- 95
- 76 635
Academia LSS
Mexico
Приєднався 23 гру 2018
Dr. Juan José García Ochoa
email: juanjose.garcia@unison.mx
WhatsApp: (52) 6421-61-33-12
Es Ingeniero Industrial, Maestría en Ingeniería en Optimización de Sistemas Productivos, por el Instituto Tecnológico de Sonora, Doctorado en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología por la UPAEP. Cuenta con más de 23 años de experiencia como profesor-investigador de tiempo completo en el Departamento de Física, Matemáticas e Ingeniería de la Universidad de Sonora. Cuenta con las distinciones del Sistema Nacional de Investigadores nivel uno, y es perfil preferente del Programa para el Desarrollo Profesional Docente, donde es reconocido por su especialización en metodologías avanzadas de calidad, tales como LSS. También posee el nivel de Máster Black Belt por ILSS y cuenta con más de 10 años de experiencia en diferentes cargos del sector automotriz en el área de la manufactura y calidad, en donde ha desarrollado importantes proyectos de mejora y en la optimización de sistemas productivos.
email: juanjose.garcia@unison.mx
WhatsApp: (52) 6421-61-33-12
Es Ingeniero Industrial, Maestría en Ingeniería en Optimización de Sistemas Productivos, por el Instituto Tecnológico de Sonora, Doctorado en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología por la UPAEP. Cuenta con más de 23 años de experiencia como profesor-investigador de tiempo completo en el Departamento de Física, Matemáticas e Ingeniería de la Universidad de Sonora. Cuenta con las distinciones del Sistema Nacional de Investigadores nivel uno, y es perfil preferente del Programa para el Desarrollo Profesional Docente, donde es reconocido por su especialización en metodologías avanzadas de calidad, tales como LSS. También posee el nivel de Máster Black Belt por ILSS y cuenta con más de 10 años de experiencia en diferentes cargos del sector automotriz en el área de la manufactura y calidad, en donde ha desarrollado importantes proyectos de mejora y en la optimización de sistemas productivos.
¿Cómo Resolver Problemas de Manufactura al Estilo de Sherlock Holmes ?con el Método Red X de Shainin
En este video descubrirás cómo abordar problemas complejos en manufactura utilizando la metodología Red X de Shainin, una técnica poderosa que funciona como una "reversa de Ishikawa". A través de un caso práctico, analizaremos cómo identificar la causa raíz de los problemas y aplicar soluciones efectivas. Aprende a pensar como un detective, utilizando herramientas como el análisis Multi-Vari y el diseño de experimentos. Desde la identificación de variables críticas hasta la estandarización de mejoras, te explicaremos cada paso con ejemplos claros y prácticos.
¡Descubre cómo esta metodología transforma los procesos productivos y lleva la calidad al siguiente nivel!
Suscribete al canal y se un miembro informado y actualizado.
LINEA DE TIEMPO
00:00 Introducción
00:35 Enfoque Inductivo
04:26 Def. el problema
06:18 La Green Y
08:24 Las Herramientas estadísticas
12:59 La Metodología de 10 pasos
16:11 Caso de estudio
18:54 Multi- Vari Chart
23:26 Datos para el análisis
24:33 Cierre final
¡Descubre cómo esta metodología transforma los procesos productivos y lleva la calidad al siguiente nivel!
Suscribete al canal y se un miembro informado y actualizado.
LINEA DE TIEMPO
00:00 Introducción
00:35 Enfoque Inductivo
04:26 Def. el problema
06:18 La Green Y
08:24 Las Herramientas estadísticas
12:59 La Metodología de 10 pasos
16:11 Caso de estudio
18:54 Multi- Vari Chart
23:26 Datos para el análisis
24:33 Cierre final
Переглядів: 99
Відео
"Gráfica Multi-Vari en Red X de Shainin: Solución de Problemas Complejos"
Переглядів 39Місяць тому
Descubre el Poder del Gráfico Multi-Vari Chart en la Solución de Problemas con la Metodología Red X de Shainin En este video, exploraremos cómo la Metodología Red X de Shainin transforma nuestra capacidad de identificar y solucionar problemas complejos en el entorno de manufactura. Sumérgete en el análisis estadístico con el gráfico Multi-Vari Chart, una herramienta esencial que te permite: 1. ...
