- 12
- 138 909
Выпусти джуна из лампы
Russia
Приєднався 14 тра 2016
Канал про самые актуальные технологии из мира АйТи. Data Science, машинное обучение, аналитика данных, GPT и многое другое
Тг: mr_shaimardanov
Почта: ruslan.shaimardanov92@yandex.ru
Тг: mr_shaimardanov
Почта: ruslan.shaimardanov92@yandex.ru
Решаю РЕАЛЬНОЕ тестовое задание на JUNIOR Аналитика Данных (Junior Data Analyst) по SQL
В этом видео, я показываю как решается одна из задач из РЕАЛЬНОГО тестового задания по SQL на должность JUNIOR Аналитик Данных.
Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы":
t.me/+UlnX5EHIspdjNDVi
Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты
Если кому-то нужен код SQL по этому заданию, напишите мне, скину.
Таймкоды:
0:00 - Вступление
1:05 - Задача
2:50 - Первое правило разработчика
3:10 - Где будем писать и проверять код
4:01 - Логика решения
5:15 - Заполняем данные для проверки
7:00 - Рекомендация по оформлению кода
7:20 - Решение части 1
8:30 - Решение части 2 и оконная функция LEAD
11:00 - Возимся с датами
15:00 - Собираем код
18:30 - Финальные правки
19:30 - Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы":
20:03 - Вместо заключения
#работа #поискработы #айти #джун
#анализданных #dataanalytics #data #bigdata #SQL
Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы":
t.me/+UlnX5EHIspdjNDVi
Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты
Если кому-то нужен код SQL по этому заданию, напишите мне, скину.
Таймкоды:
0:00 - Вступление
1:05 - Задача
2:50 - Первое правило разработчика
3:10 - Где будем писать и проверять код
4:01 - Логика решения
5:15 - Заполняем данные для проверки
7:00 - Рекомендация по оформлению кода
7:20 - Решение части 1
8:30 - Решение части 2 и оконная функция LEAD
11:00 - Возимся с датами
15:00 - Собираем код
18:30 - Финальные правки
19:30 - Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы":
20:03 - Вместо заключения
#работа #поискработы #айти #джун
#анализданных #dataanalytics #data #bigdata #SQL
Переглядів: 1 350
Відео
3 ошибки в АйТи, которые стоили мне 10 лет
Переглядів 2,1 тис.5 місяців тому
В этом видео, я постарался искренне рассказать про свой тернистый путь в айти и как его можно было бы сократить. Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы": t.me/ UlnX5EHIspdjNDVi Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты Таймкоды: 0:00 - Вступление 2:10 - 11 класс и PHP 2:40 - Как я взломал сайт своего учителя 3:30 - ЕГЭ по информатике на 95 баллов 4:10 - Выбор ВУЗа и специа...
Эти АйТи специалисты ВСЕГДА будут нужны
Переглядів 2,4 тис.5 місяців тому
В этом видео я рассказываю про мое представление о том, как устроено современное IT. Рассказываю про каждую профессию, ее важность и функции. Также в конце я говорю про риски, которые создают большие языковые модели (LLM) Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы": t.me/ UlnX5EHIspdjNDVi Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты Таймкоды: 0:00 - Вступление 1:25 - Мой опыт 4:1...
Тёмная сторона GPT
Переглядів 39 тис.5 місяців тому
В этом видео я рассказываю про GPT, который не ограничен цензурой. Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы": t.me/ UlnX5EHIspdjNDVi Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты Ссылки: LM Studio - lmstudio.ai/ Модель - huggingface.co/TheBloke/dolphin-2.5-mixtral-8x7b-GGUF #chatgpt #llm #darknet #ai #artificialintelligence #gpt #bomb #censored #чатгпт #ии #нейросеть Таймкоды: 0...
Скормил моему личному GPT кодовую базу и был приятно удивлен ее способностям...
Переглядів 17 тис.5 місяців тому
В этом видео, я показываю способности privateGPT. Я пришел к выводу, что она может менять модель данных, видеть связи между сущностями и объяснять логику существующей кодовой базы. Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы": t.me/ UlnX5EHIspdjNDVi Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты Предыдущий ролик "100% ЛОКАЛНЫЙ и ПРИВАТНЫЙ GPT - PrivateGPT" ua-cam.com/video/2qUpbYa-n...
