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거친코딩
South Korea
Приєднався 25 бер 2021
데이터 분석과 관련된 지식과 기술을 소개해드리고 설명드리는 채널입니다.
Відео
나도 AB Test 그냥 해볼 수 있다고? | PSM을 활용한 인과추론분석
Переглядів 692Рік тому
아래 데이터분석 커뮤니티에서 소스코드 받아가세요 :) 데이터분석 커뮤니티 : www.linkedin.com/groups/14189018/ 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/AB-Test-with-PSM
데이터분석 커뮤니티 오픈 | 링크드인 | 정보 | 채용 | 질문
Переглядів 909Рік тому
📌 링크 : www.linkedin.com/groups/14189018/ [Video Source Support] UA-cam channel "freeticon" : ua-cam.com/users/Freeticon
통계검정에서 정규성검정 꼭 필요할까? | t test | AB Test | 데이터분석
Переглядів 1,8 тис.Рік тому
오늘은 실제 현업 AB Test할 때, 통계검정방법 중 t-Test를 많이 쓰게 되는데, 이러한 t-Test를 정확하게 우리가 잘 쓰고 있는지?에 대해서 한번 얘기 해보려고 합니다. 📌 블로그 링크 velog.io/@changhtun1/정규성검정-꼭-필요한-걸까
어떤 나라가 가장 행복할까? | 다이나믹 트렌드 차트 | Dynamic Trend Chart
Переглядів 91Рік тому
World Happiness Report 데이터를 활용하여 다이나믹 트렌드 차트를 그려봤습니다. 해당 차트를 통해서 비즈니스 데이터 역시 다이나믹하게 그려볼 수 있겠죠? 📌 음악 출처 Magic NCS
2022년 데이터분석 회고 | 데이터분석가 거친코딩
Переглядів 531Рік тому
📌 영상 블로그 링크 velog.io/@changhtun1/Data-Analyst-분석-근육-얼마나-자랐나 📌 그림 사용 출처 - 작가 BiZkettE1출처 Freepik - 작가 jcomp 출처 Freepik
데이터 분석 유튜브를 시작한 이유 | 시니어 데이터분석가가 되기 위한 다짐 | 구독자 이벤트
Переглядів 2152 роки тому
🎉 그립톡 이벤트 🎉 총 열 분을 선정하여서 드리도록 하겠습니다. ❗️ 참여방법 ❗️ - 나는 어떤 사람인가? - 나는 무엇을 추구하는가? - 나를 가치있게 활용하는 방법은 무엇인가? 위 세 가지 질문 중, "1개 이상"의 댓글을 남겨주세요. 이벤트 기간 : 2022.10.02 ~ 2022.10.09 자정까지 발표 : 2022.10.10 대댓글로 알려드리겠습니다.
태블로 공부 끝판왕 등장 | "바로 시작하는 태블로" | 북 리뷰 | 도서 증정 이벤트
Переглядів 6502 роки тому
태블로에 대해 관심있으신 분이라면 『바로 시작하는 태블로』 꼭 읽어보시길 바랍니다. 영상 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/북리뷰-바로-시작하는-태블로
데이터분석으로 확실한 성과 만드는법 | 데이터분석 접근법 | 가설에 대한 데이터적 근거 만드는 법
Переглядів 4582 роки тому
Q. 데이터분석을 어떻게 시작하시나요? 위 질문에 대한 답을 해당 영상을 통해 얻길 바랍니다. 영상 내용 블로그 : velog.io/@changhtun1/EDA를-통한-데이터-분석-그리고-인사이트
AWS Korea 방문기 | AWS SageMaker 기술 소개
Переглядів 3432 роки тому
AWS Korea에 방문하여 서비스 도입에 필요한 인공지능 기술 서비스를 배우고 왔습니다. Amazon SageMaker GroundTruth : aws.amazon.com/ko/getting-started/hands-on/build-training-datasets-amazon-sagemaker-ground-truth/ Amazon SageMaker Notebook : docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-setup-working-env.html 해당 영상 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/SageMaker
