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필로소피 AI 교육
South Korea
Приєднався 14 лис 2023
AI에 종속되지 않고, AI를 활용하여 우리들의 능력을 향상시키는 일에 관심이 많습니다.
dearname27@naver.com
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Відео
Cursor AI 쉬운 활용법 (+Gemini API, Streamlit) : 나만의 논문 리뷰팀
Переглядів 81621 день тому
이 영상에는 Cursor AI, Gemini API, Streamlit을 활용해서 나만의 논문 리뷰팀을 만드는 방법이 담겨 있습니다.
Llama 3.2 11b Vison 써보기 (나만의 인테리어 전문가)
Переглядів 3 тис.Місяць тому
이 영상은 Llama 3.2 11b Vision 사용법에 대한 내용을 담고 있습니다. 00:00 인트로 00:31 Llama 3.2 11b Vision이란? 01:05 Llama 3.2 11b Vision 쓰는 방법 05:00 Llama 3.2 11b Vision과의 채팅 결과 07:14 Instruction 설명 09:29 실습 14:25 결론
작은거인, Llama 3.2 1B (Edge AI, 크기 : 581 MB)
Переглядів 3,6 тис.Місяць тому
이 영상에는 Edge AI로 활용될 수 있는 작은 거인, Llma 3.2 1B에 대한 설명이 담겨있습니다. 00:00 인트로 00:35 Meta Connect 2024 01:51 Llama 3.2의 등장 03:00 Edge AI의 장점 03:58 Llama 3.2 1B 설치 방법 04:57 실습 09:02 결론
RAG 첫걸음 with Llama 3.1
Переглядів 2,6 тис.Місяць тому
이 영상에는 Llama 3.1을 활용해서 RAG 하는 방법이 담겨 있습니다. 00:00 인트로 00:31 RAG란 무엇인가요 01:26 RAG vs Fine Tuning 03:15 Local RAG with Llama 3.1 과정 04:03 Readme 파일 설명 08:20 config.yaml 파일 설명 09:06 upload3.py 파일 설명 11:12 localrag3.py 파일 설명 14:00 실습 20:27 결론
GPT o1은 프롬프트 엔지니어링이 안 필요한가요?
Переглядів 1,6 тис.Місяць тому
이 영상은 GPT o1 프롬프트 엔지니어링에 관한 내용을 담고 있습니다. 00:00 인트로 01:12 GPT o1은 프롬프트 엔지니어링이 안 필요한가요? 04:30 실습 (GPT o1과 대화나누기) 15:37 결론 #gpto1 #openaio1
(추론하는 AI) OpenAI GPT o1-preview, mini 사용 후기 (클로드 3.5 sonnet 성능 비교)
Переглядів 3 тис.2 місяці тому
이 영상에는 최근에 공개된 OpenAI GPT 01-preview, mini에 관한 사용 후기가 담겨 있습니다. 00:00 인트로 00:56 GPT o1 preview, mini가 뭔가요? 03:53 GPT o1과 클로드 3.5 sonnet에 같은 질문하기 05:02 실습 (GPT o1과 클로드 3.5 sonnet에게 같은 질문하기) 15:38 결론 #gpt o1 #openai o1
AI로 동영상 생성하는 방법 (Gen3 Runway, Kling AI 등/ 나만의 AI 광고홍보팀 #3)
Переглядів 4202 місяці тому
이 영상에는 AI로 동영상 생성하는 방법이 담겨 있습니다
맞춤형 Gemini, Gems 솔직 후기!
