Відео

Спасибо Иисус

без воды

Про скалу кринж в плане где применяеттся вышел, ну а так он и правда не слишком популярен, тем более что флагманский ЯП платформы это джава

Это действительно лучший гайд, спасибо автору

ПАЛЕЦ ВВЕРХЁ!!!!

ДШяяшу Цшяяшу)))

АГА!

1. js интерпретируемый 2. в js нет прямого доступа к памяти, garbage collector автоматизирует сборку мусора по-моему мнению нода для highload не подходит, та же java либо голанг будут затрачивать намного меньше ресурсов памяти (это я еще про легкость масштабирования не говорю) компилируемые языки будут всегда быстрее интерпретируемых автор явно не разбирается в том, что говорит

О бесплатных и полезных программах лично для меня и про мой опыт программирования ua-cam.com/video/IX5CDBR0-5o/v-deo.html

Python ужаснейший выбор для новичка

Сделай про Linux, наподобие GIT и SQL, хороший контент, интересно наблюдать

Видео топовое, спасибо, подобного не встречал

grpc это не протокол

Что лучше для начала PHP или Java?

Node сразу компилирует js че то новое))

а какже пролог, форт ?

Можно ли сразу изучать бэк не изучив фронтенд?

Сейчас современная web-backend-разработка на 70% состоит из девопса, и только на на 30 - из ЯП и БД. То есть, обязательно знать всякие докеры, гиты, CI/CD, Кафки, быть Линукс-ниндзей, но сам ЯП - главное чтобы умел на Ларавели или Джанге с ORM что-то там шлёпать)

У меня на прошлой работе использовалась scala для бека. Проект достаточно молодой и крупный. Не думаю, что это уж сильно непопулярный язык

Ебашь! Это лучший сжатый и информативный контент в ютубе в 2023-2024 что сейчас есть. 3ч докера от Богдана это конечно хорошо, но здесь все самые нужные кейсы я думаю это для тех кто понимает зачем им докер но ещё не умеют им пользоваться ❤

Спасибо а видос

js еще жив?

Давно ли ты смотрел все возможности хтмл + цсс там же сейчас овердофига всего и даже фронты уже не верстают, а используют визуальные библиотеки с компонентами.

Очень структурировано и последовательно, на самом старте то что нужно!

Крутой видос, его и искал. Мне немного визуализации не хватило на самой видеодорожке, ты большк рассказывал. Всего хорошего!

Спасибо, Егор.

Scala все же не прям умирает Как ты и сказал, на Scala много финтеха и легаси (тинек на 2/3 из скалы) однако он хорошо себя зарекомендовал в BigData своим Spark и много датаинженеров на нем пишут даже новые проекты (в сбере например или яндекс вертикали) И про поддержку: версия Scala 3.4.1 вышла 29 марта 2024, а фреймворк zio (в основном видел на нем проекты) поддерживается до сих пор

у меня в универе дофига хаскеля, от и до его уже выучили 🤣

классное видео, от себя добавлю пожелание, чтобы понагляднее отображать информацию, емть места в видео где ты очень много говоришь но на экране просто одно слово))

Js не компилируется в бинарник, это интерпретируемый язык программирования

Всё очень круто. Но рекомендую поиграться эквалайзером с дорожкой голоса, т.к. есть гулкие частоты, которые в плюс-минус крупных колонках начинают сильно давить на слух. Успехов и всех благ!

NodeJS не компилируется в объектный код, там что-то типа байткода. Пыха сейчас по той же схеме работает.

Очень удивился, когда к highload отнесли - nodejs, и умолчали про java :) 3:31

Проверь щитовидку, похоже что с гормонами не все в пордяке

Не, ну я считаю, что тут без чистого кода от Роберта Мартина не обойтись!

