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구자환 AIBigLab
Приєднався 9 лис 2017
◇ 구자환 교수 활동내역
* 강의노트 다운로드
trello.com/b/VjgDkljT/big-data-koo-lecture-notes
* 홈페이지
sites.google.com/site/jahwankoo
* 좋아하는 말
일과 사람은 운명처럼 만난다!
구독과 좋아요는 사랑입니다^^
오늘도 행복한 하루 되세요~♥
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영어로 말해보자 - 첫번째 표현 실전 2 - Research Paper
실전편입니다. Research Paper (연구논문)를 지금까지 배운 지식으로 표현해 봅시다!!
구독 좋아요는 사랑입니다~
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Переглядів: 82
Відео
영어로 말해보자 - 두번째 표현 - 개념 Concept 설명하기
Переглядів 78Місяць тому
표현 2 - 개념 Concept 설명하기 영어 말하기는 꾸준하고 지속적인 자기 연습(self-learning)이 필요합니다. 구독, 좋아요는 사랑입니다 ^^
영어로 말해보자 - 첫번째 표현 실전 1 - Transformer
Переглядів 195Місяць тому
실전편입니다. Transformer를 지금까지 배운 지식으로 표현해 봅시다!! 구독 좋아요는 사랑입니다~
논문 Segment Anything in High Quality (박현수 연구원) (Architecture)
Переглядів 302 місяці тому
Segment Anything in High Quality NeurIPS 2023
논문 Segment Anything in High Quality (박현수 연구원) (Related Works - Fine tuning and Prompt tuning)
Переглядів 92 місяці тому
Segment Anything in High Quality NeurIPS 2023
논문 Segment Anything in High Quality (박현수 연구원) (Related Works - High -Quality Segmentation)
Переглядів 202 місяці тому
Segment Anything in High Quality NeurIPS 2023
논문 Segment Anything in High Quality (박현수 연구원) (Architecture)
Переглядів 302 місяці тому
Segment Anything in High Quality NeurIPS 2023
논문읽기-전영진 연구원-What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations (Methodology)
Переглядів 402 місяці тому
논문 제목 What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations CHI 2020 Paper
(서론) DeepXplore - Automated Whitebox Testing of Deep Learning Systems
Переглядів 752 місяці тому
(서론) DeepXplore - Automated Whitebox Testing of Deep Learning Systems
논문 (Abstract) ICARUS-Q
Переглядів 593 місяці тому
논문제목: ICARUS-Q: Integrated control and readout unit for scalable quantum processors 출판일: 2022. 10. 06
논문 (1-Introduction) YOLOv9 (박지원 연구원)
Переглядів 4233 місяці тому
YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information 2024. 2. 29
논문 (Abstract) YOLOv9 (박지원 연구원)
Переглядів 863 місяці тому
YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information 2024. 2. 29
논문 (03 Taxonomy) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 363 місяці тому
논문 (03 Taxonomy) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
논문 (02 Background-Trajectory-Event) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 263 місяці тому
논문 (02 Background-Trajectory-Event) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
논문 (02 Background - Spatial TS) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 233 місяці тому
논문 (02 Background - Spatial TS) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
논문 (02 Background - Standard TS) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 443 місяці тому
논문 (02 Background - Standard TS) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
논문 (02-Background-Foundation Model) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 483 місяці тому
논문 (02-Background-Foundation Model) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
논문 Segment Anything in High Quality (박현수 연구원) (Abstract-Introduction)
Переглядів 663 місяці тому
논문 Segment Anything in High Quality (박현수 연구원) (Abstract-Introduction)
논문 (01-Introduction) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 913 місяці тому
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논문 (Figure-1. Roadmap) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 723 місяці тому
논문 (Figure-1. Roadmap) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
논문 (Abstract) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
Переглядів 1293 місяці тому
논문 (Abstract) Foundation Models for Time Series Analysis-A Tutorial and Survey
2020 딥러닝 모델 시험을 위한 뉴런 커버리지 적용 사례 (한국컴퓨터종합학술대회)
Переглядів 554 місяці тому
2020 딥러닝 모델 시험을 위한 뉴런 커버리지 적용 사례 (한국컴퓨터종합학술대회)
DeepMind의 AI 신경망 Safety Problem Areas
Переглядів 554 місяці тому
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논문읽기-전영진 연구원-What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations (Introduction-03)
Переглядів 244 місяці тому
논문읽기-전영진 연구원-What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations (Introduction-03)
논문읽기-전영진 연구원-What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations (Introduction-02)
Переглядів 424 місяці тому
논문읽기-전영진 연구원-What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations (Introduction-02)
안녕하세요. 교수님. DeepXplore를 찾아보다가 이 동영상까지 보게 됐습니다. 감사합니다. 혹시 PPT 자료 작성시 참조하신 논문이 어떤건지 공유 가능하신지요?
