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Project 52
Dominican Republic
Приєднався 29 жов 2011
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Don't miss our exciting 52-week adventure, where you will learn about Databases, Business Intelligence, Machine Learning and Artificial Intelligence in a practical and in-depth way! Every week, new challenges, innovative ideas and tools that will transform your knowledge.
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🌟 What will you learn?
* Databases: Structure and models (Relational, NoSQL)
* Business Intelligence: Decision making based on data
* Machine Learning: How to teach machines to learn
* Artificial Intelligence: The future of intelligent automation
🎯 Are you ready to elevate your skills? Join our community and be part of this amazing weekly learning journey.
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Cap 3, Ep 4 Introducción a R para Ciencia de Datos
En esta conversación, nos sumergimos en el análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización en R, utilizando herramientas clave como data.table y ggplot2.
A lo largo de la charla, desglosamos conceptos esenciales y proporcionamos ejemplos prácticos para implementar análisis y visualizaciones de manera efectiva.
Temas que abordamos:
Tipos de Datos y Manipulación en R:
- Exploramos los principales tipos de datos en R (numeric, character, factor, etc.).
- Aprendimos cómo crear y manipular objetos, incluyendo vectores, listas y data frames.
- Descubrimos funciones básicas como mean(), summary(), y str() para entender mejor nuestros datos.
Análisis Exploratorio de Datos (EDA):
- Realizamos inspecciones básicas del dataset Adult, como la estructura y distribución de variables.
- Aplicamos operaciones básicas en data frames con el paquete data.table para filtrar, agrupar y resumir datos.
Visualización de Datos con ggplot2:
- Introdujimos los fundamentos de ggplot2, destacando su flexibilidad para crear gráficos claros y efectivos.
- Construimos gráficos básicos como histogramas, boxplots y gráficos de dispersión.
- Personalizamos gráficos con colores, etiquetas y temas para una presentación profesional.
Ejercicios Prácticos y Análisis Avanzado:
- Analizamos la relación entre variables numéricas mediante correlaciones y gráficos de dispersión.
- Visualizamos distribuciones y proporciones en variables categóricas como income y race.
- Identificamos patrones clave entre horas trabajadas, ocupación y nivel educativo mediante gráficos avanzados.
Este episodio ofrece un enfoque práctico y completo para dominar R y los conceptos mas importantes, proporcionando una base sólida para analítica de datos.
A lo largo de la charla, desglosamos conceptos esenciales y proporcionamos ejemplos prácticos para implementar análisis y visualizaciones de manera efectiva.
Temas que abordamos:
Tipos de Datos y Manipulación en R:
- Exploramos los principales tipos de datos en R (numeric, character, factor, etc.).
- Aprendimos cómo crear y manipular objetos, incluyendo vectores, listas y data frames.
- Descubrimos funciones básicas como mean(), summary(), y str() para entender mejor nuestros datos.
Análisis Exploratorio de Datos (EDA):
- Realizamos inspecciones básicas del dataset Adult, como la estructura y distribución de variables.
- Aplicamos operaciones básicas en data frames con el paquete data.table para filtrar, agrupar y resumir datos.
Visualización de Datos con ggplot2:
- Introdujimos los fundamentos de ggplot2, destacando su flexibilidad para crear gráficos claros y efectivos.
- Construimos gráficos básicos como histogramas, boxplots y gráficos de dispersión.
- Personalizamos gráficos con colores, etiquetas y temas para una presentación profesional.
Ejercicios Prácticos y Análisis Avanzado:
- Analizamos la relación entre variables numéricas mediante correlaciones y gráficos de dispersión.
- Visualizamos distribuciones y proporciones en variables categóricas como income y race.
- Identificamos patrones clave entre horas trabajadas, ocupación y nivel educativo mediante gráficos avanzados.
Este episodio ofrece un enfoque práctico y completo para dominar R y los conceptos mas importantes, proporcionando una base sólida para analítica de datos.
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Intro Proyecto 52
Переглядів 11214 днів тому
🚀 ¡Únete a la Serie Semanal del Proyecto 52! 🚀 ¡No te pierdas nuestra emocionante aventura de 52 semanas, donde aprenderás sobre Bases de Datos, Inteligencia de Negocios, Machine Learning e Inteligencia Artificial de manera práctica y profunda! Cada semana, nuevos desafíos, ideas innovadoras y herramientas que transformarán tu conocimiento. 🔔 Mantente al tanto y recibe notificaciones visitando ...
