Відео

يبارك فيك، تحياتي الطيبة

لا شكر على واجب، أمين وربي يبارك فيك

أمين وربي يبارك فيك، تحياتي الطيبة

أمين وربي يوفقكم كذلك، تحياتي الطيبة

يعافيك وربي يبارك فيك عند تحليل الانحدار، يمكن أن تأخذ معاملات الانحدار إشارة سالبة أو موجبة حسب طبيعة العلاقة بين المتغيرات. إذا كان لديك متغيرات مستقلة مثل تحديات أو معوقات ومعامل الانحدار سالبا، فهذا يشير إلى أن زيادة هذه التحديات أو المعوقات تؤدي إلى انخفاض في المتغير التابع مثل الأداء أو النجاح وهذا هو المنطق، أليس كذلك، ولكن : إذا كان معامل الانحدار موجبا، فإن ذلك يعني أن زيادة التحديات أو المعوقات تؤدي إلى زيادة في المتغير التابع، حيث يمكن أن تكون التحديات أو المعوقات محفزات للنمو أو التحسين، مما يؤدي إلى نتائج إيجابية. عند تفسير النتائج، يجب مراعاة السياق والموضوع المحدد للدراسة لفهم العلاقة بشكل أفضل، وكما أن تفسير النتائج الإحصائية يكون وفقا لحكمة الباحث في تفسير ومناقشة النتائج، فكما يقال الأزمة تصنع الهمة -نسبيا- لكون الواقع يبين أن العوائق هي عوائق تعيق سير الحياة والتطور والتقدم ولكن في بعض الأحيان العوائق تصقل الانسان ويجعل له دافعا للتميز. بالتوفيق للنجاح

نعم يمكن تطبيق خمس متغيرات وسيطة

وفيك بارك، تحياتي الطيبة

وعليكم السلام. عفوا وأعتذر لم أرى تعليقك وجد متأسف يمكن لكم التواصل عبر الايميل التالي: abdessalamhamadouche@protonmail.com

لا شكر على واجب وشكرا على الكلمة الطيبة

أمين يا رب العالمين وربي يبارك فيك وفي صحتك، وشكرا جزيلا على الكلمات الجميلة والطيبة وتحياتي العطرة مني إليكم

لقد تم تغيير روابط مستودع الرسائل والأطروحات هذا رابط تحميل الأطروحة مباشرة: dspace.univ-setif2.dz/bitstreams/42340810-12ec-4a21-af3b-663f1bc72253/download هذا رابط الملخص ورابط التحميل: dspace.univ-setif2.dz/items/de50101b-c317-4705-8309-d207116f6e5b

@@AbdessalamHamadouche_ScMS شكرا لحضتك هل من الممكن ادرراج متغيرات اخري حاكمة مثل حجم الشركة والنمو وغيرها عند دراسة المتغير االوسيط والمؤثر

من خلال PEROCESS يمكن ادراج المتغيرات الوسيطة والمعدلة كل على حدة ومع بعض لكون هناك نماذج كثيرة

@@AbdessalamHamadouche_ScMS هل هناك من هذه النماذج ما يدعم بيانات البانل داتا

عفوا على تأخير الاجابة لست متأكدا من البانل داتا ولكن يمكن لك مراجعة هذا السؤال في هذا الرابط: www.researchgate.net/post/Preacher_Hayes_PROCESS_macro_is_applicable_on_panel_data

ان شاء الله سأحاول

​@@AbdessalamHamadouche_ScMSاشكرك كثيرا واتمنى لو تعرض امامنا البحث الذي به نظري وتطبيقي وكيفية كتابته من صفر وتجميع البحث والمصادر من البداية الى النهايه خاصة تطبيق العملي اذا كان خاص بأقسام الهندسة التي تشمل اكواد

السلام عليكم دكتور عبدالسلام حمادوش أريد بعض الاستفسارات عن برنامج الاموس

عفوا على تأخير الاجابة بسبب الانشغال يمكن لك مراسلتي وكتابة ماتريد في الوورد على الايميل التالي: abdessalamhamadouche@protonmail.com

بارك الله فيك وشكرا على الكلمة الطيبة والدعم وأحبك في الله كذلك تحياتي الطيبة والعطرة

يبارك فيك تحياتي الطيبة لك

لا شكر على واجب، تتوحشك الجنة وربي يبارك فيك

وفيك بارك أستاذة تحياتي الطيبة

الحسابات كلها مبنية على أساس المتوسط لو عملت تحليل لأي اختبار وقمت بتجميع البنود كمتوسطات أو كمجموع ستكون نفس النتيجة، لو قمت بتجميع البنود وقمت باختبار احصائي سيعطيك نفس النتائج التي سيمنحها لك تجميع البنود على أساس المتوسطات. فلا تتعجب يا صديقي لكون الدلالة الإحصائية ومعظم الاختبارات تعتمد على المتوسط الحسابي

