Garaje de ideas | Data
Garaje de ideas | Data
  • 101
  • 99 453
Carga de Datos: todo lo que necesitas saber como Ingeniero de Datos
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de data en bit.ly/talento-data-GDI
En este vídeo te contaré todo lo que necesitas saber sobre Carga de Datos como Ingeniero de Datos
Otros vídeos relacionados:
- Mitos (y verdades) de la Ciencia de Datos: ua-cam.com/video/xBVXcDna1hs/v-deo.html
- Cómo pasar de Data Analyst a Data Scientist: ua-cam.com/video/-r-U4nKafj0/v-deo.html
- 7 Tendencias de Data Science para 2024: ua-cam.com/video/6Kpxz32uK78/v-deo.html
- Tensorflow vs Pytorch | Comparativa 2024: ua-cam.com/video/ldjAPxlnVVU/v-deo.html
- 4 librerías para aprender Python desde Cero: ua-cam.com/video/3NtFZ7dg8Qg/v-deo.html
- Storytelling con Datos: malas y buenas prácticas: ua-cam.com/video/M0TjPN10Jk0/v-deo.html
- Así se procesan las imágenes con Python: ua-cam.com/video/GMbzlrqBUoU/v-deo.html
- ¿Podrá Pandas 2.0 superar en performance a Polars?: ua-cam.com/video/l1N-o_2uvk0/v-deo.html
- Cómo filtrar en Pandas Dataframe | 5 métodos: ua-cam.com/video/r8GfADHW3vM/v-deo.html
Este vídeo sobre Data ha sido impartido por Verónica Hernández - Data Team Leader @ Volkswagen Digital:Hub, la puedes encontrar en:
- www.linkedin.com/in/veronicahernandezphd/
- veronicahernandez.gumroad.com/l/cursoawsquicksight
Si quieres estar al tanto de todo lo relacionado con el mundo data descubre: 👇
✱ Garaje Data Trends: la newsletter quincenal solo para data lovers donde en cada edición hablamos de tecnología, innovación, análisis, DataViz, CRO, CXO, SEO y mucho más.
➔ datatrends.garajedeideas.com/?C3%B3n
✱ Data on the rocks: nuestro evento online y mensual donde en cada sesión charlamos sobre temas relacionados con el mundo del data junto a los mejores speakers y data rockstars, de empresas como Amazon, IKEA, Shopify y más.
➔ dataontherocks.com/
----------
Garaje de ideas es un estudio de Diseño, Tecnología, Data y Growth.
En este canal encontrarás tutoriales, cursos y ejemplos prácticos paso a paso de Data Analytics, Data Science y Data Engineering.
Переглядів: 358

