Vladimir Korolev
Vladimir Korolev
  • 114
  • 34 888

Відео

c24 3, Статистически оптимальные системы: ошибки наблюдения и прогноза
Переглядів 58Рік тому
c24 3, Статистически оптимальные системы: ошибки наблюдения и прогноза
c24 2, Статистически оптимальные системы: фильтр Калмана Бьюси
Переглядів 275Рік тому
c24 2, Статистически оптимальные системы: фильтр Калмана Бьюси
c24 1, Статистически оптимальные системы: введение
Переглядів 64Рік тому
c24 1, Статистически оптимальные системы: введение
c23 5, Корреляционная система уравнений: установившийся режим
Переглядів 54Рік тому
c23 5, Корреляционная система уравнений: установившийся режим
c23 4, Корреляционная система уравнений: переходной режим
Переглядів 69Рік тому
c23 4, Корреляционная система уравнений: переходной режим
c23 3, Корреляционная система уравнений: общее решение в интегральном виде
Переглядів 63Рік тому
c23 3, Корреляционная система уравнений: общее решение в интегральном виде
c23 2, Корреляционная система уравнений: векторный случайный процесс
Переглядів 77Рік тому
c23 2, Корреляционная система уравнений: векторный случайный процесс
c23 1, Корреляционная система уравнений: введение
Переглядів 98Рік тому
c23 1, Корреляционная система уравнений: введение
c22 5, Случайные процессы в линейных системах: формирующий фильтр
Переглядів 216Рік тому
c22 5, Случайные процессы в линейных системах: формирующий фильтр
c22 4, Случайные процессы в линейных системах: метод спектральных плотностей
Переглядів 121Рік тому
c22 4, Случайные процессы в линейных системах: метод спектральных плотностей
c22 3, Случайные процессы в линейных системах: стационарность
Переглядів 108Рік тому
c22 3, Случайные процессы в линейных системах: стационарность
c22 2, Случайные процессы в линейных системах: метод интегральных соотношений
Переглядів 145Рік тому
c22 2, Случайные процессы в линейных системах: метод интегральных соотношений
c22 1, Случайные процессы в линейных системах: постановка задачи
Переглядів 189Рік тому
c22 1, Случайные процессы в линейных системах: постановка задачи
c21 6, Случайные процессы: спектральная плотность
Переглядів 647Рік тому
c21 6, Случайные процессы: спектральная плотность
c21 5, Случайные процессы: стационарность
Переглядів 200Рік тому
c21 5, Случайные процессы: стационарность
c21 4, Случайные процессы: случайный процесс
Переглядів 156Рік тому
c21 4, Случайные процессы: случайный процесс
c21 3, Случайные процессы: многомерная случайная величина
Переглядів 107Рік тому
c21 3, Случайные процессы: многомерная случайная величина
c21 2, Случайные процессы: случайная величина
Переглядів 120Рік тому
c21 2, Случайные процессы: случайная величина
c21 1, Случайные процессы: вероятностное пространство
Переглядів 581Рік тому
c21 1, Случайные процессы: вероятностное пространство
c20 7, Дискретизация линейных систем: заключение
Переглядів 33Рік тому
c20 7, Дискретизация линейных систем: заключение
c20 6, Дискретизация линейных систем: методы конечно разностных аналогов
Переглядів 35Рік тому
c20 6, Дискретизация линейных систем: методы конечно разностных аналогов
c20 5, Дискретизация линейных систем: методы эквивалентных характеристик
Переглядів 46Рік тому
c20 5, Дискретизация линейных систем: методы эквивалентных характеристик
c20 4, Дискретизация линейных систем: экстраполяторы
Переглядів 55Рік тому
c20 4, Дискретизация линейных систем: экстраполяторы
c20 3, Дискретизация линейных систем: способы вычисления квантователя
Переглядів 48Рік тому
c20 3, Дискретизация линейных систем: способы вычисления квантователя
c20 2, Дискретизация линейных систем: квантователь
Переглядів 66Рік тому
c20 2, Дискретизация линейных систем: квантователь
c20 1, Дискретизация линейных систем: введение
Переглядів 76Рік тому
c20 1, Дискретизация линейных систем: введение
c19 4, Квантование процессов: интерполяционная формула Уиттекера Шеннона
Переглядів 78Рік тому
c19 4, Квантование процессов: интерполяционная формула Уиттекера Шеннона
c19 3, Квантование процессов: теорема Котельникова
Переглядів 221Рік тому
c19 3, Квантование процессов: теорема Котельникова
c19 2, Квантование процессов: квантование и Ш функция
Переглядів 83Рік тому
c19 2, Квантование процессов: квантование и Ш функция

КОМЕНТАРІ

  • @MrMplasek
    @MrMplasek 24 дні тому

    Удачи вам коллега!! Хорошо сделано!

  • @venstom24
    @venstom24 24 дні тому

    Молодец, просто поуверенней!

  • @danyanasvai
    @danyanasvai 2 місяці тому

    че ты барсик спалился бля

  • @langbig3004
    @langbig3004 3 місяці тому

    Автор видео занимает теоретическим словоблудием, и так всем понятно, что к чему, а он фуфло толкает.

  • @ДмитрийТокарев-ю2и
    @ДмитрийТокарев-ю2и 4 місяці тому

    Мужик ты красавчик писать задом наперёд для зрителей!!