100% ЛОКАЛЬНЫЙ и ПРИВАТНЫЙ GPT - PrivateGPT
Переглядів 68 тис.6 місяців тому
В этом видео, я показываю как устанавливается privateGPT. Это полностью локальный аналог ChatGPT и других языковых моделей. Телеграм канал "Выпусти джуна из лампы": t.me/ UlnX5EHIspdjNDVi Здесь я помогаю начинающим айтишникам получить свой оффер мечты Ссылки: PrivateGPT - github.com/imartinez/privateGPT Таймкоды: 0:00 - Вступление 0:20 - Проблема и эксперимент 1:20 - privateGPT 2:35 - Установка...
Очень приятная грамотная речь.
Подписался. Спасибо!
Как будто их кто-то читает. Срезают по формальным признакам (возраст, опыт, стек) из полученного списка выбирают штук 10. И там уже не узнаешь какому HR что нравится. Кому-то нравится краткость, кому-то чувство юмора, кто-то в простыне увидит педантичность, кто-то творческий подход, а кто-то трепаться не о чем. Эт рулетка. Кому-то повезет, кому-то никогда не повезет.
Как раз искал куда можно скормить внутренню документацию, чтобы потом через нейросеть делать поиск нужного
НР прочтет такое и пошлет в дальнейшее плавание)))
А если попросить этого человека на русском языке русскими словами это все сказать не сможет ведь
можете пояснить пожалуйста)
Гитхабист гитхабисту рознь)))))
наверное) а что вы имеете в виду?)
Узнаю блогера Шая😊
добрый день)
Аааааа
он подключена к гуглу?
минус 26???
Для этого нужны АВХ ИНСТРУКЦИИ
И сколько весит всё это чудо?)
Автору спасибо! Тема ограничений ИИ очень интересна. Противозаконное? Даже невинные темы и те под запретом. Финансовые прогнозы. Не могли бы Вы рассказать как прикрутить финансовые новости, прогнозы, аналитика к LLM, как брать данные из инета. Интересуют финансовые прогнозы. Более приземлённое и выгодное. Интересует, как это поднять на домашнем компе и иметь данные за пределами домашней сети. Как прикрутить к телеге, вайберу или другим соцсетям с доступом по паролю. Домашний комп всё тянет, максималка, что можно выжать, смысла аренды чужих серверов вообще нет, даунгрейд не интересен. Интересен анализ графиком, получение с закрытых своих каналов данных по интересующему эмитенту. И как сделать, чтобы это всё было на русском. Интересуют модели, которые будут подтягивать данные из инета, допустим погода, курс валют...
а можно заставить отвечать модель на русском и сделать некий справочник внутри организации по основным аспектам?
у меня не работает pip
я скачиваю другую нейросеть этим способом. настораживает что можно за....ть лиск ц так что не рискую это делать както подругому а то незаработает
Привет, какие еще модели порекомендуешь?
У меня почему-то с цензурой модель, в чем дело?
```json { "title": "Failed to load model", "cause": "unable to allocate backend buffer", "errorData": { "n_ctx": 2048, "n_batch": 512, "n_gpu_layers": 10 }, "data": { "memory": { "ram_capacity": "15.84 GB", "ram_unused": "12.05 GB" }, "gpu": { "type": "NvidiaCuda", "vram_recommended_capacity": "4.00 GB", "vram_unused": "3.22 GB" }, "os": { "platform": "win32", "version": "10.0.19045", "supports_avx2": true }, "app": { "version": "0.2.19", "downloadsDir": "G:\\LMModels" }, "model": {} } }``` Если можно даже без видеокарты, то почему у меня не работает? У меня достаточно мощная система. И ещё, у меня так с любой моделью. Даже на компе, который хуже этого, всё нормально запускается.
Кстати можно и чат гпт "хакнуть" по цензуре, грамотным промтом. Есть и такой вариант.. Но кому что удобнее, от того , насколько часто пользуешься - сам выбирай)
ну дак и сказал бы тлгда уж, какая у Тебя видюха и памяти сколько.. Извини, что на "Ты". Но подписался)
Короче пойду спрошу у нейросети как сделать водородную бомбу
Интересно, тоже полный ноль в программирование учусь на коленке, спасибо за инструкцию и "легкость языка". А Вы не пробывали сделать что-то подобное но уже на сервере в облаке, чтобы можно было зайти в "свой gpt" с любого устройства ?