Cap 3, Ep 3 Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
Переглядів 5114 днів тому
En este episodio, nos adentramos en el fascinante mundo de la visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, dos de las bibliotecas más potentes de Python para crear gráficos claros y atractivos. Exploramos cómo estas herramientas pueden transformar datos complejos en historias visuales impactantes, esenciales para el análisis y la toma de decisiones. A lo largo del episodio, desglosamos los ...
Cap 3, Ep 2 Manipulación de Datos con Pandas
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En este décimo episodio de nuestra serie, nos sumergimos en los conceptos fundamentales de Pandas, una de las bibliotecas más populares de Python para la manipulación y análisis de datos. Exploramos cómo esta herramienta transforma el flujo de trabajo en ciencia de datos, facilitando desde la limpieza hasta la integración de datos de manera eficiente. A lo largo del episodio, desglosamos concep...
Cap 3, Ep 1 Fundamentos de Python para Ciencia de Datos
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En este noveno episodio de la serie "Proyecto 52", exploramos los fundamentos de Python aplicados a la Ciencia de Datos, destacando su versatilidad y poder en el manejo de datos y análisis estadístico. Profundizamos en las principales bibliotecas y herramientas que hacen de Python un estándar en esta disciplina, así como en su facilidad de uso para principiantes y expertos. A lo largo del episo...
Cap 2, Ep 4 Introducción a NoSQL Redis (Llave Valor), DB4O (Objetos)
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En este octavo episodio de la serie "Proyecto 52", nos sumergimos en dos tecnologías clave del mundo de las bases de datos: Redis y db4o. Exploramos sus características principales, casos de uso y cómo estas herramientas pueden aportar valor en la gestión y el almacenamiento de datos en diferentes escenarios. Este capítulo te proporcionará una base sólida para comprender cómo Redis, como base d...
Cap 2, Ep 3 Introducción a NoSQL MongoDB (Documental), Neo4J (Grafos)
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En este séptimo episodio de la serie "Proyecto 52", nos adentramos en el mundo de las bases de datos NoSQL, explorando sus fundamentos y cómo se diferencian de las bases de datos relacionales tradicionales. Nos enfocamos en dos tecnologías clave: MongoDB y Neo4j, analizando sus características, ventajas y casos prácticos de aplicación. Este capítulo te proporcionará una base sólida para compren...
Cap 2, Ep 2 Transacciones, Control de Concurrencia y Bloqueos
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En este sexto episodio de la serie "Proyecto 52", exploramos los conceptos esenciales para gestionar transacciones concurrentes y garantizar la integridad y consistencia de los datos en sistemas de bases de datos. Este capítulo te proporcionará el conocimiento necesario para identificar y resolver conflictos comunes, optimizar el acceso concurrente y aplicar técnicas avanzadas de control de con...
Cap 2, Ep 1 Índices, Vistas y Procedimientos Almacenados
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En este quinto episodio de la serie "Proyecto 52", exploramos conceptos fundamentales para gestionar y optimizar bases de datos en SQL Server, enfocándonos en índices, vistas y procedimientos almacenados. Este capítulo te proporcionará las herramientas necesarias para estructurar consultas más eficientes, mejorar el rendimiento del acceso a datos y utilizar técnicas avanzadas en el diseño de tu...
Cap 1, Ep 4 Optimización de Consultas SQL y Normalización
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En este cuarto episodio de la serie "Proyecto 52", exploramos las estrategias para optimizar consultas y estructurar bases de datos de manera eficiente a través de la normalización y desnormalización. Este capítulo te brindará herramientas esenciales para mejorar el rendimiento de tus consultas SQL y garantizar la consistencia en el diseño de tus bases de datos. A lo largo del episodio, aprende...
Cap 1, Ep 3 SQL Básico SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
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En este tercer episodio de la serie "Proyecto 52", exploramos las operaciones fundamentales para interactuar con bases de datos mediante los comandos SELECT, INSERT, UPDATE, y DELETE. Aprenderemos cómo estas instrucciones nos permiten gestionar y manipular la información de manera eficiente dentro de una base de datos. A lo largo del episodio, veremos ejemplos prácticos para entender cómo selec...
Cap 1, Ep 2 Modelado de Datos Relacional Tablas, Claves, Relaciones
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En este segundo episodio de la serie "Proyecto 52", profundizamos en el Modelado de Datos Relacional y cómo esta estructura forma el corazón de las bases de datos tradicionales. Abordaremos el diseño de tablas, las relaciones entre ellas y el uso de claves para conectar datos de forma coherente y eficaz. Exploramos cómo el modelado relacional permite organizar la información de manera estructur...