데이터분석 스킬 트리 | 데이터분석 로드맵 | 데이터분석 공부방법
Переглядів 1,6 тис.2 роки тому
화면 영상으로 인해 짤리는 기술 내용은 아래 블로그 링크를 통해 확인하세요. 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/거친코딩추천-데이터분석-스킬-트리-공개
플랫폼 기업 데이터 분석 면접 꿀팁 | 데이터 분석 면접 주의사항
Переглядів 2,3 тис.2 роки тому
오늘은 데이터분석가들이 플랫폼 기업 면접에서 필요한 꿀팁 몇 가지들을 들고 왔습니다. 영상 관련 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/플랫폼-기업편-데이터분석가-면접-꿀팁
데이터분석가 커리어 | 이중전공 | 직무 성장과정
Переглядів 3822 роки тому
오늘은 제가 대학교 때부터 현재의 데이터분석 커리어까지 어떻게 오게 됐는지, 저의 경험을 공유드리겠습니다. 영상 관련 블로그 : velog.io/@changhtun1/temproadmap
주니어 데이터분석가 멘토링 | 질문 Q&A
Переглядів 3922 роки тому
[주니어]와의 인프런에서 멘토링을 진행하면서 자주 나오는 질문들을 정리함으로써, 데이터분석가 하신지 얼마 안된 분들께 작은 도움이나마 드리고자 작성하게 되었습니다. 영상 이외의 추가 질문들은 아래 댓글에 남겨주시면, Q&A 3탄에서 다루도록 하겠습니다. 해당 영상 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/주니어편-데이터분석-멘토링할-때-자주-나오는-질문들
데이터분석가 취업 멘토링 | 질문 Q&A | 취업 준비
Переглядів 2,3 тис.2 роки тому
[취준생]과의 인프런에서 멘토링을 진행하면서 자주 나오는 질문들을 정리함으로써, 데이터분석가를 준비하시는 분들께 작은 도움이나마 드리고자 작성하게 되었습니다. 영상 이외의 추가 질문들은 아래 댓글에 남겨주시면, Q&A 2탄에서 다루도록 하겠습니다. 해당 영상 블로그 링크 : velog.io/@changhtun1/취준생편-데이터분석-멘토링할-때-자주-나오는-질문들
dask를 활용한 고성능 빅데이터분석 | 분산처리 라이브러리 | 데스크 | 대스크
Переглядів 4642 роки тому
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AWS S3 | 데이터 저장소 | Simple Storage Service | 데이터 분석
Переглядів 1702 роки тому
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데이터 분석가의 커리어 향상 방법 | 풀스택 분석가 | 데이터 분석 | 데이터 엔지니어링
Переглядів 3,3 тис.2 роки тому
데이터 분석가의 커리어 향상 방법 | 풀스택 분석가 | 데이터 분석 | 데이터 엔지니어링
왜 전 nan_abalone_df.mean() 하면 문자열 데이터가 있다고 뜰까요?
좋네영 ㅎ 콘텐츠로 분석리포트 작성 방법 팁이나 이런 것도 있으면 좋을 것 같아요!
감사합니다!
자료를 로그값이나 제곱값으로 변환하여 사용할 수 있나요? 책에 보면 그런 방법이 있던데, 현업에선 어떻게 할 지 궁금해서 질문합니다. 그리고 자료를 변환해봐도 보통 결과가 잘 나오지는 않더라구요.
감사합니다!! 많은 인사이트 얻어갑니당
AB테스트를 어떻게 진행할 수 있을까? 고민하던 와중이었는데 감사합니다 한번 실무에 적용해봐야겠어요~!
데이터 분석가도 코딩 테스트를 준비해야 되나요?
네 맞습니다. 보통 sql 테스트를 90% 가량보는 것 같아요
@@rough_coding 답변 감사해요! 사실 제가 데이터 분석가를 꿈꾸는 취준생입니다. 제가 듣기로는, 캐글이나 데이콘같은 곳의 대회에서 실력있는 분들이 만든 데이터 분석 결과물의 수준으로, 데이터 분석 코드를 만들고 포트폴리오를 만들어야 한다는 말을 듣고 요즘 딥러닝 오픈 소스들을 이용해서 그런 것들을 만들고 있었습니다. 혹시 데이터 분석가가 되려면 딥러닝을 이용해서 결과물을 만들 실력이 되어야 하는 게 맞나요? 데이터 분석 쪽으로 취업하기 위해서 어느 정도의 역량이 담긴 결과물을 만들어야 하는지 궁금해서 여쭤봅니다.
