FLAGlab Uniandes
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Computación Multipartita y SDP en la construcción del esquema de firmas SDitH
Master thesis presentation by Andrés Ochoa
Title: Computación Multipartita y SDP en la construcción del esquema de firmas SDitH
Abstract: La amenaza emergente de la computación cuántica ha impulsado esfuerzos globales para desarrollar algoritmos criptográficos que sean seguros frente a ataques de futuros computadores cuánticos. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha liderado esta iniciativa mediante la convocatoria y selección de esquemas de cifrado y firmas digitales post-cuánticas. En 2022, el NIST emitió un llamado adicional enfocado en esquemas de firmas digitales, promoviendo la investigación en áreas como códigos correctores, retículos, isogenias y técnicas avanzadas de computación multipartita en la cabeza (MPCitH).
Este documento se centra en el esquema de firmas Syndrome Decoding in the Head (SDitH), que combina la dificultad computacional del problema de decodificación del síndrome con técnicas de pruebas de conocimiento cero y computación multipartita. Se explican los conceptos previos necesarios para comprender su base teórica y se incluye una parte práctica, con el objetivo de facilitar su entendimiento.
Term: 2024-20
Promotor: Valérie Gauthier
#FLAGlab #crypto
Переглядів: 54

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Cooperative LLM Agents
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Master thesis presentation by Manuel Mosquera Title: Cooperative LLM Agents Abstract: This study explores the cooperative capabilities of agents powered by Large language models (LLMs) in three distinct environments requiring collaboration and a deep understanding of their surroundings. Our findings demonstrate that agent architectures based on LLMs surpassed the performance of Reinforcement le...
Quipu el primer computador cuánto en Colombia!!! #shorts
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En esta edición del seminario se discuten dos trabajos aceptados para ICAI 2024. Paper 1: Core Concept Identification in Educational Resources via Knowledge Graphs and Large Language Models presentado por Daniel Reales Paper 2: MultiMF: a Deep Multimodal Academic Resources Recommendation System presentado por Rafael Tejon #flaglab #ai #nlp
FLAG seminar - Towards Better NLI for Spanish: A Multi-Genre Dataset and causal relationships
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[12/09/2024] Seminario realizado por Johan Rodríguez en el tema "Towards Better NLI for Spanish: A Multi-Genre Dataset and causal relationships" Como parte de su trabajo de investigación en la maestría de ingeniería de sistemas y computación (MISIS) #flaglab #ai #nlp
FLAG seminar - Translation systems for low-resource Colombian indigenous languages
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[05/09/2024] Seminario realizado por Juan Camilo Prieto y Melissa Robles en el tema "Translation systems for low-resource Colombian indigenous languages, a first step towards cultural preservation" Esta presentación es parte del trabajo presentado en la conferencia North American Chapter of the Association for Computational Linguistics NAACL en el 2024 #flaglab #ai #nlp
Uso de JavaCC (II)
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Ejemplo de uso de JavaCC tomado de clase #flaglab #lym #javacc
Uso de JavaCC (I)
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Ejemplo de uso de JavaCC, tomado de clase #flaglab #lym #javacc
[LChange'24] Historical Ink: Semantic Shift Detection for 19th Century Spanish
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Este video da una introducción a la programación en C , describiendo los componentes básicos del lenguaje, la organización de los programas procedimentales y orientados a objetos y las estructuras de datos básicas del lenguaje. Esta presentación se desarrolló en el contexto de los webinars para el code fest Ad Astra 2024. #FLAGlab #cpp #PiL
Enhancing multi agent cooperation
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Desarrollo de un bot conversacional de dominio específico
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КОМЕНТАРІ

  • @jumela2009
    @jumela2009 10 місяців тому

    Me parece que el trabajo de identificación del problema es bastante bueno pero creo que el documento seria de mas ayuda para los usuarios si tuviese una soluciones a el problema como recomendaciones de productos fungicidas químicos y naturales que se puedan utilizar. gracias

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 10 місяців тому

      En efecto la parte de recomendaciones sobre las acciones a tomar luego de la identificación de los problemas en la hojas es el paso a seguir sobre este trabajo. Se podría pensar en un algoritmo de recomendación como tal, o un algoritmo que evalué el efecto de diferentes productos para cada tipo de anomalía en las hojas.

  • @jararenas
    @jararenas 10 місяців тому

    pesimo audio

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd 10 місяців тому

    Muy entretenido

  • @mariorocha2969
    @mariorocha2969 Рік тому

    Deja mucho qie desear, pero gracias 😁

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Que esperabas del video? cómo lo podemos mejorar para que alcance las expectativas?

    • @mariorocha2969
      @mariorocha2969 Рік тому

      ​@@FLAGlabesperaba ver mas codigo y menos diapositivas, ese contenido parece ser sacado de refactoring guru

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Gracias por el comentario@@mariorocha2969 , el propósito original del video era una visión general del patrón, pero trabajaremos en una versión que tenga una implementación directa sobre un ejemplo concreto

  • @miltongomez2415
    @miltongomez2415 Рік тому

    Gran video, corto, sencillo y al grano!

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Gracias, ojalá sea de utilidad para próximos desarrollos!

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd Рік тому

    muy interesante , gracias

  • @maykelbautista9211
    @maykelbautista9211 Рік тому

    Comparte las Diapos esta muy interesante

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Hola, desgraciadamente ya no tenemos las diapositivas, pero se pueden reproducir del video

  • @kiolh_19880
    @kiolh_19880 Рік тому

    En el título dice "guayaba" y el video trata de la guanábana.

