Відео

Conteúdo do Resumo ### Pontos Principais - O que você PRECISA SABER para ser um ENGENHEIRO DE DADOS JR. [0][1][2][3] - Soft Skills importantes para engenheiros de dados juniores, como autonomia, trabalho em equipe e comunicação. [1][2] - Habilidades técnicas obrigatórias e desejáveis para engenheiros de dados juniores, como conhecimento em Datalakes, ETL, SQL e computação em nuvem. [2][3]

Ótimo conteúdo.

Tira essa musica de fundo, por favor

Muito bom! Cara, existe um método dentro do databricks para extrair uma base de dados SQL para um arquivo xlsx? seria um vídeo bom de fazer

Importante irmão, é que o engenheiro faz toda a parte da infraestrutura.

Show! Parabéns!

Ok, mas não se pode fazer tudo isso em Sql server + python normalmente?

Muito bom conteúdo, parabéns!

estou ainda aprendendo bi pelo senac .Mais gostei do seu conteúdo, muito obrigada

Boa aula!

Quero mais vídeos desse irmão, muito bom, parabéns

Resumo do Vídeo: O vídeo é uma introdução ao Delta Lake e ao Apache Spark, abordando suas funcionalidades e como utilizá-los em conjunto para resolver problemas de processamento distribuído de big data. - 00:01 Neste vídeo, o palestrante faz uma introdução ao Delta Lake e ao Apache Spark, explicando como essas tecnologias se complementam. - 05:00 Este vídeo mostra como instalar o Delta Lake com o Apache Spark em seu ambiente e como importar o pacote "delta" para sua aplicação. - 10:02 Delta Lake é um tipo de dado muito utilizado para leitura e escrita, sendo mais rápido e permitindo armazenar dados com esquemas complexos. - 15:01 O Delta Lake possui recursos como verificação de esquema e evolução de esquema para garantir a qualidade e consistência dos dados. - 20:04 O Delta Lake resolve o problema de atributos nulos, permite fazer updates e deletes em nível de linha e é necessário usar o pacote Delta para isso. - 25:04 A atualização de registros na tabela Delta Lake pode ser feita usando o método "merge", e é possível especificar as colunas que serão atualizadas. - 30:05 Delta Lake tem um período de retenção padrão de 30 dias, mas pode ser configurado para períodos maiores ou menores. - 35:06 Este trecho explica como usar o Delta Lake com o Apache Spark e como especificar sua própria lógica para cada micro batch. Gerado por Monica AI. Adquira o seu agora! 👉 monica.im?r=480529

Excelente conteúdo, mas fiquei com uma duvida. É possível carregar uma arquivo csv num Databrics corporativo que eu tenho acesso, mas que o arquivo esteja visível apenas para mim? como seria isso?

Teve a parte 2?

Excelente!!!

O dataset não existe mais... Podia atualizar o link

Sou analista de suporte computacional em desktop e cloud, com essa experiência eu consigo chegar mais rápido nesse patamar?

show..show...show..obrigado.

Música muito alta

Precisa ser um genio em matemática ? Ou so precisa saber o mínimo ?

na primeira vez que vi o vídeo eu desisti pq não estava entendendo NADAA, se passou 1 ano e finalmente tenho bagagem o suficiente pra entender

@BigDataMaster teria como apos exportar os dados, deletar os dados da origem?!

Boas dicas. Tô começando na carreira de dados. Obrigado, Maycon do Corinthians!

FIquei com duvida em relação ao pagamento, posso rodar 1000 pipelines gratuitamente ? Tipo posso usar todos os componentes do ADF e um banco de 5gb pelo menos e não serei cobrado por isso? Se puder explicar melhor eu agradeço. Aguardo retorno e obrigado pelo video, conteudo excelente...parabéns.

Da Hora!

Gostaria de dar os parabéns pelo vídeo! Vi que já faz 1 ano desde o último vídeo no canal e queria dizer que seu conteúdo é ótimo e espero que volte a gravar mais vídeos sobre a área. Estou desenvolvendo meu TCC da faculdade na área e esse vídeo foi uma porta de entrada pra eu começar a entender melhor o assunto e me aprofundar mais no meu tema! Muito obrigado pelo vídeo, de coração, tenho ctz que muitos assim como eu compreenderam um pouco melhor o assunto graças aos seus vídeos!

muito bom, parabens.

Ótimo vídeo! Seria ótimo um desse para plenos

Seus vídeos são excelentes! Pensa em voltar a fazer eles?

Ótimo material! Simples, direto ao ponto e bem completo! Obrigado1

Qual link pra baixar?

Oie, e a parte 2???

Maravilha seus vídeos, sou iniciante no assunto e gosto muito de entender o histórico.

Pq vc nao usou Kettle pra fazer tudo isso?

Tem o Data Science Academy, que é brasileira e mais "ok" $$$

Que vídeo TOP . Parabéns !

Muito obrigado pelas dicas! Foram muito importantes para mim. Senti falta do Coursera. Estou estudando por esta plataforma e estou gostando muito.

Mais um inscrito, ajudou muito!

vídeo necessário. Obrigado!!

Excelente aula!! Obrigado e sucesso!!

Ótima didática!

Obrigado

Muito obrigado !

Obrigada pelo excelente conteúdo! Não costumo comentar, mas queria deixar meus super obrigada pelo conteudo! Estou na governança de dados e ja estou migrando para engenharia de dados. Tou estudando para as qualificações que vc citou no Must to have. Alguma dica para conseguir fazer a transição internamento na propria empresa sem precisar candidatar p outra empresa na vaga que quero de engenherira?

Nossa, excelente canal! Nem acredito que aprendi mais do que aprendi em semanas na pratica. Pena não poder curtir varias vezes! Obrigada pelo conteúdo!

Alguém sabe se eu consigo mudar o ID de uma pipeline?

Parabéns pelo vídeo, mto esclarecedor e didático!

Boa muito rico o vídeo !

Parabéns pelo vídeo. Spark é tão foda cara..amo essa parada.