당연히 말씀하신대로 역량이 담긴 분석결과물을 포트폴리오에 담아야 하긴 합니다만, 데이터 분석가 or 데이터사이언티스트냐 에 따라서 논리적 분석 결과물을 담아야하는지 성능을 높이기위한 코드를 짜야하는지는 직군 선택에 따라 다른거같아요 만약 분석가라면 성능을 위한 포트폴리오는 약간의 거리감은 있을듯하네요. 오히려 분석가는 비즈니스 사이드에 가까운 본인의 결과물을 잘 녹여내셔야 합니다. 직군에 따라서 방향성 잘 잡으시면 좋겠네요
@@rough_coding 네 좋은 답변 감사합니다!
이번에 O2O 플랫폼 면접 준비하는데 너무 큰 도움 되었습니다! 감사해요~~~ :D
쌤 잘 지내시고 계시죵? 좋은소식 들리던데 축하드려용~~~♡♡♡♡♡
비즈니스, 마케팅쪽 데이터 분석가능 실무에서 거의 SQL이랑 엑셀만 쓴다고 하던데.....
감사합닌다
감사합니다. 좋은 내용인데 댓글이 하나도 없는 게 아쉽네요 ㅠ
해외에서 대학교 4학년 통계학과 재학중인데, 어떤 것을 더 준비하여야 국내 취어베 유리할까요?
우와! 반갑습니다 열심히 해볼게요.
네! 화이팅입니다~!!
안녕하세요~~ 영상 잘 봤습니다!! 혹시 국비교육은 어떻게 생각하나요?? 말씀하신 언어 중에 파이썬만 할 수 있어서 다른 언어도 배우고 최종적으로 프로젝트를 목표로 하길래 국비교육을 들을까 고민중이라서 여쭤봅니다🥲 아 3개월 이상은 듣지 말라고 하셨는데 6개월 과정 고민 중입니다!!
안녕하세요! 영상 끝까지 잘 봐주셔서 감사합니다 :) 근래에 좋고 많은 국비과정이 있습니다. 다만 모든 국비과정이 다 그렇지는 않지만, 간혹 교육과정이 길어지다보면, 학습에 대해서 많이 루즈해지는 경향과 안일해질수도 있어서요! 말씀드렸다시피 모든 국비과절이 무조건적으로 다 그런것은 아니지만, 교육과정중에 스스로가 결국 취업을 목표로 하고 계시기 때문에, 정말로 취업을 위한 과정이 맞는지 계속 자문해보시면서, 스스로에게 계속 도움되는길을 찾아나가셨으면 좋겠네요:)
@@rough_coding 답글 감사합니다!! 공부를 하면서 제 스스로에게 계속 방향성에 대한 질문을 던져야겠네요!!! :)
@@나-s2v 응원하겠습니다🙏
사용자 함수 통해서 나온 answer가 레이블링이라고도 볼 수있나요?
요즘은 영상 안올려주시나요?!
안녕하세요. 해당 영상업로드 시기가 많이 지났지만, 댓글 달아봅니다! 대학원에서 태블로를 처음 접하고 사내 Finance team에 전사적으로 bi구축 및 도입을 맡게 되었습니다. 책을 통해서 정말 실무적으로 많은 도움이 될 것같네요. 다른 유용한 영상들도 잘 보도록하겠습니다. 감사합니다.
방송영상과 3년제 재학중인데 비전공자도 취업이 가능할까요?ㅜㅜ
안녕하세요! 요즘에는 현업에서도 80~90%가 비전공자입니다! 준비해보시는것에 전혀 무리없으세요😊👍
답변 감사합니다! 혹시 자격요건에 학사 자격을 보는지도 궁금합니다!
