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대덕특구 SPACE-S
South Korea
Приєднався 25 сер 2020
인공지능 기술 자원을 바탕으로 유망한 (예비)창업자를 육성하고 개발형 혁신문화를 만들어나가는 AI창업교류공간인 대덕특구 SPACE-S의 유튜브채널입니다.
제10회 INNOPOLIS SPACE-S Meet-up Day - AI를 활용한 논문작성법 -
제10회 INNOPOLIS SPACE-S Meet-up Day - AI를 활용한 논문작성법 -
- 일 시 : 2024. 8. 13. (화)
- 장 소 : 대덕특구 SPACE-S 세미나 공간
- 초청전문가 : 이제현 책임연구원(한국에너지기술연구원)
- 주 제 : AI를 활용한 논문작성법
※ 2024년 8월 13일 진행된 행사의 녹화 영상입니다.
※ 일부 장면의 소리가 고르지 못한 점 양해바랍니다.
- 일 시 : 2024. 8. 13. (화)
- 장 소 : 대덕특구 SPACE-S 세미나 공간
- 초청전문가 : 이제현 책임연구원(한국에너지기술연구원)
- 주 제 : AI를 활용한 논문작성법
※ 2024년 8월 13일 진행된 행사의 녹화 영상입니다.
※ 일부 장면의 소리가 고르지 못한 점 양해바랍니다.
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Відео
대덕특구 SPACE-S Re:스타트 세미나
Переглядів 585 місяців тому
대덕특구 SPACE-S Re:스타트 세미나 ❍ SPACE-S의 창업기업 인큐베이팅 프로그램 소개 ❍전문가 초청 세미나 - 이노폴리스 캠퍼스 창업사례 소개 (대전대학교 박동진 교수) - 생성AI 트렌드와 활용사례 소개 (인공지능팩토리 김태영 대표) ※ 2024년 7월 2일 (화) 대덕특구 SPACE-S에서 진행된 세미나의 녹화 영상입니다
[ 대덕특구 SPACE-S ] 아카데미 8번째, STT 데이터 구축 및 학습
Переглядів 423 роки тому
[ 대덕특구 SPACE-S ] 아카데미 8번째, STT 데이터 구축 및 학습
2021 에코마인즈데이 in 대덕특구 SPACE-S [ AI시대를 이끌어 갈 주인공들의 이야기 ]
Переглядів 513 роки тому
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IBM Qiskit Advocate와 함께 하는 Quantum Computing 101
Переглядів 1094 роки тому
IBM Qiskit Advocate와 함께 하는 Quantum Computing 101
제목이 너무 잘 지은 것 같습니다 ㅋㅋ 발가락 담그기!! ㅋㅋ
코드 크기 좀 올려주지 ㅠ.ㅠ
시청자 안 늘어난다고 그만둔거면, 아쉽네요.
이제 영상 안 올라오나요?? 이 유튜브 채널 좋다고, 생각하는데요. 풍월향이라는 유튜버가 자기가 성공하기전 까지 몇년동안 돈 한푼도 못 벌었다고 하던데요.
잘 들었습니다
DDIM 잘 들었습니다!
좋은내용 감사합니다. 큰 개념을 이해하기 쉬웠습니다. 다음에 더 자세하게 설명들을 기회가 있으면 좋겠습니다.
와 이 영상은 진짜 명강의네요. 이해의 마지막 한 발짝을 딱 얻은 것 같아요 감사합니다.
음성이 분명하지 않게 들립니다. 김태영님의 목소리가 특히 심하게 하울링되어 잘 안들립니다.
명강의 감사합니다. 디퓨전 헷갈리는게 많았는데 덕분에 갈피를 잡았습니다. 잘 들었습니다!
음향이 ... 차 속에서 최대로 음량을 높여도 잘 들리지 않을 정도입니다 차후에 개선이 필요해 보입니다ㅠ
허깅페이스를 사용하면서 궁금했던점이 많았는데 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다^^
좋은 강의 감사드립니다. 도움이 많이 되었습니다. 특히 DDIM의 학습과 테스트 방식을 그림으로 그려주셔서 머리속에 잘 들어온 것 같습니다. 2가지 질문이 있습니다. 1. 26:00에서 DDPM설명을 하실 때 x_0를 predict하도록 하였다고 하셨는데, 제가 알기로 x_0를 predict하는 방식은 DDIM의 방식이고, DDPM에서는 x_0와 x_t의 차이가 되는 전체 노이즈 epsilon을 predict하고 x_t에서 그 노이즈를 조금만 빼서 x_{t-1}을 구하는 방식으로 움직이는 것으로 알고 있는데 제가 생각하는 것이 맞는지 확인을 부탁드립니다. 2. 55:09의 슬라이드에서 x_{t-1}을 만드는 식에서 alpha_{t-1} 대신 alpha_t를 잘못 쓰신 것이 맞는지요?
귀한 시간 내주셔서 시청해주셔서 감사합니다. 1. DDPM, DDIM 모두 backbone model에서는 x_0 또는 epsilon을 predict합니다. (주로 epsilon) x_t에서 x_0를 구하는 것이 주목적이고, 24:40에서 설명하는 것과 같이 x_t와 epsilon으로 x_0를 구할 수 있습니다. 2. 네 alpha_{t-1}가 맞습니다 :) 중요한 실수 지적해주셔서 감사합니다^^
@@ste-c5h 질문을 읽어주시고 답변을 주셔서 감사드립니다^^
knowledge distillation의 teacher를 CNN으로 transformer의 약점을 보완한다는 아이디어가 너무 쇼킹했어요.😆😆
축하합니다. 귀한 행사가 널리 알려졌으면 합니다 ~
좋은 영상 감사합니다.
실시간 참여 못하고 녹화 영상 잘 보았습니다. 강연 수고 많으셨습니다.
야근하다보니 비록 라이브는 놓쳤지만
인사이트 풀한 자료였습니다
하루만 빨리 알았더라면 라이브로 봤을탠데 ㅜㅜ
좋은 강연 감사합니다!
너무 잘 보았습니다!
시차를 착각해 실시간으로 참여 못하고...하루 늦게..참여했네요..
오픈채팅방에 코드 입력하라고 나오네요 문의는 어떻게 하면 될까요?
크 멋있네요
안녕하세요. 테크스튜디오 대표 황은기입니다. 강의자료는 open.kakao.com/o/g9dknZpb 이쪽으로 오시면 공유해드리겠습니다. 궁금한 사항 있으시면 언제든 연락주시면 됩니다. 감사합니다 ^^