Відео

Consultas, Modelos y Transformación de Datos
Переглядів 2854 місяці тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contaré todo lo que necesitas saber sobre Consultas, Modelos y Transformación de Datos Otros vídeos relacionados: - Mitos (y verdades) de la Ciencia de Datos: ua-cam.com/video/xBVXcDna1hs/v-deo.html - Cómo pasar de Data Analyst a Data Scientist: ua-cam.com/video/-r-U4nKafj0/v-deo.html - 7 Tendencias de Data ...
6 Trucos para sacarle el máximo partido a los F String en Python
Переглядів 1425 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de Data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contamos 6 Trucos para sacarle el máximo partido a los F String en Python Si quieres aprender más de data, te dejamos por aquí otros Garaje Data Pills que seguro que te gustarán: - Introducción a los Bucles WHILE en Python: ua-cam.com/video/Tm0QNRPrC6g/v-deo.html - Introducción a los Bucles FOR en Python: ua...
Cómo configurar Python y Jupyter Labs en VS Code
Переглядів 2735 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de Data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contamos Cómo configurar Python y Jupyter Labs en VS Code Si quieres aprender más de data, te dejamos por aquí otros Garaje Data Pills que seguro que te gustarán: - Introducción a los Bucles WHILE en Python: ua-cam.com/video/Tm0QNRPrC6g/v-deo.html - Introducción a los Bucles FOR en Python: ua-cam.com/video/q...
Gemma AI: los modelos Open Source de Google que puedes usar Gratis
Переглядів 3345 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de Data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contamos cómo usar LM Studio: Ejecuta los LLM en local y sin limitaciones Aquí tienes el repositorio: github.com/codingmindset/youtube-tutorials Si quieres aprender más de data, te dejamos por aquí otros Garaje Data Pills que seguro que te gustarán: - Introducción a los Bucles WHILE en Python: ua-cam.com/vid...
LM Studio: Ejecuta los LLM en local y sin limitaciones
Переглядів 2,2 тис.5 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de Data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contamos cómo usar LM Studio: Ejecuta los LLM en local y sin limitaciones Aquí tienes el repositorio: github.com/codingmindset/youtube-tutorials Si quieres aprender más de data, te dejamos por aquí otros Garaje Data Pills que seguro que te gustarán: - Introducción a los Bucles WHILE en Python: ua-cam.com/vid...
Crea Informes Personalizados en GA4 paso a paso
Переглядів 1035 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contamos todo lo que necesitas saber sobre cómo crear Informes personalizados en GA4 paso a paso en 2024 Este vídeo sobre Data ha sido impartido por María Garnacho, Creadora de contenido, le puedes encontrar en: - www.linkedin.com/in/maria-garnacho/ Si quieres estar al tanto de todo lo relacionado con el mun...
Ingestión de Datos para Data Engineers
Переглядів 2215 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contaré todo lo que necesitas saber sobre La ingestión de Datos para Data Engineers Otros vídeos relacionados: - Mitos (y verdades) de la Ciencia de Datos: ua-cam.com/video/xBVXcDna1hs/v-deo.html - Cómo pasar de Data Analyst a Data Scientist: ua-cam.com/video/-r-U4nKafj0/v-deo.html - 7 Tendencias de Data Sci...
Almacenamiento de Datos para Data Engineers
Переглядів 2335 місяців тому
👉 Conoce nuestras vacantes actuales de data en bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contaré todo lo que necesitas saber sobre Almacenamiento de Datos para Data Engineers Otros vídeos relacionados: - Mitos (y verdades) de la Ciencia de Datos: ua-cam.com/video/xBVXcDna1hs/v-deo.html - Cómo pasar de Data Analyst a Data Scientist: ua-cam.com/video/-r-U4nKafj0/v-deo.html - 7 Tendencias de Data S...
RAG LangChain: todo lo que necesitas saber
Переглядів 5176 місяців тому
RAG LangChain: todo lo que necesitas saber
RAG LlamaIndex: todo lo que necesitas saber
Переглядів 1,1 тис.6 місяців тому
RAG LlamaIndex: todo lo que necesitas saber
Creamos el mismo modelo en R y Python y te contamos las diferencias
Переглядів 1956 місяців тому
Creamos el mismo modelo en R y Python y te contamos las diferencias
Creamos el mismo modelo en Tensorflow y en Pytorch y te contamos las diferencias
Переглядів 1376 місяців тому
Creamos el mismo modelo en Tensorflow y en Pytorch y te contamos las diferencias
Los LLMs tienen un grave problema (y esto lo soluciona)
Переглядів 1046 місяців тому
Los LLMs tienen un grave problema (y esto lo soluciona)
Cómo medir la Similaridad: esto es lo que usa ChatGPT
Переглядів 2046 місяців тому
Cómo medir la Similaridad: esto es lo que usa ChatGPT
Así ahorro horas de Análisis de Datos con ChatGPT
Переглядів 2746 місяців тому
Así ahorro horas de Análisis de Datos con ChatGPT
5 proyectos que deberías tener Si o Si en tu portfolio de Data Analyst
Переглядів 7296 місяців тому
5 proyectos que deberías tener Si o Si en tu portfolio de Data Analyst
Data Layer: trackea eventos en tu ecommerce con GA4 y GTM
Переглядів 4347 місяців тому
Data Layer: trackea eventos en tu ecommerce con GA4 y GTM
Ciberseguridad en proyectos de Data: todo lo que necesitas saber
Переглядів 1417 місяців тому
Ciberseguridad en proyectos de Data: todo lo que necesitas saber
CrewAI: Crea tus propios Agentes de IA paso a paso
Переглядів 1,7 тис.7 місяців тому
CrewAI: Crea tus propios Agentes de IA paso a paso
Generación de datos en sistemas Fuente: todo lo que necesitas saber
Переглядів 1357 місяців тому
Generación de datos en sistemas Fuente: todo lo que necesitas saber
Plotly: visualización de datos sencilla y muy potente
Переглядів 1957 місяців тому
Plotly: visualización de datos sencilla y muy potente
Data Engineering: Cómo elegir la mejor tecnología para tu proyecto
Переглядів 1727 місяців тому
Data Engineering: Cómo elegir la mejor tecnología para tu proyecto
Cómo implementar Hashmaps en Python con diccionarios
Переглядів 1547 місяців тому
Cómo implementar Hashmaps en Python con diccionarios
Todos los tipos de Arquitectura de Datos (Data Lakes, Warehouse...)
Переглядів 2,1 тис.7 місяців тому
Todos los tipos de Arquitectura de Datos (Data Lakes, Warehouse...)
Crea visualizaciones de Datos muy potente con Seaborn
Переглядів 2658 місяців тому
Crea visualizaciones de Datos muy potente con Seaborn
Cómo diseñar una buena Arquitectura de Datos
Переглядів 1,8 тис.8 місяців тому
Cómo diseñar una buena Arquitectura de Datos
Cómo predecir la bolsa con Machine Learning
Переглядів 8188 місяців тому
Cómo predecir la bolsa con Machine Learning
Cómo Automatizar tareas con Python paso a paso
Переглядів 3 тис.8 місяців тому
Cómo Automatizar tareas con Python paso a paso
Cómo crear Audiencias en GA4 para Google Ads en 2024
Переглядів 6138 місяців тому
Cómo crear Audiencias en GA4 para Google Ads en 2024