@@이민재-v6u 기본적으로 학사정도는 대체적으로 보는것같습니다 :)
늦은 시간에 정말 감사합니다 그렇다면 전문대 졸업 이후 학점이수를 통한 대학원 진학이나 편입의 과정이 필수적일까요?
@@이민재-v6u 여기서부터는 필수적이라기보다는 선택이긴합니다만, 확률적으로 조금더 우위에 있으시려면 말씀하신 방향도 좋긴합니다
캬 군복학하고 통계학과 3학년에 재학중이고 작년 가을에 이것저것 찾아보다가 데이터분석가를 향해 달려가고 있습니다지금 따로 파이썬은 pandas, numpy, matplotlib을 어느정도 익숙해지고 seaborn을 학습할 예정입니다. 학부에서는 R배우고 있는데 파이썬을 어느정도 배우고나면 바로 SQL로 넘어갈려고 합니다. 이런 유익한 영상을 보기 전에 내가 하는게 맞나 싶고 길을 개척해나가는 느낌이라 한번씩 현타도 씨게오고 했는데 누군가가 옆에서 알려주니 너무 좋네요 감사합니다❤
올려주신 영상 잘봤습니다~!! 데이터분석쪽은 자바를 거의 안 쓴다고 생각하면되는걸까요??!
안녕하세요! 현업에 있으면서 데이터분석에 자바를 쓴 경우는 거의 못본듯 싶습니다 :)
똑 부러지는 고만..09삼촌
감사합니다 :) 앞으로도 재밌는 컨텐츠 많이 올려보겠습니다 ~!
저도 공부나 프로젝트하면서 검정이나 시각화할 때 사용하는데, 확실히 자세한 예시와 목적을 명확하게 코멘트하면 답변을 잘해주더라구요
아 그렇군요 ..!!(좋은 정보 감사합니다 🙏) 듣기론..! 코멘트에다가 Hidden Comment를 달아서 답변의 질을 더 올릴 수도 있다고 하네요~??
🎉
👍
7:40 하둡, 스파크, airflow, kafka, docker 등등의 데이터엔지니어링 관련 스킬셋들을 “모르는 상태라도” aws 빅데이터 관련 도구들을 배워서 데이터엔지니어링 영역까지 업무영역을 확장할 수 있나요?
제 경험으로 말씀드리자면, 저 또한 데이터분석에 대한 도메인만 있었고, 말씀해주신 하둡과 스파크 airflow 등등의 엔지니어링 서브셋 테크닉을 가지고 있지 않았습니다. 저희는 데이터 엔지니어를 전문으로 하는 것이 아닌, 데이터분석에서 엔지니어링까지의 확장을 고려한 측면이기때문에 데이터 엔지니어링을 탑다운 방식으로 배워야 한다고 생각을했습니다. 이러한 탑다운 방식에서 가장 효과적인 방법이 엔지니어링 서브셋 스킬이 녹아들어있는 클라우드 서비스 기술을 배우는 것입니다. 처음에는 단순 클라우드 서비스, 즉 제품의 사용에 대해서만 이해하고 익히다보면, 자연스럽게 안에 녹아있는 엔지니어링 기술을 조금씩 더 잘 이해하게 되더라구요. 그래서 질문주신대로 엔지니어링 스킬셋을 모르더라도, aws 관련 도구들을 배운다면 조금더 자연스럽게 엔지니어링 기술들에 대한 이해도 높아 질 것이라 생각듭니다. 다만, 처음부터 전문적으로 데이터엔지니어링 직군으로 방향을 잡으신다면 방금 말씀드린 부분이랑에 완전히 적합된다고 말씀드리기는 어려울 것 같네요 :)
@@rough_coding 우와.. 저는 데이터분석 병아리이고, 통계, 수학을 좋아해서 엔지니어 보다는 사이언티스트로 성장해 나가고 싶습니다. 그래서 답변 내용이 너무 도움이 될 것 같네요🙏🏻😭 “탑다운 방식”!! 심장 아프도록 가슴깊이 와닿았습니다. 정말 감사드립니다👍🏻🙏🏻
@@rough_coding aws 내에 있는 데이터 분석 관련 도구들을 배우기 위해, aws 자격증 공부로 접근하는 것은 비효율적이겠죠..?
