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EZ聊AI: 字节跳动实习生巧用HuggingFace漏洞投毒模型训练 | 遭起诉赔偿800万 | 神反转该实习生获得NeurIPS 2024最佳论文 | 技术分析背后的内幕
最近字节跳动起诉其实习生,要求赔偿800万. 该实习生巧妙利用HuggingFace漏洞, 注入恶意程序, 投毒其他人的模型训练, 导致字节跳动遭受巨大损失. 随后神反转出现, 该实习生在字节跳动的工作, 获得NeurIPS 2024最佳论文. 本视频通过技术分析其背后的内幕. #字节跳动 #实习生投毒模型训练
Chapters:
0:00 引言
0:20 事件全景回顾
2:32 HR录音
4:30 技术分析
11:13 猜测幕后故事
13:09 事件反转
14:28 总结
Переглядів: 174

Відео

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КОМЕНТАРІ

  • @ez.encoder.academy
    @ez.encoder.academy 13 днів тому

    大家对于这个事件怎么看? 你觉得字节跳动应该起诉这个实习生吗? 这个投毒事件是仅仅实习生一个人的行为吗? 你觉得应该如何避免这样的事件再次出现?

  • @jason77nhri
    @jason77nhri 21 день тому

    感謝分享 一開始的功能介面要點才能使用 過點網頁搜尋和生圖功能就不能用畫布 請問畫布的功能主要是可以做什麼啊? 還有可以用@Agent的功能又是什麼? 謝謝

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 20 днів тому

      我主要用画布来写作,你可以和ChatGPT/Le Chat一起写作,把他们当写作助手. agent简单说就是定制化ChatGPT或者Le Chat,比如你可以使用一些prompt或者训练数据,让ChatGPT或Le Chat拥有某些知识或者按特定的要求执行任务,然后可以在一般对话🀄️调用这些agent,在Le Chat里面是直接@就可以了

  • @ymyun-u4c
    @ymyun-u4c 26 днів тому

    le chat 对于一些版权问题处理不是很好

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 26 днів тому

      是的,现在大模型工具都有这个问题,Le Chat做得更差一些

  • @TraceyShaffner
    @TraceyShaffner 27 днів тому

    哇,这个画布的功能好棒!完成一些低效的写作任务可以派上大用处!

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 27 днів тому

      是的,我就在用画布功能写书,非常强大

  • @瑞妮-l8d
    @瑞妮-l8d 28 днів тому

    感謝分享!覺得這個新AI蠻有趣的~目前是GPT使用者~我先去用看看Le Chat再來回覆使用感想~

  • @ez.encoder.academy
    @ez.encoder.academy 28 днів тому

    大家认为Le Chat和ChatGPT谁更强? 网络搜索, 创意画布, 图像生成, 你更喜欢ChatGPT还是Le Chat, 欢迎留下你的看法!

  • @China-m8e
    @China-m8e Місяць тому

    要不你在出一部视频讲解一下怎么用这个识图的模型吧

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      谢谢建议,我正在准备一个视频介绍一个更强大的模型,GPT4o的功能,比如网络搜索,视觉,画图,这个模型全有,周末我做好视频会放出来

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 27 днів тому

      可以试试Le Chat,介绍视频在这里ua-cam.com/video/C4X58Mh6e3g/v-deo.htmlsi=fbpWj2lzcB5QBVx6

  • @TZPprogress
    @TZPprogress Місяць тому

    墙内能用吗?

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      我在墙外,墙内不知道能不能用,你如果在墙内可以试试告诉我结果

  • @donaldchen4815
    @donaldchen4815 Місяць тому

    Embedding models are used to generate embeddings for text or image. No embedding models available for your team.免费的账号无法文字生成图形。

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      是的,目前公测API是纯text model,但我猜测image generation/vision应该会很快放出来,因为x上可以生图

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      vision功能已经放出来了, 把model改成grok-vision-beta就可以了

  • @ez.encoder.academy
    @ez.encoder.academy Місяць тому

    你认为老川同学当选后, 对AI领域会有哪些影响? AI工作机会会增加还是减少? 我们普通人该如何面对? 欢迎留言说说你的看法

  • @ez.encoder.academy
    @ez.encoder.academy Місяць тому

    Grok vision也放出来了,只需要将model改成grok-vision-beta就可以使用vision功能了! 大家有机会按照视频里的方法尝试Grok-Beta的API吗? 你觉得和GPT-4o相比, 哪个模型性能更强大?

    • @bofeng5188
      @bofeng5188 Місяць тому

      按照你的步骤下来。。。遇到了来自 Custom Provider 的错误,一般是由错误设置或账户问题引起的。请检查 AI 设置和账户情况

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      model不能写错了,grok-beta,大小写和横线, 记得点加号和save. 另外就是api host,api.x.ai. 就这两个很重要. 你再试试?

