- 97
- 44 186
Fornieli Gulo
Indonesia
Приєднався 26 жов 2019
This channel covers:
1. Easy tricks for selling online
2. Tricks about Microsoft Office
3. Latest tech tricks
4. Share the journey of life
5. Motivational Clip
6. dll
1. Easy tricks for selling online
2. Tricks about Microsoft Office
3. Latest tech tricks
4. Share the journey of life
5. Motivational Clip
6. dll
Cara Preprocessing Data menggunakan google colab | Update Oktober 2024
Preprocessing data teks di Google Colab adalah proses mengubah teks mentah menjadi format yang dapat digunakan oleh model machine learning.
Dalam video ini kamu diterapkan langkah-langkah :
1. hapus data duplikat
2. cleaning data
3. case folding
4. tokenization
5. stopword removall
6. steaming data
7. hapus data kosong
Hasil Visualisasi : after before, wordcloud dan diagram batang ffrekuensi kata, data csv hasil preprocessing dan tambahan kamus kata tidak baku.
Langkah ini penting untuk memastikan data teks lebih bersih dan siap untuk dianalisis atau digunakan dalam model prediksi.
Google Colab (085329781284)
colab.research.google.com/drive/1h4jxHxS3Tf1U0dCUjL6hPgATEydxbkvU?usp=sharing
#PreprocessingText #DataCleaning #GoogleColab #MachineLearning #TextData #AILink #nbc #svm #naivebayes
Dalam video ini kamu diterapkan langkah-langkah :
1. hapus data duplikat
2. cleaning data
3. case folding
4. tokenization
5. stopword removall
6. steaming data
7. hapus data kosong
Hasil Visualisasi : after before, wordcloud dan diagram batang ffrekuensi kata, data csv hasil preprocessing dan tambahan kamus kata tidak baku.
Langkah ini penting untuk memastikan data teks lebih bersih dan siap untuk dianalisis atau digunakan dalam model prediksi.
Google Colab (085329781284)
colab.research.google.com/drive/1h4jxHxS3Tf1U0dCUjL6hPgATEydxbkvU?usp=sharing
#PreprocessingText #DataCleaning #GoogleColab #MachineLearning #TextData #AILink #nbc #svm #naivebayes
Переглядів: 163
Відео
Sentiment Analysis Using Naive Bayes Classifier (NBC) Algorithm | #Version-1
Переглядів 12621 день тому
Analisis Sentimen menggunakan Algoritma Naive Bayes merupakan metode yang efektif untuk mengklasifikasikan teks ke dalam kategori positif, negatif, atau netral berdasarkan data historis. Algoritma ini bekerja dengan menghitung probabilitas dari kata-kata dalam teks yang sudah diberi label sentimen, sehingga dapat memprediksi sentimen dari teks baru. Naive Bayes sangat populer karena kesederhana...
Membuat visualisasi data teks dengan Wordcloud, diagram batang, dan pie chart di Google Colab
Переглядів 2821 день тому
Membuat visualisasi data teks dengan Wordcloud, diagram batang, dan pie chart di Google Colab memberikan wawasan tentang distribusi kata dalam teks. Wordcloud digunakan untuk menampilkan kata-kata yang sering muncul dengan ukuran yang lebih besar. Sementara itu, frekuensi kata juga dapat divisualisasikan menggunakan diagram batang untuk menampilkan jumlah kemunculan setiap kata secara lebih ter...
10 Kode Dasar Bagi Pemula dalam Google Colab | Preprocessing Data
Переглядів 5828 днів тому
10 kode dasar untuk memahami isi dataset di Google Colab. Pertama, kita perlu mengimpor library pandas dan membaca file dataset menggunakan pd.read_csv(). Setelah itu, kita bisa melihat sekilas data dengan df.head() untuk menampilkan baris pertama, serta df.tail() untuk baris terakhir. Informasi umum tentang dataset, seperti jumlah baris, kolom, dan tipe data, bisa didapatkan dengan df.info() d...
