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MIRACUM DIFUTURE Kolloquium
Germany
Приєднався 14 гру 2022
Seit 2017 organisiert die Hochschule Mannheim im Rahmen des MIRACUM-Konsortiums wöchentliche Kolloquien zu aktuellen Themen der Medizininformatik. Seit 2022 wird das Kolloquium in Kooperation mit dem DIFUTURE-Konsortium ausgerichtet. Der MIRACUM-DIFUTURE-Verbund ist Teil der Medizininformatik-Initiative.
Im Kolloquium stellen Fachexpert:innen in kurzen Beiträgen neue Projekte, Ergebnisse, Entwicklungen sowie relevanten Themen der Medizininformatik-Initiative vor. Das Format bietet eine informelle Gelegenheit, um vorhandene Kenntnisse aufzufrischen und neue Impulse zu gewinnen und sich auszutauschen.
Im Kolloquium stellen Fachexpert:innen in kurzen Beiträgen neue Projekte, Ergebnisse, Entwicklungen sowie relevanten Themen der Medizininformatik-Initiative vor. Das Format bietet eine informelle Gelegenheit, um vorhandene Kenntnisse aufzufrischen und neue Impulse zu gewinnen und sich auszutauschen.
Patientenzentriertes Dashboard und aggregation longitudinaler Daten
*Inhalte des Beitrags* 🍿
Im Bereich der Aggregation und Visualisierung longitudinaler Versorgungsdaten besteht weiterhin Herausforderungen für die Datenintegrationszentren (DIZ). In diesem Vortrag werden zwei Lösungen des DIZ der Charité - Universitätsmedizin Berlin vorgestellt, bei denen ein Interesse an einer gemeinsamen Nutzung und Weiterentwicklung in der Community besteht. Dies umfasst zum Einen ein patientenzentriertes Dashboard für FHIR-Ressourcen nach der Medizininformatik-Initiative (MII)-Spezifikation sowie eine Komponente für die Aggregation von longitudinalen Daten in Querschnittstabellen und Matrizen, die u.a. in das i2b2-System integriert werden kann.
*Zielsetzung* 🎯
Die TeilnehmerInnen erhalten...
- Einblick in das Design einer domänenspezifischen Sprache für die Aggregation longitudinaler Gesundheitsdaten
- Einblick in das grundlegende Design eines skalierbaren, patientenzentrierten Dashboard für den MII-Kerndatensatz
*Referent:* Prof. Dr. Fabian Prasser, Professor für Medizininformatik, Charité - Universitätsmedizin Berlin und am Berlin Institute of Health (BIH)
*Datum:* 24.09.2024
Im Kolloquium stellen Fachexpertinnen und -experten in einem ca. 20-minütigen Beitrag neue Projekte, Ergebnisse, Entwicklungen sowie relevante Themen der Medizininformatik vor und beantworten Fragen der Anwesenden. Das Format bietet allen Teilnehmenden eine informelle Gelegenheit, um vorhandene Kenntnisse aufzufrischen, neue Impulse zu gewinnen und in den direkten Austausch zu treten.
*Weitere Informationen zu MIRACUM:*
* Homepage: miracum.org
* LinkedIn: www.linkedin.com/company/miracum-konsortium
*Weitere Informationen zu DIFUTURE:*
* Homepage: difuture.de/
* LinkedIn: www.linkedin.com/company/difuture-konsortium/
#miracum #difuture #mii #medizininformatikinitiative #kolloquium #weiterbildung
Im Bereich der Aggregation und Visualisierung longitudinaler Versorgungsdaten besteht weiterhin Herausforderungen für die Datenintegrationszentren (DIZ). In diesem Vortrag werden zwei Lösungen des DIZ der Charité - Universitätsmedizin Berlin vorgestellt, bei denen ein Interesse an einer gemeinsamen Nutzung und Weiterentwicklung in der Community besteht. Dies umfasst zum Einen ein patientenzentriertes Dashboard für FHIR-Ressourcen nach der Medizininformatik-Initiative (MII)-Spezifikation sowie eine Komponente für die Aggregation von longitudinalen Daten in Querschnittstabellen und Matrizen, die u.a. in das i2b2-System integriert werden kann.
*Zielsetzung* 🎯
Die TeilnehmerInnen erhalten...
