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Estadística a su alcance
Colombia
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Se subirán videos que muestran la estadística al alcance de todos.
Відео
CIPAS1 Estadística y Probabilidad 31agosto2022
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Reunión CIPAS Estadística y Probabilidad 31 agosto 2022
Sumatorias
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CIPAS 1 Grupos 43 al 77 excepto grupo 45 - Tarea1
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Explicación de la forma de trabajo de la Tarea1 -Álgebra.
regresion logistica simple
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Explicación introductoria a la técnica de regresión logística simple, empezando en excel y complementando en R.
iniciando con RStudio
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Con esta introducción, identificamos las partes del RStudio, cómo se abre una carpeta de trabajo y se lee un archivo externo.
introducción relación variables
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En este video se ilustran algunas características que se deben tener en cuenta para estudiar relaciones entre variables en el contexto estadístico
transformaciones lineales
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Definición de transformación lineal y un ejemplo aplicado básico.
Transformaciones algebra
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Explicación sencilla del concepto de transformación en álgebra lineal. Se detallan varios ejemplos de cómo la transformación pasa de un espacio vectorial a otro espacio vectorial.
grafico dispersion en R
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Este es un video muy corto de la opción plot en R para realizar gráficos de dispersión.
Correlacion Pearson en R
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Se explica en forma breve el cálculo de la correlación de Pearson y se muestra como validar el requisito de normalidad de los datos para dar significancia real a la conclusión de la correlación. En el caso de no normalidad, se calcula Spearman y Kendall. Más información en: estadisticaasualcance.com/ El programa y el archivo son: docs.google.com/uc?export=download&id=1YnGfD2dVZ7YZfdhLAGt1BhxbZm...
Componentes Principales - 1. Cómo funciona
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Análisis multicriterio - 3. AHP ejemplo Excel
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Análisis Multicriterio - 1. Caracteristicas
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¡ Elaborar un anteproyecto en forma sencilla !
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🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:00 *📊 Calculation of Pearson correlation in R* - Pearson correlation calculation requires normality of variables. - Tools like Spearman's test or Kendall's test can be used if normality assumption is not met. 01:18 *📦 Installation of R libraries* - Loading required R libraries for statistical analysis. - Installation process of R libraries explained step by step. 04:07 *📈 Data analysis for normality testing* - Use of graphical analysis to assess normality of data. - Conducting hypothesis tests to determine if data follows a normal distribution. 08:31 *🔍 Interpretation of correlation results* - Significance testing of correlation coefficient. - Determination of significant correlation based on p-values. - Confidence intervals for correlation interpretation. Made with HARPA AI
ᅠ
hola, tu explicación me gusta mucho , solo que el video no se ve muy bien, yo tengo un problema con mis matrices lambda me da 7.3 y me debería dar 6 aproximadamente ya que mi matriz es de 6 por 6. Ya he revisado mis matrices y no encuentro el mal. ¿Me podría ayudar maestra?
Gracias por su explicación, excelente video
me desespero que dieras por hecho que ya sabiamos como hacer varias cosas, no digo que expliques del todo mal pero te brincas muchisimas cosas escenciales para una buena comprension del ejercicio
Muchas gracias, excelente tutorial.
los en laces están caídos
En la incidencia acumulada en realidad era 4/5= 0.8 en la población A. Porque son 4 nuevos pacientes enfermos sobre 5 que estaban sanos y el paciente 4 no se cuenta porque ya estaba enfermo.
Hola me apoyas en unos ejercicios Porfavor?
te apoyo
Buen video, pero no puedo descargar los archivos :(
Buenos días, execlente tutorial. Cual carpeta abre el programa? Gracias
El establecimiento de prioridades te lo da el problema o tu lo puedes asignar?
Tu lo asignas.
Hola, porqué se usó kolmogorov en lugar de shapiro??? quiero hacer una correlacción de aproximadamente 600 datos en X y Y.
Kolmogorov se usa para muestras mayores a 30
lo ha usado porque con Shapiro no le saldría una distribución normal. Viendo los histogramas y con tan pocos datos es difícil que se llegue a una distribución normal, pero es sabido que toda población se "normaliza" cuando el muestreo aumenta. Otro test con el que se podría quizás aceptar es el de levene, que es solo un comando y no hace falta usar tantas librerías (además algunas de las funciones que usa se han actualizado en r y ya no son las mismas, por lo que algunos de los comandos que usa ya no valen)
Buena aportaciòn Dr. Tulio
y los subcriterios¡?
Necesito ayuda a donde te puedo contactar?
Te dejaron en visto 😞
@@jeremyfarleyflorezardila1821 x2
Muy buena indea hacer una serie de videos en donde se enseña la estadistica inferencial aplicada. Sigue asi!
Muy bueno, muchas gracias.
Muy buena explicación pero mala resolución de las imágenes.
Me encantaría que volvieran a subir el vídeo pero con mejor resolución, por lo demás, excelente explicación.
Muchas gracias por el video me ayudo bastante en mi Tesis
la calidad de video es una porquería. Algunos conceptos se explicaron muy bien pero el video no permite relacionar bien las ideas con los datos. Mejor suerte la próxima vez.
Concuerdo. Favor resubir el video con mejor resolución
Que educado. 🤣
El link del software ¿?
este es el link sourceforge.net/projects/priority/
Buen video, gracias. Sube más...
Muy buen aporte gracias.
Excelente!, gracias ha sido de mucha ayuda...
Hola, quisiera saber como haces la grafica con que software. Gracias
Disculpa, a qué gráfica te refieres?
La que muestras en el minuto 6:40, "Construccion de Jerarquia", he intentado hacer una parecida en word pero no se como hacerla, gracias por tú respuesta y tú explicación
Disculpa la demora, con un software que se llama sketchbook, es una pizarra virtual.
EN QUE DIRECCIÓN ESTA EL SOFTWARE LIBRE????
Estadística a su alcance muchísimas gracias ....