Cara Menghapus Simbol, Angka, Username di Google Colab | Preprocessing Data
Переглядів 58Місяць тому
Cara Menghapus Simbol, Angka, Username di Google Colab | Preprocessing Data
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi INDODAX di google play store Menggunakan Algoritma SVM
Переглядів 712Місяць тому
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi INDODAX di google play store Menggunakan Algoritma SVM
Cara Menghapus Emoji dari Dataset di Google Colab | Preprocessing Data
Переглядів 42Місяць тому
Cara Menghapus Emoji dari Dataset di Google Colab | Preprocessing Data
cara menghapus URL dari dataset di Google Colab | Preprocessing Data
Переглядів 16Місяць тому
cara menghapus URL dari dataset di Google Colab | Preprocessing Data
Menghapus duplikat dataset Google Colab | Preprocessing Data
Переглядів 52Місяць тому
Menghapus duplikat dataset Google Colab | Preprocessing Data
Cara Mengatur DataFrame atau Menyusun Ulang Kolom Dataset di Google Colab | Preprocessing Data
Переглядів 39Місяць тому
Cara Mengatur DataFrame atau Menyusun Ulang Kolom Dataset di Google Colab | Preprocessing Data
Cara memisahkan kolom date dan time di dataset | Preprocessing Data
Переглядів 38Місяць тому
Cara memisahkan kolom date dan time di dataset | Preprocessing Data
Cara Menerjemahkan Tweet dengan Google Sheets dan Google Colab - Tutorial Mudah
Переглядів 1272 місяці тому
Cara Menerjemahkan Tweet dengan Google Sheets dan Google Colab - Tutorial Mudah
cara melakukan labeling ribuan data untuk analisis sentimen menggunakan library TextBlob
Переглядів 2912 місяці тому
cara melakukan labeling ribuan data untuk analisis sentimen menggunakan library TextBlob
How to Visualize Labeling Results Data using Google Colab
Переглядів 643 місяці тому
How to Visualize Labeling Results Data using Google Colab
Cara labelling data menggunakan textblob tweet english
Переглядів 2184 місяці тому
Cara labelling data menggunakan textblob tweet english
Cara membuat kamus tidak baku untuk normalisasi kata
Переглядів 4834 місяці тому
Cara membuat kamus tidak baku untuk normalisasi kata
Cara melakukan pembobotan kata menggunakan fitur TF-IDF
Переглядів 9095 місяців тому
Cara melakukan pembobotan kata menggunakan fitur TF-IDF
Cara Lebelling Dataset Vadersentiment, NLTK, Textblob dan Lexicon 2 dan 3 Class
Переглядів 1,1 тис.5 місяців тому
Cara Lebelling Dataset Vadersentiment, NLTK, Textblob dan Lexicon 2 dan 3 Class
Cara Lebelling tweet menggunakan Lexicon Based
Переглядів 1,4 тис.6 місяців тому
Cara Lebelling tweet menggunakan Lexicon Based
Cara melakukan preprocessing data VERSI#4 | analysis sentiment
Переглядів 1,4 тис.7 місяців тому
Cara melakukan preprocessing data VERSI#4 | analysis sentiment
Cara membuat dan export frekuensi kata menggunakan google colab | #colab #googlecolab
Переглядів 1867 місяців тому
Cara membuat dan export frekuensi kata menggunakan google colab | #colab #googlecolab
Cara Melakukan Normalisasi Kata | CEK KATA BAKU DAN TIDAK BAKU
Переглядів 5638 місяців тому
Cara Melakukan Normalisasi Kata | CEK KATA BAKU DAN TIDAK BAKU
Cara melakukan preprocessing text menggunakan dataset hasil crawling x dengan editor google colab
Переглядів 2,2 тис.9 місяців тому
Cara melakukan preprocessing text menggunakan dataset hasil crawling x dengan editor google colab