Como Evaluar los Costos de la Pobre Calidad o Costos de No Calidad
Переглядів 46Місяць тому
Explora una charla dinámica y reflexiva sobre la importancia de concientizar a la comunidad en genmeral (adadémica, empresarial, política y social) acerca de los costos ocultos de la no calidad. Una conversación entre pares académicos para generar impacto y cambio.
Metodología Red X de Shainin para la Solución de Problemas en Empresas de Servicio o Manufactura
Переглядів 3222 місяці тому
Descubre cómo resolver problemas de calidad en la manufactura con la Metodología Red X de Shainin ¿Te gustaría conocer una herramienta poderosa para identificar y resolver problemas de calidad de manera precisa? En este video, te muestro la Metodología Red X de Shainin, una técnica revolucionaria utilizada por grandes industrias para desentrañar las causas raíz detrás de los defectos y variacio...
MODELACIÓN mediante Análisis Categórico de Datos aplicando la Regresión Logística Binaria
Переглядів 1623 місяці тому
¿Qué es la Regresión Logística Binomial y por qué es esencial en el análisis de datos? 📊 En el presente video, te llevaremos a explorar una de las herramientas más potentes del análisis estadístico: la Regresión Logística Binomial . Si trabajas con datos categóricos o necesitas modelar la probabilidad de un evento, ¡este es el video que necesitas! 😎 🚀 ¿Qué aprenderás? 🔸 Cómo modelar probabilida...
Prueba de Hipótesis y Toma de Decisiones con Estadística NO PARAMÉTRICA usando Minitab
Переглядів 1593 місяці тому
¿Quieres dominar las herramientas estadísticas clave para tus proyectos Lean Six Sigma (LSS)? En este video, te llevo paso a paso por algunas de las pruebas más utilizadas en el análisis no paramétrico, y lo mejor: ¡con ejemplos prácticos en Minitab! Ya seas un Green Belt o Black Belt, este contenido te ayudará a interpretar resultados de manera clara y precisa. Cada una de estas pruebas la rea...
La POTENCIA de la Prueba Estadística (1-β) en Proyectos de Lean Six Sigma
Переглядів 2663 місяці тому
En este video aprenderas por qué la potencia estadística de una prueba es importante en estadística y Lean Six Sigma (LSS). La razón es que mide la capacidad de detectar un efecto real cuando realmente existe. Es crucial para evitar errores tipo II (falsos negativos), asegurando que no se pase por alto un problema significativo en los datos. En LSS, esto ayuda a tomar decisiones basadas en dato...
Prueba de Hipótesis AVANZADA en Lean Six Sigma /Chi Sqaure Test: % Defectcts.
Переглядів 923 місяці тому
En este video se explica como se puede hacer una prueba de hipótessis para UNA, DOS y en ESPECIAL para más de TRES POBLACIONES en donde se investiga el porcentaje de productos no conformes (rechazos), utilizando para ello la prueba de: "Chi-Square Test". LINEA D E TIEMPO 00:00 Introducción 01:07 Ejemplo 1 02:29 Ejemplo 2 03:38 Ejemplo 3 04:30 Minitab 05:52 Interpretación-gráfica 1 06:53 Interpr...
Prueba de Hipótesis AVANZADAS en Six Sigma: Standard Desviation Test
Переглядів 1044 місяці тому
Prueba de Hipótesis AVANZADAS en Six Sigma: “para SD-Test” Descubre cómo realizar Pruebas de Hipótesis AVANZADAS mediante la Prueba de la Desviación Estándar (SD) En el presente video, el Dr. JJ García Ochoa, un experto en Lean Six Sigma y manufactura automotriz, te guía paso a paso en la ejecución de pruebas de hipótesis avanzadas para más de DOS "SD" (de dos poblaciones para la Desviación Est...
Prueba de Hipótesis AVANZADAS en Six Sigma: One Way ANOVA
Переглядів 774 місяці тому
¡Descubre cómo realizar Pruebas de Hipótesis AVANZADAS mediante One Way ANOVA. En el presente video, el Dr. JJ García Ochoa, un experto en Lean Six Sigma y manufactura automotriz, te guía paso a paso en la ejecución de pruebas de hipótesis avanzadas para más de DOS MEDIAS (de dos poblaciones), una herramienta clave para cualquier profesional de Six Sigma. ¡Únete a nosotros! No te pierdas esta o...