Переглядів 2662 місяці тому
이 영상에는 맞춤형 Gemini, Gems에 대한 후기가 담겨 있습니다. 00:00 인트로 00:23 맞춤형 Gemini, Gems의 등장 01:16 Gemini Advanced 요금제 01:44 Gems 만들어보기 04:49 결론 #gemini
Flux에 내 이미지 학습시키기 (feat. 독도지킴이 안용복 장군님/ 나만의 광고홍보팀 #2)
Переглядів 1892 місяці тому
이 영상에는 Flux를 LoRA를 활용하여 학습시키는 방법이 담겨 있습니다 :) 00:00 인트로 00:26 LoRA란 무엇인가 02:00 Flux를 학습시키는 방법 (Train Flux with LoRA) 06:07 결과물 보기 1 08:02 결과물 보기 2 08:55 결론 #flux #LoRA
나만의 AI 광고홍보팀 만들기 #1 (이미지 생성 AI/ 미드저니, Flux, Ideogram2.0, Imagen3)
Переглядів 3982 місяці тому
이 영상에는 이미지 생성 AI를 활용해서 나만의 AI 광고홍보팀을 만드는 방법이 담겨 있습니다. 00:00 인트로 00:43 미드저니 사용법 01:55 미드저니 요금제 02:27 미드저니 사용법 1 (describe) 05:05 미드저니 사용법 2 (style reference) 09:57 미드저니 사용법 3 (GPTs 활용하기) 11:45 Flux 사용법 14:28 Ideogram2.0 사용법 17:20 구글의 Imagen3 사용법 18:20 결론 #미드저니 #flux #ideogram #imagen3 #ai
업무 문서 AI로 각색하기 (네이버 뉴스 API 연동, 필로소피의 AI 고민 상담소 #2)
Переглядів 5792 місяці тому
이 영상은 AI를 활용해서 매년 반복되는 업무 문서를 각색하는 방법이 담겨 있습니다. 00:00 인트로 00:30 구독자님의 AI 관련 고민 01:06 고민 해결을 위한 프롬프트 소개 02:28 기본 버전 프롬프트 03:41 GPTs용 프롬프트 04:48 actions 사용법 (serpapi.com) 05:47 (클로드) 프롬프트 적용해보기 06:30 (GPTs) 프롬프트 적용해보기 07:20 실습 1 (클로드) 07:53 실습 2 (GPTs) 09:01 실습 3 (GPTs 만드는 방법) 11:51 결론 #ai #gpts #chatgpt #claude #클로드 #챗지피티
'구조화된 프롬프트'로 양질의 답변 얻기 (필로소피의 AI 고민 상담소 #1)
Переглядів 1 тис.2 місяці тому
이 영상은 구독자 분들의 AI 관련 고민을 해결해드리는 모습이 담겨 있습니다.
Lama 3.1 Fine Tuning with my dataset (내 데이터셋으로 라마 파인튜닝 하는 방법)
Переглядів 3 тис.2 місяці тому
Lama 3.1 Fine Tuning with my dataset (내 데이터셋으로 라마 파인튜닝 하는 방법)
클로드 Prompt Caching (RAG의 대체재가 될 것인가 : API 비용 감소, 속도 증가)
Переглядів 1,2 тис.2 місяці тому
클로드 Prompt Caching (RAG의 대체재가 될 것인가 : API 비용 감소, 속도 증가)
Llama 라마 3.1 405B 온라인에서 무료로 써보기 (나만의 글로벌 정치 분석팀)
Переглядів 9 тис.3 місяці тому
Llama 라마 3.1 405B 온라인에서 무료로 써보기 (나만의 글로벌 정치 분석팀)
OpenAI Assistants API 활용법 (나만의 교육팀 만들기)
Переглядів 1,3 тис.3 місяці тому
OpenAI Assistants API 활용법 (나만의 교육팀 만들기)
GPTs로 나만의 일정 매니저 만들기 #3 (Zapier API 연동 완료)
Переглядів 1,6 тис.4 місяці тому
GPTs로 나만의 일정 매니저 만들기 #3 (Zapier API 연동 완료)
나만의 심리 상담사 만들기 (클로드 3.5 Sonnet, Hugging Face Assistants)
Переглядів 8694 місяці тому
나만의 심리 상담사 만들기 (클로드 3.5 Sonnet, Hugging Face Assistants)
GPTs로 나만의 데이터 분석팀 만들기 #2 (유튜브, 네이버, 구글 API 연동 완료)
Переглядів 4,3 тис.4 місяці тому
GPTs로 나만의 데이터 분석팀 만들기 #2 (유튜브, 네이버, 구글 API 연동 완료)
(2부) AI 시대의 교육자, 부모님들을 위한 인터뷰 5 (이희완 헥사플러스 대표님)
Переглядів 2364 місяці тому
(2부) AI 시대의 교육자, 부모님들을 위한 인터뷰 5 (이희완 헥사플러스 대표님)
유익한 영상 감사합니다. 평소에 한번 수행하고 싶은 과정이어서 좋았습니다.
너무 훌륭한 콘텐트 감사합니다. 지속해서 청취하겠습니다.
응원합니다
영상 잘 보고 있습니다!
좋은 영상 항상 감사드립니다.
저도 지금 유튜브 영상 제작에 대한 전체적인 플롯 잡는 부분이 어려웠는데 한 줄기 빛같은 영상입니다.. 정말 감사드립니다!! 좋아요 구독 박고 보고있습니다 항상 화이팅입니다
도움이 될것같아요 실제 적용해봐야겠네요
show final memory and time stats 부분이 Show current memory stats로 들어가있는거같아요! Show current memory stats 가 2번있습니다!