КОМЕНТАРІ

  • @ikerluqup5661
    @ikerluqup5661 13 годин тому

    gracias

  • @adriancorrientes
    @adriancorrientes День тому

    Buenisimo! Pero no me quedó claro donde probás el código y que es lo que hace

  • @SETH-i4r
    @SETH-i4r 7 днів тому

    El jesucristo del Data Analyst

  • @bautistacarlosandres
    @bautistacarlosandres 8 днів тому

    Que buen video! Una buena aporte. en caso de ser necesario, si la cantidad de microservicios llega a crecer significativamente, es necesario pensar en la administración de todos estos, y usar herramientas como API gateways ej Kong, para agregar seguridad y facilidad en la administración

  • @angelma9087
    @angelma9087 9 днів тому

    Excelente explicación, muchas gracias!

  • @Filrock_
    @Filrock_ 13 днів тому

    Muy buena charla. Saludos!

  • @TobiPir
    @TobiPir 16 днів тому

    Te amo, alto vídeo

  • @anaolaso7579
    @anaolaso7579 19 днів тому

    Gracias!

  • @hugobenitesmebus9807
    @hugobenitesmebus9807 24 дні тому

    Gracias bananero, te sigo desde hace 10 años. Sapbeeee!!

  • @antonypicon8828
    @antonypicon8828 29 днів тому

    Me encanta el vídeo , abrí el vídeo por qué tenías cara de que te está llevando la vida (de gran analista)

  • @mistermilos7288
    @mistermilos7288 Місяць тому

    alto video crack

  • @alejandrobarquinero6858
    @alejandrobarquinero6858 Місяць тому

    buena explicacion

  • @victorgastaneta3008
    @victorgastaneta3008 Місяць тому

    Gracias, relevante contenido.

  • @23140402
    @23140402 Місяць тому

    Fuera interesante ver si es posible, y como. Crear un rag que con llamaindex que se conecte a múltiples bases creadas

  • @abrahamtartalos5518
    @abrahamtartalos5518 Місяць тому

    Buen video 🎉

  • @eduardomorantes2722
    @eduardomorantes2722 Місяць тому

    Si no me equivoco eso se llama scratch, con python tambien se pueden automatizar tareas en windows?

  • @frantorresia
    @frantorresia 2 місяці тому

    Muy buen explicación, me sirvió para aclarar algunas dudas. Recomiendo también ver la parte matemática de la red y el entrenamiento

  • @pepito7773
    @pepito7773 2 місяці тому

    🤔🤔🤔 interesante me acabo de enterar

  • @davidmontero75
    @davidmontero75 2 місяці тому

    Excepcional contenido, gran intro al mundo de arquitecturas de datos

  • @sarmientohenry8670
    @sarmientohenry8670 2 місяці тому

    Buena explicación, gracias. 🦇🦇🦇

  • @cristiancontreras352
    @cristiancontreras352 2 місяці тому

    Excelente video, me gustaría preguntarte cual seria la diferencia entre pivot y groupby, te agradezco me ayudes con esa duda