Prueba de HIPÓTESIS en SIX SIGMA Two Sample PROPORCIONES
Переглядів 664 місяці тому
Prueba de HIPÓTESIS en Six Sigma, para las “PROPORCIONES” de DOS-POBLACIONES. ¡Descubre cómo realizar Pruebas de Hipótesis BINOMIAL para DOS Proporciones en Six Sigma! En el presente video, el Dr. JJ García Ochoa, un experto en Lean Six Sigma y manufactura automotriz, te guía paso a paso en la ejecución de pruebas de hipótesis para las proporciones (de dos poblaciones), una herramienta clave pa...
Prueba de Hipótesis para la “VARIANZA” de DOS POBLACIONES, aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma
Переглядів 914 місяці тому
Aquí aprenderas como plantear, resolver e interpretar la prueba de hipótesis para dos muestras (dos procesos, dos poblaciones, dos máquinas, etc) en donde se investiga la igualdad o diferencia de las varianzas. No te lo pierdas y mantente entrenando en el aprendizaje estadístico aplicado en la industria manufacturera y de servicios. Suscribete para ser parte de este canal y estar actualizado en...
Prueba de Hipótesis PAREADAS para DOS POBLACIONES, aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma
Переглядів 1074 місяці тому
¡Hola, suscriptores y visitantes del canal! 🚀 En este interesante video explico cómo realizar una Prueba de Hipótesis Pareadas en Six Sigma , una herramienta clave para Green Belts y Black Belts. En este video, aprenderás paso a paso cómo comparar DOS MEDIAS con muestras DEPENDIENTES, utilizando ejemplos prácticos e interpretaciones claras de los resultados en MINITAB . 🧑🔬 Este es un contenido...
Prueba de Hipótesis para LAS MEDIAS de DOS POBLACIONES Aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma
Переглядів 1255 місяців тому
¡Descubre cómo realizar Pruebas de Hipótesis para las medias de dos poblaciones, dos muestras, dos equipos, dos métodos de trabajo, etc., en Six Sigma! En el presente video, el Dr. JJ García Ochoa, un experto en Lean Six Sigma y manufactura automotriz, te guía paso a paso en la ejecución de pruebas de hipótesis para el análisis de dos medias generadas de dos poblaciones, una herramienta clave p...
Prueba de Hipótesis para la PROPORCIÓN de UNA POBLACIÓN Aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma.
Переглядів 1636 місяців тому
¡Descubre cómo realizar Pruebas de Hipótesis para Proporciones en Six Sigma! En el presente video, el Dr. JJ García Ochoa, un experto en Lean Six Sigma y manufactura automotriz, te guía paso a paso en la ejecución de pruebas de hipótesis para la proporción de una población, una herramienta clave para cualquier profesional de Six Sigma. ¿Qué aprenderás en este video? Conceptos Básicos: Definició...
Prueba de Hipótesis para la VARIANZA & SD de UNA POBLACIÓN Aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma
Переглядів 1626 місяців тому
Prueba de Hipótesis para la VARIANZA & SD de UNA POBLACIÓN Aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma
Prueba de Hipótesis para la MEDIA de UNA POBLACIÓN Aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma.
Переглядів 2596 місяців тому
Prueba de Hipótesis para la MEDIA de UNA POBLACIÓN Aplicadas en Proyectos de Lean Six Sigma.
¿Cómo Hacer Encuestas Regional, Municipal, Estatal y/o Nacional Sobre Salud y Nutrición en México?
Переглядів 467 місяців тому
¿Cómo Hacer Encuestas Regional, Municipal, Estatal y/o Nacional Sobre Salud y Nutrición en México?
Cómo se Hacen los Conteos Rápidos en las Contiendas Electorales en México/ DESCUBRE LA METODOLOGÍA
Переглядів 767 місяців тому
Cómo se Hacen los Conteos Rápidos en las Contiendas Electorales en México/ DESCUBRE LA METODOLOGÍA
“Cómo Hacer Encuestas Electorales CONFIABLES. Ejemplo Práctico-2024”
Переглядів 2027 місяців тому
“Cómo Hacer Encuestas Electorales CONFIABLES. Ejemplo Práctico-2024”
Árbol para traducir la Voz del Cliente (VOC) en CTQ´s
Переглядів 5057 місяців тому
Árbol para traducir la Voz del Cliente (VOC) en CTQ´s
'Cómo capturar la Voz del Cliente (VOC) mediante el MODELO KANO/ Un enfoque práctico.