@@tkdgus7337 일단 AWS공부하는 방식으로는 가장 쉽게 드릴수 있는 구분법은 현재 본인이 "데이터관련 현직자 인지? 아닌지?" 입니다. 현직자의 경우, 클라우드 서비스 인프라 관련 접근 권한만 자유롭다면 여러가지 서비스를 본인 업무에 적용해보면서 스스로의 클라우드 아키텍처를 만들어보면서 익힐 수 있지만, 비 현직자의 경우, 클라우드 서비스 인프라 관련 자원 자체가 자유롭지 못하니 학습의 어려움이 많습니다. 그래서 비현직자의 경우 말씀하신대로 자격증 공부로 배워보시는 것도 좋은 방법이긴 하지만 장단점이 있는것 같습니다. 일단 자격증을 통해 학습을 한다면, 취업 면에서 확실히 "난 클라우드서비스를 그냥 학습해봤다"란 부분에서 실제로 물리적 Certificate까지 있는것으로 증명이 되니 더 좋을 것 같긴합니다만, 이것도 너무 A to Z까지 세세하고 불필요(?) 즉, 오버 러닝이 될 수 있으니 인강을 추천 드리고 싶긴 합니다만, 저도 막상 인강을 처음에 찾아보려고 했더니, 맨 처음 배우는 입장에서는 어떤 인강(?)을 찾아야할지도 막막하더라구요. 그래서 .. 다시 원점으로 돌아와서 제가 추천드리는 방식은 비현직자라면, aws 자격증 공부를 하시되, aws자격증에도 다양하게(수직적 구조 [단계별 난이도]) 있습니다. associate 이상의 aws 자격증 공부를 하시고, 자격증 공부시에는 유데미의 인강 + 연습문제를 많이 풀어보시는 것을 추천드립니다.
@@rough_coding 아 역시 이래서 일단 취업을 빨리 해야 배우기에도 훨씬 유리할 수 밖에 없겠네요😭 aws 자격증 취득 도전하겠습니다!! 답변 정말 감사드립니다. 🤩👏🏻
통계전공 하셨다고 해서, 통계관련 스킬트리(?)를 기대했는데, 기초통계에서 끝나는게 좀 의외네요..!! 수리통계학은 굳이 필요가 없나요..? 만약 그렇다면 기초통계 외에는 통계 과목 중에 더 공부가 필요한 과목은 없을까요!?
안녕하세요! 말씀해주신대로 기초통계학만 한다면 깊이가 조금 부족하게 느껴질 수도 있고, 아쉬운(?)느낌이 없지 않아 있습니다. 하지만 솔직히 말해서 현업 데이터분석을 하면서, 기초통계학 그 이상을 깊게 팔 필요가 있을까?란 생각도 들고, 해당 영상은 취준생분들을 위한 것이라 “선택과 집중“에 초점을 맞췄습니다! 기초통계학외에는 행렬이론 혹은 선형대수 배우시는것을 추천드립니다 :)
좋은 강의 감사합니다. 올해 커리어 전환 하려고 공부 시작한 데린이인데 강의 정주행 시작합니닷
영상 잘보고 있습니다. 궁금한게 있는데요. 1. 데이터분석가를 준비할 때 분야를 하나 정하는게 좋을까요? 금융, 제조,게임 등등이요. 2. 데이터분석가 하다가 다른 분야로 이직하는 경우가 많을까요?
재밌게 봤습니다 ㅎㅎ
“알고리즘 개발”, “내가 만든 알고리즘에서 나온 데이터” 여기서 “알고리즘”이라는게 ai 모델링을 하셨다는 건가요?
네 맞습니다 :)
@@rough_coding 아 역시 데이터 분석가도 AI 공부를 해야 하는 것이 맞군요..! 답변 감사드립니다🙏🏻👍🏻
근데 영상 보고 급 궁금해진게 있는데요! 취업한 회사에서 aws를 사용하지 않으면 활용할 길이 없지 않나요? 아니면 이후 이직까지 고려하고 aws 공부를 추천하시는건가요?!