Сорри, но видео - набор субъективно набросанных тем без какой-либо структуры вообще, более того почти все тезисы по этим темам - поверхностный стереотипный бред. Во-первых, что вообще за нелепый вопрос "как правильно изучать бэк-разработку"? кому изучать? для чего изучать? Это как вопрос: как правильно строить недвижимость (без уточнения какую, с какой целью, кому и т.п.). Во-вторых, что за попытка классифицировать ЯП? В реальности вообще нет разницы на каком языке концентрироваться, если ты нулевой, т.к. исход один и тот же: если будешь пинать балду - то останешься нулевым в любом случае, если будешь стараться, то через лет 10 начнешь понимать как все устроено и будешь уметь писать на чем угодно - это вообще не принципиально. 90% разработки - это не синтаксис какого-то конкретного языка как бы ни разу... И если уж пытаться как-то подобрать "правильный" язык (хоть это и бред, но все же), то стоит начать с того, где максимально строгие и устоявшиеся шаблоны, правила и стили, т.о. получится эффективнее на старте понять как вообще пишется нормальный код. Таких языков немного (навскидку только в Java и С# исторически сложились мало-мальские стандарты чистого кода, я бы даже рекомендовал первый, т.к. там вдобавок присутствует еще и Spring, а это вообще уникальное явление в программировании - смешно когда кто-то пытается какие-то параллели проводить с Ларавелем и тому подобной чепухой. очевидно от абсолютного непонимания о чем он говорит). А потом уже лет через 5-7 можно выбирать, что больше по душе и уже писать сразу неплохо на любом языке, хоть на петухоне, хоть на JS, хоть на Go, хоть на котлине, хоть на расте, хоть на плюсах в зависимости от задач.

На Erlang много вакансий, просто никто не идёт искать программиста Erlang на авито или hh. Знаю случай, когда парня взяли на работу без собеседования, потому что он единственный в их стране знал Erlang)) Или вот забавный диалог запомнился - Нам нужно 20 Erlang программистов найти за месяц - В какой стране? Хотя, кого я обманываю, за месяц вы их нигде не найдёте

Чувак вообще не шарит, фишка хаскелля - это написание парсеров и компиляторов, многопоточность, фишка лиспа - гомоиконность, и он совсем не узконаправленный) Тоже самое касается и других языков, эликсир, эрланг - языки общего назначения

Лично я знаю C++, C#, Scala, Java, Kotlin, PHP, Javascript и много других страшных слов. Шутка. А если без шуток, то проблема в том, что нужно много времени, чтобы выучить каждый язык и, что важно, библиотеки к нему.

Scala широко используется в Big Data - в частности в фреймоврках Spark и Flink, если у вас терабайты данных, которые нужно обрабатывать близко к реальному времени, то только так, не смотря на наличие API в Spark для Python, R, SQL и Java. Так что Scala скорее всего никогда не станет убер популярной, но у нее есть своя устоявшееся ниша.

Перл? Не популярный?! Ну и бред. Устаревший возможно, но точно не непопулярный

Эй, scala популярный) Я как минимум scala developer, мой коллега scala developer. А если без шуток, то scala используется в BigData, а точнее в пакетной обработке

Ничего не понятно. Но очень интересно!

Автор делетант, просто пересказывая информацию из Википедии и произвольно выбирая особенности или так называемые killer features. Относительно Лиспа, практически все это выдумки автора. Одной из ключевых особенностей при разработке Лиспа был символьный ИИ, а в настоящее время его основным преимуществом является гомоиконичность и крайняя простота синтаксиса. Количество скобок в конечном итоге примерно одинаковое; просто в Лиспе название функции идет как первый аргумент в скобках, в то время как в Си и подобных языках оно идет вне скобок.

Можно ещё более верхнеуровневых рекомендаций? Что выносить в отдельные ветки, когда мерджить, оформление комментариев, интеграция с jira и тд.

Изучили все Джаву и кучу библиотек к ней. И тут вдруг появляется Котлин.

Сразу видно, что блогеры - не инженеры. Иначе бы знали MatLab (а внутри ещё Stateflow и Simulink).

Брат, не в garbage collector сила 🇷🇺

каменты куплены

Спасибо.