العزوم تلعب دورا أساسيا وأوليا في نمذجة المعادلات الهيكلية من حيث تقدير المتغيرات الكامنة، والتحقق من جودة النموذج، وتحليل العلاقات السببية بين المتغيرات. من خلال العزوم مثلا يتم التحقق من جودة النموذج وتقدير المتغيرات الكامنة أو غير الظاهرة التي لا يمكن ملاحظتها مباشرة. حيث يتم تمثيل المتغيرات الكامنة بواسطة العلاقات بين العزوم للمتغيرات الملاحظة.

أمين وربي يبارك فيك

ربي يبارك فيك صديقي ويعطيك الصحة ولهنا

يمكن لكم مشاهدة موضوعي ua-cam.com/video/QI6Sv-HFDTk/v-deo.html

المصادر ذكرتها في الشرح من الدقيقة الواحدة وخمسة وأربعون ثانية إلى الدقيقة السادسة

يبارك فيك الشيخ عنتر الرجل الطيب والزين، تحياتي الطيبة

Si Dieu le veut, s'il y a du temps, je travaille comme assistante sociale et non comme professeur d'université. Dans le temps dont je dispose, je présente de tels sujets. Merci

@@AbdessalamHamadouche_ScMS Je vous remercie et bravo pour la qualité de vos vidéos. Normalement votre place est dans l'enseignement. C'est du gâchis.

Si Dieu le veut, un jour j'expliquerai cela avec des exemples à travers le programme spss.

@@AbdessalamHamadouche_ScMS Merci infiniment Docteur

Avec plaisir, que Dieu vous bénisse

رمضان مبارك. لا شكر على واجب تحياتي الطيبة

وفيكم بارك، التباين والتباين المشترك يستخدم في عدة ميادين وأفضل مقال تناول التباين والتباين المشترك هذا المقال تحت هذا الرابط www.iasj.net/iasj/download/789bd885a4f74c14 وكذلك هذه الصفحة توضح الفرق بين التباين المشترك والارتباط ar.gadget-info.com/difference-between-covariance وهذه الصفحة ar.pharoskc.com/12-what-is-covariance وكما أن الثبات يعتمد على التباين المشترك في هذا الموضوع cte.univ-setif2.dz/moodle/mod/book/view.php?id=22224&chapterid=6078 هذا مقال حول التباين والتباين المشترك والارتباط والفروق بينها واستخداماتها www.alchemer.com/resources/blog/variance-covariance-correlation/ بمعنى أن التباين والتباين المشترك إحصاءات تهم صاحبها حسب هدفه من الدراسة واستخدامه لهذه الاحصاءات

أمين وربي يبارك فيك ويدوم عليكم الصحة والهنا

وعليكم السلام. وفيك بارك، وربي يعطيك دوام الصحة ولهنا، تحياتي الطيبة

يبارك فيك، وهذا هو الهدف الاستفادة، والحمد لله على ذلك، تحياتي الطيبة

وفيك بارك، تحياتي الطيبة لكم

وفيك بارك دكتور ابراهيم

وفيكم بارك دكتورنا العزيز، تحياتي الطيبة

وفيكم بارك، تحياتي الطيبة

نعم يمكن استخدام الأعمدة في البيانات الكمية، مثلا أ = 10 ب = 15 ج = 3 د = 7 ه = 55 يمكن تمثيلها على شكل أعمدة كل عمود يمثل قيمة معينة وينبغي ترتيب هذه القيم تنازليا ليكون الرسم واضحا يمعنى آخر أفضل رسم هو الرسم الذي يوضح النتائج بشكل أفضل

@@AbdessalamHamadouche_ScMS شكرا جزيلا انا عندي كل الدراسة فيها قيم كمية فقط سؤال واحد يوجد به قيم كمية لاكنها نقدية فهل هذا امر عادي شكرا مسبقا

لا شكر على واجب القيم النقدية لا أملك معلومات عن الرسم المناسب لها ولكن كما قلت لكم هدف الموضوع هو الذي يحدد نوع الرسم، فمثلا الرسم الذي يصف قيم معينة سيختلف عن الرسم الذي سيوضح التغيرات الطارئة على موضوع ما