Переглядів 2688 місяців тому
'Cómo capturar la Voz del Cliente (VOC) mediante el MODELO KANO/ Un enfoque práctico.
Estimación del Tamaño de Muestra en Procesos de Manufactura: ¿Cómo hacerlo? Un Enfoque Práctico.
Переглядів 2888 місяців тому
Estimación del Tamaño de Muestra en Procesos de Manufactura: ¿Cómo hacerlo? Un Enfoque Práctico.
Análisis Estadístico Básico mediante Gráfico de Box-Plot
Переглядів 1338 місяців тому
Análisis Estadístico Básico mediante Gráfico de Box-Plot
Hidden Cost of Quality A Review / Los Costos Ocultos de Calidad (COPQ). Artículo Review
Переглядів 1358 місяців тому
Hidden Cost of Quality A Review / Los Costos Ocultos de Calidad (COPQ). Artículo Review
Integración de la Gestión Lean y Six Sigma LSS: Superando Limitaciones y Mejorando la Competitividad
Переглядів 1439 місяців тому
Integración de la Gestión Lean y Six Sigma LSS: Superando Limitaciones y Mejorando la Competitividad
Análisis de Tolerancias: Combinación NO LINEAL con Simulación Monte Carlo Vs Serie de Taylor
Переглядів 3789 місяців тому
Análisis de Tolerancias: Combinación NO LINEAL con Simulación Monte Carlo Vs Serie de Taylor
Comparación del Análisis de Tolerancias por Combinación NO Lineales Vs SIMULACIÓN MONTE CARLO.
Переглядів 1079 місяців тому
Comparación del Análisis de Tolerancias por Combinación NO Lineales Vs SIMULACIÓN MONTE CARLO.
Cómo calcular AJUSTES y HOLGURAS en Montajes de calidad hacia Six Sigma: ¡Optimiza tus Procesos!"
Переглядів 2949 місяців тому
Cómo calcular AJUSTES y HOLGURAS en Montajes de calidad hacia Six Sigma: ¡Optimiza tus Procesos!"
Cómo determinar las especificaciones en diseños complejos con nivel de calidad Six Sigma
Переглядів 30010 місяців тому
Cómo determinar las especificaciones en diseños complejos con nivel de calidad Six Sigma
Dr. JJ muy buen video! Y totalmente de acuerdo que en esta época no se prevean costos de calidad, trabajo en construcción y los retrabajos son pan de cada día, no hay compromiso con las lecciones aprendidas. Gracias por sus conocimientos. Saludos desde Perú 🇵🇪
Muchas gracias por tus comentarios Deysi, que pases una muy feliz Navidad y un incomparable año nuevo 2025. Bendiciones y lo mejor para tí y ttoda u failia
Correcto, el tamaño de muestra se recomienda 50 minimo. Pero depende tambien del nivel de confiabilidad que se esté buscando y el nivel de riesgo de una mala decisión. Cierto? Saludos!
Así es mi estimado. Por ello en la explicación se menciona que el tamaño de muestra es de un mínimo de 50 piezas para tener confianza en los datos. Tambien menciono que se puede hacer con muestras de tamaño 10, pero tienen una confiabilidad muy baja...
Ya mero ❤
Si, ahi vamos, saludos cordiales mi estimado...
aqui listos y esperando
🎉🎉🎉🎉🎉
Primer comentario
❤ perfecto maestro
Que buena y resumida información
Muchas gracias por esta excelente información… muy clara la explicación.👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻
Gracias Mauro por tu comentario, pero sería bueno que nos des un poco de contexto del por qué consideras que está excelente la información. Creo que es importante para que los demás puedan apreciarlo, o no estar de acuerdo con tigo. Saludos cordiales...
@ claro, me fue muy útil para poder aplicarlo en la empresa que actualmente estoy laborando.. un tema que nos interesa es poder evaluar la capacidad de proceso por atributos, ya había consultado mucho sobre eso en libros, pero me quedó mucho más claro con tu aporte.
Muchas gracias mi estimado Mauro, que pases un excelente fin de semana y aprobecho para invitarte a tomar nuestro primer curso para Lean Six Sigma Green Belts, en donde seguramente con la experiencia que ya tienes podrás aprovecharlo al máximo. Un abrazo...
