今回は、FLUXをControlNetを使っていきます。
FLUXのControlNetは、ComfyUIで利用することが出来ます。
ControlNetを利用することで、参照画像から構図やポーズを読み取り生成する画像に反映させることができます。
プロンプトの理解力が高く、最近LORAも多く出ているFLUXでControlNetを使用することで、構図を維持したまま様々なバリエーションの画像を生成することが出来ます。
【Workflow】
drive.google.com/file/d/1nvEFwL325q_dTuGsATMiFXNEOyFxxo0h/view?usp=drive_link
【FLUXモデル(VAEとtext encoder内蔵FP8版)】
huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/tree/main
【ControlNetのモデル】
　・cannyモデル：　huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-canny-v3/tree/main
・hedモデル：　huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-hed-v3/tree/main
・depthモデル　huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-depth-v3
※ダウンロード後下記に格納して使います。
格納先：ComfyUI\models\xlabs\controlnets
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ua-cam.com/channels/GWG9ZK4tho1_cDx2257lfQ.html
【目次】
00:00 FluxのControlNetの概要
00:47 canny、hed、depthに関して
01:41 FluxのControlNetの実行(workflowの説明)
07:40 生成した画像に関する考察
09:42 結論
【音声】
・BGMer
bgmer.net
【恐竜参照画像】
jp.freepik.com/free-photo/tyrannosaurus-rex-wild_186578214.htm#page=2&query=%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%A9%E3%83%8E%E3%82%B5%E3%82%A6%E3%83%AB%E3%82%B9&position=4&from_view=keyword&track=ais_hybrid&uuid=e29b91cc-7433-4637-be0a-69c8b257f11c%22%3EFreepik%3C/a%3E
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