لا شكر على واجب، وربي يبارك فيكم، تحياتي الطيبة

قيمة Tolerance تعبر عن مقدار تباين المتغير المستقل المحدد الذي لا تفسره المتغيرات المستقلة الأخرى في النموذج ويجب ألا تقل عن الحد المسموح ( 0.1 ) نقص السماحية عن ( 0.1 ) أو (قيمة 0.05 ) تعني أن الارتباط المتعدد مع المتغيرات الأخرى مرتفع، مما يزيد من احتمالية تحقق المصاحبة الخطية المتعددة ويمكن لك الاطلاع أكثر حول قيمة VIF و Tolerance في هذه الصفحة والحلين اللذين أرفقهما صاحب الصفحة corporatefinanceinstitute.com/resources/data-science/variance-inflation-factor-vif/ بالتوفيق

وفيكم بارك، تحياتي الطيبة

أمين وربي يبارك فيك فإذا كان الأثر المباشر (وهو أثر المستقل على التابع بوجود الوسيط) أقرب إلى الصفر (ليس مرتفعا أو ليس أكبر) من الأثر الكلي (وهو أثر المستقل على التابع بدون الوسيط) والأثر المباشر ليس دالا احصائيا، عندئذ نقول أن المتغير الوسيط يتوسط بشكل كامل. بمعنى أنه في مثالك -0.042 هو الأثر المباشر يكون أقل من الأثر الكلي وليس دالا احصائيا بالتالي الوساطة كاملة ولو كان دالا احصائيا نقول انها وساطة جزئية. ولكن أنصحكم باستخدام Process فهو يعتمد على الأثر غير المباشر في معرفة الوساطة لكون نموذج بارون وكيني تعرض لعدة انتقادات ويمكن لكم الاعتماد على أطروحتي وهي على الرابط التالي: dspace.univ-setif2.dz/xmlui/handle/123456789/1412 وعلى مقالي على الرابط التالي: www.asjp.cerist.dz/en/article/183671 بالتوفيق للنجاح والتميز

وفيك بارك عفوا لقد قمت بالخطأ بمسح تعليقكم الاعتماد على مقاربة Andrew F Hayes هي الأفضل لكونها ترى أن الوساطة تحدث من خلال الأثر غير المباشر وتبقى مقاربة بارون وكيني لها الدور في اختبار الوساطة لمدة طويلة لا يمكن إلغائها ولكن ابستمولوجية العلم هي التي تحدد ماذا نفعل وماذا نعتمد وكما أن هناك نقص في المراجع التي تناولت المتغير الوسيط عربيا وإدراجكم لمقاربة بارون وكيني هو إضافة ليتعرف الطلبة والباحثين لهذه المقاربة وهناك من يعتمد مقاربة بارون وكيني لهذا اليوم لأن مفهوم الوساطة يختلف من نموذج لآخر حيث يحاول كل باحث التعريف بنموذجه وفقا للإطار النظري عموما اعتمدوا على الماكرو بروسس وبينوا أهميته والنقد الموجه لمقاربة بارون وكيني ولاختبار سوبل تست، وبينوا نتائجكم من خلال نموذج بارون وكيني كي لا يقال لكم أنكم تحيزتم لطريقة معينة عن غيرها

السالب لا يعني أنه ليس له معنى، بل أن العلاقة بين المتغيرين إما أن تكون إذا انخفض المتغير المستقل يرتفع المتغير التابع إذا انخفض المتغير المستقل ينخفض المتغير التابع ولكن بشرط أن تكون هناك دلالة إحصائية وإن لم تكن هناك دلالة إحصائية يعني لا يوجد أثر وغير معني مثلا: ارتفاع القلق يؤدي إلى انخفاض مستوى التركيز أو انخفاض مستوى القلق يؤدي إلى ارتفاع مستوى التركيز انخفاض مستوى الحوافز يؤدي لانخفاض مستوى الدافعية المهم أن الإشارة السالبة لعلاقة أو أثر مستقل على آخر له مدلوله من الناحية النظرية، ويمكن لكم البحث عن سبب العلاقة السالبة بين المتغيرين في الدراسات السابقة أو الأدب النظري لموضوع دراستكم بالتوفيق، أتمنى أنني أفدتكم بإجابتي

وفيك بارك في برنامج SPSS 26 إذهب إلى Extensions ثم إلى Utilities ثم إلى Install custom dialog (comptability mode) ان شاء الله سيقوم بالاضافة لبرنامج SPSS بالتوفيق

صدقنى اخي عبدالسلام، والله فعلت هذا الإجراء ولكن البرنامج لم يقبل الملف.

ربما هناك مشكلة لا يمكنني تحديدها، ولكن حاول إلغاء تثبيت البرنامج وإعادة تثبيته لربما تصلح المشكلة مجرد رأي فقط

وفيك بارك دكتورنا العزيز، تحياتي

يبارك فيك، وربي يعطيك الصحة والهناء، تحياتي الطيبة