Hola, excelente explicación....me queda una duda: porque sumarle 0.5 a Y = 0.3514, parecería que el rendimiento es 0.8514 y no es así....supongamos que Y = 0.75, ¿cómo se aplicaría la función DISTR.NORM.ESTAND.INV()? Gracias
Hola mi estimado W. Padilla, esa es una muy buena pregunta digan de un análsis refexivo. Sin emabrgo los detalles conceptuales y respuestas las estré explicando en el curso de 40 hrs, que estamos por iniciar el próximo viernes 22 de noviembre del 2024. Teinvito para que te inscribas y despejes TODAS tus dudas. Saludos cordiales y un abrazo.
Muy ilustrativo el Vídeo 👍👍👍👍
Eso es todo mi estimado Vengador, me da gusto que estas herramientas sean útiles para salir como todo un Vengador de los indefensos ingenieros que no saben como resolver los problemas de manufactura y/o servicios. Saludos cordiales y un abrazo...
Primer comentario 🎉🎉🎉
Excelente video
Es un placer que les sea de utilidad o ayuda, un abrazo...
Excelente clase, como estudiante de ingeniería industrial me sirve muchisimo, gracias.
Hola, mi estimado Renato, me alegra muchísimo que este material te sea de gran utilidad, te invito para que revises otros materiales relacionados en nuestra Academia y también te agradeceré si invitas algún compañero para que se integre en esta familia llamada: “Academia LSS”. Saludos cordiales y un abrazo desde Navojoa, Sonora, México.
Gracias.
Hola mi estimado Stallion, me siento honarado por tu agradecimiento, saludos cordiales y un abrazo.
Excelente🎉🎉🎉
"¡Gracias por tu comentario! Me alegra saber que te gustó el video. Si tienes alguna sugerencia o tema que te gustaría ver en el futuro, no dudes en decírmelo." Saludos cordiales del Dr. JJ
Se hecho si, trabajo para empresas como Microsoft, meta y aws haciendo servidores... Tengo el problema que cada servidor puede presentar más de 500 distintas fallas y un rack tiene 20 servers, entonces un rack puede tener múltiples fallas también... Necesito definir los indicadores clave y los métodos de analisis dado que cada una de esas fallas tiene una cantidad x de causas raíces diferentes... Estoy pensando en usar un valor sigma para cada server, y con una gráfica de control tener controlado el valor sigma de un lote de producción... Y si hay una desviación usar paretos para identificar el tes case de falla más frecuente o de mayor impacto... Crees que puedas hacer un video hablando de esto, dado que las mejoras impactan en hardware, software, firmware o en el mismo proceso.
Buenas noches ingeniero, para profundizar en el tema sugerido de implementar el sistema de una pieza a la vez (one piece flow) ¿tiene algún video en específico o material que me pueda recomendar?. Por otra parte quiero agradecer por la vocación para enseñar lo que sabe, se aprecia mucho para quienes queremos aprender cada día algo nuevo.
¡Buenas tardes mi estimado Alvaro! Muchas gracias por tus palabras, es un gusto saber que el contenido ha sido útil para ti. Para profundizar en el tema de "One Piece Flow", te recomiendo el siguiente libro: "The Toyota Way: 14 Management Principles from the World's Greatest Manufacturer" de Jeffrey Liker. Este libro proporciona una excelente visión de los principios de Toyota, incluyendo el flujo de una pieza. Otro recurso muy valioso es "Lean Production Simplified" de Pascal Dennis, que explica de manera clara cómo implementar sistemas Lean, incluyendo el flujo continuo. En cuanto a material adicional, tengo planeado cubrir más sobre "One Piece Flow" en futuros videos, pero mientras tanto, te sugiero revisar mi video llamado Del VSM a Lean Manufacturing que te brindará algunos principios básicos de Lean Manufacturing para entender mejor los fundamentos que sustentan esta metodología. Espero que esta recomendación sea de ayuda, ¡y cualquier otra consulta que tengas, no dudes en hacérmela!
ua-cam.com/video/49djr6V6rVQ/v-deo.html
ua-cam.com/video/vHHxqyQMpzU/v-deo.html
Me dedico a la manufactura de racks de servidores para microsoft, creo que en especifico este estudio no aplicaria, dado que hacer experimentos para 50 unidades, por el tiempo y costos de prueba, no es viable. ¿Que otro estudio recomiendas, un Gage R&R Anova?