Я почему-то не могу скачать это видео никаким инструментом - ни популярными онлайн инструментами, ни программами с гитхаба... Архивирую полезные видосы у себя, а тут как-то не вышло...
на всё один ответ у нее Вопросы и ответы: 1. Где описание задачи "Кубик с шариками" и "Полигон с шариками"? 2. Каково употребление терминов в этих задачах?
У меня почему то не установилась CUDA Toolkit, ошибку кидает, драйвер свежий, видюха 4070 супер, проц. Райзен 7 5800х, может подскажите что не так?
А у автора видео какие характеристики? Не могу найти название его процессора и видеокарты
Т.е. это круче чем лм студио? На ней все просто в поиске загрузил мадель в один клик написал промт и выстовил настройки но все равно можно получить еррор в случаее не этичности запросса например в плане информационной безопасности где требуеться от чата обойти уязвимость
Каспер ругается на подобные штуки запускал на ВМ билд на сохранение exe питона, а лм студио подружил с каспером, написал бантики которые от имени админа собирают exe и проверяют готовый билд с паузой где можно посмотреть ошибку и ввести чату чтобы дал рекомендации и докачать библиотеки через пип
На лм стоит цензура по умолчанию, которую следует обойти. По этому попробую данный метод.
До этого пользовался капилот от винды работает не плохо но тоже надо обойти цензуру правильным промтом.
На Windows поставьте Windows Studio Build tools. Без них llama_cpp_python не собирался, возможно и др пакеты
а как ты такую менюшку сделал в коммандной строке в виде плиток, с я так понимаю названиями самописных функций, как на 2:04 ?
Вам нужно посмотреть в сторону FractalGPT, потому что обычный RAG порождает неустранимые галлюцинации при ответах на вопросы в рандомных местах, особенно это непредсказуемо на больших объемах, сложных структурах текста, законах, документации, и пр
Я смогу поставить максимальную версию модели которая 50гб оперативы Если у меня характеристики: 54gb озу 100гб свободного ssd 7 ядер проц
Так намудохався з AI, що аж по кучерявів...
Сделал всё как написано, но на этапе poetry install --with ui возникает ошибка “Group(s) not found: ui (via --with)". Подскажите пожалуйста с чем это может быть связано. Спасибо
Спасибо, красава!
Очень близко к тому что я ищу, спасибо, буду пробывать!
Отличное видео!!!
не работает. ошибка note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for llama-cpp-python Failed to build llama-cpp-python ERROR: Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based projects
не работает. скачал все библиотеки все зависимости cuda и тд. и на самой последеней команде ошибка note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. ERROR: Failed building wheel for llama-cpp-python Failed to build llama-cpp-python ERROR: Could not build wheels for llama-cpp-python, which is required to install pyproject.toml-based projects потратил кучу времени, переутснавливал 2 раза но эта ошибка так и не решилась
днако, “Max RAM required” указывает на максимальный объем оперативной памяти, который потребуется для работы с этим файлом. Это связано с тем, что при работе с нейросетями, особенно с большими, требуется значительный объем оперативной памяти1. В данном случае, для работы с файлом “dolphin-2.5-mixtral-8x7b-0.2_kg.gquf” потребуется максимум 18.14 GB оперативной памяти.
это в каких компах более 18 гигов оперативы и это только на самую простую у меня всего 16
ты както связан с даркнетом?
Как поставить гидхаб?
Сможет ли он стать медицинским ассистентом для пациента? И может ли генерировать на русском?
Ужас! Полное не понимание работы программы !!! Слои отдаваемые в GPU будут ускорять процесс генерации только если модель кол во слоев может поместиться в видео память! К тому же чип должен быть мощным! Если эти условия не соблюдены твои слои тормозят генерацию! В данном случае вся модель обрабатывается на 4 ядрах центрального процессора !!!
Спасибо Киану Ривз. Очень хорошее видео
интересно что исхоный код по идее тоже может быть создан чз GPT ?
Он понимает документы на русском?
Ну или я что-то дел не так или оно перестало выдавать ответы на все вопросы. Для теста задавал как у автора и прочие. Он отказывался выдавать, возможно все-таки добавили ему какую-то мораль и фильтр
саб