말씀하신대로 회사 내에서 aws 을 사용하지 않는다면 배우기가 매우 어렵긴합니다. 하지만 요즘 어느정도 규모가 있는 회사들은 다른 클라우드서비스 정도는 사용하고 있기 때문에 aws 아니도라도 gcp 나 imb쪽으로 공부하셔도 괜찮습니다. 만약에 이 또한 클라우드 서비스를 일체 사용안하신다면, 개인적으로 엔지니어링 기술을 배워보시거나, awa 에서 제공하는 프리티어로 개인공부하실수도 있습니다 :)
안녕하세요!! 지금 거친코딩님 말씀대로 공부를 하고 있습니다. 파이썬 코테도 준비해야 할까요?
회사마다 코테를 보는 곳도 있고 , 아닌 곳도 있는데, 보통 분석가 직군으로 코테를 보신다면 SQL로 하는 경우가 많습니다 😊 웬만한 큰 회사들은 코테를 보긴합니다!
@@rough_coding 정말 좋은 답변감사합니다. 사실 제가 파이썬을 판다스와 기초 정도를 어느정도 숙련시키고 자신감에 넘쳐 한 회사의 코딩테스트를 보러갔다가 한 문제도 못풀고 나왔습니다. 그거 떄문인지 파이썬코테에 대해 생각을 많이 하게 되었고, 지금 파이썬 코테를 준비하고 있습니다. 선생님 말씀대로 SQL과 파이썬 코테를 병행하면서 공부를 해야겠습니다. 선생님의 영상 취업할떄까지 계속 여러번 반복하겠습니다. 감사합니다!!
@@벨나인-i5j 노력하시는 모습이 정말 멋있으십니다 :) 저 또한 취업을 준비하시는 모든분들께 많은 도움될 수 있도록 노력하고, 응원하겠습니다. 감사합니다 !
클라우드 엔지니어링 어떤 방식으로 배우는게 좋나요? 책이나 강의 추천 가능하실까요
일단 저같은 경우는 따로 책을 사거나 인강을 듣진 않았구, 클라우드 서비스가 보유한 제품들이 무엇이 있는지를 파악한다음에, 실제 내가 처한 현업에서 어떤것을 적용해보면 좋을까? 를 고민했던 것 같습니다. 그리고 필요하다면 클라우드에서 제공하는 정규레퍼자료를 참고해서 배웠던 것 같습니다. 그래서 아쉽지만 제가 책이나 강의를 봤던게 아니라서 추천드리기가 어렵네요🥲
@@rough_coding 아하 넵 좋은 답변 감사합니다. 우선 리눅스나 스칼라보다는 클라우드 제품부터 공부해봐야겠네요
늘. 많은 도움이 됩니다~~성장하는 모습 기대됩니다^^
너무 많네요 배울게....ㅠㅠ
처음에는 배울게 많아보이지만, 하나씩 완수해나가다 보면 속력이 붙어서 더 빨리 배울 수 있게되는것 같습니다 :) 응원하겠습니다.!
- 나는 어떤 사람인가? ㄴ 저는 맑은 날보다 비가 오기 전 흐릿한 날씨를 좋아하고, 배운 것보다 배우는 것을 더 좋아하는 사람입니다. - 나는 무엇을 추구하는가? ㄴ '자연스러움'을 추구합니다. 억지로 내개 맞지 않는 일이나 행동을 하게 되면 그게 스트레스가 되고 목표한 성과도 나오지 않고, 만들어 가는 과정에서도 문제가 발생합니다. 개인과 조직생활에서 최대한 자연스러움을 놓치지 않도록 노력합니다. - 나를 가치있게 활용하는 방법은 무엇인가? ㄴ 내가 알거나 경험한 것들을 필요한 사람에게 잘 전달하는 하거나, 함께 문제를 해결하는 가는 것이 '나'를 가치있게 활용하는 방법이라고 생각합니다.
태블로가 더 빨리 대중화됬으면!!!