Hola mi estimado Plexoelectronics. Para poder contestar, necesito saber el contexto. Por ejemplo, los estudios Kappa, son estudios que, si o si los requiere la industria automotriz, aeroespacial, y médica, NO te dan opción de si los tienes que hacer o no hacerlos, ya que, de incumplir, te retiran el contrato y no hay más negocio como proveedor. Por otro lado, las piezas utilizadas No son destructivas, es decir, las puedes usar para su uso final. Ahora que, si tu cliente NO te requiere este tipo de estudios relacionados con el aseguramiento de calidad, entonces deberás cumplir con lo que ellos te están solicitando para su satisfacción del desempeño de sus proveedores autorizados. Saludos cordiales y un abrazo…
primer comentario :)
Saludos mi estimado
Excelente explicación. Muchas gracias
Hola, mi estimada Tamara Gómez, me da gusto que el video haya sido de tu agrado y sobre todo útil en el entendimiento de los modelos del diseño experimental. Lo único que solicitamos a cambio es que invites a alguien para que sea parte de esta tu Academia de Lean Six Sigma (ALSS), gracias de antemano por tu recomendado. Atte. JJ Garcia....
Gracias 😃
@@martinezsahagunjulioaaron8130 Hola, me da mucho gusto saber que este video ha sido de gran utilidad para ti. Saludos cordiales y no olvides invitar a un conocido para que se suscriba a este canal que además es GRATIS!!!…
Gracias a usted Profesor. Excelente explicación; me ayudó a despejar varias dudas.
Muchas gracias por tu comentario que es muy vaioso, solo te pido que recomiendes este canal para que juntos logremos llegar a los primeros 1000 suscriptores. Gracias de antemano por apoyarme...
Excelente ❤🎉🎉
Me alegra mucho que haya sido de utilidad, debo aclarar que este video ya no es para principiantes, sino más bien para profesionales que tienen un buen nivel de conocimientos en el tema, por lo anterior también te felicito...
Hola, para obtener el libro?, gracias por compartir.
Hola mi estimado Aaron, para ello debes ingresar a la dirección de: www.asq.org y luego dar click en "Certification Preparation" y ahí seleccionar el libro y comprarlo. Saludos cordiales. Ahora me toca a mi pedirte que me invites a una persona para que sea parte de este canal, muchas gracias de antemano por apoyarme.
@@jjgarcia8a gracias 🙂
1. ¿Que se hizo para mejorar el sistema de medición? 2.-No se eliminaron las x triviales
En el caso teorico o hipótetico que se maneja en el libro, no se da ninguna información al respecto. Sin embargo, en la práctica lo que se hace es que se da entrenamiento al personal para que aprenda a usar el instrumento de medición que incluye su metodología. Por suspuesto que se eliminan las x triviales. Saludos, mi estimado Raymundo...
Excelente material, estimado Doctor!...👍
Muchas gracias por sus comentarios mi estimado Dr. Jorge Mendoza, un saludo y un abtazo hasta el Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON), Campus, Navojoa...
Doctor, la respuesta de los observadores solo puede ser 0 y 1 (malo y bueno)? O la respuesta puede 1, 2, 3 y 4?
Hola mi estimado José Augusto, gracias por preguntar tus dudas. La respuesta a tu excelente pregunta es que mediante ete método Kappa Binomial, definitivo que es unicamente 0 y 1. No he revisado el Método Kappa mediante Poisson, que puede dar respuetas para 1,2 3 y 4. Pero la respuesta es que si es posible hacer estudios para Binomial, y para Poisson.
Buen día señores Academia lss , le saluda Werner Silva desde Cajamarca Perú. seria posible indicarme como puedo bajar la base de datos gracias
Hola mi estimado Werner, en este mes de julio estaré de vacaciones, pero con mucho gusto le puedo compartir la información en mi regreso que es la primer semana de Agosto (día 3), gracias por comunicarse...
Gracias Dr. buena exposición
Excelente material, Profesor!...👍
Muchas gracias mi estimado y bbien ponderado amigo Dr. Jorge Mendoza León, me da gusto que este material fue de tu agrado !!!...
Gracias, por la i fo, sigan asi, nuevo,. Sub.
Bienvenido a nuestra Academia LSS, estoy seguro que te gustarán algunos otros videos!!!!. Saludos cordiales y que distrutes tu estancia...
👏🏼👏🏼
Un beso y un abrazo, para mi suscriptora favorita en todo el mundo...