ua-cam.com/video/UuCVErTnfBM/v-deo.html 위 영상을 참조하세요~
@@BigDataKoo 감사합니다._ _
좋은 강의 계속 올려 주셔서 감사합니다. 저에게도 유용하지만, 학생들에게 정말 좋은 내용들입니다. 감사합니다.
강의를 유익하게 들어주셔서 오히려 제가 더 감사합니다. 더 공부하고 배우면서 좋은 강의 계속 올려드릴테니 함께 실력을 Up 시켜 보아요~
HDFS에 큰 파일을 저장할 때 MapReduce를 함께 수행하지 않습니다. HDFS(Hadoop Distributed File System)는 데이터를 분산하여 저장하는 파일 시스템이고, MapReduce는 그 데이터를 병렬로 처리하기 위한 프로그래밍 모델입니다. 두 시스템은 함께 사용되지만, 각각의 역할과 동작은 독립적입니다. • HDFS에 큰 파일을 저장할 때 MapReduce를 수행하지 않습니다. • MapReduce는 HDFS에 저장된 데이터를 처리하기 위한 도구이며, 데이터 저장 과정에 자동으로 개입하지 않습니다. • 데이터 처리 작업은 사용자가 명시적으로 MapReduce 작업을 제출해야 수행됩니다.
자세한 설명 감사합니다 ^^
Can you kindly make the tutorials in English in the future?
I'm thinking of creating a video clip in English. Thanks.
@@BigDataKoo will eagerly wait for it
Very well explained thank you
Thank you for watching ^^
안녕하세요. 교수님, 딥러닝 모델 검증에 대해 좀 더 알고 싶습니다. 연구실 홈페이지나 따로 모이는 세미나가 있는지요?
안녕하세요. 딥러닝 모델 검증에 대해 2022년도에 연구했었던 영상을 요즘 올리게 된 것인데요. 현재는 이와 관련해서 따로 모이는 세미나가 있지는 않습니다.
@@BigDataKoo 그럼 더 이상 모델 검증 연구도 진행하지 않으시나요?
이미지 파일 좀 사용 해라 ! 노트를 그렇게 사용을 못하니 ? 어떻게 인공지능 강의한다면서 노트에 이미지 하나 제대로 올릴 줄을 모르니 ? 인공지능으로 이미지 자동 생성 불러오기 기능을 만들어도 만들겠다 인공지능 강의 툴을 만들어 뿌려도 모자랄 판에 ... 그 정도는 학부생이나 대학원생들 숙제로만 내도 되겠다
아이쿠!! 분발하도록 하겠습니다 ^^
교수님 수업을 유튜브 동영상으로 복습 하고 있습니다. 정말 쉽게 잘 설명해주셔서 이해가 잘 됩니다. 교수님 열정에 너무나 감사합니다.
좋은 강의 감사합니다 교수님. 이공계 대학원생인데 뭔가에 대해 설명하는 것은 참 어려운 일인 것 같습니다ㅠ
윤인남 연구원님 좋은자료 감사합니다
배경설명부터 개요까지 NAS 공부 시작에 완전 큰 도움되었습니다. 감사합니다.
