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Cibele Russo
Brazil
Приєднався 29 сер 2018
Curso inédito de Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Acesse cdpo.icmc.usp.br .
Neste canal compartilho vídeo-aulas sobre Estatística e Ciência de Dados, Visualização e Exploração de Dados, Análise Multivariada e Aprendizado Não-Supervisionado, cursos de graduação oferecidos para alunos da USP.
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Teorema do Limite Central - Estatística básica
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Відео
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Uma conversa sobre Testes de hipóteses - Inferência estatística
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Uma conversa que tive com meus alunos sobre a forma de falar sobre os testes de hipóteses, as hipóteses nula e alternativa e também sobre a decisão do teste de hipóteses, rejeitar ou não rejeitar H0. Convido todas e todos a complementarem com seus comentários, se concordam, se discordam, críticas construtivas são sempre bem-vindas! Infelizmente meu vídeo congelou, mas ainda assim achei importan...
Caso3A Comparação de médias em amostras independentes com variâncias desconhecidas e iguais
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Professora, qual o app você usa para escrever no meet?
Oi Márcia, tudo bem? Uso o Xournal
O link pra inscrição estará disponível no seu canal do UA-cam?
@@DaniloBelfort aqui não consegui compartilhar link, se puder me siga no LinkedIn cibelerusso
Quero saber a hora que libera a inscrição, para poder pegar minha vaga logo.
O curso é todo online, correto?
Sim. vamos divulgar durante a semana. Por enquanto você pode acompanhar mais informações pelo LinkedIn. Não consigo postar o link aqui.
Qual o melhor caminho?
Sidney, o primeiro passo é admitir que os estudos nessa área são para sempre!! Tenho muito conteúdo gratuito aqui e em breve terei também um curso bem estruturado para capacitar profissionais em ciência de dados e pesquisa operacional. Logo avisarei por aqui, caso tenha interesse pode também me enviar seu contato.
@@CibeleRussoUSP informei no linkedin
Conheci você pelo X, agora estarei migrando pro UA-cam. Vou acompanhar ❤
@ bem-vindo!
Professora, td bem ? Teria como disponibilizar os dados de forma pública ? No link do e-disciplinas não está disponível os dados Obrigado
Episódio sobre Ciência de dados do Documentário Ciência para todos, que participei junto com colegas e alunos do ICMC USP globoplay.globo.com/v/13065046/ #datascience #cienciadedados #estatistica #statistics
Estou começando a rever agora esses detalhes mais aprofundados de como ''fazer no braço'' pra depois só utilizar o os pacotes do R, suas aulas são muito boas, obrigado professora. Antes eu só aceitava essas equações kkkkkkk
Em breve teremos um curso super especial todo em Python e um dos temas é estatística para ciência de dados!! Acompanhem por aqui, sigam meu canal.
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Obrigado pela aula!! A diferença do sistema seis sigma vs o sistema da questão (99%) foi surreal pra mim. 😱
Excelente aula!! Obrigado por compartilhar esse material sobre qualidade.
Fascinado com a clareza, simplicidade e objetividade dessa explicação. Grato pelo trabalho e pela postagem, professora!
Gratidão! 😊
Muito Obrigado pela aula!
explicaçao esta muito complexa para entender .
Essa aula deveria ser tombada como patrimonio, po. Simplesmente perfeita, como pode?
Obrigada!!
Melhor aula sobre o assunto que ja vi, a escolha do dataset foi perfeito, ficou extremamente didático. Sou estudante de engenharia da computação no IFSP e to fazendo meu TCC na area de mineração de dados, suas aulas literalmente estão me salvando. Obrigado por compartilhar seu conhecimento !!!
Oi professora os comando do R dessa aula, está disponível em algum link? Estou amando seus vídeos! Virei fã!
Olá Jonathan, tudo bem? Os comandos estão disponíveis em github.com/cibelerusso/VED . Agradeço se puder compartilhar o canal nas suas redes. Abraços.
muito bom. Que felicidade, olhar esses modelos escritos em python. Obrigado professora
Estou viciado nesse canal, parabéns professora ❤
Fico muito feliz com a sua mensagem! Aproveite e mande retornos sempre que puder! Um abraço.