Maestro excelente y didactico,puedo hacer en mediciones no destructivas analizar la media la desviación por cada operario en el 10×3×3
Por supuesto que sí, además puedes hacer pruebas de hipótesis para la media y para la SD. Saludos, un abrazo y NO olvides invitar a un suscriptor...
Hola!! Consulta, tengo 120 unidades para ejecutarles una prueba destructiva atributiva. En teoria tengo que generar unidades malas para ver si 3 appraisers son capaces de distinguirlas y rechazarlas. Como puedo generar ese arreglo de manera aleatoria en minitab? o sea, etiquetar cada prueba de 1 a 120 y distribuirla en las 3 personas, ademas cuantas unidades defectuosas tengo que generar? Muchas gracias
Hola mi estimado Andrés. POr supuesto que debes preparar piezas malas tambien dentro de las buenas, ademas estas todas deben ser aleatorizadas y NO deben ser identificadas por los appraisers, es decir, que ellos solo deben hacer su trabajo de aceptar o rechazar. Saludos cordiales y un abrazo. Recuerda invitar a un suscriptor para este canal...
😮😮😮
Excelente Dr. Saludos!
Muchas gracias mi estimado Omar, por disfrutar y agradecer lo que se ha impartido en este video, un abrazo desde Navojoa, Sonora, México
Excelente explicación. Cuando estuve en mi curso de Inferencia Estadística en la universidad tocaron este tema, pero muy por encima. No hubiera imaginado que tenía toda una estructura bien planificada y lógica por detrás. Saludos desde República Dominicana. Bendiciones!
Hola mi estimado Cesar, una disculpa por no haber atendido tu comentario en tiempo, pero el sistema NO me lo marcó como comentario y fue a travás de otros suscriptores que me comentaron de tu participación. Creo que nunca es tarde para agradecer tus buenos comentarios donde destacas la explicación y entendimiento del uso del Muestreo Erstadístico en la Práctica Profesional, te envío un saludo y un fuerte abrazo desde la Ciudad de Navojoa, en el estado de Sonora, México...
Le quedó muy padre el video!!! Muy informativo e interesante
Hola mi estimado José María, muchas gracias por tu comentario que amable, saludos y bendiciones hasta la Ciudad de Guadalajara...
hola buen video me gustas. donde encuentro DISEÑO DE EXPERIEMNTOS?
Saludos, que bien que le ha gustado el video, Te recomiendo el libro de Douglas C. Montgomery y en mi canal tengo unos 3 videos al respecto.
@@jjgarcia8a una pregunta? cuando se realiza el vsm y tienen procesos en paralelo como el ejemplo, que tiempo se considera en la parte baja donde esta la linea de tiempo en esos casos? Normalmente es lineal el proceso pero en este ejemplo tiene procesos en paralelo incluso al inicio.
@@LanzamientosPremium Hola mi estimado en la parte de abajo de la linea de tiempo se conideran las de Valor Agregado y en la parte de arriba las de No Valor Agregado (te recomiendo veas el video: ua-cam.com/video/vHHxqyQMpzU/v-deo.html). Saludos cordiales y te pidod e favor que invites a algun amigo para que se integre a esta Academia LSS....
interesante 🤔🤔👍
Hola, Ya sabes que siempre serás la número uno en este canal de UA-cam, gracias atí que me has animado, y sobre todo estimulado para hacer realidad este proyecto de Academia LSS, bendiciones y besos...
Muy interesantes tips! Saludos
Hola mi estimado José María. Que bien que te sea de utilidad al despejarte alguna duda o al aportarte nuevos conocimientos, saludos y un abrazo.
una pregunta me podría indicar de donde salió el ppk de 0.76. vi repetidas veces el video y no entendí ese paso en el minuto 10:53. si solo es multiplicar 2.30 por Z a largo plazo, entonces el valor de Z toma el valor de 0.33 . ¿De donde salio este dato???
Hola mi estimado J Lopez, la respuesta a tu pregunta es dividiendo el valor de 2.3/3 =0.76. Saludos y cualquier duda al respecto me lo haces saber.
@@jjgarcia8a Muchas gracias, entonces esta relación entre los Ppk , Cpk y los niveles sigma ¿en cual biografía en específico la puedo encontrar?, ya que me interesó mucho y quisiera profundizar más en el tema.