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      另外API key比较长,确定你复制全了,我第一次复制就漏了两个字母

    • @China-m8e
      @China-m8e Місяць тому

      我记得这个模型是可以识图和生成图片的,但是我试了还是不行也。

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Місяць тому

      你说的应该是xAI放到X上的Grok,现在这个是公测版本,只能通过API使用,官网上写的是text only model

  • @peterberea181
    @peterberea181 Місяць тому

    声音有点轻

  • @jianhaocheng8675
    @jianhaocheng8675 2 місяці тому

    老哥辛苦啦,从您的频道学习了很多东西。

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 2 місяці тому

      谢谢支持,下面准备扩大分享的内容,另外把视频制作改善一下

  • @alexzhu1981
    @alexzhu1981 2 місяці тому

    这真的是第一个评论😂

  • @LiYe-m5k
    @LiYe-m5k 3 місяці тому

    我现在在看一些生物信息工具开发的论文,经常会碰到数学公式,导致我没法看懂工具到底是用什么方法或算法,请问您当时有遇到过吗?如果有的话,是怎么解决的呢?

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 3 місяці тому

      我当时经常遇到这种情况,所以我觉得生物信息就是调包侠,只要会用工具就好,不需要知道背后的原理. 当然我觉得这样不好,所以我博士就转生物统计了,当时目的就是觉得统计很有用,很多生物信息方法背后都是统计方法,学了统计之后,慢慢才能看懂一些数学公式了

  • @tingtingzhou7588
    @tingtingzhou7588 5 місяців тому

    谢谢分享 真的很有用

  • @prophet-hope
    @prophet-hope 6 місяців тому

    期待您发一个关于您是如何发PAPER的过程

  • @prophet-hope
    @prophet-hope 6 місяців тому

    有参加大学的生统比赛吗?是在哪一期介绍过。二三年前看到过一个相当视频,不确定是否您的视频。

  • @jerrylin2475
    @jerrylin2475 8 місяців тому

    博主好,我也在尝试转行DS,但是现工作中DS经验太少。。应该如何快速提高自己的DS经验

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 4 місяці тому

      可以做些side project, 比如参加kaggle比赛,或者自己做些小工具等等

  • @Yanyania
    @Yanyania 10 місяців тому

    膜拜! 博主真是行动派 之前也考虑过转金融 但了解了一下觉得实习作用大于CFA 就放弃了 很多事确实是做了才知道

  • @Yanyania
    @Yanyania 10 місяців тому

    感谢分享 转行路上学习资源相对容易 project比较难拿到 博主分享非常有用!

  • @Yanyania
    @Yanyania 10 місяців тому

    严肃些的话题天然受众会小 像博主说觉得干货比较多的反而关注没那么多😂 真心希望博主不要放弃 您的视频真的内容很有用 但我发现的太晚了 看到最近一次更新是一年前。。 心碎 希望博主继续坚持✊

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 4 місяці тому

      是的,最近太忙了,而且这个频道纯粹是用爱发电,工作忙起来,业余爱好就得靠边站了

    • @Yanyania
      @Yanyania 4 місяці тому

      @@ez.encoder.academy完全理解! 知道博主还没完全放弃就好 正在转行的路上 也期待您未来的继续分享~

  • @Yanyania
    @Yanyania 10 місяців тому

    真的非常有用,能帮助到很多想转行的,但摸不到门路的人。看到的有点晚了,希望up 主能维持动力持续更新!

  • @paulsong7696
    @paulsong7696 11 місяців тому

    MDPI 对申请有帮助么

  • @yuantian5614
    @yuantian5614 Рік тому

    分享和总结好棒!期待可以出一些近期行业的情况,感觉Data Science发展很快,哪个方向前景好呢?感谢!

  • @yujiaxiang8128
    @yujiaxiang8128 Рік тому

    讲的很好,期待Up主多多分享!

  • @jianhaocheng8675
    @jianhaocheng8675 Рік тому

    您好。请问这些学科需要系统的学习 实分析嘛😂

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Рік тому

      如果只是转行入门统计,不需要学习是分析. 但是如果是真要好好学习统计, 实分析是基础, 一定要学的

  • @200PctOfLife
    @200PctOfLife Рік тому

    谢谢您的分享。请问可以加您微信请教来美国工作的事情吗?谢谢

  • @popupshopinbpchristmasmark7486

    谢谢分享🎉

  • @baoshuai
    @baoshuai Рік тому

    非常同意你的观念,感谢你的分享。希望跟大家分享一下,你对空间-转换的理解。

  • @chuanwuzhang1639
    @chuanwuzhang1639 Рік тому

    EZ同学 看过您的一些视频 都非常棒 都是精华👍👍虽然比较小众 导致订阅量不是很大 但是如果有人看到了n我相信一定会帮他们的 期待未来更多精品release 加油🙏🙏

