- 57
- 109 608
farrikh alzami
Indonesia
Приєднався 29 кві 2020
belajar untuk materi perkuliahan
Implementasi Supply Chain Management System Pada Umkm Sektor Oleh-Oleh Makanan & Minuman
Implementasi Supply Chain Management System Pada Umkm Sektor Oleh-Oleh Makanan Dan Minuman, Studi Kasus Di Jawa Tengah
pengusul:
Farrikh Alzami, Diana Aqmala, Abu Salam, Ifan Rizqa
Universitas Dian Nuswantoro
pengusul:
Farrikh Alzami, Diana Aqmala, Abu Salam, Ifan Rizqa
Universitas Dian Nuswantoro
Переглядів: 40
Відео
Data Mining - Clustering menggunakan Orange
Переглядів 9310 місяців тому
Data Mining - Clustering menggunakan Orange
Tutorial Penggunaan LMS Kulino untuk kegiatan Pekerti
Переглядів 557Рік тому
penggunaan LMS kulino untuk kegiatan pelatihan Pekerti. jika bapak ibu dosen ingin mendaftar dan mengikuti pelatihan Pekerti secara online / daring zoom, bisa melihat pengumuman di lppk.dinus.ac.id/
PDD-UKTPT Bidang Pengajaran: Dr. Eng. Farrikh Alzami, M.Kom | Universitas Dian Nuswantoro |
Переглядів 69Рік тому
Video ini digunakan untuk proses sertifikasi dosen dengan materi PDD-UKTPT Bidang Pengajaran. Video pengajaran menggunakan video pada mata kuliah Aplikasi e-Bisnis pada semester genap 2022/2023
Data Mining: Praktek Feature Selection dengan Rapidminer
Переглядів 1,3 тис.Рік тому
Data Mining: Praktek Feature Selection dengan Rapidminer
Data Mining: Pengenalan Data Sesi 05 - Missing Values
Переглядів 3032 роки тому
Data Mining: Pengenalan Data Sesi 05 - Missing Values
Bimbingan Karir SI Semester Genap 2022 Hari 4 Sesi 2 Bagian 2
Переглядів 492 роки тому
seri bimbingan karir terakhir untuk pemprograman database
Bimbingan Karir SI Semester Genap 2022 Hari 4 Sesi 2 bagian 1
Переглядів 392 роки тому
lanjutan dari Hari 4 Sesi 1
Bimbingan Karir SI Semester Genap 2022 - Hari 4 Sesi 1
Переглядів 522 роки тому
Pemprograman Database tingkat lanjut
Cara pengerjaan Evaluasi Data Science
Переглядів 1512 роки тому
Panduan cara pengerjaan evaluasi data science
Company Profile Center of Excellence Universitas Dian Nuswantoro
Переглядів 812 роки тому
Company profile Center of Excellence Universitas Dian Nuswantoro. Dikepalai oleh Prof. Zainal A. Hasibuan, PhD.
Tutorial Penggunaan LMS Kulino untuk Pekerti
Переглядів 1992 роки тому
Pelatihan Pekerti berbasis daring menggunakan LMS Kulino - Universitas Dian Nuswantoro
maulid nabi dan aqiqoh Muhammad aryan nihal belavar bersama habib Muhammad bin husein al habsyi
Переглядів 702 роки тому
maulid nabi
Data Mining: Pengenalan Data Sesi 04 - Rapidminer
Переглядів 7793 роки тому
video pembelajaran tentang pengenalan data tingkat dasar menggunakan rapidminer. tentang penggunaan remove missing values.
ITI - 03 Upper Layer pada Protokol Jaringan
Переглядів 8753 роки тому
ITI - 03 Upper Layer pada Protokol Jaringan
ITI - 01 Konsep Infrastruktur Teknologi Informasi
Переглядів 15 тис.3 роки тому
ITI - 01 Konsep Infrastruktur Teknologi Informasi
Data Mining: Praktek Rapidminer Neural Network
Переглядів 8 тис.3 роки тому
Data Mining: Praktek Rapidminer Neural Network
Data Mining: Teori umum Clustering menggunakan K-Means
Переглядів 6183 роки тому
Data Mining: Teori umum Clustering menggunakan K-Means
Data Mining: Praktek Rapidminer Regresi menggunakan data wine quality
Переглядів 2,5 тис.3 роки тому
Data Mining: Praktek Rapidminer Regresi menggunakan data wine quality
Data Mining: Teori umum Klasifikasi menggunakan KNN
Переглядів 1,5 тис.3 роки тому
Data Mining: Teori umum Klasifikasi menggunakan KNN
Data Mining: Praktek Rapidminer part 02 (SVM): Klasifikasi dataset tidak ada missing Menggunakan SVM
Переглядів 8 тис.3 роки тому
Data Mining: Praktek Rapidminer part 02 (SVM): Klasifikasi dataset tidak ada missing Menggunakan SVM
Data Mining: Menghitung Performa klasifikasi menggunakan Cross Validation (Performa Part 02)
Переглядів 2,9 тис.3 роки тому
Data Mining: Menghitung Performa klasifikasi menggunakan Cross Validation (Performa Part 02)
terima kasih bnyak atas ilmu nya abng ku... terus berkembang ya bng sukses truss
bang punya saya atributnya udh integer, pas mau saya pake neural net, di operator performance nya muncul text cannot handle numerical label. kenapa ya bang
Terimakasih tutor atas materi sesi 2 kali ini
pak izin bertanya, bagaimana mengubah label yang memiliki 3 kategori {BAIK,SEDANG,TIDAK BAIK} supaya bisa menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine
hallo pak mau nanya jika tidak di bagi data testing dan data trainning jadi sehabis data bersih langsung cross validation apakah di perbolehkan?
mantap kak, lgs subscribe.. oh ya kak tanya dong kalau geser layar bergantian antara power point dan rapidminer spt di menit 3.44 sd 3.50 itu caranya bagaimana ya ?
