필로소피 AI 교육
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КОМЕНТАРІ

  • @healingaca
    @healingaca День тому

    유익한 영상 감사합니다. 평소에 한번 수행하고 싶은 과정이어서 좋았습니다.

  • @yslee9543
    @yslee9543 День тому

    너무 훌륭한 콘텐트 감사합니다. 지속해서 청취하겠습니다.

  • @Miggumza
    @Miggumza 2 дні тому

    응원합니다

  • @RyanLee-tj3vv
    @RyanLee-tj3vv 2 дні тому

    영상 잘 보고 있습니다!

  • @roggaddo-n3f
    @roggaddo-n3f 3 дні тому

    좋은 영상 항상 감사드립니다.

  • @후니띠-s6z
    @후니띠-s6z 5 днів тому

    저도 지금 유튜브 영상 제작에 대한 전체적인 플롯 잡는 부분이 어려웠는데 한 줄기 빛같은 영상입니다.. 정말 감사드립니다!! 좋아요 구독 박고 보고있습니다 항상 화이팅입니다

  • @youngjaejung2414
    @youngjaejung2414 6 днів тому

    도움이 될것같아요 실제 적용해봐야겠네요

  • @EHJ-vc4lz
    @EHJ-vc4lz 7 днів тому

    show final memory and time stats 부분이 Show current memory stats로 들어가있는거같아요! Show current memory stats 가 2번있습니다!

    • @필로소피
      @필로소피 6 днів тому

      @@EHJ-vc4lz 수정했습니다^^ 감사합니다 😊

  • @EHJ-vc4lz
    @EHJ-vc4lz 7 днів тому

    trainer_stats trainer.train() 을 실행할떄 wandb api 키를 입력하라는 멘트가 나오고 넘어가지를 않네요...

  • @Miggumza
    @Miggumza 7 днів тому

    공부하신 좋은 정보 나눠주셔서 감사합니다.

  • @GimaLee-h1i
    @GimaLee-h1i 8 днів тому

    감사합니다!

  • @david95813
    @david95813 8 днів тому

    좋은정보 너무 감사해요❤❤

  • @정엽이-c8f
    @정엽이-c8f 11 днів тому

    좋은 정보 감사합니다!

  • @정엽이-c8f
    @정엽이-c8f 11 днів тому

    개발 비전문가로서 너무나 배우고 싶은 내용이네요. 감사합니다.!

  • @jinwoocho3853
    @jinwoocho3853 11 днів тому

    많이 배우고 갑니다. 좋은 강의 감사합니다.

  • @ismgroov4094
    @ismgroov4094 12 днів тому

  • @정재호-m5h
    @정재호-m5h 12 днів тому

    강사님 프로젝트 진행중인데 라마3, chatgpt api 둘중 하나 또는 같이 (라마로 rag서비스 또는 파인튜닝 gpt로 좀더 자연스러운 문장 생성) 챗봇을 만드는데 파인튜닝이나 rag로 이용한다 할때 저는 제 웹사이트에 특화된 답변을 구현하고자합니다 특화된 응답을 얻으려곤하는데 라마3나 gpt모두 너무 잘 만들어져있어서… 차별화된 데이터를 어떻게 만들어야할까요…. 아 이거는 학습해서 나온 답변이다,,,등등

  • @user0305
    @user0305 13 днів тому

    프롬프트를 설계하는 것이 정말 중요하다는 걸 본 영상을 통해 깨달었어요. 정말 ai를 똑똑하게 쓰기 위해서 내가 똑똑해져야 하네요. 앞으로도 유익한 내용부탁드려요~

  • @성실한무기징역수-r9k
    @성실한무기징역수-r9k 14 днів тому

    좋은 정보 감사합니다~~

  • @jwj1206
    @jwj1206 15 днів тому

    항상 잘 보고 있습니다. 405B 모델을 좀 늦게 봤네요. 저도 한번 도전해보겠습니다. 감사

  • @CSLee-w9t
    @CSLee-w9t 15 днів тому

    와우~ 코딩이 걸림돌이었는데~ 너무 감사합니다

  • @북명유어-f7s
    @북명유어-f7s 15 днів тому

    강의 잘 듣고 있습니다. 클로드가 생각보다 성능이 잘 나오는 것 같은데 이 강의가 도움이 많이 될 거 같습니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.

  • @park9085
    @park9085 16 днів тому

    안녕하세요. 영상보고 따라하려고 하는데, xFormers 로드 과정에서 오류가 발생헀습니다. xFormers can't load C++/CUDA extensions. xFormers was built for: PyTorch 2.3.0+cu121 with CUDA 1201 (you have 2.5.0+cu121) Python 3.10.14 (you have 3.10.12) 아무래도 Colab에서는 3.10.12로 설치 돼 있고 CUDA도 2.5.0으로 설치된 거 같네요. 요구하는 버전에 맞춰 다운그레이드하고 재설치하면 되는걸까요?

