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AI-Fan AI研究室-帆哥
United Kingdom
Приєднався 31 бер 2017
贼有意思的AI干货,满足你的好奇心。服务咨询+v(aargguoyu),邮箱: aargwangguoyu@outlook.com
AARG-AI Research Group, exploring AI and its practical implementation. Let's embrace the future!
AARG-AI Research Group, exploring AI and its practical implementation. Let's embrace the future!
AI视觉能力更强了!但他真的能看懂短视频吗?--BigModel Api
最近半年,AI分析视频的能力越来越强,但是这个能力对算力也有很高的要求,很多朋友的本地电脑无法满足需求。
现在有BigModel提供的Api,通过几行代码就实现本地应用的搭建。
实测非常方便,再也不用做大模型本地部署这种苦活了。
现在有BigModel提供的Api,通过几行代码就实现本地应用的搭建。
实测非常方便,再也不用做大模型本地部署这种苦活了。
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Відео
释放极致算力!华为重磅发布AI原生云基础设施CloudMatrix
Переглядів 367День тому
华为云近日发布了全新AI原生云基础设施CloudMatrix, 建立在已有算力基础上,通过技术革新更有效的释放出算力。
GPT-o1测试: 弱智吧+做数学+写代码,比GPT4o真变强了吗?
Переглядів 12 тис.21 день тому
这次新模型官方称各方面有极大的提升,尤其是增加了自我思考链,还是很牛的 但是效果具体怎么样,我们做了几道题的简单测试,涵盖弱智吧沙雕问题,数学题,和简单代码 务。 让我们一起看一下结果如何... 欢迎点赞投币转发~这是对我么最大的支持,谢谢
【黑神话】我训练了个AI,暴打幽魂(大头)!-- YOLO目标检测 【Training AI to play Blackmyth Wukong】
Переглядів 36 тис.21 день тому
这次用目标检测+决策打过了另一个boss幽魂。中间AI被幽魂赶到了小角落,不然的话是有可能无伤。 使用了yolo8,6k张图片训练。资料全在下面了,求个一键三联~ 训练推理代码:github.com/AARG-FAN/Yolo_for_Wukong 训练好的模型:huggingface.co/archifancy/YOLO_for_WUKONG/tree/main 数据集:huggingface.co/datasets/archifancy/YOLO-Wukong/tree/main
Training AI to play Black Myth: Wukong【黑神话】我训练了一个AI,一次打败虎先锋!
Переглядів 152 тис.Місяць тому
黑神话悟空好难打啊,用强化学习的方法训练了一个AI,一次就过虎先锋(虽然训练花的时间远远不止了) 我是不是全网用AI打黑神话第一人哈哈
AI效果图多视角一致终于实现了!(Material Control详细教程)
Переглядів 3,8 тис.2 місяці тому
上周开源了material_control 的controlnet模型,好像大家对这个模型有一些疑问。 那么这个视频就告诉大家这个模型的意义是什么,以及如何使用。 下载地址: lib:www.liblib.art/modelinfo/697353a1851d4d1bbfd5b5d9e9f14f88?mine=1 civitai:civitai.com/models/546123/material-control huggingface:huggingface.co/archifancy/Material_Control_Controlnet/tree/main
We trained the First Material Controlnet Model! Spent 6 months annotate 10K dateset....
Переглядів 4373 місяці тому
Model Link:civitai.com/models/546123/material-control We are inspired by the CN model of semantic segmentation and hope to train a material control model. Through this model we can obtain the results we want more accurately by identify specific color index when using AI for drawing. Today we have opened up our CN material control model Material_control V0.7, and we will open up a better version...
《黑神话:三国》AI"抄袭"版(LumaAI测试)
Переглядів 2 тис.3 місяці тому
黑神话悟空给国产游戏争了口气,早早购入坐等820开玩 这两天LumaAI出了图生视频功能,借此机会致敬一下黑神话悟空,幻想一下黑神话·三国。
轻松构建你的专属AI秘书!AI agent自动化抓取各类信息,Coze扣子演示+教学
Переглядів 5 тис.3 місяці тому
视频通过COZE这个平台去构建一个专属于你个人的AI信息抓取器,不用每天四处搜索资料,一个点击就把信息送到你家门口。 视频中包含初步的Coze的介绍与教学,制作不易,请给我们一个三联哦~谢谢!