@@EHJ-vc4lz 수정했습니다^^ 감사합니다 😊
trainer_stats trainer.train() 을 실행할떄 wandb api 키를 입력하라는 멘트가 나오고 넘어가지를 않네요...
공부하신 좋은 정보 나눠주셔서 감사합니다.
감사합니다!
좋은정보 너무 감사해요❤❤
좋은 정보 감사합니다!
개발 비전문가로서 너무나 배우고 싶은 내용이네요. 감사합니다.!
많이 배우고 갑니다. 좋은 강의 감사합니다.
❤
강사님 프로젝트 진행중인데 라마3, chatgpt api 둘중 하나 또는 같이 (라마로 rag서비스 또는 파인튜닝 gpt로 좀더 자연스러운 문장 생성) 챗봇을 만드는데 파인튜닝이나 rag로 이용한다 할때 저는 제 웹사이트에 특화된 답변을 구현하고자합니다 특화된 응답을 얻으려곤하는데 라마3나 gpt모두 너무 잘 만들어져있어서… 차별화된 데이터를 어떻게 만들어야할까요…. 아 이거는 학습해서 나온 답변이다,,,등등
프롬프트를 설계하는 것이 정말 중요하다는 걸 본 영상을 통해 깨달었어요. 정말 ai를 똑똑하게 쓰기 위해서 내가 똑똑해져야 하네요. 앞으로도 유익한 내용부탁드려요~
좋은 정보 감사합니다~~
항상 잘 보고 있습니다. 405B 모델을 좀 늦게 봤네요. 저도 한번 도전해보겠습니다. 감사
와우~ 코딩이 걸림돌이었는데~ 너무 감사합니다
강의 잘 듣고 있습니다. 클로드가 생각보다 성능이 잘 나오는 것 같은데 이 강의가 도움이 많이 될 거 같습니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
안녕하세요. 영상보고 따라하려고 하는데, xFormers 로드 과정에서 오류가 발생헀습니다. xFormers can't load C++/CUDA extensions. xFormers was built for: PyTorch 2.3.0+cu121 with CUDA 1201 (you have 2.5.0+cu121) Python 3.10.14 (you have 3.10.12) 아무래도 Colab에서는 3.10.12로 설치 돼 있고 CUDA도 2.5.0으로 설치된 거 같네요. 요구하는 버전에 맞춰 다운그레이드하고 재설치하면 되는걸까요?
@@park9085 안녕하세요~! 제가 최근에 llama 3.2 fine tuning 영상을 올렸습니다. 아래 영상을 보고 해보시는 것도 좋은 방법일 거 같습니다. 제가 오늘도 해봤는데요, 모델 저장까지 잘 됩니다 😊 ua-cam.com/video/Ed6zJ3ejssg/v-deo.htmlsi=u-I6eTRCkqny4Dep
잘봤습니다. 큰 도움이 되고 있습니다. 화이팅!!
@@leeck_anderson9492 감사합니다 😊
Training시 wandb 관련하여 오류가 발생하는 경우는 training 전에 아래와 같이 wandb를 disable 처리하면 됩니다. ( 저의 경우 이렇게 해결했습니다. ) import wandb wandb.init(mode="disabled")
@@sunghyukjang7881 댓글 감사드립니다!!^^ 제가 컴퓨터 사용이 가능할 때, wandb 관련하여 구글 colab 코드 자체를 바꿔두는 것이 좋을 거 같습니다. 감사합니다 😊🙏
좋은글 정보 너무 감사하게 잘 보고 있습니다. 구독하고 좋아요 눌렀습니다. ^^^
진짜 유익한 영상 감사합니다 구독 좋아요 다 했어요!
설명 고맙습니다 👍 응원합니다
안녕하세요 정보 고맙습니다. 건승하십시요
너무 많이 배워갑니다. 다 시청하는 게 목표입니다. 늘 응원합니다!!
최근에 찾아보던 내용이었는데, 잘 정리해주셔서 감사합니다 🙏
좋은 자료 올려주셔서 넘나 감사드립니다!
최고입니다
@@leehg090909able 최고로 감사드립니다 😊🙏
좋은 영상 제작해주시고 자료까지 제공해주셔서 정말 감사드립니다!🙇♂
@@joonlab98 저도 감사드립니다 😊🙏
좋은 배움 기회 감사합니다, 근데 저는 라마 한글 답변마다 외국어 단어가 너무 많이 섞여 나오는데요 이거 해결 방법이 있을까요 ㅡㅡ😅
@@aroneyoutube641 저도 감사드립니다^^ 아직은 라마의 한국어 실력이 모자라서 외국어 단어가 계속 나오는 거 같습니다ㅜ 아직까지는 영어를 비롯한 몇몇 언어만 잘 하는 거 같더라고요..