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Рік тому

      感谢支持, 我的频道不追求流量,只希望通过分享能帮助到需要的人,只要能帮到一个人就算有价值了

    • @chuanwuzhang1639
      @chuanwuzhang1639 Рік тому

      @@ez.encoder.academy 至少已经帮到我了 🙏🙏

  • @白广玉
    @白广玉 Рік тому

    说的很对,但是像我出身的家庭就是小城市的普通家庭,但是在做重大决定的时候没有办法突破这个圈层的边界

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Рік тому

      是的, 所以我反思自己还能做的: 1.以后读书/找工作的时候,尽量考虑大城市 2.多接触不同背景的人,尤其是我的前辈, 多向他们请教经验,扩宽我的认知视野 3.多读书, 读书对扩展我认知非常有帮助. 当我的视野和认知有突破之后,我才能看得更远,才有可能突破原有圈层的边界

  • @abing4067
    @abing4067 Рік тому

    博主新年快乐!我也在去年幸运转行成功。从前年就开始看你的经验分享,对我帮助很大,谢谢你的分享!

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Рік тому

      很高兴你能转行成功了! 这个是对我最大的鼓励, 希望大家都能转行成功过, 有自己的美好生活~

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy Рік тому

      很高兴看到你能转行成功! 非常开心我的分享能帮助到你,这是对我最大的鼓励~

  • @yangwang469
    @yangwang469 Рік тому

    第一时间来看看。

  • @yangwang469
    @yangwang469 2 роки тому

    哈哈,新年快乐,终于等到更新了。

  • @Leo-11003
    @Leo-11003 2 роки тому

    新年快乐!

  • @amy_w_
    @amy_w_ 2 роки тому

    哇,没想到又更新啦!👍👍👍👍

  • @wangkun0208
    @wangkun0208 2 роки тому

    谢谢你提供的信息,非常有用。希望你可以继续更新,分享你的经历!

  • @huiruwu3961
    @huiruwu3961 2 роки тому

    博主不仅仅只是简单分享了转行经验,还点醒了我学习投资理财知识的渴望!非常感谢🙏!

  • @huiruwu3961
    @huiruwu3961 2 роки тому

    连续看了好几个视频,非常感谢分享,帮助很大!好人一生平安!

  • @guanceline7346
    @guanceline7346 2 роки тому

    感谢分享心得!同样在转行的路上,看到你的视频很受启发!

  • @jamestsue464
    @jamestsue464 2 роки тому

    非常感谢你的视频!你说的很多点都点到了要害。要积累项目经验,你之前的分享中提到去Kaggle等网站去找别人的题目来学习和练手,我想能不能把自己过往的生物课题中用数据科学或机器学习的方法再去做一遍,或者至少梳理一下,你能不能谈谈从写简历找工作的目的来看这样做是不是有帮助,如果值得做的话你能提供一个分析思路框架吗?

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 2 роки тому

      这个思路也是可以的, 主要我现在不做纯生物研究了,对现在生物研究的问题以及数据等不是很清楚,但看朋友圈貌似现在genomic相关数据越来越多,你可以考虑

  • @ChinaFrSe
    @ChinaFrSe 2 роки тому

    你好,非常感谢你的分享。我本科和硕士学的是electrical engineering。经过一年换工作的挣扎以后,变得很迷茫,想要看看金融领域是不是更适合我。你的视频对我帮助很大!

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 2 роки тому

      谢谢反馈, 很高兴能对你有帮助, 祝你早日转行成功

  • @mianyongding7182
    @mianyongding7182 2 роки тому

    谢谢ez,机缘巧合刷到这个视频,本人也生物本科,硕士也是生信,即将毕业才发现自己的兴趣和能力都不在生物分析,看了这个视频更坚定转行了。

  • @chuanwuzhang1639
    @chuanwuzhang1639 2 роки тому

    好棒棒👍👍👍

  • @chuanwuzhang1639
    @chuanwuzhang1639 2 роки тому

    非常棒👍👍👍楼主加油😌

  • @wholu8497
    @wholu8497 2 роки тому

    讲得特别好。 有机会能说一下学术界和工业届对比么?感谢!

  • @chemokineimmu7068
    @chemokineimmu7068 2 роки тому

    Statistics 应该在machine learning前面吧

  • @crickfrancis1515
    @crickfrancis1515 2 роки тому

    EZ您好,不知道您最近还会出新的视频吗?前面的视频已经反复观看、学习完毕了。😄

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 2 роки тому

      😀谢谢支持,我想想再分享一些什么经验可能会对大家有帮助

  • @judy3427
    @judy3427 2 роки тому

    EZ,请问您可以介绍一下转行的人可以发哪些工业界Machine Learning的期刊吗?发表难度大不大?审稿时间长不长?

    • @ez.encoder.academy
      @ez.encoder.academy 2 роки тому

      我不太清楚你提到的工业界Machine Learning的期刊指的是什么,至少在我了解的图像领域没有这样的期刊, 也就是说学术界和工业界都可以投,只要做的工作有创新性