ANALYSIS SENTIMENT MENGGUNAKAN DATA ULASAN DARI APK PLAY STORE
Переглядів 5219 місяців тому
ANALYSIS SENTIMENT MENGGUNAKAN DATA ULASAN DARI APK PLAY STORE
CARA ANALYSIS SENTIMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
Переглядів 3 тис.10 місяців тому
CARA ANALYSIS SENTIMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
CARA ANALYSIS SENTIMENT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER MULTINOMIAL | DATASET KASUS FS
Переглядів 4,9 тис.10 місяців тому
CARA ANALYSIS SENTIMENT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER MULTINOMIAL | DATASET KASUS FS
CARA MELAKUKAN LEBELING DATA ❗❗ PELEBELAN DATA (SENTIMENT [POSITIF, NEGATIF, NETRAL])
Переглядів 7 тис.10 місяців тому
CARA MELAKUKAN LEBELING DATA ❗❗ PELEBELAN DATA (SENTIMENT [POSITIF, NEGATIF, NETRAL])
CARA MELAKUKAN PRE-PROCESSING MENGGUNAKAN DATA HASIL CRAWLING DATA DARI X (TWITTER)
Переглядів 5 тис.11 місяців тому
CARA MELAKUKAN PRE-PROCESSING MENGGUNAKAN DATA HASIL CRAWLING DATA DARI X (TWITTER)
Gabungkan File CSV Hasil Crawling Data Twitter menggunakan CMD
Переглядів 818Рік тому
Gabungkan File CSV Hasil Crawling Data Twitter menggunakan CMD
Untuk data crawling komentar youtube sama bang caranya? Untuk kometar yang banyak singkatan,typo itu bagaimana ya kemudian komentar yg terlalu panjang bolehkah dipotong?
untuk analisis sentiment nya, bagaimana ya kak?
kak request dong untuk analisis sentimen tapi pakai 2 metode klasifikasi yaitu Naive Bayes dan SVM, 🙏🏻
bg tf-idfnya mana
Bg ini proses TF-IDFnya gada?
Pagi kak Izin kak jika berkenan bisa meminta file colabnya, kebetukan saya membutuhkannya untuk keperluan tugas akhir saya, mohon maaf merepotkan dan terima kasih kak :) saya sudah kirim permintaan izin akses collabnya. Terima kasih
Kalo data ini di exploratory(EDA) bisa gk sih? , bingung aku sumpah nyari sana sini, + ini tweeter knp dh mau crawling data aja susah banget.
Ada solusi?
Halo bang kalau pakai metode LSTM apakah sama step step nya ?
Bang cara crawling data gimana ya
halo kak, jika berkenan bisa meminta file colabnya, kebetukan saya membutuhkannya untuk keperluan skripsi saya, mohon maaf merepotkan dan terima kasih kak :) (saya sudah mengirim request ke google drivenya kak) sekali lagi terima kasih banyak
kak bikinin kalau pakai metode lstm dong 🙏 udah like & subrek nih
kak mau tanya, lexicon inset ini setelah dilihat2 ternyata ada banyak kata2 yang ada skor baik positif & negatif, misalnya kata "bagus", itu punya skor -4 di file negative.tsv sama skor 2 di file positive.tsv. Nah ini gimana jadinya cara handle nya kak? makasih
Bisa di atur ulang kak, atau modif
mantap penjelasan simpel jelas,,, sub
Kak tolong buatin tutorial analisis sentimen pake bert kak, trimakasih🙏
@@ZzzYyy-l1h dm no di deskripsi kk
izin nanya saya rencananya mau scrape beberapa aplikasi mobile banking bank syariah. apakah saya harus menggunakan api terdahulu atau tidak? terus berapa maksimal data yamg bisa di scrape dari kode ini mqkasih
@@caticopyang6834 hanya perlu id, bisa srapper berapapun
Sudah jelas aplikasi indodax buatan kode keamanan dibentuk secara sembarangan dan asal asalan masih memiliki kode keamanan library kegunaan pintu masuk untuk hacker maling mencuri akun pribadi seperti email nomor telepon sampai KYC KTP NIK anda tujuan mengambil pinjaman atau pembobolan rekening bank anda
Iya kah?