  • @luis-nt7fm
    @luis-nt7fm 2 місяці тому

    Interesante bro, sin duda hay que hacer algo chulo con este framework

  • @SAAVEDRA189
    @SAAVEDRA189 3 місяці тому

    Lo que necesitaba y no encontraba, crack!😍😍

  • @kaufpartsrepuestosonline2586
    @kaufpartsrepuestosonline2586 3 місяці тому

    jajajaja maravilloso! lo que estaba buscando te amo jajaja

  • @Camilo_AOD
    @Camilo_AOD 3 місяці тому

    buen video, agregaria que usando reset_index() se puede convertir la tabla_pivot a un dataframe normal

  • @entey2011
    @entey2011 3 місяці тому

    no me carga un modelo de 4 gb y tengo 16 gb me da ``` 🥲 Failed to load the model Error loading model. (Exit code: -1073740791). Unknown error. Try a different model and/or config. ```

    • @gttv2407
      @gttv2407 3 місяці тому

      lo pudiste solucionar? me da el mismo error

    • @raulsalazar05
      @raulsalazar05 2 місяці тому

      si dan con alguna solución compartan please.

    • @progamerxp2176
      @progamerxp2176 25 днів тому

      cuantos gb tiene tu gpu ?? este programa no solo utiliza ram tambien vram de la gpu , si no te dara muchos problemas...

  • @NILRA_INFINITY
    @NILRA_INFINITY 3 місяці тому

    Muy buena información ❤.

  • @rafayuste7661
    @rafayuste7661 3 місяці тому

    locura locura locura

  • @GabrielGarcía-x1f
    @GabrielGarcía-x1f 3 місяці тому

    Gracias!!!

  • @arthurx4480
    @arthurx4480 3 місяці тому

    Como funciona exactamente, en la parte practica?. si es el caso de un banner por ejemplo? deberia cargar dos versiones de un banner?. he investigado que se puede generar toda una web diferente para medir la retencion por ejemplo, eso las herramientas lo hacen automaticamente?, he leido sobre kameleoon, no he tenido la oportunidad de probarla, pero quiero hacerlo para un ecommerce, pero no tengo claro como funcinoaria esto en la practica

  • @franciscojsanz
    @franciscojsanz 3 місяці тому

    Hola! Hice un custom event con un parameter que es value (donde capto el total de la orden)... pero cómo hago para luego verlo en GA4? En el único lugar donde lo puedo ver, es yendo a EVENTS en Engagement, luego hacer click en el evento en sí, y cuando entro lo puedo ver a este parámetro en "Events in last 30 minutes"... pero cómo hago para verlo en un reporte mensual por ejemplo?

  • @ByBraiiaN
    @ByBraiiaN 3 місяці тому

    Buen video es justo lo que buscaba, muchas gracias! Es una buena introducción para seguir investigando

  • @Marthins1
    @Marthins1 3 місяці тому

    Gracias por la información. Me da error cuando intenta cargar el "Meta llama" "No se pudo cargar el modelo" "No LM runtime found for model format 'gguf'. No sé que puede ser. Descargué el llama, lo selecciono para ejecutarlo y me da ese error. Saludos.

    • @gttv2407
      @gttv2407 3 місяці тому

      lo pudiste solucionar? me da el mismo error

    • @Marthins1
      @Marthins1 3 місяці тому

      @@gttv2407 Hola, no lo solucioné. Siempre me daba error. Al final desinstalé LM Studio.

  • @luiscarrerasdann
    @luiscarrerasdann 4 місяці тому

    Excelente Verónica!

  • @JorgeIvanRivalcoba
    @JorgeIvanRivalcoba 4 місяці тому

    Alguien tiene la liga del curso para Matematicas para machine learning con python?

  • @Queen666Queen
    @Queen666Queen 4 місяці тому

    Tengo el Gestor de audiencias limitadas, me piden conectar con servidores y tal, poco cosas y no salen (hace 1 o 2 años si) podrias ayudarme como ampliar la zona de "tus segmentos de datos"? es que apenas hay gente y tengo como 4-8 impresiones, 1 clic en 3 dias (aun que esta en modo aprendizaje) y el CPA objetivo automatico pero como que apenas la gente da clic, parece esta muy limitado en tema de publico

  • @danieltrofim9651
    @danieltrofim9651 4 місяці тому

    Información de calidad. Gracias!!!

  • @hailtonDavidLemos
    @hailtonDavidLemos 4 місяці тому

    Prezado, Parabéns pelo excelente vídeo. Você pode disponibilizar os códigos, fica mais fácil acompanhar o vídeo.

