Neural Network شرح
Introduction to Deep Learning
Переглядів 8703 місяці тому
Introduction to Deep Learning
شرح Backpropagation part2
Переглядів 2239 місяців тому
شرح Backpropagation part2
شرح Backpropagation part1
Переглядів 3599 місяців тому
شرح Backpropagation part1

КОМЕНТАРІ

  • @mohamedcherradi5274
    @mohamedcherradi5274 Місяць тому

    Please share with me the support course

  • @mohamedcherradi5274
    @mohamedcherradi5274 Місяць тому

    Please share with me the pdf support

  • @omarbella9352
    @omarbella9352 Місяць тому

    السلام عليكم مرحبا انا جديد في مجال اللذكاء الاصطناعي ممكن دروس لاساسيات هذا المجال ممكن اسماء كتب خصوصا فالجانب الرياضي

  • @Aeroxm888
    @Aeroxm888 2 місяці тому

    السلام يا بشمهندسة بشكر حضرتك علي المجهود الرائع ده و بصراحة بتسهلي عليا مذاكرة المادة دي عندي في الكلية هو حضرتك ممكن تشرحي ال RNN

    • @esraataher36
      @esraataher36 2 місяці тому

      عليكم السلام ورحمة الله وبركاته ان شاء الله بالفعل دا هيحصل

  • @fayezalhussein7115
    @fayezalhussein7115 2 місяці тому

    زيل الشكر, لو تكرمتي ممكن تشرحي الانواع الاخرى بالترانسفير ليرننك مع تطبيقها العمل

  • @rubaawwad8965
    @rubaawwad8965 2 місяці тому

    الله يعطيكي العافية ممكن لينك الكود لو سمحتي

  • @zyademad-z7c
    @zyademad-z7c 2 місяці тому

    ممكن لينك الكود

  • @kardonuradin8720
    @kardonuradin8720 2 місяці тому

    thx

  • @Aeroxm888
    @Aeroxm888 2 місяці тому

    Thanks alot 🎉

  • @saadmohamed-j2p
    @saadmohamed-j2p 3 місяці тому

    بارك الله فيكى شرح ممتاز جدا جدا