GrokCV
GrokCV
  • 49
  • 1 430

Відео

【比赛经验】Kaggle RSNA 腰椎退行性疾病检测金牌方案
Переглядів 8День тому
【比赛经验】Kaggle RSNA 腰椎退行性疾病检测金牌方案
【讨论班】生成式扩散模型综述
Переглядів 52День тому
【讨论班】生成式扩散模型综述
【讨论班】时间序列图神经网络综述
Переглядів 10День тому
【讨论班】时间序列图神经网络综述
【讨论班】Diffusion Models, Image Super Resolution and Everything A Survey
Переглядів 18Місяць тому
【讨论班】Diffusion Models, Image Super Resolution and Everything A Survey
【讨论班】成簇目标检测:从聚类到强化学习
Переглядів 13Місяць тому
【讨论班】成簇目标检测:从聚类到强化学习
【新芽毕业汇报】恢复理论:稀疏,压缩感知和信号恢复
Переглядів 13Місяць тому
【新芽毕业汇报】恢复理论:稀疏,压缩感知和信号恢复
【讨论班】Model Based Deep Learning 1 Model Based Methods
Переглядів 14Місяць тому
【讨论班】Model Based Deep Learning 1 Model Based Methods
【讨论班】Step by Step Diffusion - An Elementary Tutorial (2): DDIM 与 Flow Matching
Переглядів 152 місяці тому
这本小册子的第二讲
隐式神经表示、NeRFs及其在医学图像中的应用
Переглядів 182 місяці тому
隐式神经表示、NeRFs及其在医学图像中的应用
【讨论班】Learn to Compress and Compress to Learn:从 Maximial Coding Rate Reduction 到白盒 Transformer
Переглядів 462 місяці тому
讲解了马毅老师近期的三个工作:MCR2、ReduNet、CRATE 参考文献: [1] Yi Ma, Harm Derksen, Wei Hong, John Wright. Segmentation of Multivariate Mixed Data via Lossy Coding and Compression. IEEE TPAMI, 2007. [2] Yaodong Yu, Kwan Ho Ryan Chan, Chong You, Chaobing Song, Yi Ma. Learning Diverse and Discriminative Representations via the Principle of Maximal Coding Rate Reduction. NIPS, 2020. [3] Kwan Ho Ryan Chan, Yaodong Yu...
【讨论班】Universal Image Segmentation (1): MaskFormer
Переглядів 102 місяці тому
【讨论班】Universal Image Segmentation (1): MaskFormer
【讨论班】Step by Step Diffusion: An Elementary Tutorial (1)
Переглядів 202 місяці тому
【讨论班】Step by Step Diffusion: An Elementary Tutorial (1)
【文献梳理】(特邀)大模型微调总结及实现
Переглядів 2312 місяці тому
【文献梳理】(特邀)大模型微调总结及实现
【新芽(大一)结业汇报】单阶段目标检测:从锚框修正到无锚框不确定性建模
Переглядів 112 місяці тому
【新芽(大一)结业汇报】单阶段目标检测:从锚框修正到无锚框不确定性建模
【新芽(大一)结业汇报】图像超分辨率:从单帧到引导式方法
Переглядів 113 місяці тому
【新芽(大一)结业汇报】图像超分辨率:从单帧到引导式方法
【比赛分享】PRCV 2024 广域红外小目标检测挑战赛优胜方案
Переглядів 123 місяці тому
【比赛分享】PRCV 2024 广域红外小目标检测挑战赛优胜方案
【工作分享】SCTransNet:面向红外弱小目标检测的空间 通道交叉 Transformer
Переглядів 63 місяці тому
【工作分享】SCTransNet:面向红外弱小目标检测的空间 通道交叉 Transformer
【新芽(大一)结业汇报】CLIP 模型的下游应用:从语义分割到变化检测
Переглядів 283 місяці тому
【新芽(大一)结业汇报】CLIP 模型的下游应用:从语义分割到变化检测
【新芽(大一)结业汇报】变化检测:从特征融合到 Agent 智能体
Переглядів 253 місяці тому
【新芽(大一)结业汇报】变化检测:从特征融合到 Agent 智能体
【文献分享】扩散模型(1):DDPM 数学推导与代码解析 by 子豪
Переглядів 484 місяці тому
【文献分享】扩散模型(1):DDPM 数学推导与代码解析 by 子豪
【文献梳理】一点投入,多点回报:点监督目标检测
Переглядів 99 місяців тому
【文献梳理】一点投入,多点回报:点监督目标检测
【文献梳理】重参数化宇宙:深度网络结构的等价转换
Переглядів 229 місяців тому
【文献梳理】重参数化宇宙:深度网络结构的等价转换
【文献梳理】稀疏表示优化求解:从凸优化到深度展开
Переглядів 209 місяців тому
【文献梳理】稀疏表示优化求解:从凸优化到深度展开
【工作分享】Blind2Sound:真实场景下的贝叶斯去噪⽅法
Переглядів 189 місяців тому
【工作分享】Blind2Sound:真实场景下的贝叶斯去噪⽅法
【文献梳理】更快、更高、更强:基于相关滤波的目标跟踪
Переглядів 119 місяців тому
【文献梳理】更快、更高、更强:基于相关滤波的目标跟踪
【文献梳理】看见不可见之物:非视距计算成像
Переглядів 209 місяців тому
【文献梳理】看见不可见之物:非视距计算成像
【工作分享】隐正则化方法及其在磁共振成像中的应用
Переглядів 79 місяців тому
【工作分享】隐正则化方法及其在磁共振成像中的应用
【文献梳理】稀疏表示求解:从凸优化到深度展开
Переглядів 1310 місяців тому
【文献梳理】稀疏表示求解:从凸优化到深度展开
【求职经验】双非本科拿下腾讯算法岗位的攻略与心得
Переглядів 1110 місяців тому
【求职经验】双非本科拿下腾讯算法岗位的攻略与心得

КОМЕНТАРІ