    • @필로소피
      @필로소피 16 днів тому

      @@park9085 안녕하세요~! 제가 최근에 llama 3.2 fine tuning 영상을 올렸습니다. 아래 영상을 보고 해보시는 것도 좋은 방법일 거 같습니다. 제가 오늘도 해봤는데요, 모델 저장까지 잘 됩니다 😊 ua-cam.com/video/Ed6zJ3ejssg/v-deo.htmlsi=u-I6eTRCkqny4Dep

  • @leeck_anderson9492
    @leeck_anderson9492 17 днів тому

    잘봤습니다. 큰 도움이 되고 있습니다. 화이팅!!

    • @필로소피
      @필로소피 17 днів тому

      @@leeck_anderson9492 감사합니다 😊

  • @sunghyukjang7881
    @sunghyukjang7881 18 днів тому

    Training시 wandb 관련하여 오류가 발생하는 경우는 training 전에 아래와 같이 wandb를 disable 처리하면 됩니다. ( 저의 경우 이렇게 해결했습니다. ) import wandb wandb.init(mode="disabled")

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@sunghyukjang7881 댓글 감사드립니다!!^^ 제가 컴퓨터 사용이 가능할 때, wandb 관련하여 구글 colab 코드 자체를 바꿔두는 것이 좋을 거 같습니다. 감사합니다 😊🙏

  • @플렉스-g9y
    @플렉스-g9y 19 днів тому

    좋은글 정보 너무 감사하게 잘 보고 있습니다. 구독하고 좋아요 눌렀습니다. ^^^

  • @까꿍-h4d
    @까꿍-h4d 19 днів тому

    진짜 유익한 영상 감사합니다 구독 좋아요 다 했어요!

  • @소한-l6e
    @소한-l6e 19 днів тому

    설명 고맙습니다 👍 응원합니다

  • @소한-l6e
    @소한-l6e 19 днів тому

    안녕하세요 정보 고맙습니다. 건승하십시요

  • @llama10-hj
    @llama10-hj 21 день тому

    너무 많이 배워갑니다. 다 시청하는 게 목표입니다. 늘 응원합니다!!

  • @SteveLee-q1u
    @SteveLee-q1u 21 день тому

    최근에 찾아보던 내용이었는데, 잘 정리해주셔서 감사합니다 🙏

  • @voiceteddy
    @voiceteddy 21 день тому

    좋은 자료 올려주셔서 넘나 감사드립니다!

  • @leehg090909able
    @leehg090909able 21 день тому

    최고입니다

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@leehg090909able 최고로 감사드립니다 😊🙏

  • @joonlab98
    @joonlab98 22 дні тому

    좋은 영상 제작해주시고 자료까지 제공해주셔서 정말 감사드립니다!🙇‍♂

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@joonlab98 저도 감사드립니다 😊🙏

  • @aroneyoutube641
    @aroneyoutube641 22 дні тому

    좋은 배움 기회 감사합니다, 근데 저는 라마 한글 답변마다 외국어 단어가 너무 많이 섞여 나오는데요 이거 해결 방법이 있을까요 ㅡㅡ😅

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@aroneyoutube641 저도 감사드립니다^^ 아직은 라마의 한국어 실력이 모자라서 외국어 단어가 계속 나오는 거 같습니다ㅜ 아직까지는 영어를 비롯한 몇몇 언어만 잘 하는 거 같더라고요..

  • @Paul-Wonder-Universe
    @Paul-Wonder-Universe 22 дні тому

    😮

  • @ThreeKidsDadTV
    @ThreeKidsDadTV 22 дні тому

    감사합니다 이해하는데 도움이되었습니다

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@ThreeKidsDadTV 저도 감사드립니다 😊🙏

  • @케이제이-y8v
    @케이제이-y8v 22 дні тому

    우와 좋은팁 너무 감사드립니다 많은 도움이 됩니다!