AI从此矢量!任意像素图可转为矢量(ComfyUI开源节点)
Переглядів 1,4 тис.4 місяці тому
这是我们打包的一个comfyui节点,目前在github上放出来了。 大家还有什么工作中需要解决的痛点,请在评论区留言。 项目地址为:github.com/AARG-FAN/Image-Vector-for-ComfyUI 源代码为:github.com/visioncortex/vtracer
把AI剖开! 超强动画带你了解DiT--或将颠覆文生图的黑马! Visualization of diffusion transformer(DiT), what's inside?
Переглядів 1,1 тис.4 місяці тому
DIT,这个名字或许你在各种地方都见过,因为SORA的流行,也让DIT这个架构变得炙手可热。然而DIT是什么,他相比stable diffusion有哪些好处?我们花了一个月时间,通过对DIT的层层解剖,带您了解这里面的奥秘。 目前市面上开源的DIT较少,模型生态也十分不完善。腾讯混元大模型是中文领域的开源DIT模型倡导者,目前他们的混元DIT大模型已经开源,可以在腾讯元宝app使用或者github下载代码本地部署。
重磅! GPT-4O能看能听能说话! 而且免费... OpenAI春季发布会不给别人留活路
Переглядів 17 тис.4 місяці тому
北京时间5.14日凌晨一点,openai短短二十分钟发布了一系列更新 这些更新给人带来无限的遐想,主要为GPT-4O模型的演示 一起来看发布会主要的内容吧!视频中已总结好所有要点: 1. 提供电脑版本应用 2. Gpt4O可以在文字,视频,音频之间无缝衔接 3. Gpt4O可以通过Api调用,价格便宜50% 4. OpenAI会继续和其他队伍深度合作以保证GPT4O的安全性 5. Gpt4O可以识别人声音中的情绪,并改变自己说话的语气 6. Gpt4O可以通过手机端实时视频解数学题 7. Gpt4O电脑桌面应用可以读取屏幕帮你改代码,分析数据 8. Gpt4O可以当同声传译 9. Gpt4O可以通过实时视频识别人脸情绪并给出拟人化反馈
用AI控制AI给你打工!AI agent自动发布小红书运营自媒体,Autogen Studio演示+教学
Переглядів 6 тис.4 місяці тому
AI agent在今年初一直是大家特别关注的话题,利用agent可以链接不同的AI模型,并且自动化流程,适用于商业层面的系统化流程 我们尝试了用AI agent代表开源项目(autogen)去自动化发布社交媒体内容,真的很方便在这里分享给大家。 这个视频是咱们研究室宇哥负责的,喜欢的话请点个关注吧~
AI实现打光自由!IC Light,Controlnet作者最新力作!
Переглядів 3,1 тис.4 місяці тому
这个模型可以给 意图片改变打光,可以基于 何一张图片,效果相当不错,可玩性很高。快去尝试吧~ 模型和工作流:pan.baidu.com/s/17KaJa-VD1SXH6CftBfgNBw?pwd=fcm7 提取码:fcm7
我们把AI剖开,可视化还原文生图时到底发生了什么?Stable Diffusion原理可视化。Visualization of stable diffusion, what's inside?
Переглядів 48 тис.5 місяців тому
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AI让图片做出任何动作!AI+Blender能怎么玩?5分钟速通喂饭教程
Переглядів 37 тис.5 місяців тому
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逆天!AI生成音乐的chatgpt时刻!Suno AI--音乐创作者噩梦?
Переглядів 4726 місяців тому
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图片秒转3D模型,当下最快的3D推理速度!-- StabilityAI TripoSR
Переглядів 1,2 тис.6 місяців тому
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马赛克不存在了!SUPIR可以给任意图高清放大,MagnificAI平替?
Переглядів 5 тис.6 місяців тому
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二月AI爆炸!除了SORA你还要知道... Other Things you need to know, beside
Переглядів 6517 місяців тому
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SORA technical report explained. SORA技术报告逐字解读,为何遥遥领先?
Переглядів 3,3 тис.7 місяців тому
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nice graphics
用AI打AI?🤣
不需要知識也太好笑
我想要資料
其实你应该问下GPT O1做这个视频从哪个切入点去评测,这个测试真的挺没意义,会误导很多人对于O1的客观评价,系统2的推理思考特点完全没有体现
toasted! 一針見血又毫不留情面,我喜歡😂😂😂
AI總結講得太空泛了..看起來沒啥用。
好歹也放一下他們怎麼打的影片整部都是在快轉'和講超快的語速真不知道你的影片是在敘述什麼?