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Gracias, ya ajustamos el título ;)

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd Рік тому

    Ufff tremendo ! Gracias por la explicación!

  • @manuelargos
    @manuelargos Рік тому

    Fantástico trabajo felicitaciones

  • @juanfeliperubio137
    @juanfeliperubio137 Рік тому

    Very interesting project :D

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      We have this and other interesting projects (read VR) for prospective Master students :)

  • @MariaJoseMejiaDuque
    @MariaJoseMejiaDuque Рік тому

    Muy interesante

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd Рік тому

    Muy interesante

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd Рік тому

    Tremendo!!!

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Gracias, pronto tendremos más resultados en esta área. Todos los detalles de nuestras áreas de investigación están en la página: flaglab.github.io/

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd Рік тому

    Tremendo

  • @maurobastasiniprof2742
    @maurobastasiniprof2742 Рік тому

    Me gustó el ejemplo. Le agregaría el estado concreto "EnSonido". Sí me gustaría indicar que el método setState() hace parecer a esta implementación del State más a un Strategy que a un State en sí. Normalmente, las transiciones entre estados, también pueden ser delegadas desde el contexto a su estado. Además creo que no es necesario que el contexto se envíe a sí mismo por parámetro en el método alert si ninguno lo utiliza (esto no debería ser exigido por la interfaz MobileAlertState).

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      La diferencia entre el State y el Strategy pattern es tenue. El propósito de uso es lo que determina que patrón utilizar. State se utiliza cuando se quieren tener implementaciones alternativas de un comportamiento, que dependen de alguna característica (un estado), Strategy es más utilizado para tener implementaciones distintas de un mismo comportamiento. Generalmente, la característica principal del State pattern es que, como mencionas, que el estado se define desde el contexto y además que puede ser delegado desde el estado mismo. El envío del contexto en le método alert es para cumplir precisamente este propósito, que desde un estado específico sea posible modificar el estado y delegar a nuevas implementaciones.

  • @jairnava
    @jairnava Рік тому

    Excelente trabajo

    • @FLAGlab
      @FLAGlab Рік тому

      Gracias! Estamos considerando una segunda versión mostrando algunas características más avanzadas

  • @lucasb101
    @lucasb101 2 роки тому

    Muy buen video !!! MUCHAS GRACIAS !

  • @Hcks0rt
    @Hcks0rt 2 роки тому

    Podrían ayudarme con el proyecto?

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 2 роки тому

      Exactamente qué busca?

  • @marcofernandez285
    @marcofernandez285 2 роки тому

    Hola estimados, creo que seré el primero en comentar el video, pero sin duda es para felicitarlos, muy buena explicación en pocos minutos, saludos desde Chile.

  • @DanielAraujo-cj8yd
    @DanielAraujo-cj8yd 2 роки тому

    Tremendo

  • @Vikingo2025
    @Vikingo2025 3 роки тому

    Este proyecto es excelente. Definitivamente ayudará a la Comunidad De programadores, de la cual hago parte, a ser más eficientes, rápidos y productivos.

  • @juanfeliperubio137
    @juanfeliperubio137 3 роки тому

    Hay algún motivo por el que uno tiene que agregar los timepoints desde el código? No se puede como los debuggers que uno tiene un botón por fuera?

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 3 роки тому

      Los timepoints se pueden definir explícitamente e implícitamente. Explícitamente se hace con instrucciones específicas de código para marcar el punto en el que se puede hacer la revisión (desde el código), sin necesidad de pasar por cada uno de los puntos como sería el caso con los break points (que marcan puntos externos a la ejecución del programa). La forma implícita de marcar timepoints no requiere las instrucciones, sino las variables a revisar

  • @pedroarnoldomachadoduran546
    @pedroarnoldomachadoduran546 3 роки тому

    No se pronuncia fakeid, sino fasad

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 3 роки тому

      De acuerdo Pedro Arnoldo la pronunciación correcta es /fəˈsɑːd/

    • @alvarosoriaerazo7849
      @alvarosoriaerazo7849 Рік тому

      ​@@FLAGlab 5u9u5

  • @FLAGlab
    @FLAGlab 3 роки тому

    NGSEP es open source y esta disponible en github.com/NGSEP/NGSEPcore

  • @PaulaAndrea-nf1xi
    @PaulaAndrea-nf1xi 3 роки тому

    Es posible realizar análisis de microsintenia (un solo gen) en un genoma no anotado?

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 3 роки тому

      Hola, actualmente NGSEP no hace análisis el análisis de microsintenia. Solo hace sintenia entre regiones relativamente grandes usando genes ortólogos.

  • @utkarshsharma6650
    @utkarshsharma6650 3 роки тому

    ye konsi bhasha h bhai

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 3 роки тому

      The explanations are in Spanish, the problems variate between python, c++, and Java

  • @cardozitoJuega
    @cardozitoJuega 4 роки тому

    Muy interesante

  • @hakx100pre
    @hakx100pre 4 роки тому

    Hola, podrías subir el video a mas resolución

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 4 роки тому

      Hola @Cesar Quintero, degraciadamente no podemos aumentar la calidad del video, sin embargo el código del ejemplo del video se encuentra en github.com/FLAGlab/Gold-programs/blob/master/DFAs/basic_function.gold. Podría revisar ahí

  • @colorizedenhanced-silentmo2830
    @colorizedenhanced-silentmo2830 4 роки тому

    Good afternoon, FLAGlab Uniandes. surprisingly really video. thanks. :)

    • @FLAGlab
      @FLAGlab 2 роки тому

      Thank you too!