  • @umtbum
    @umtbum 23 дні тому

    좋은 자료 정말 감사드립니다. 학습데이터를 만들때 질문1, 답변1 매칭이 되는데, 정황에 따른 답변을 하도록 학습을 시키고 싶다면 어떻게 하는게 좋을까요? 예를들어 고객상담을 하는 챗봇을 만든다하면 '프로그램이 안되요'라고 다짜고짜 질문을 하면 성함이 어떻게 되세요? 라고 답변을 해야할수도 있고, 어느 메뉴에서 어떤 메세지가 보이시나요? 라는 질문을 해야할수도 있고, 고객이 'a메뉴요' 라고 단답으로 답변을 했을때, 답변을 해줄수도 있지만 '어떤 모바일에서 접속하신건가요?' 와 같이 되묻는 질문을 해야할수도 있는데. 기존에 고객상담 했던 실제 상담데이터를 가지고 학습데이터를 만든다고 생각을하니 질문 1개와 답변1개로만 데이터 셋을 만들면 다소 괴랄한 데이터 셋이 될것 같다는 생각도 듭니다. instruction 부분에 앞서 주고받은 질답 내용을 포함시키고 최종 질문을 넣는게 좋을까요?

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@umtbum 안녕하세요^^ 저도 파인튜닝을 공부하는 중이라서, 제가 아는 선에서 말씀을 드리자면 파인튜닝 뿐아니라 RAG 자료, instruction 이렇게 3가지를 적절히 사용해서 만드시면 조금 더 성능이 나은 모델을 만드실 수 있으실 겁니다. RAG와 instruction 관련한 부분은 위 영상의 뒷부분에 나와있습니다. 감사합니다 😊🙏

  • @Dharmogata
    @Dharmogata 23 дні тому

    너무 좋은 Tutorial 입니다! 응원 합니다.

    • @필로소피
      @필로소피 18 днів тому

      @@Dharmogata 감사합니다 😊🙏

  • @필로소피
    @필로소피 23 дні тому

    안녕하세요 😊 구글 google colab 1번 링크 first link : colab.research.google.com/drive/1THRlKaX4INcs_AWvLySBHEPebxYp09uS?usp=sharing 구글 Google colab 2번 링크 second link : colab.research.google.com/drive/1_7CT3Ri2Owba0OJJ5PzhRO-XoAIE5TZX?usp=sharing 이 영상 속 PPT를 PDF로 바꾼 파일은 아래 카페에 올려놨습니다. 자료가 도움이 되신 분들은 이 영상에 응원의 댓글을 달아주시면 감사하겠습니다. 좋아요와 댓글은 영상 제작에 큰 힘이 됩니다^^ 필로소피 AI 교육 네이버 카페 : cafe.naver.com/philosophyai/23?tc=shared_link

    • @imsjs78
      @imsjs78 23 дні тому

      좋은 강의.정말로 감사합니다

  • @청아-i1r
    @청아-i1r 23 дні тому

    안녕하세요 이런 영상을 찾고 있었어요.. 개발자가 아니다보니 너무 어렵고 반복 입력을 통해 목표물이 보일때까지 확인하는 과정이 너무 오랜시간이 걸렸는데, 이제 공부하면서 배우게 되어 너무 기대됩니다. 감사합니다.

  • @peterhmkim
    @peterhmkim 23 дні тому

    좋은 강의 감사합니다. 좋아요, 구독했습니다. 앞으로도 좋은 강의 기대하겠습니다

  • @suminNA-qr4iv
    @suminNA-qr4iv 24 дні тому

    정말 유용한 정보에요 감사합니다😊

  • @한태원-h9f
    @한태원-h9f 24 дні тому

    감사합니다!! 잘이용해보겠습니다!

  • @배승호-l6i
    @배승호-l6i 26 днів тому

    감사합니다!

  • @장영수-k8v
    @장영수-k8v 27 днів тому

    Cursor ai 도 같이 리뷰해줘셔서 감사합니다. 비개발자 배경으로 코딩까지 배워가면서 활용에 부담이 있었는데 참고해서 잘 활용해보겠습니다. 감사합니다.

  • @필로소피
    @필로소피 27 днів тому

    안녕하세요 :) 이 영상 속 PPT를 PDF로 바꾼 파일과 Instruction txt, 코드 파일 등을 아래 카페에 올려놨습니다. 자료가 도움이 되신 분들은 이 영상에 응원의 댓글을 달아주시면 감사하겠습니다. 좋아요와 댓글은 영상 제작에 큰 힘이 됩니다^^ 필로소피 AI 교육 네이버 카페 : cafe.naver.com/philosophyai/22

  • @prof0415
    @prof0415 27 днів тому

    최근에 AI 로 웹앱을 만들고 있습니다. 올려주신 영상들 보며 도움도 많이 얻고, 동기부여도 되고 있습니다. 채널 구독도 안 하는 성격인데, 구독 해놓고 영상 하나하나씩 꼭꼭 씹어가며 보고 있네요. 항상 화이팅 하시구요, 앞으로도 지금처럼 좋은 영상 부탁드립니다~

  • @changjunlee2759
    @changjunlee2759 27 днів тому

    지금 필요한 내용이었습니다. 감사합니다. 3.2도 동일한가요?