不明白有些评论在那酸什么。说什么小儿科的人我怀疑你有没有你自己想的那么厉害,做计算机视觉的要做成这样还是需要很多考虑的,调试和数据采样处理的,你以为你懂模型拿来就可以用?怎么?用yolo不算厉害,你会写llm就算厉害?拿你的成绩来说话。
版主好,可以分享一下強化學習用哪一家的軟件嗎?交流一下
獎勵機制? ai學裡面有沒有懲罰機制? 會不會比獎勵機制還有用呢?
AI幫忙打電動??乾脆別玩了
这外挂高级!
OpenCv 讀螢幕顏色判斷,ai訓練用python 紀錄過程用sqlLite
啊學這個幹什麼啦,什麼時代了,研究這個浪費時間
這要判斷畫面色彩吧,找ChatGPT 問問應該寫的出來
微信多少,能➕一下吗
比Claude厉害,不过需要资源估计更多
4o已經夠強了
OI是推理模型,適合做一些需要大量思考推理的問題,反而簡單問題4o其實表現更好,你問的問題都是不是O1擅長=.= 簡單來說O1適合學者/專業人士使用,一般人還是乖乖用4O吧
老师,可以出一期配饰电商工作流吗?就是将饰品的图片输入,可以让欧美模特佩戴,急需呢
你是刷了小红书的吧
@@jwah6630 小红书有看的
這個Ai 8963+1答得出來嗎🤣🤣
真的秀,立棍无敌帧都能卡,其实我也觉得这样玩黑悟空是最优解最简单的,但是这样就不帅了
你能给他设定点风格值,慢慢的走路加奖励,攻击频率高加奖励,少躲避给奖励
創作者:你這AI操作有點外掛啊!
本质上还是用代码去调用各种api然后形成一个工作流,这个和纯代码的形式去实现感觉没啥区别,只是这里有一个ui界面。如果可以直接通过自然语言描述功能然后gpt生成直接完成整个工作流程,这对于一个不会编程的人来说才有意义。
自动化的厉害是厉害,但是还是作为人的反应本能更高一筹,已经摸清套路看抬手就知道什么技能和冷却期进行反打
AI VTUBER 是未來趨勢?
感觉不是很AI 啊,它真的懂每一个动作的意义吗?还是只是根据脚本对识别出的动作做出对应的决策。有逻辑思维吗?
可見我們的大腦平常有多繁忙
有省流在敲我 我不想看猴戲
这不就相当于两个AI在互殴吗?
幽魂是人类编程出来的AI,猴子是大模型训练出来的AI,两码事
@@qingqingpark 哈哈,我看来都是AI,谢谢你的解释。😄
4……40個小時啊我打虎先鋒打了20幾分鐘就過了
用中文测试真的是来搞笑的,
其實只是上了一個難度而已 用中文去測蠻好的
其实不会,用中文或者日文完全不影响测试,ChatGPT首先会在后台翻译成英文,剩下的就和英文原生测试没区别了。
那就是说其他游戏也能够使用大模型来实现boss战,实现怪物击杀等等。。。。
小兒科。 會被這個唬的一愣一愣的都是平時一點不接觸AI的人。
....我想看AI打大聖殘軀😂😂
被打中都是因為地形問題 如果還有空做地形跟敵方攻擊距離判定就更完美了
其實只要用三個不同模型分別做反思,推理及總結便可以得出相同的效果....!
我是ai小白,請問yolo是什麼?代碼、模型、數據如何使用?
人工标注然后搞决策树吗,不弄弄强化学习?
精力条管理不行
黑科技.悟空
名字搞清楚先
非常感謝分享!想請問帆哥,您是怎麼判斷這是模型而不是agent的呢?我也很好奇這件事😳 謝謝~~
我覺得其實可以說是agent也可以說是模型,因為這些multi turn reasoning 的確跟 agent 的操作一樣,但 openai 應該有針對這裡面的所有步驟都去進行訓練,所以跟我單純透過 prompt 跟一些邏輯的code 來讓agent可以反覆跟自己對話得到答案不太一樣
你问了一个非常非常关键的问题! 现在还不能排除OpenAI 用多Agent封装发布最新版“大模型”
你可以看一下 有人無傷 虎先鋒 跟演虎的 那人玩得堪比高階ai
Ai連打機都代替人要來幹什麼?這樣很快淘汰
遊戲廠商:不是,你手殘也比你用一個Ai來訓練還快吧
敲碗這部分的程式碼! 最近剛好在研讀強化學習的部分,非常有興趣
资料可以分享下吗?
里面有一些错误 最好能更正一下 比如方差越小越容易过拟合
從來沒有想過..讓AI幫忙一下
有種訓練了個AI暴打習維尼