😮
@@Paul-Wonder-Universe 😊
감사합니다 이해하는데 도움이되었습니다
@@ThreeKidsDadTV 저도 감사드립니다 😊🙏
우와 좋은팁 너무 감사드립니다 많은 도움이 됩니다!
좋은 자료 정말 감사드립니다. 학습데이터를 만들때 질문1, 답변1 매칭이 되는데, 정황에 따른 답변을 하도록 학습을 시키고 싶다면 어떻게 하는게 좋을까요? 예를들어 고객상담을 하는 챗봇을 만든다하면 '프로그램이 안되요'라고 다짜고짜 질문을 하면 성함이 어떻게 되세요? 라고 답변을 해야할수도 있고, 어느 메뉴에서 어떤 메세지가 보이시나요? 라는 질문을 해야할수도 있고, 고객이 'a메뉴요' 라고 단답으로 답변을 했을때, 답변을 해줄수도 있지만 '어떤 모바일에서 접속하신건가요?' 와 같이 되묻는 질문을 해야할수도 있는데. 기존에 고객상담 했던 실제 상담데이터를 가지고 학습데이터를 만든다고 생각을하니 질문 1개와 답변1개로만 데이터 셋을 만들면 다소 괴랄한 데이터 셋이 될것 같다는 생각도 듭니다. instruction 부분에 앞서 주고받은 질답 내용을 포함시키고 최종 질문을 넣는게 좋을까요?
@@umtbum 안녕하세요^^ 저도 파인튜닝을 공부하는 중이라서, 제가 아는 선에서 말씀을 드리자면 파인튜닝 뿐아니라 RAG 자료, instruction 이렇게 3가지를 적절히 사용해서 만드시면 조금 더 성능이 나은 모델을 만드실 수 있으실 겁니다. RAG와 instruction 관련한 부분은 위 영상의 뒷부분에 나와있습니다. 감사합니다 😊🙏
너무 좋은 Tutorial 입니다! 응원 합니다.
@@Dharmogata 감사합니다 😊🙏
안녕하세요 😊 구글 google colab 1번 링크 first link : colab.research.google.com/drive/1THRlKaX4INcs_AWvLySBHEPebxYp09uS?usp=sharing 구글 Google colab 2번 링크 second link : colab.research.google.com/drive/1_7CT3Ri2Owba0OJJ5PzhRO-XoAIE5TZX?usp=sharing 이 영상 속 PPT를 PDF로 바꾼 파일은 아래 카페에 올려놨습니다. 자료가 도움이 되신 분들은 이 영상에 응원의 댓글을 달아주시면 감사하겠습니다. 좋아요와 댓글은 영상 제작에 큰 힘이 됩니다^^ 필로소피 AI 교육 네이버 카페 : cafe.naver.com/philosophyai/23?tc=shared_link
좋은 강의.정말로 감사합니다
안녕하세요 이런 영상을 찾고 있었어요.. 개발자가 아니다보니 너무 어렵고 반복 입력을 통해 목표물이 보일때까지 확인하는 과정이 너무 오랜시간이 걸렸는데, 이제 공부하면서 배우게 되어 너무 기대됩니다. 감사합니다.
좋은 강의 감사합니다. 좋아요, 구독했습니다. 앞으로도 좋은 강의 기대하겠습니다
정말 유용한 정보에요 감사합니다😊
감사합니다!! 잘이용해보겠습니다!
감사합니다!
Cursor ai 도 같이 리뷰해줘셔서 감사합니다. 비개발자 배경으로 코딩까지 배워가면서 활용에 부담이 있었는데 참고해서 잘 활용해보겠습니다. 감사합니다.
안녕하세요 :) 이 영상 속 PPT를 PDF로 바꾼 파일과 Instruction txt, 코드 파일 등을 아래 카페에 올려놨습니다. 자료가 도움이 되신 분들은 이 영상에 응원의 댓글을 달아주시면 감사하겠습니다. 좋아요와 댓글은 영상 제작에 큰 힘이 됩니다^^ 필로소피 AI 교육 네이버 카페 : cafe.naver.com/philosophyai/22
최근에 AI 로 웹앱을 만들고 있습니다. 올려주신 영상들 보며 도움도 많이 얻고, 동기부여도 되고 있습니다. 채널 구독도 안 하는 성격인데, 구독 해놓고 영상 하나하나씩 꼭꼭 씹어가며 보고 있네요. 항상 화이팅 하시구요, 앞으로도 지금처럼 좋은 영상 부탁드립니다~
지금 필요한 내용이었습니다. 감사합니다. 3.2도 동일한가요?