Człowiek większość swojego życia spędza na analizie otaczającego Nas świata. Analiza ta zazwyczaj odbywa się poprzez użycie dostępnych zmysłów w tym wzroku. Wzrok bez wątpienia ma potężne właściwości, a to powoduje, że technologia również jest nim zainteresowana. Przechwycenie obrazu nie jest dziś problemem, ale analiza w czasie rzeczywistym na pewno jest wyzwaniem.
Sztuczne sieci neuronowe to doskonałe narzędzie dla wielu problemów - nie inaczej jest również z problemem analizy otoczenia poprzez analizę obrazu. Pytanie tylko: jak? Odpowiedzią są sieci konwolucyjne CNN! W tym materiale dowiesz się absolutnie wszystkich podstaw aby zrozumieć jak Twój smartfon jest w stanie rozpoznawać obiekty!
-------------------------------------------------------------------------------------------------
INFORMACJE O MNIE:
👉 LinkedIn: www.linkedin.com/in/r-sikora
ZOSTAW SUBSKRYPCJĘ ABY KANAŁ MÓGŁ NADAL SIĘ ROZWIJAĆ! DZIĘKI! :)
-------------------------------------------------------------------------------------------------
Tutaj mówię więcej o podstawach i budowie głębokiej sieci neuronowej typu feed-forward (DNN):
ua-cam.com/video/3tHQZolOYeY/v-deo.html
Tutaj wyjaśniam w jaki sposób poradzi sobie z danymi sekwencyjnymi:
ua-cam.com/video/6O8f8J0ci80/v-deo.html
Tutaj tłumaczę czym jest uczenie wzmacniane i jak to możliwe, że AI uczy się prowadzić auto lub grać w grę:
ua-cam.com/video/WjUeA-ghhvo/v-deo.html
00:00 Wstęp
01:40 Jak komputer "widzi" obraz?
03:30 Typy problemów wizyjnych
04:25 Kluczowy aspekt analizy obrazu - ekstrakcja cech
06:06 Jak przekazać obraz sztucznej inteligencji?
09:10 Konwolucja, czyli podstawa działania CNN
16:12 Jak dobrać filtry do wydobycia konkretnych cech?
17:10 Pooling, czyli jak przyspieszyć działanie sieci.
20:15 Ciekawostka - model CHIEF
21:14 Pozostałe problemy oraz ich zastosowania
24:26 Podsumowanie
#sztucznainteligencjawbiznesie #sztucznainteligencja #ai #artificialintelligence #programming #python #pytorch #cancerawareness #robertsikora #machinelearning #deeplearning #convolutionalneuralnetwork #nauka