감사합니다. 덕분에 많은 도움 받았습니다.
😂
실강 녹음이었군요. 첫입학 1기로 교수님 수업들었던 졸업생으로 이렇게 수업 내용 들을 수 있어서 좋습니다 가끔 논문 리뷰 듣는데 여러모로 도움이 되었습니다 😅
❤❤❤❤
말을 왜이렇게 못하냐? 자기는 무슨말 하는지 아냐?
깊이 있고 쉬운 설명에 감동 받았습니다. 좋은 강의 올려 주셔서 너무 감사합니다 교수님!!
감사합니다!
너무 좋은 내용이네요. 감사히 들었습니다.
네~ 감사합니다. 영어로 자신있게 말할 때까지 잘 해봅시다 ^^
상세한 설명 좋았습니다.
네~~ 도움이 되었다니 저도 기쁨입니다 ^^
감사합니다!! 상세하게 알려주셔서 큰 도움이 되었어요~~
도움이 되었다니 저도 기뻐요~~
영상 잘 봤습니다..타블로는 사용하기 어렵다는 사용자들의 애기가 많던데...대시보드는 확실히 화면이 좋아 보이긴 하네요
안녕하세요, ML 석사과정 준비하면서 우연히 보게되었습니다. 영어논문 읽기나 세미나 영상같은 것들이 정말 큰 도움이 됩니다. 활동해주셔서 감사합니다.
도움 되셨다니 큰 보람이 되네요~ 열공하시고 소원성취 하세요
영상 잘 보고 있습니다~~ 혹시 딥러닝으로 프리랜서 활동이 가능한지 여쭤보고싶어요. 수요가 있나요?
수요가 많은것 같아요~ 포트폴리오를 잘 관리하면 좋을 것 같아요. 학력, 연구논문, 경진대회, 연구경험 등
안녕하세요 선생님, 해커스 교육그룹 한지예입니다! 다름이 아니고 이번에 저희 팀에서 태블로 분야 온라인강의를 기획 중인데, 선생님께 제안드리고 싶어서 연락드렸습니다^^ 혹시 관심 있으시다면 답변 부탁드립니다! 감사합니다 :)
제 이메일로 안내해 주시면 고맙겠습니다 jahwankoo@gmail.com 구자환 감사합니다 ^^
@@BigDataKoo 네, 선생님! 메일 전달드렸으니, 확인 부탁드립니다! 감사합니다 :)
교수님 강의 너무 유익하게 잘 듣고 있습니다. 빅데이터 강의 중에 008 - 110 R에 관한 강의록을 Trello 홈피에서 아무리 찾아봐도 보이지 않아 염치불구하고 이렇게 글을 올립니다. 죄송하지만 어디에서 다운로드 받아야 하는지 알려주시면 좋겠습니다. 감사합니다.
앗!!! Archive 가 되어었나봅니다. 다시 복구했습니다~ 알려주셔서 감사합니다 ^^😀
교수님! 관련 싸이트에서 본 강의노트 찾기가 안됩니다.
말씀이 은근 맛깔나서 빠져들어요. 좋아요 꾸욱
좋은 말씀 감사합니다 ^^ 😀
감사합니다 :)
네 열공하세요 😀
하이퍼 파라미터 튜닝 방법에 대해서 공부해야할 필요를 절실히 느끼고 있었는데 잘보고 갑니다.
좋은 강의 감사드립니다
네~ 유익했다니 좋아요 😀
잘봣습니다
Spark 덕분에 이렇게 유능하신 교수님의 좋은 강의를 만날 수 있었나 봅니다. 재생 목록으로 만들어 주신 점 감사드립니다!
네~ 저도 감사합니다 열공하세요 ^^
정말 좋은 영상 감사합니다.~!
도움이 되었다니 저도 기쁘네요 😄 감사합니다 ^^
혹시 윤용선 연구원님께서 설명해주신 코드 공유가 가능할까요?
