Відео

احترم الدكتور جدًا. لكن المايكرفون مامن امه فايده

اجتهاد شخصي قابل للأخطاء لتلخيص للمقطع ولا يكفي التلخيص عن مشاهدة المقطع ...والله خير معين ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي ؟ - ما ابي اعرفه كتعريف اكاديمي ولكن الذكاء الاصطناعي هو مصطلح بدأ في عام 1956 كان الهدف في البداية محاكاة الذكاء البشري، وان نعمل خوارزميات تحاكي الذكاء البشري. وبعد 10 سنوات اكتشفوا انه مستحيل محاكاة التفكير البشري - في الفترة هذه تم تركيز مجالات الذكاء الاصطناعي على تعلم الالة ( Machen learning ) و التعلم العميق ( Deep learning ) - وصار تعريفه الان هو اتمتة بعض العمليات البشرية والهدف هو ( محاكاة التفكير البشري ) مع العلم انه زادت المعرفة بتعقيد هذه المهمة جدا. ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي و علم الالة ؟ - الذكاء الاصطناعي فيه موديلات كثيرة (البحث، المنطق، حل المشكلات، الاوبتمايزيشن يتقاطع مع الذكاء الاصطناعي، تعلم الالة،....) - تعلم الالة هو احد فروع الذكاء الاصطناعي، والهدف منه هو التعلم من البيانات ونطلع منها نموذج او مودل ( تعلم الالة يحاول ينمذج العالم بشكل معين بطريقة يحاول يتعلم منها الخواص الاساسية ويسميه نموذج ) - المنطق ما يحتاج بيانات - البحث ممكن اعطيك خوارزمية وتطبقها على مشكلة معينة من دون ان تتعلم هذه الخوارزمية من البيانات ما هو التعلم العميق ؟ هو احد خوارزميات تعلم الالة ( وهو مثل خوارزمية newrl network ولكنه يصل الى طبقات اعمق فسموه التعلم العميق ) ما هي الاشياء التي ساعدت في انتشار الذكاء الاصطناعي؟ - الدعم المادي - التطبيق الفعلي في الحياة الواقعية ( السناب ، التعرف على الوجهه، البصمة، ....) - البيانات الضخمة ساعدت في استخدام تطبيقات تعلم الالة ( وصار بامكاننا جمع بيانات كثييرة بسبب ان التخزين صار رخيص ) هل يوجد فرص في السوق السعودي؟ - في الواقع اذا قلنا الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي فنحن نقصد تعلم الالة، لانه بنسبة 90% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي هي في علم الالة. - علم البيانات يتقاطع مع علم الالة في امور كثيرة ويوجد في السوق فرص وضيفية في علم البيانات والذي يستخدم متخصصوها علم الالة او الذكاء الاصطناعي في حل بعض المشاكل. يوجد 3 انواع للعمل في الذكاء الاصطناعي: 1- الباحث النظري: يركز على المشاكل الاساسية ( fundamental search ) وهذي المشاكل قد لا يكون لها تطبيق واقعي مباشر، ولكنها مهمة جدا حتى نستطيع تطوير المجال. ويوجد في الجامعات والمراكز البحثية 2- الباحث التطبيقي : ( apply search ) وموجود في الجامعات والشركات، وهذا ياخذ خوارزميات جاهزة ويعدل فيها شوي ويطبقها على مشكلة حقيقية وهذه الخوارزميات موجودة في packages و library’s و API في بعض اللغات البرمجية او حتى black box مثل الـ API الموجودة في Google cloud . 3- المبرمج اللذي يستخدم ادوات الذكاء الاصطناعي في برامجة ما الفرق بين باحث تعلم الالة و عالم البيانات ؟ - باحث تعلم الالة موجود في الجامعات، وهدفه البحث الاساسي وياخذ تعلم الالة ويحاول يطوره بابتكار خوارزميات جديدة، واذا كان باحث تطبيقي فيكون عنده مشكله معينه ويبغى يحلها مباشرة. - عالم البيانات لديه تقاطع كبير بين البزنس والتكنكل فيكون عنده خبره في البزنس ويجلس مع العملاء عشان يفهم المشكلة اللي يبي يحلها ولا يقدر يحل المشكلة الا اذا فهم البزنس وياخذ تقريبا 6 شهور حتى يتعلم عمق المجال، ويكون عنده المعرفة التقنية اللي تساعده على حل المشكلة وليس شرط ان يكون عنده الخبرة التقنية مثل باحث او مهندس علم الالة، وفي النهاية اذا حليت المشكلة كيف اوصل المعلومة الى المستفيد. خبرة في البزنس + تقنية + ايصال المعلومة للمستفيد. - مهندس البيانات مهمته ان يأخذ البيانات من قواعد البيانات او الملفات ويوصلها الى المستخدم النهائي. ممكن يصير سهل مثل داتا وير هاوس وعلى طول يخلص او صعب مثل عن طريق الكلاود وتفاصيل ثانية ... - مهندس تعلم الالة شبيه بمهندس البيانات ولكن يتعامل مع نماذج تعلم الالة، فتدريب البيانات والمودل اللي نطلعه ونحفظه ونحط به اكثر من فيرجن ونحط كيف يستخدمه المستخدم. هل تعلم الالة يتطلب علم بالرياضيات؟ - اذا باحث ايه، لانك بتطور في الخوارزميات - اذا مستخدم ما تحتاج تدخل في التفاصيل العميقة، بس اهم شي تحتاج تفهم كيف تشتغل هذه الخوارزمية. ما هو رؤية الحاسب.؟ - الذكاء الاصطناعي هو محاولة لمحاكاة كيف يفكر الانسان. - رؤية الحاسب هو محاولة لمحاكاة كيف يرى الانسان. ما هي المهارات اللازمة للتخصص في تخصص رؤية الحاسب ؟ - ان تعرف للجبر الخطي وللمصفوفات بشكل خاص لان الصور هي عبارة عن مصفوفات. - فيه شخص عنده موقع وكتب مهيب رخيصة ولكنه متمكن وطريقة شرحة واضحة. وتقدر تبدا معه من الصفر PyImageSearch - You can master Computer Vision, Deep Learning, and OpenCV. هل تريد ان تكون مبرمج او محلل بيانات؟ 1- مبرمج: تطوير انظمة ، تطبيقات، مواقع، ... 2- محلل بيانات: ممكن يبني داتا ويرهاوسس، يبني كلاود داتا ستورج ... - المسارين مختلفين ولكن بينهم تقاطعات ، - انصح بأن تختار احد المسارين وتبدأ بشكل عام في المسار. - اذا كنت مهتوي الداتا بيسس وفيجواليزيشن فاعمل لك مشروع وضعه في السيرة الذاتية، واذا مهتوي برمجة فافعل نفس الشيء. - لكن حدد اي المسارين تريد او يصلح لك لان التفكير يختلف في كل من هذين المسارين.

الدب اللي يمشي قدام الكاميرا اشغلنا يعني يبي يطلع بالمقطع ولا وش

محاضرة مفيدة من ناحية التعرف على جوانب سوق العمل التقني ومستقبلها على عكس الافكار التقليدية الي يملكها غالبية الطلبة عن سوق العمل اشكر الدكتور عبدالكريم على جهوده دائما محب للعلم ونشر الفائده

👏👏

هذا ابوي

ممتاز 👌🏾

مرحبا دكتور - انا طالب دكتوراه في نفس المجال لو ممكن نتواصل مع حضرتك ؟ شكرا جزيلا ..

الجودة ستتحسن بعد نزول المقطع بفترة قصيرة

الجودة ضعيفه

السلام عليكم كيف يتم التخزين في الضباب ، ومتى يبعث الضباب البيانات لتخزينها في الكلاود

نورت

أسعد الله هذا الدكتور

د.سعيد كراش من افضل الدكاتره في الكلية ⁦❤️⁩

جميل

Good job, I wish more and more tender. also could you tell me the name of music used in video.