Cap 1, Ep 1 Introducción a las bases de datos Tipos y modelos Relacional, NoSQL
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En este primer episodio de la serie "Proyecto 52", abordamos los fundamentos esenciales de las bases de datos. Desde su definición y relevancia en el contexto actual hasta los tipos más utilizados, como las bases de datos relacionales y NoSQL. Exploramos cómo se estructuran, sus características principales y su papel fundamental en la gestión de datos. Además, incluimos ejemplos prácticos para ...
mi amol te amo
esta muy bueno el contenido pero porque se rie tanto dslkjdsakdasjslakd eso me dio mucha gracia pero su risa no el chiste XD
Jajaja, mi risa viene con el paquete premium del canal, pero veo que te tocó la versión de prueba sin cancelación de sonido. 🤣 Gracias por ver el video, prometo seguir riéndome... ¡o devolverle su suscripción gratis! 😂... gracias por estar presente por acá!!!
@@proyecto52 te amo mi amol
Excelente cierre de este capitulo con una herramienta como R que al igual que Python es muy utilizada para el análisis de datos, también destacar que las presentaciones de cada capitulo están bien segmentadas por lo que se nos facilita a la hora de entender los conceptos!!👏👏👏
Gracias por tu comentario, me alegra que te haya gustado! 😍
Una buena idea seria compartir el código SQL
Hola José, gracias por estar al pendiente y por la recomendación. Te comento que en principio no lo había considerado, pero ya luego del episodio 4 comencé a subir los scripts de las cosas que íbamos haciendo precisamente para que sea más fácil para aprender. Si vez otra cosa que podamos implementar por favor, déjame saber.
❤
Dale y dejame saber que te ha parecido!!!
Los recursos utilizados en esta sesión, asi como otros recursos, se encuentran disponible en esta ruta: 1drv.ms/f/c/da2539b18aa07fa9/EntilnIQt0RBtQsCwMdMhc0BagqYJbiy3-dpbrZ9lY6rbA?e=dfew3C
Si te ha gustado este episodio, ¡no te pierdas los demás episodios de nuestra serie Proyecto 52! 🚀📊 Capítulo 3: Introducción a la Programación para Ciencia de Datos 🔹 Episodio 1: Fundamentos de Python para Ciencia de Datos 👉 ua-cam.com/video/QqqFTQq2M1I/v-deo.html 🔹 Episodio 2: Manipulación de Datos con Pandas 👉 ua-cam.com/video/eeCV8BQAFq0/v-deo.html 🔹 Episodio 3: Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn 👉 ua-cam.com/video/hl4RCYHb4aY/v-deo.html ¡Sigue explorando y aprendiendo sobre el apasionante mundo de las bases de datos! 💻📖
Con las pilas puestas como siempre!! Y recomendándoles a los demás que sigan motivamos que todo lo que viene.... mejor no digo más 😂😂
¡Que siga la fiesta! 🥳
Todo este contenido me parece excelente. Considero que deberían replicarse este tipo de videos en todos los profesores.
Gracias por tu comentario y la confianza... Aquí andamos aprendiendo un montón de cosas, espero te sea útil.!!
saludos profesor ,marino ortiz de éste lado
Let's Do It.!!!!
Los recursos utilizados en la sesión se encuentran en esta ruta: 1drv.ms/f/c/da2539b18aa07fa9/EhVw8OhkP5JBgFobOWWtuGoB1pdJ6lHjjdkF1KSb8VYomA?e=e2MsPO
Si te ha gustado este episodio, ¡no te pierdas los demás episodios de nuestra serie Proyecto 52! 🚀📊 Capítulo 3: Introducción a la Programación para Ciencia de Datos 🔹 Episodio 1: Fundamentos de Python para Ciencia de Datos 👉 ua-cam.com/video/QqqFTQq2M1I/v-deo.html 🔹 Episodio 2: Manipulación de Datos con Pandas 👉 ua-cam.com/video/eeCV8BQAFq0/v-deo.html ¡Sigue explorando y aprendiendo sobre el apasionante mundo de las bases de datos! 💻📖
excelente curso
Muchas gracias por tu comentario. Me alegra que te guste el curso. Seguimos adelante :)
Excelente iniciativa!
Gracias por el apoyo, ¡vamos a por el resto!