확인해서 알려 드릴께요~
이거 한 번 사용해 봐야겠네요 ^^ 소개해 주셔서 감사합니다
네~ 응용 분야가 굉장히 많은 것 같아요
이해되기 쉽게 알려주셔서 감사합니다. 혹시 윤용선 연구원님께서 설명해주신 코드 공유가 가능할까요?
윤용선 연구원은 졸업을 했는데요. 제 이메일 jahwankoo@gmail.com 로 메일 알려 주시면 윤 연구원에게 포위드 해 드릴께요. 관심 가져주셔서 감사합니다
raw image도 magicK로 읽어서 처리할 수 있을까요?
네 가능할 것으로 보입니다
사회과학논문은 어떻게 보시나 궁금했는데 정말 감사드립니다교수님!! 다른영상도 많은 도움이 되고있습니다
많은 도움이 되었다니 기쁩니다~ 앞으로도 많은 성원바랍니다^^
감사합니다👍👍👍
감사합니다 열공하세요 ^^😀
하...성균관대학교 가고싶네요...
항상 오픈 마인드로 열려 있습니다 😀
@@BigDataKoo 어설픈 직장인지만 언젠가 도전해보겠습니다 ㅎㅎ
네~ 응원하겠습니다!!
좋은 강의 항상 감사히 보고 있습니다! 영상중에 질문이 있습니다. JSON 형태가 반정형이라고 소개 되었는데 BSON 또는 JSON 형태로 저장되는 NoSQL은 비정형 관리 데이터베이스가 아니라 반정형을 관리하는 비관계형 데이터베이스 아닌가요? 답변 달아주시면 영광이겠습니다!
NoSQL은 SQL이 아니다! 즉, 관계형 데이터베이스가 아니다는 의미로 쓰이고 있으니 비관계형 데이터베이스라고 하면 될 것 같고요. 관계형은 통상 정형데이터를 관리하기 좋고 비관계형은 비정형이나 반정형데이터를 관리하기 좋다고 이야기할 수 있을 것 같아요. 답변이 되었는지 모르겠네요. 열공하세요
@@BigDataKoo 앗 말그대로 SQL아닌 전체를 아우르는 단어였군요! 제가 좁은 범위에서만 생각했었습니다. 답변주셔서 감사합니다!!!!
2022년에 보고있는데 대단히 도움이 되고 있습니다 정말 감사합니다
감사합니다
안녕하세요, 강의 정말 도움이 많이 되었습니다. 궁금한점은 주키퍼가 없었을때 실무에서는 어떻게 하둡 자원들을 코디네이션 처리하였는지도 궁금합니다
Apache Kudu 플랫폼에는 zookeeper 를 사용하지 않았다고 합니다. 아래 내용 참조해 주세요 ----- Apache Kudu 기반 하둡 플랫폼 요약 [Key Concept] 구조화된 데이터에 대한 임의 접근 및 분석쿼리를 위해 설계 • Kudu는 PB 규모 데이터 스토리지 엔진 • Kudu는 Stand-alone 컬럼형 스토리지 HA 지원, 고가용성 보장 FT 지원, 서비스 연속성 보장 데이터 분산 저장 데이터 노드 동적 확장 • Spark, MapReduce 및 Impala와 통합 • 분산 클러스터를 위해 외부컴포넌트 의존성 제거 - Zookeeper 불필요: 자체 Consensus 알고리즘 사용 다양한 클라이언트 환경 통합 지원 - 데이터수집모듈: Flume Kudu sink 지원, Sqoop Connector for Kudu 지원 - SQL I/F: Impala, SparkSQL, Drill 등 - Native 클라이언트: Java, C++, Python 클라이언트
선생님 알아듣기쉽게 설명 감사합니다
네~ 감사합니다 😀
정리된 좋은자료 감사합니다 !
재미있게 잘 봤습니다 !
많은 도움 되었습니다. 감사합니다 !