- Einblick in das Design einer domänenspezifischen Sprache für die Aggregation longitudinaler Gesundheitsdaten
- Einblick in das grundlegende Design eines skalierbaren, patientenzentrierten Dashboard für den MII-Kerndatensatz
*Referent:* Prof. Dr. Fabian Prasser, Professor für Medizininformatik, Charité - Universitätsmedizin Berlin und am Berlin Institute of Health (BIH)
*Datum:* 24.09.2024
Im Kolloquium stellen Fachexpertinnen und -experten in einem ca. 20-minütigen Beitrag neue Projekte, Ergebnisse, Entwicklungen sowie relevante Themen der Medizininformatik vor und beantworten Fragen der Anwesenden. Das Format bietet allen Teilnehmenden eine informelle Gelegenheit, um vorhandene Kenntnisse aufzufrischen, neue Impulse zu gewinnen und in den direkten Austausch zu treten.
*Weitere Informationen zu MIRACUM:*
* Homepage: miracum.org
* LinkedIn: www.linkedin.com/company/miracum-konsortium
*Weitere Informationen zu DIFUTURE:*
* Homepage: difuture.de/
* LinkedIn: www.linkedin.com/company/difuture-konsortium/
#miracum #difuture #mii #medizininformatikinitiative #kolloquium #weiterbildung
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Відео
PeriMyo: Vorhersage von Perioperativen Myokordschäden mittels Machine Learning (ML)
Переглядів 25День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - wissenschaftl. Hintergrund - verwendete Daten & Umsetzung - Ergebnisse: Identifikation von möglichen Risikofaktoren *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen kennen... - den Hintergrund der Perioperativen Myokardschäden (PeriMyo) - Möglichkeiten der Umsetzung mit Machine Learning (ML) - mögliche Risikofaktoren *Referent:* Benjamin Sailer, Medical Data Scientist, Universität...
Europäische Vernetzung für Seltene Erkrankungen: Das EJP-RD Virtual Platform Ecosystem
Переглядів 8День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Einführung in das European Joint Programme on Rare Diseases (EJP-RD) Virtual Plattform - Vorstellung der Infrastruktur des VP-Portal - Möglichkeiten und Herausforderungen der Virtual Plattform *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen kennen... - Ziele des European Joint Programme on Rare Diseases (EJP-RD) - Aufbau und Funktionsweise des VP-Portal *Referentin:* Abishaa Veng...
Data Clinic - Vorstellung eines digitalen Weiterbildungs- und Informationsformats für Forschende
Переглядів 25День тому
Data Clinic - Vorstellung eines digitalen Weiterbildungs- und Informationsformats für Forschende zu Themen rund um medizinische Datenintegrationszentren am Beispiel der Universitätsmedizin Greifswald *Referenten:* - Dr. Matthias Scheuch, Mitarbeiter im Bereich Data Clinic, ETL, Projektarbeit, Universitätsmedizin Greifswald, Datenintegrationszentrum (DIZ) - Sebastian Berthe, Koordination Drittmi...
MII, GDNG, DigiG und EHDS: Wächst zusammen was zusammen gehört?
Переглядів 23День тому
Medizininformatik-Initiative (MII), Gesundheitsdatennutzungsgesetz (GDNG), Digital-Gesetz (DigiG) und Europäischer Raum für Gesundheitsdaten (EHDS): Wächst zusammen was zusammen gehört? "Referent:* Sebastian Semler, Geschäftsführer, TMF - Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e. V. *Datum:* 16.07.2024 Im Kolloquium stellen Fachexpertinnen und -experten in e...
Große Sprachmodelle in der Medizin (LLMs)
Переглядів 33День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Large Language Models (LLMs) als Technologie und Einsatzmöglichkeiten in der Medizin - LLMs für Informationsextraktion aus Freitext - LLMs als Technologie in klinischen Unterstützungssystemen *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen erhalten / kennen... - ein Grundverständnis über LLMs und Prompt engineering - die Einsatzmöglichkeiten von LLMs in der Medizin mit Chancen un...
Erweiterungen von cBioPortal für das molekulare Tumorboard und Einbindung in die IT-Gesamtumgebung
Переглядів 48День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 cBioPortal ist eine Anwendung zur Visualisierung und Analyse genetischer Daten. Im Rahmen verschiedener MII-Projekte wurde cBioPortal für die Verwendung im molekularen Tumorboard (MTB) angepasst und um Tools zur Vor- und Nachbereitung ergänzt. - Das MTB-cBioPortal wird durch iterative Anforderungserhebungen und Entwicklungsarbeiten an die Bedürfnisse der Endnutzer angep...