Benar bang soal ada informasi penyampaian IDA Singapura tentang cara buatan aplikasi developer dari AppStore mengembang aplikasi tidak boleh menggunakan kode keamanan library keunggulan tidak ada bisa lagi serangan dari luar peretas dan serangan ekploitasi. Aplikasi AppStore baik baik saja hingga sekarang tujuan memutuskan jembatan library terhubung akun hacker dan eksploitasi supaya maling tidak bisa membaca data rahasia lagi.
Semoga aja segera selesai
kak ini bisa dipake untuk metode K-NN gak ya?
bisa kak
kak, sudah minta akses. tolong acc ya kak🙏
Bang mau tanya, cara translate data yg banyak gimna? Enak nya pake library apa?
besok saya upload tutor untuk translate ya kak, silahkan ditunggu
kak tolong acc ya 🙏
Bang maaf, boleh kah saya minta akses gdrivenya?
itu datanya ada tulisan score caranya gimana kak biar muncul
Bang ini ga melalui perhitungab TF IDF ?
Terima kasih banyak atas ilmunya, bang. Saya mau tanya, itu kenapa pakai .tsv ya? Kemudian, Implementasi InsetLexicon nya yg di bagian mana ya, bang? Maaf masih beginner banget :"
bang mau tanya kalo pake metode knn gimana ya?
min kamus buat kata baku dapet dari mana
kak apakah datanya harus bahasa inggris? atau bisa bahasa indonesia jg?
Textblob harus inggris
Bang di bagian cleaning tidak bisa,apa boleh minta kodenya?
hai kak, jika ingin mengubah tweet menjadi eng kodingannya apa ya kak? trimakasih
Ada divideo sebelumnya
Halo kak mau tanya untuk memunculkan nilai kata yang jadi patokan positive dan negativenya gimana ya kak ? Terimakasih sebelumnya 🙏
Bisa pake nilai K
terimakasih banyak kak, sangat membantu saya yg skripsinya tentang analisis sentimen. suksess selalu
Halo kak selamat malam, aku baru saja melihat postingan youtube kakak untuk pelabelan inset lexicon. Kebetulan saya sekarang sedang skripsi dg tema analisis sentimen pelabelannya menggunakan inset lexicon, tadi saya coba ingin mengkakses source codenya tapi masih belum disetujui, jika boleh, saya minta tolong sebesar-besarnya untuk diberikan akses terkait mengakses dan menggunakan source code milik kakak. jika memungkinkan kakak mengirim file source code melalui email ini kakak Terima kasih😃
sudah saya upload yang terbaru link akses sudah dibuka
bang kok gabisa ya saya wa
bisa kok, 085329781284
bang, cara crawling dari twitter bagaimana yah?
terima kasih banyak mas sangat membantu sekali, semoga sukses selalu
mas mau tanya kok saya crawling data ulasan aplikasi di google play store cuma mentok di 199 data saja ya? itu solusinya bagaimn ya mas?
kebijakan baru dari Google tuh bang, dibatasi cuman bisa ambil sebanyak 200 data
@@rahmanmaheri6792 lalu misal butuh data 2000 gitu solusinya gimana ya kak
Apa nama web nya?
apify.com
Kak buatin tutorial analisis sentimen naive bayes dan adaboost dong 🙏
bang buatin yang ada tf idfnya dong
Okey
Bukan nya vader khusus bhs inggris?
vader, nltk, textblob harus pake tweet engliah ini hanya contoh
Untuk proses stemming nya makan waktu berapa lama?
Wih apa ada codenya
tutoooorrrr
dm kita di wa kak
Izin bertanya bg. Ada beberapa bagian yg nggak keluar hasilnya, saat hasil dari korelasi sama nilai akurasi dari data testingnya. Itu solusinya gimana bg?
Sangat membantu. Boleh minta tolong di acc untuk akses ke kodeprogramnya mas?
hub, di wa ya kak
Wahh😊😊
Kak mau tutorialny dg, lg btyh ni
bisa dm kira di wa, wa/me/6285329781284