En este video veremos el contexto y el análisis exploratorio de datos del proyecto Detección de enfermedad cardiaca, una aplicación de Machine Learning en Medicina.
⬜ Material adicional
Conjunto de datos Kaggle: www.kaggle.com/fedesoriano/heart-failure-prediction.
Conjuntos originales: doi.org/10.24432/C57303 | doi.org/10.24432/C52P4X
LaTeX: www.latex-project.org
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🟧 Capítulos
00:00:00 Contexto del problema
00:13:23 Crear entorno de Conda
00:16:24 Objetivos del Análisis Exploratorio de Datos
00:17:10 Perfilar Estructura
00:24:34 Separar conjuntos de entrenamiento y prueba
00:33:52 Perfilar contenido / datos
00:50:38 Distribuciones univariables
01:06:16 Resumen de distribuciones de 1 variable
01:08:50 Outliers en 1 variable
01:14:16 Relaciones de variables: Predictora vs Predictora
01:23:55 Relaciones de variables: Predictora vs Objetivo
01:36:38 Conclusiones y outro
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