Otra página que se puede usar para descargar dataset es Kaggle
Si de hecho yo utilizo varias, por ejemplo estas: Plataformas Generales Kaggle: www.kaggle.com/datasets UCI Machine Learning Repository: archive.ics.uci.edu/ml/index.php Google Dataset Search: datasetsearch.research.google.com/ DataHub: datahub.io/ GitHub - Awesome Public Datasets: github.com/awesomedata/awesome-public-datasets Gobierno y Estadísticas Datos Abiertos (España): datos.gob.es/ Data.gov (EE. UU.): www.data.gov/ Eurostat: ec.europa.eu/eurostat World Bank Data: data.worldbank.org/ UN Data: data.un.org/ Ciencia y Tecnología Open Data Portal by CERN: opendata.cern.ch/ NASA Open Data: data.nasa.gov/ PhysioNet: physionet.org/ NOAA Climate Data Online: www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/ Otros Intereses IMDb Datasets: www.imdb.com/interfaces/ FiveThirtyEight: data.fivethirtyeight.com/ Awesome NLP Datasets: github.com/niderhoff/nlp-datasets TidyTuesday: github.com/rfordatascience/tidytuesday OpenStreetMap: www.openstreetmap.org/ Data Aspirant - Free Datasets: dataaspirant.com/free-data-sets/
Se acabo la espera!! Vamo arriba que ahora es que esto se va poner bueno💪😎
"¡Así mismo es! 🔥 Gracias por el apoyo, que esto apenas comienza. ¡Vamo' con todo! 💪✨"
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Los dataframes y recursos utilizados en el video se encuentra en esta carpeta: 1drv.ms/f/c/da2539b18aa07fa9/EpoJ4y6afiVNiLeG6uAPvHYB-BAEKxkpkmDpuC4M5Ke7xg?e=FzMIVT
Profesor cómo herramienta podemos usar Google colaboratory para no tener que descargar tantas cosas en nuestras laptop 💻 y más si estás no son muy potentes
¡Esa es una excelente idea! Colaboratory es una herramienta ideal para trabajar con Python en la nube, sin necesidad de instalar nada al Igual Kaggle.
Ahora si viene lo chido. Yupi
Jejeje ahora viene la caña!!!
Las notificaciones de este canal si funcionan!😁
¡Que bueno que te llegó la notificación! 😁
Desde ya en lista de espera!😎
Esa es la actitud! 😎 Gracias por el hype, esto me da más pilas para seguir creando. ¡Se viene algo bueno, ya verás! 🚀
Recursos utilizandos durante la sesión: 1drv.ms/f/c/da2539b18aa07fa9/EjMjjLlkF5RKlWetgCJ7LrwBHMvov1kKY4AsetjthjCBfw?e=y21DUP Proyectos de paquetes de Python vistos en la sesión: pandas.pydata.org/ matplotlib.org/ seaborn.pydata.org/ numpy.org/ scipy.org/
Cada vez se va poniendo más interesante!💪💪
Y lo mejor está por venir! 💪💥 Me alegra que lo estés disfrutando, seguimos subiendo el nivel. Gracias por estar al pendiente! 🙌🔥
Nos puede enseñar como hacer esas presentaciones tan buenas?😁
Clarooooo!!!!
Siempre escuchaba en algunos cursos que los indices eran super importantes, pero hoy se crea en mi mente la conceptualización exacta del porque y como aplicarlos en cualquier tabla.
Me alegra mucho que hayas llegado a esa comprensión sobre los índices, porque son realmente fundamentales para optimizar el rendimiento en bases de datos. Los índices son como el índice de un libro: en lugar de leer página por página para encontrar algo, te permiten ir directamente al lugar que necesitas. Cuando aplicas un índice en una tabla, estás ayudando a la base de datos a buscar y recuperar datos de manera mucho más eficiente, especialmente en tablas grandes o cuando haces consultas frecuentes sobre ciertas columnas.
