Відео

Muito obrigado pelo vídeo, top demais, estou iniciando em ML e Dl, entendi perfeitamente o conceito de RAG

o que fizer será show

Excelente vídeo, muito bem explicado. Para quem está tentando entender como tudo isso funciona, recomendo reproduzir tudo o que foi feito no vídeo, porém com o auxílio do ChatGPT para obter explicações sobre as bibliotecas, funções e o detalhes do que foi executado.

Ótimo video, parabéns! Estou tentando usar o code porem não esta dando certo, poderia me ajudar? ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- import os import docx import openai import pinecone from openai.embeddings_utils import get_embedding from getpass import getpass openai.api_key = getpass() ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Esta gerando esse erro: { "name": "ModuleNotFoundError", "message": "No module named 'openai.embeddings_utils'", "stack": "--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[22], line 5 3 import openai 4 import pinecone ----> 5 from openai.embeddings_utils import get_embedding 6 from getpass import getpass 8 openai.api_key = getpass() ModuleNotFoundError: No module named 'openai.embeddings_utils'" }

Bom dia Daniel. Muito obrigado por compartilhar esse conhecimento conosco. Tenho algumas duvidas aqui e ficaria muito grato pela sua contribuição: - É possível fazer algo parecido utilizando recursos multimodais das modelos generativos também? - E em caso de informações sigilosas, existe alguma restrição e caso exista quais alternativas de modelos temos para contornar essa situação?

Pode fazer os tutoriais básicos também.

o meu nao reconhece a camera do integrada no notebook pq

que video bom

Gostei do conteúdo parabens, mais conteudos como este são bem vindos

Conteúdo muito bom salvou a minha apresentação da facul, mas eu fiquei com uma dúvida de onde surge o output do output encoder. Seria um resultado que nós damos como esperado. No caso você tem que evaluar ele antes.

Obrigado pelo conteúdo! crie mais vídeos sobre esse tema 👊

Estou assistindo este vídeo pela terceira vez, ele gerou tanta duvida, e ao mesmo tempo me gerou um caminho gigantesco de conteúdo a ser estudado que vou ter que voltar aqui mais umas 3x pra revê-lo.. rsrs parabéns

Quem não estiver conseguindo utilizar o plot_roc_curve(), tentem RocCurveDisplay.from_estimator() pois o plot_roc_curve foi depreciado.

Estou começando essa jornada para aprender Machine Learning, mesmo já tendo feito Engenharia, acredito que tenho algumas lacunas na parte de matématica, o que recomenda?

Traga mais vídeos sobre Grok e RAG

Professor,o senhor teria paciência em tirar uma duvida de um inicante aqui,estou tentando reproduzir o modelo mas meu Output=False quando executo import os from dotenv import load_dotenv from langchain_openai import ChatOpenAI load_dotenv('./.env') O que poderia ser?

Parabéns Daniel! Muito obrigado.

Mano, da hora o conteudo, parabéns e só força

Sempre conteúdo TOP, parabéns obrigado.

Professor ,isso de alguma forma paga?No caso api da openIA?

Seu mac é arm ou intel? tenho m1 pro e deu pau.

Parabéns Daniel! Estou tentando desenvolver um projeto onde eu possa ler um PDF e extrair dele informações de acordo com premissas do meu negócio. Por exemplo: digamos que eu tenha um negócio do ramo de vendas para artigos de tintas, mas só vendo determinada marca e cores específicas. Ao ler o PDF que traz requisitos para compra de tintas, de la extraio as cores, por exemplo, e de acordo com o que vendo indico se minha empresa está ou não habilitada a fazer essa venda. Você conhece alguma implementação similar a esse contexto? Um abraço e parabéns pelo conteúdo!

O que vai surgir de pron...

Excelente! Daniel, parabéns por seu trabalho e excelente didática, já me inscrevi no seu curso! Obrigado!!!!!

Explicação muito top!

Daniel, excelente vídeo! Mas como tomar uma decisão prática com os dados obtidos? Na prática, como obter uma resposta do modelo de ML diante de um paciente com determinados parâmetros?

Mais um inscrito! Parabéns!

Qualidade absurda, estava querendo montar um canal assim por falta de conteúdo em PT-BR e felizmente encontrei alguém cirando nessa linha, só motivação, parabéns Daniel!

Didatica excelente, meus parabéns pelo seu trabalho

"Eu sou optimus prime...."

Sensacional ... Parabéns por esse rico conteúdo \o/

Show demais Parabéns!!!

Muiito bom!!!

Todo conteúdo é show, parabéns.

Ficou mt bom o vídeo, parabéns No exemplo q eu vá usar o prompt para uma aplicação com muitas requisições durante o dia, tem alguma vantagem o contexto via RAG ao invés de escrever no próprio prompt?

Obrigada! Muito top!!!

Excelente!

Fala galera, estou planejando lançar um curso focado no desenvolvimento de aplicações com LLM, seria um AI Engineer/Developer. O plano é cobrir Fine-tuning, RAG, vector search, agents e boas práticas. Se você tiver interesse, da uma conferida na grade e faz o cadastro pra eu te avisar quando lançar: www.techlevel.pro

Quando irá abrir as inscrições do curso ?

Que vídeo incrível Daniel, em 20 minutos você explicou conteúdo de horas. 🤯

Muito bom, parabéns!

Muito massa essa sua lista de livros, o que me deixa com mais receio de enveredar pela área de dados são as lacunas na parte de matemáticas, a parte ilustrativa me chamou atenção nos livros.

Incrível!

Aula top. Diante dos recursos fornecido pelo LangSmith, uma sugestão, poderia fazer uma aula mostrando como construir uma aplicação de pergunta e resposta (QA), conforme mostrado no vídeo essa possibilidade.

Daniel, bom dia. Você sabe como escolher qual webcam eu poso usar, ele só vai na webcam do notebook. Queria que fossa pra uma outra webcam q eu tenho com mais qualidade, mas nao da opção de escolher

já tentei várias vezes instalar mas não consegui.Tem alguma dica de passo a passo?

Parabéns pelo conteudo, a vontade que tenho e de sair do video e implementar todo o passo a passo🧑‍💻

Meu salvador, obrigado!

Excelente!

Show muito bom, sempre conteúdo TOP, parabéns.