AMPEL-CDSS: Aus der Forschung in die Versorgung
Переглядів 59День тому
*Inhalte des Beitrags:* 🍿 Im Fokus stehen die Themen "klinischen Infrastrukturen" als auch die "Analyse der Versorgungsdaten", die über das / die DIZ ausgereicht werden. Ein Aspekt, zu dem beide Expertisen zusammenkommen, ist die klinische Entscheidungsunter-stützung. In Leipzig wurde ein CDSS namens AMPEL entwickelt, das bereits im Routinebetrieb aufbauend auf der "Eigenentwicklung" läuft und ...
Large Language Models in Precision Oncology - What they can and cannot do
Переглядів 46День тому
*Inhalte des Beitrags:* 🍿 Large Language Models (LLMs) are AI tools trained to generate new text from large datasets. Since the release of ChatGPT, they have received significant public attention and sparked a debate about the benefits and risks of Artificial Intelligence to an unprecedented degree. LLMs enable tasks such as answering questions, summarizing text, or translating, with a quality ...
DICOM-to-FHIR: Erschließung von radiologischen Bilddaten im Datenintegrationszentrum (DIZ)
Переглядів 35День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Abbildung von DICOM-Elementen im FHIR-Standard - Die DICOM-to-FHIR-Pipeline am DIZ des UK Erlangen - Aktuelle Entwicklungen im Erweiterungsmodul „Bildgebende Verfahren“ des MII Kerndatensatzes *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen kennen... - den Aufbau und Funktionsweise des DICOM-Standards und der ImagingStudy-FHIR-Ressource - den Stand der Entwicklungen im Bereich DI...
Spezifikation von Informationsmodellen
Переглядів 15День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Rolle von Informationsmodellen bei der KDS Erstellung / im KDS Governanceprozess - Mögliche Herangehensweisen zur Informationsmodellierung - Möglichkeiten zur technischen Umsetzung von Informationsmodellen: Art-Decor, UML, FHIR Logical Models *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen kennen... - die Rolle von Informationsmodellen im KDS Governance-Prozess der MI-I - Möglich...
Vergleich der FHIR-Profile von MII, Kassenärztlicher Vereinigung und Krankenhäusern
Переглядів 60День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Vorstellung von Clinical Data Repositories - Vergleich der FHIR-Profile der MII, der gematik und der Kassenärztlichen Vereinigung (KBV) - Vorstellung des FHIR-Validators; Unterschiede zwischen den Profilen *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen kennen... - die verschiedenen FHIR-Profile und - die Unterschiede mittels FHIR-Validator. *Referentin:* Dr. Regina Fischer, Wiss...
SU-TermServ - Service Unit „Terminological Services“ für MII und NUM
Переглядів 21День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 In dem Modul-2b-Projekt "Service unit 'Terminological Services'" (SU-TermServ) werden terminologische Dienste für Standorte in den Projekten "Medizininformatik-Initiative" (MII) sowie "Netzwerk Universitätsmedizin" (NUM) angeboten. Basierend auf einer Zentralinstanz des FHIR-basierten Terminologieservers "Ontoservers" der Fa. CSIRO, werden im Wesentlichen alle Codesyste...
CALM-QE: Personalisierte Diagnostik und Risikobewertung bei Asthma und COPD
Переглядів 33День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Krankheitsbild Chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) und Asthma bronchiale (Asthma) - Projekt CALM-QE *Zielsetzung* 🎯 Die TeilnehmerInnen kennen... - die Ziele und Arbeitspakete von CALM-QE *Referentin:* Maria Weymann, wissenschaftliche Mitarbeiterin, Institut für Medizinische Biometrie und Statistik (IMBI), Universitätsklinikum Freiburg *Datum:* 05.03.2024 Im...
App-basierte und spracherkennungsunterstützte Anforderung von radiologischer Diagnostik
Переглядів 21День тому
*Inhalte des Beitrags* 🍿 - Computerized-Physician-Order-Entry-Zyklus: Definition und Bedeutung anhand eines Praxisbeispiels in der Unfallchirurgie - Nutzung von mobilen Endgeräten im klinischen Alltag: kurze Literaturübersicht - Entwicklungsprozess der Anwendung zur Anordnung von radiologischer Diagnostik über mobile Endgeräte - Ergebnisse und Erkenntnisse der Anordnung von radiologischer Diagn...
Das MII Modul 2 Verbundprojekt „Data Sharing Framework Community“
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MII-Academy - Zielsetzungen, Aufgaben und Inhalte
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Sehr schöner Vortrag.