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UReason
Приєднався 22 тра 2023
UReason is the leading Real Time Analytics Software on Machines.
We combine uniquely deep engineering expertise and AI and make Machines Digital and Smart.
www.ureason.com/
Our software, APM Studio, offers Real Time Condition Based Monitoring, Predictive and Prescriptive Maintenance. Supports Machine Builders in offering Smart Machines and Supports Industrial Companies in optimizing their production at lower costs and risks.
As part of our commitment to innovation, we're excited to introduce a pinnacle of our expertise: the Control Valve App (CVA). As a Software-as-a-Service App, CVA redefines control valve diagnostics through the lens of Artificial Intelligence. CVA ensures optimized performance while mitigating production risks by detecting issues, offering unparalleled insights, and enabling proactive interventions. Elevate your process reliability with a partner that's not just a tool but a smart ally.
We combine uniquely deep engineering expertise and AI and make Machines Digital and Smart.
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Our software, APM Studio, offers Real Time Condition Based Monitoring, Predictive and Prescriptive Maintenance. Supports Machine Builders in offering Smart Machines and Supports Industrial Companies in optimizing their production at lower costs and risks.
As part of our commitment to innovation, we're excited to introduce a pinnacle of our expertise: the Control Valve App (CVA). As a Software-as-a-Service App, CVA redefines control valve diagnostics through the lens of Artificial Intelligence. CVA ensures optimized performance while mitigating production risks by detecting issues, offering unparalleled insights, and enabling proactive interventions. Elevate your process reliability with a partner that's not just a tool but a smart ally.
IoT in der Instandhaltung: Maschinendaten für die Planung nutzten | UReason Webinar
Sind Sie Ingenieur und möchten Ihre Instandhaltungsprozesse effizienter gestalten, Kosten senken und die Verfügbarkeit Ihrer Maschinen erhöhen? In diesem Webinar erfahren Sie, wie Sie Maschinendaten nutzen können, um Ihre Wartungsstrategien zu optimieren und ungeplante Stillstände zu vermeiden.
Ultimo und UReason teilen ihre Erfahrungen und zeigen, wie führende Unternehmen Maschinendaten erfolgreich in ihre Instandhaltungsprozesse integrieren. Mit einem praxisnahen Ansatz erhalten Sie wertvolle Einblicke in Predictive Maintenance und Condition Monitoring.
Wichtige Themen:
🔍 Wie erkenne ich das Potenzial meiner Maschinendaten?
📊 Algorithmen für Predictive Maintenance und Condition Monitoring
💻 Hardware-Architektur für Datenerfassung und Analyse
🔗 Integration von Maschinendaten in die Arbeitsprozesse der Instandhaltung
🛠️ Live-Demo: Praktische Anwendung
Referenten:
● Dr. Nicolas Spiegl - Experte für Digitalisierung und Instandhaltungsstrategien. Mit über 5 Jahren Erfahrung unterstützt Dr. Spiegl Unternehmen dabei, digitale Lösungen für die Instandhaltung zu entwickeln, die sowohl Kosten senken als auch neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.
● Jannik Müller - Pre-Sales Consultant (Ultimo). Jannik Müller ist Betriebswirt und seit mehr als 6 Jahren in verschiedenen Vertriebsrollen tätig. Seine Leidenschaft ist es, Prozesse in Produktions- und Logistikunternehmen zu verstehen, zu digitalisieren und zu verbessern - immer auf der Suche nach der besten Lösung für seine Kunden.
🔔 Abonnieren Sie unseren Kanal für weitere Einblicke in digitale Lösungen, Wartungsstrategien und Maschinendaten!
Besuchen Sie uns unter: www.ureason.com/
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Wichtige Themen:
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📊 Algorithmen für Predictive Maintenance und Condition Monitoring
💻 Hardware-Architektur für Datenerfassung und Analyse
🔗 Integration von Maschinendaten in die Arbeitsprozesse der Instandhaltung
🛠️ Live-Demo: Praktische Anwendung
Referenten:
● Dr. Nicolas Spiegl - Experte für Digitalisierung und Instandhaltungsstrategien. Mit über 5 Jahren Erfahrung unterstützt Dr. Spiegl Unternehmen dabei, digitale Lösungen für die Instandhaltung zu entwickeln, die sowohl Kosten senken als auch neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.
● Jannik Müller - Pre-Sales Consultant (Ultimo). Jannik Müller ist Betriebswirt und seit mehr als 6 Jahren in verschiedenen Vertriebsrollen tätig. Seine Leidenschaft ist es, Prozesse in Produktions- und Logistikunternehmen zu verstehen, zu digitalisieren und zu verbessern - immer auf der Suche nach der besten Lösung für seine Kunden.