    • @GarajedeideasData
      @GarajedeideasData 4 місяці тому

      Olá! Você pode encontrar o repositório na descrição do vídeo ;). Deixamos aqui o link direto: github.com/codingmindset/youtube-tutorials/tree/main/GarajeDeIdeas/1.CrewAI

  • @aminebouita7185
    @aminebouita7185 4 місяці тому

    Fantásticos videos con mucha información muy bien explicada. Gracias por el contenido, cubre perfectamente los temas tratados. Solo una pequeña sugerencia: si pudieran activar los capítulos, sería más fácil volver a un tema concreto.

  • @albertocastro3462
    @albertocastro3462 4 місяці тому

    Se podra ejecutar llamaIndex con el modelo llama3 de 8b? AH! Y se podra ejecutar en local? (sin depender de la nube).

    • @CodingMindsetIO
      @CodingMindsetIO 3 місяці тому

      Hola! con LlamaIndex puedes ejecutar cualquier modelo ya sea mediante API o en local. Si quieres ejecutarlo en local te recomiendo Ollama ya que lo puedes usar fácilmente con LlamaIndex y efectivamente puedes usar Llama3 8b con Ollama en local y LlamaIndex. Saludos!

  • @dylangrxd100
    @dylangrxd100 4 місяці тому

    Muchísimas gracias por este gran esfuerzo, en realizar este video. Me ha servido mucho para comenzar mis practicas de ingeniero de datos este 1 de agosto. Espero que sigáis publicando información nueva y cosas novedosas. Buen día. Y buen trabajo.

  • @ituablol
    @ituablol 4 місяці тому

    Los amo chicos!

  • @ituablol
    @ituablol 4 місяці тому

    Cada dia mas fascinado con el contenido de este canal, gracias por todo el trabajo que haces !

  • @juandanieloterdelahoz8404
    @juandanieloterdelahoz8404 5 місяців тому

    Cuando lo intente hacer con python vi que para usar la API de OpenAi hay que pagar, usando LM es gratis? me gustaría crear una agencia de automatización con IA para abaratar costes o tiempo a las empresas pero quiero hacerlo gratis por lo menos durante un tiempo. Muchas gracias espero tu respuesta

    • @CodingMindsetIO
      @CodingMindsetIO 3 місяці тому

      Hola! La API de OpenAI es de pago y en general todas las APIs. Por ahora tienes el servicio de Groq, el cual es gratuito por ahora, en algún punto empezarán a cobrar. Saludos!

  • @jhonglidden3263
    @jhonglidden3263 5 місяців тому

    Gracias

  • @pablov10
    @pablov10 5 місяців тому

    Buen video, una duda, si ChatGPT puede hacerlo, por qué se requieren aún analistas de datos?

  • @cescalan9
    @cescalan9 5 місяців тому

    Gracias. Bien explicado. Me pregunto cuándo usar merge y cuándo join.

    • @javiercanales7410
      @javiercanales7410 5 місяців тому

      Hola @cescalan9. Qué bien que te haya gustado el vídeo. Tu pregunta es muy pertinente. Mientras que en SQL la unión de dataframes se realiza con el comando JOIN, en pandas tenemos los métodos merge y join. La diferencia entre estos dos métodos es que join se utiliza para unir dataframes utilizando el índice como referencia. En cambio, merge es mucho más versátil, ya que nos permite unir dataframes utilizando como refencia tanto el índice como las columnas. Todo lo que se hace con join lo podemos hacer con merge, por lo que mi recomendación es que te familiarices sobre todo con merge. Un saludo

    • @cescalan9
      @cescalan9 5 місяців тому

      @@javiercanales7410 Gracias. Clara respuesta. Los índices mudan con facilidad en los df. Por ej., al unir en forma vertical dos o más df.

  • @pepehrndz9299
    @pepehrndz9299 6 місяців тому

    Me encantó el video. Sigan con los esfuerzos!!

    • @GarajedeideasData
      @GarajedeideasData 5 місяців тому

      ¡Gracias! Nos alegramos mucho de que te guste nuestro contenido. Seguimos! :)

  • @riescolar
    @riescolar 6 місяців тому

    Muy buen video, se entiende el concepto fenomenal. ¿El cuaderno de Jupyter dónde se puede descargar? Gracias!!

    • @GarajedeideasData
      @GarajedeideasData 5 місяців тому

      Hola! Por aquí te dejamos el repo con el cuaderno: github.com/GarajedeIdeas/DataPills-Pivot-Tables-Python

  • @wenfanben
    @wenfanben 6 місяців тому

    Me encantó la explicación. Tienes alguna bibliografía recomendada para gobierno del dato?