Pak jika ingin mengetahui di masa yang akan datang bagaimana pak?terimakasih
Hallo pak, saya mempunyai pertanyaan yang berkaitan dengan materi ini. Boleh minta emailnya? 🙏
Makasih ilmunya pak
Thank you... Very good explanation :)
Pak, boleh share pptnya?
pak cara munculin f1 score gimana ya?
keren pak😁, pembahasannya mudah dimengerti
Terima kasih pak, salam dari PNJ
Izin bertanya, Pak. Untuk mendapatkan rule yang ada di pohon keputusannya bagaimana ya, Pak? Dan untuk menghitung data testing di rapidminernya bagaimana ya, Pak? Karena di bagian hasil hanya data training saja. Terimakasih sebelumnya🙏
izin bertanya pak, apakah setiap kita melakukan cross validation tidak perlu lagi split data ya? atau tetap perlu ?
🙏🙏🙏🙏
jelas banget ngejelasinnya walaupun agak kecepetan dikit.
Kan speednya bisa dikurangi menjadi 0.27x di menu setting wkwkwk
Numpang tanya bang. bar "Parameter" saya di rapidminer kan gak sengaja saya klik tanda silang, dan akhirnya bar tersebut hilang. Nah, kira2 gimana ya pak untuk munculinnya lagi? Terima kasih
aku juga bang, ini cara biar muncul lagi gimana bg
sama, gimana caranya udh bisa memunculkan parameternya?
14.00
kereenn bgt tutorialnya kak,, sangat bermanfaat
terimakasih pak penjelasannya sangat bagus. izin bertanya pak bagaimana flowchart atau diagram alir antara cross validation dengan model klasifikasi? terimakasih pak
pagi pak farrikh saya izin bertanya bagaimana cara input kan range seperti jika <4.00 maka labelnya iris setosa cara masukin ke dalam rapid minernya atau di set di datasetnya dulu?
Bang cara munculkan parameternya gimana ya,soalnya rapid miner saya layar parameternya gk ada
Pak izin bertanya, untuk densitas Gauss itu knapa saya cari gk dapat2 hasilnya 0,0072 ya pak, mohon di jawab pak🙏🏻
Bang mau tanya, pada tahap (6) diconditional fp-tree kalau minumum supportnya berupa persentase (%) itu bagaimana hitung nya bang??
pak boleh minta pptnya?
Kak, batas jumlah fold itu berapa?
Pak saya mau nanya kalo akurasi 100% itu ada yang salah atau tidak pak , dan juga pohon keputusan 1 cabang itu salah tidak pak?
Bang, kalo datanya sebanyak 400 data itu cocok gk pake metode knn?
Kalau ada ada yg missing value bagaimana pak cara menyelesaikannya? Apakah di isi 0 saya atau ada proses tertentu? dan bagaimana caranya?
tadi di awal disebutkan utk SVM tidak bisa data polynominal, tetapi utk atribut 9 malah diubah dari numerical to polynominal. Itu gimana ya kak? Dan di awal akurasi kan 16,48 (training) dan 16,53 (testing) disebut appropriate fitting, namun pada model akhir setelah parameter grid, diperoleh akurasi 26,02 (training) dan 25,73 (testing) tapi dikatakan menurun. Mksdnya menurun dari training ke testing? atau menurun dari model awal (kan harusnya meningkat?)
Izin bertanya pak jika hasil perhitungan gain hasilnya -0,00..... Itu hasilnya diperbolehkan atau tidak ya pak. Mohon di jawab. Terimakasih
Kak itu art1 nya kok saya gada
Tuk data abalone bisa di sharing kak. Tuk bahan latihan. 🙏
sangat membantu
Saya boleh minta pptny pak? Terimakasih
Pak tanya dong. cara geser layar ke kiri ke kanan bgmn ya caranya? Sukses selalu
Mohon izin bertanya pak, penjelasan terkait penggunaan beberapa criterion itu di mana dapatkan nya? Lalu pruning dan pre pruning fungsinya untuk apa nggih? Terima kasih
Terimakasih atas ilmunya Bu🙏
Mantap gan👍, ada salam dari pak amat
Pak amat siapa ya?
@@hamdantv6245 mungkin bapak anda
Terimakasih bu atas ilmunya
Terimakasih atas ilmunya Bu
dia bapak bapak bukan ibu
Terimakasih bu ilmunya👍
Terganggu suara burung
terima kasih ilmunya