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The Power of Bow Ties │ UReason Webinar
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In this webinar, we delve into the BowTie method-a powerful barrier risk model widely used in aviation, chemical, and petrochemical industries-to show you how to identify and manage risks in the maintenance domain. Learn how to turn your existing FME(C)A and failure models into real-time cause-consequence models, enabling continuous insights into asset dysfunctions and failures. What You’ll Lea...
Wie berechnen Anlagenbetreiber Business Cases für Data Driven Services? | UReason Webinar
Переглядів 4114 днів тому
In diesem Webinar, "Wie berechnen Anlagenbetreiber Business Cases für Data Driven Services?", erklärt Dr. Nicolas Spiegl von UReason die entscheidenden Schritte zur Berechnung von Business Cases für datengetriebene Lösungen wie Predictive Maintenance und Virtuelle Sensoren. Diese Lösungen versprechen Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen, aber wie misst und validiert man diese Ergebnisse...
Using Soft Sensors to Monitor Critical Process Measurements │ UReason Webinar
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Are you using Soft Sensors to unlock the full potential of your process data and monitor critical assets more effectively? In this webinar, we guide you through the steps to leverage historical data to create Soft Sensors, enabling real-time insights and proactive maintenance. What You’ll Learn: 🔍 What Soft Sensors Are: Discover how software-based models can calculate and predict parameters tha...
The Future of Manufacturing │ Inside the OI4 Demonstrator Project
Переглядів 50Місяць тому
The SMITZH ‘OI4 Demonstrator’ Project brings together a global consortium of leading industry partners to develop and demonstrate the Open Industry 4.0 Alliance (OI4) guidelines in action. This initiative aims to prove the feasibility of enhanced interoperability in Industry 4.0, focusing on seamlessly connecting device data, diagnostics, and prognostics across the information pyramid. Set up a...
Wie schließt man die „Lücke“ zwischen den Sensordaten und der Instandhaltung? │ UReason Webinar
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Are you leveraging the full potential of your asset data to prevent outages and improve operational efficiency? In this webinar you are taken through the process of using historical data to build predictive models that can identify early dysfunctions and optimize asset performance. What You’ll Learn: 📊 Turning Historical Data into Value: Understand how the data stored in your process historians...
Oops, I Valved it Again! │ UReason Webinar
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🌐 Feeling overwhelmed by Industry 4.0 solutions? If you're faced with a range of options and uncertain where to start, our webinar offers clear, practical guidance. We break down the steps, beginning with valves as a strategic entry point for your digitalization efforts. In this engaging and practical session, we’ll help you cut through the noise and focus on what really matters for your asset-...
Predictive Maintenance ohne Buzzwords! │ UReason Webinar
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Verabschieden Sie sich von vagen Schlagworten und entdecken Sie, worum es bei Predictive Maintenance wirklich geht. In diesem Webinar tauchen wir tief in die praktischen Aspekte der Predictive Maintenance ein und konzentrieren uns auf Beispiele aus der Praxis und umsetzbare Strategien statt nur auf den Hype. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Wartungseffizienz steigern, Kosten senken und die Anlagenzuv...
Creating Asset Insights in Minutes │ UReason Webinar
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Dashboards hold the key to unlocking the full potential of your asset data. In this webinar, you'll learn how to create insightful and interactive dashboards in just minutes, enabling your team to visualize key performance indicators (KPIs) and asset data more effectively. We'll demonstrate how to quickly build custom dashboards using live data from Balluff’s BCM sensors and JSON-for-IOLink. Wh...
Was bedeuten Edge Computer für die Wartung und Instandhaltung? │ UReason Webinar
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Looking to enhance your maintenance operations and prevent unexpected failures? In this insightful webinar, Jules Oudmans from UReason walks you through how machine learning models can recognize asset and process degradations early, keeping your equipment running smoothly and efficiently. Discover how to deploy these models to streaming data for real-time insights and smarter decision-making. K...
Mythos Predictive Maintenance? | UReason Webinar
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Thanks Jules for those videos and can I start them without any knowledge in AI with little experience in using python ?
Thank you for your comment. Yes, you can definitely start without any prior experience in Python or programming! There are open-source platforms like KNIME ( www.knime.com/ ) available that utilize drag & drop functionalities for data science and machine learning. Also, KNIME comes with AutoML community node available that does the full AI/ML model development cycle for you. From there, you can start learning about Python on your own via numerous online courses if you want to learn coding yourself. Best of luck!