Hola mi estimado J Lopez, lo puedes encontrar en varios libros, te recomiendo uno en dosnde se explica muy sencillo es del libro de: Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma de Humberto Guiterrez pulido y Roman de la Vara Salazar. POr lo anterior, solo te pido me apoyes invitando un amigo o conocido tuyo, para que se sume a este canal y logremos alcanzar los 1000 Suscriptores para el mes de junio proximo. Saludos...
Hoal mi estimado J. López, Lo anterior lo puedes encontrar en varios libros de estadística industrial. Te recomiendo el libro de Humberto Gutierrez P. y Roman de la Vara Salazar, el libro se llama: Control Estadístico de la Calidad y Seis Sigma. Solo te pido ahora me apoyes con un invitado tuyo para que sea miembro de este canal y juntos logresmos alcanzar la meta de 1000 suscriptores para el mes de junio de este año. Saludso cordiales...
tendra un link para revisar las tablas
Hola estimado Arbery Llanes, exactamente no entiendo que es lo que debo entender por tu comentario que dice: "tendra un link para revisar las tablas". ¿A qué tabla te refieres de las expuestas? y ¿si quieres que yo te las revise o tu las quieres revisar?, ¿Las deseas en formato de excel o en pdf?. Favor de especificarme tu requerimiento, saludos y seguimos en contacto....
Gran video! Muy interesante
Hola mi estimado José María. Unsaludo cordial desde Navojoa hasta la tierra donde se da el mejor tequila de todo México...
Excelente Dr!!
Hola Omar, me da gusto de que ya revisates el video y que fue de tu agrado, saludos cordiales
Hola Gracias Dr.@@jjgarcia8a soy black belt y sigo todos sus videos. Continúe así!!!
Excelente Omar, dime en que empres trabajas y si te gustaría hacer un video en conjunto o bien tu solo en algún tema para ponernos de acuerdo, gracias...
Hola Omar, dime para que empresa gtrabajas y con quien obtubiste el grado de BB. Además de antemano te invito para que juntos hagamos un video del tema que gustes o bien si lo deseas hacer tu solo me dices. Espero tu respuesta a la invitación, saludos cordiales...
Hola Doc. Muchas gracias sería un honor le paso mi num para que platiquemos? Sus videos son muy buenos
Alguien sabe un excel que me ayude a calcularlo automatico para usarlo como machote o base de datos ?
Hola! Perdone, me gustaría saber ¿cual es la premisa por la cual se toma 0 como valor de x para el calculo de z? y... ¿podria tomarse x=0.23? ya que esa es la nominal de la holgura.
Hola mi estimado Brandom Gamez, te saludo y paso a responder tu pregunta. Si revisas bien el video entre el minuto 5 y 6, allí se explica lo siguiente: Se considera que X = 0, debido a que la ecuación de interferencia Y = X1-X2 <= 0, es decir para valores de Y menores e iguales que cero las partes No pueden ensamblarse, a menos que estas sean retrabajadas (hacer más grande el agujero o más chico el diámetro del eje). Por otro lado, el valor nominal, está muy relacionado con la media de los datos, NO con los valores de x de la fórmula de la normal estándar. Te recomiendo, que revises de nuevo el video y si tienes nuevas preguntas me las puedes plantear.
Ahora, me toca solicitarte que invites un compañero--a que le puedan ser de utilidad este material para que me apoyes en lograr la meta de los 1000 suscriptores para el proximo mes de junio del 2023. Saludos cordiales y un abrazo de JJ Garcia... 💪✍
Execelente explicacion
Es un gusto poder ayudar a la comunidad de este canal , si conoces a alquien que le pueda ser también de utilidad favor de apoyarme compartiendo este video. Muchas gracias...
Video TOP! Trabajo en una gran empresa automovilística alemana y este vídeo es mejor que muchas sesiones de formación que he tenido. gracias!
Hola mi estimado Lucas R. Es para mi un orgulo y satisfacción como representante de la Academia LSS, recibir este tipo de comentarios de personas como tu que se bebeficien del contenido que con mucho profesionalismmo hacemos. Espero que lo compartas con uno de tus compañeros que le sea de utilidad y así crecemos para que juntos lleguemos a los 1000 suscriptores. Saludos y un abrazo...
Excelente
Me alegra mucho que te haya sido de utilidad, si conoces a otra persona que le pueda ser de utilidad, favor de compartirla. De esta manera también apoyas ayudando a este canal en su logro de la meta de los 1000 suscriptores para el mes de junio. De antemano mil gracias de parte del Dr. JJ Garcia…