En el camino de expansión 😎
Poco a poco agregando chulerías. :)
🔥🔥🔥👏
Comandos Redis: redis.io/docs/latest/commands/ Comandos Db4o: dzone.com/refcardz/getting-started-db4o Recursos adicionales: 1drv.ms/f/c/da2539b18aa07fa9/EpPvrbejZR5IgmWTVZJRxUkBpOZRMmYzNyvEXWREEnRv0g?e=jcAXoL
Excelente
Si te ha gustado este episodio, ¡no te pierdas los demás episodios de nuestra serie Proyecto 52! 🚀📊 Capítulo 2: Bases de Datos Avanzadas 🔹 Episodio 1: Índices, Vistas y Procedimientos Almacenados 👉 ua-cam.com/video/YyWAdLfeaLI/v-deo.html 🔹 Episodio 2: Transacciones, Control de Concurrencia y Bloqueos 👉 ua-cam.com/video/tdPNNWi57zk/v-deo.html💻📖 🔹 Episodio 3: Introducción a NoSQL MongoDB (Documental), Neo4J (Grafos) 👉 ua-cam.com/video/sD8xBAubyYQ/v-deo.html💻📖
Excelente!!!, vamos avanzando. pero, tengo un apregunta, cual es la base de datos que utilizas, para yo poder usarla y seguir el paso que vas explicando?
Excelente. Es una base de datos que he creado para los ejercicios. Puedes ver el scritp aqui: onedrive.live.com/?cid=DA2539B18AA07FA9&id=DA2539B18AA07FA9%21s68ac68e0b3304b599c880ed78341c051&parId=DA2539B18AA07FA9%21seadee90f64ea4cb6951e0019eee532ff&o=OneUp Me dejas saber cualquier cosa.
@@proyecto52 te amo!!!
Es increíble el mundo que hay detrás de las base de datos no relaciones, cada vez el camino se va poniendo mas interesante, por cierto ya tengo MongoDB Compass instalado!😂
Qué bueno que ya tienes Compass instalado, a disfrutar del mundo NoSQL!
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Si te ha gustado este episodio, ¡no te pierdas los demás episodios de nuestra serie Proyecto 52! 🚀📊 Capítulo 1: Fundamentos de Bases de Datos 🔹 Episodio 1: Introducción a las Bases de Datos: Tipos y Modelos (Relacional, NoSQL) 👉 ua-cam.com/video/8E3lHhg3xOQ/v-deo.html 🔹 Episodio 2: Modelado de Datos Relacional: Tablas, Claves, Relaciones 👉 ua-cam.com/video/xlvM_KSeIdc/v-deo.html 🔹 Episodio 4: Optimización de Consultas SQL y Normalización 👉 ua-cam.com/video/XXjWrtJP82A/v-deo.html ¡Sigue explorando y aprendiendo sobre el apasionante mundo de las bases de datos! 💻📖
Si te ha gustado este episodio, ¡no te pierdas los demás episodios de nuestra serie Proyecto 52! 🚀📊 Capítulo 1: Fundamentos de Bases de Datos 🔹 Episodio 1: Introducción a las Bases de Datos: Tipos y Modelos (Relacional, NoSQL) 👉 ua-cam.com/video/8E3lHhg3xOQ/v-deo.html 🔹 Episodio 3: SQL Básico: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 👉 ua-cam.com/video/YAAKahrZFo8/v-deo.html 🔹 Episodio 4: Optimización de Consultas SQL y Normalización 👉 ua-cam.com/video/XXjWrtJP82A/v-deo.html ¡Sigue explorando y aprendiendo sobre el apasionante mundo de las bases de datos! 💻📖
profesor esto es una grasa 😎
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Excelente
Hey!!!! Gracias por el apoyo.
Activoo!
Excelente!!!
Links para iniciarse con Neo4j: neo4j.com/docs/getting-started/cypher/ Links para iniciarse con MongoDB: www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/
Excelente capitulo mi profe. Estamos aprendiendo mas usted en unas cuentas horas que en todo un cuatrimestre en la Universidad.
No diré nada!!! Jajajajja gracias por este comentario. Lo valoro mucho más de lo que te imaginas.
Vamos por las mil visitas🥳
Siii!!!
Excelente, como siempre!!💪💪
¡Me alegra que te siga gustando!
What is the best way to handle a deadlock in SQL? acortar.link/853Hwf
Scripts utilizados en el video: Si quieres replicar los ejercicios presentados, puedes acceder a todos los scripts desde este enlace: 1drv.ms/f/c/da2539b18aa07fa9/EhHzm59SGJpDj7Zy-Dk1PZ0BWOH0d9p4bFo9CyCUgl_D9Q?e=wlEWNy
Usted y yo disfrutamos mucho la pasión de compartir conocimientos
La pasión es contagiosa 😄
Mi profesor!!!! Juan Almonte del ITLA por aquí, esperando más episodios. Gracias por compartir su conocimiento
Que bueno que te está sirviendo el contenido, Juan! Más episodios en camino! 😊