Essa aula não tem preço! Se você soubesse como esse conhecimento está me ajudando...
Muito obrigada pelo retorno, ele é muito importante para mim! Um abraço!
vim do futuro assistir. o vidio é bom.
Parabéns pela aula professora. Apenas gostaria de esclarecer que o termo "acurácia" não faz parte do Vocabulário Internacional de Metrologia - VIM, mas apenas os termos exatidão e precisão. Desculpa a minha interferência, mas frequentemente vejo alguns profissionais usarem o termo acurácia como sinônimo de exatidão, obviamente a utilização deste termo não caracteriza um erro nem inviabiliza sua didática, faço esta observação apenas para esclarecer que ele não consta no vocabulário da metrologia. Na língua inglesa existe o termo "accuracy", que é traduzido para o português como sinônimo de "exatidão da medição". Mais uma vez parabéns pela didática.
Oi Cibele ótimas explicações, mas tenho dúvida em outro contexto, quando existe associação pelo valor de p entre 2 variáveis por um test T ou Manny Whitey, como eu interpreto esse resultado? Por que se diz que houve associação ? O que isso quer dizer?
Excelente! Ontem dei aula disso e esse é um aspecto importantíssimo que não mencionei. Com certeza vou abordar isso com meus alunos na próxima aula.
Esse vídeo tá mó complicado, cheio de lacunas de informação. De forma rasa dá p entender, mas quando se aprofunda não se explica nada com nada.
Ola, vc viu os vídeos anteriores dessa playlist e principalmente a aula 7a? ua-cam.com/play/PLt7qVSwRVn5bg14OLl6dHTNnXVrEM6UiS.html&si=LAfbsQCTYUPQrmhs
Excelente aula, professora!
Professora, é sempre bom receber as notificações do seu canal!
otima aula
❤
bela aula
otimas aulas
otima aula
otima aula. estudando da ufba aqui pegando assunto adiantado
Que explicação fantástica, além de linda é muito inteligente ❤
Talvez essa série sejam as melhores aulas em português sobre o assunto, parabéns professora Cibele. Tenho duas perguntas. Todas as aplicações do PCA que eu já vi o dataframe original é passado para o PCA, no máximo é feita uma normalização ou algo do tipo antes, mas a senhorita utilizou como entrada a matriz de correlações, a primeira abordagem está errada? Outra coisa, faz sentido encodar variáveis qualitativas e usar no PCA? Muito obrigado!
Obrigada. Agradeço se puder compartilhar nas suas redes. Para variáveis qualitativas uma alternativa é a análise de correspondência: ua-cam.com/video/Z7UMIEUx2xM/v-deo.htmlsi=KlxA5PQS0R_1SFIF
Parabéns pela aula professora! Estou começando a estudar redes neuronais e não encontrei didática melhor que a sua. Novamente, muito obrigado por disponibilizar a aula.
Professora, no caso das variáveis categóricas, como a empresa, é necessário que seja transformada em binaria também? Exemplo: Privada = 1 ; Publica = 0. E caso hajam 3 ou mais categorias, como faço?
Aula maravilhosa
Muito bom. Parabéns.
Maratonando seus conteúdos, obrigado por compartilhar
Maratonando seus conteúdos, obrigado por compartilhar
Maratonando suas aulas Cibele. Obrigado por disponibilizar aqui.
Parabéns pela didática e pelos comentários acerca de detalhes que as vezes passam despercebidos na aula. Muito obrigado!!
Excelente aula! Para dar seguimento à análise e descobrir quais grupos diferem entre si, quais são os testes de complementação da MANOVA mais indicados?
A aula sobre verossimilhança foi excelente, professora. Procurei pela continuação do conteúdo no canal, mas parece que não há mais uploads. Você pretende continuar disponibilizando aulas desse tema? Ou parou? Além disso, essas aulas estão disponíveis em alguma outra plataforma?
Obrigada, Eduardo. Tem sido mais difícil ter tempo para disponibilizar as aulas, pretendo continuar mas infelizmente não consigo precisar a frequência.
Cibele, seu vídeo é melhor do que muito curso pago por ai. Muito obrigada, vou devorar seus vídeos hehehe