Keep going on bro 👆
태블로를 모르는 1인입니다 알고싶네요 💜항상 응원드립니다💜 구독 ✅ 좋아요👍알림🔔꾸욱 👇 꾸욱 👇 눌러 주시는것은 기본입니다💜
모 IT 회사에서 기획 일을 하고 있는 기획자 입니다. 요즘 회사에서 데이터 기획자 업무를 맡게 되어 태블로 를 쓰기 시작했습니다. 혹시나 기회가 생겨서 이 책으로 저희 커리어 에 더 나은 혹은 더 좋은 길을 좀 더 빠르게 갈 수 있다면 너무나 행복할거같습니다.
태블로의 시각화 이미지에 매료되어 사용중입니다. 노코드를 지향하지만 사용법을 깊이 알아갈 수록 더 다양한 방법이 없을까 고민하게 되네요. 적절한 때에 좋은 책 추천해주셔서 고마워요~^^ 거친코딩은 머신러닝 강의 때부터 잘 보고 있어요~ ㅎㅎ
🎉 북 증정 이벤트 당첨 🎉 아래 이메일로 "성함", "연락처", "주소"남겨주시면 빠른 시일내에 발송해드리겠습니다. 참여해주셔서 감사합니다. rough_coding@naver.com
@@rough_coding 헉!!!! 우와!!!!!! 제가 로또 당첨된건가요?!!! ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ 감사합니다~!!!!!!^^ 거친코딩님 감사합니다!
부서별 대시보드 구축에 있어 태블로 사용이 필수인 만큼, 태블로에 대한 니즈가 강합니다. 태블로 신병훈련소 15기에도 지원한만큼, 거친코딩님의 도움을 많이 받고 있습니다. 이번 도서 이벤트에도 참여하여 더 큰 도움을 받게 된다면 감사하겠습니다! 항상 잘 보고 있으니, 계속해서 활동 많이 해주세요 :)
🎉 북 증정 이벤트 당첨 🎉 아래 이메일로 "성함", "연락처", "주소"남겨주시면 빠른 시일내에 발송해드리겠습니다. 참여해주셔서 감사합니다. rough_coding@naver.com
감사합니다! 책 정말 잘 활용하겠습니다 거친코딩님 ㅠㅠ
태블로를 접했지만, 기본적인 기능만 사용해왔습니다. 해당 책으로 저의 실력을 높을 수 있는 기회가 되고 또한 그것으로 저만의 포트폴리오까지 만들어 보고 싶습니다 : )
파이썬 시작하면서 기초끝내고 시각화 등등 하면서 거친코딩님의 추천화시스템까지 도전해보고있습니다. 태블로도 필수중에 필수던데 좋은책 추천 감사드립니다!
데이터에 관심이 많아서 이 책은 꼭 읽어보고 싶네요!!
앞으로 커리어의 방향성을 고민하면서 최근부터 BI specialist와 같은 시각화에 중점을 둔 직무를 준비해야겠다는 생각을 했습니다. 그래서 루틴 중 하나로 테블로 공부를 계획하고 있었는데 마침 좋은 영상을 올려주셔서 참고하는 것에 도움이 많이 됐습니다. 항상 좋은 영향력을 전달하시고 다양한 이벤트와 활동 해주시는 것에 많은 동기부여가 됩니다! 다음에도 좋은 영상 기대하겠습니다.
🎉 북 증정 이벤트 당첨 🎉 아래 이메일로 "성함", "연락처", "주소"남겨주시면 빠른 시일내에 발송해드리겠습니다. 참여해주셔서 감사합니다. rough_coding@naver.com
@@rough_coding 감사합니다!!! 열심히 공부하겠습니다.🙇♂🙏☺
여러 함수와 윈도우함수들을 제대로 익히고 싶네요.
좋은 리뷰 감사합니다 !! 유익한 책이네요
회사에서 태블로를 다뤄야할 필요가 생겨서 LOD 표현식, 집합 등 전반적인 기능들 알아보고 있었는데 이렇게 체계적으로 구성된 책이 있다니 한번 공부해보고 싶네요ㅎㅎ 좋은 책 추천과 구독자 이벤트 감사드립니다~