⚠️ Mise à jour importante : Dans la vidéo, j’évoquais un budget d’environ 6 millions de dollars pour DeepSeek R1, mais de nouvelles informations suggèrent que l’entreprise aurait pu utiliser des puces Nvidia de dernière génération en cachette, malgré les restrictions américaines. Des enquêtes sont en cours pour déterminer si certaines de ces puces ont été obtenues via des canaux détournés comme Singapour ou la Malaisie. Si cela se confirme, cela remettrait en question l’avantage économique affiché par DeepSeek et pourrait renforcer les sanctions américaines sur l’exportation de matériel IA. Je continuerai à suivre cette affaire et mettrai à jour les infos dès que possible !
DeepSeek R1 est un modèle d’intelligence artificielle open source aussi puissant que GPT-O1 d’OpenAI, mais que vous pouvez faire tourner sur du matériel grand public ! 😲
Dans cette vidéo, je vous explique tout :
✅ Comment DeepSeek R1 rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires
✅ Ses performances sur des tâches complexes (mathématiques, code, logique)
✅ Comment certains utilisateurs le font tourner sur des Mac M2 Ultra et Mac Mini M4 Pro
✅ Pourquoi cette IA fait paniquer la Silicon Valley et les investisseurs
✅ Son impact sur la concurrence en IA et l’évolution du marché
💡 OpenAI et Nvidia doivent-ils s’inquiéter ? DeepSeek R1 marque-t-il un tournant dans la course à l’IA open source ? Dites-moi ce que vous en pensez en commentaire ! 👇
📌 Liens utiles :
🔗 Testez DeepSeek R1 en ligne : chat.deepseek.com/
🔗 Installation locale avec Ollama : ollama.com/
🔗 Plus d’articles et de guides sur l’IA : labo-ia.fr
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Sommaire :
00:00 - Introduction
01:01 - DeepSeek R1
02:37 - Abonnes toi ❤️
03:22 - Open Source
04:21 - R comme Raisonnement
05:10 - Benchmarks de DeepSeek
06:28 - Comment utiliser DeepSeek R1
07:23 - Installer DeepSeek sur son téléphone
07:56 - DeepSeek en local son ordinateur
09:43 - API
10:31 - Tarif de l'API
10:55 - Test mathématique
13:01 - Coder le jeu Casse Brique
14:13 - Le carré et la balle jaune
14:36 - Faire des vidéos animées sur les maths
15:29 - Réfléxion sur NVIDIA
16:06 - Résultat des tests
18:25 - Réfléxions sur l'Open Source
20:03 - Conclusion