  • @KazymyrDvorakivskyi-e2k
    @KazymyrDvorakivskyi-e2k 4 місяці тому

    на торе можна заделать фазовый портрет бублика экспандера или кабини карусели

  • @KazymyrDvorakivskyi-e2k
    @KazymyrDvorakivskyi-e2k 4 місяці тому

    мне интересно где можно почитать, поделитесь пожалуйста)

  • @helenwolf6205
    @helenwolf6205 5 місяців тому

    Очень хорошо рассказываете, спасибо! А то из учебника так и не поняла что значит сигма-алгебра)

  • @kateanf
    @kateanf 6 місяців тому

    спасибо Вам БОЛЬШОЕ!! я на третьем курсе, изучаю теорию управления. очень помог Ваш ролик всё понять!

  • @ВикторФилатов-ф7н
    @ВикторФилатов-ф7н 6 місяців тому

    Отличное изложение, коротко и по делу.

  • @Bublerkin
    @Bublerkin 6 місяців тому

    2:08 что такое «фри-образ»? или я не так расслышал

  • @khachaturmaghakyan3980
    @khachaturmaghakyan3980 6 місяців тому

    почему x с точкой равен ф от (x, u) 15:51 ??? Почему с одной точкой, почему не с двумя?

  • @khachaturmaghakyan3980
    @khachaturmaghakyan3980 6 місяців тому

    ну и дикция... Зачем проглатывать пол слова? Не понятен же смыл .

  • @AlexAlex-fo9gt
    @AlexAlex-fo9gt 7 місяців тому

    Очень тихо. И регулятор можно было бы изобразить как-то более правдоподобно, так как из приведенного рисунка вообще непонятно как он действует и какие проблемы возникают при его работе.

  • @egorlobahin8270
    @egorlobahin8270 7 місяців тому

    9:33 что Будет при k Меньше нуля? Там получается что Уравнение динамики y(t)=-kx(t) В образах лапласа W(s)=Y(s)/X(s)=-k АФЧХ: W(iw)=Y(iw)/X(iw)=-k=P(w)+iQ(w) ДЧХ: P(w)=-k МЧХ: Q(w)=0 АЧХ: A(w)=sqrt((-k)^2+0)=k ФЧХ: phi(w)=0 ЛАХ: L(w)=20*lg(A(w))=20*lg(k) переходная w(t)=-k*delta(t) весовая h(t)=-k*1(t) что это значит?, т.е. в чем смысл k<0 выделять Ну кроме того чтобы студенту лучше понять и меньше путаться. мне например пришли в голову мысли являются ли функции оригиналами в таком случае. По сути t<0 f(t)=0 не нарушается при k<0 Upd1: 11:33 почему ФЧХ (ЛФЧХ?) с -? Upd2: забыл минус в Q(w) когда не подробно расписывал, минус понятен Upd3: как раз при выводе ФЧХ становится видно, что знаки коэффиицентов влияют на ФЧХ - на её знак. при k<0 и T>0 например будет phi(w)=+arctg(wT).

  • @yaneproduction
    @yaneproduction 8 місяців тому

    То что нужно для домашки по типовым регуляторам в 3 часа ночи

  • @aabdev
    @aabdev 8 місяців тому

    Даже постановка задачи не понятна. Что уж говорить про решение.

  • @aabdev
    @aabdev 8 місяців тому

    Ничего не понятно.

  • @thegogen
    @thegogen 8 місяців тому

    очень тихо

  • @ЛюдмилаКшнясева-я5ш
    @ЛюдмилаКшнясева-я5ш 9 місяців тому

    звук!

  • @yobniares
    @yobniares 10 місяців тому

    рассказчик из вас пока не очень и примеров из жизни не хватает, но качество видео приятное, авансом лайк)

  • @ei2292
    @ei2292 10 місяців тому

    Про бесконечную дисперсию белого шума первый раз слышу. Гауссово распределение это же белый шум ? А у этого распределения ведь дисперсия конечна. Нет я понимаю, что белый шум распределения Коши имеет бесконечную дисперсию, но это ведь не всегда так ?

  • @SRoach
    @SRoach 11 місяців тому

    Очень тихо

  • @nastyafom92
    @nastyafom92 11 місяців тому

    Не понимаю почему так мало лайков и просмотров, очень полезно, спасибо🙏💕

  • @kl45gp
    @kl45gp Рік тому

    неплохо, только лучше начинать с вопросов зачем это надо и какую проблему это решает (с примерами)

  • @kl45gp
    @kl45gp Рік тому

    а можно видос на тему сравнения ПИД регулятор и Квадратурный регулятор?

  • @НикитаСолотин

    Спасибо большое!!!

  • @redfox4818
    @redfox4818 Рік тому

    Ничего не понятно, но очень интересно!

  • @НикитаСолотин

    Спасибо большое!

  • @НикитаСолотин

    СПАСИБО БОЛЬШОЕ!!!

  • @vovashv
    @vovashv Рік тому

    Здравствуйте! Список литературы будет?

    • @vladimirkorolev9377
      @vladimirkorolev9377 Рік тому

      Здравствуйте! Горячо порекомендовать могу вот этих: [1] G. F. Franklin, J. D. Powell, and M. L. Workman, Digital control of dynamic systems, 3rd ed. Menlo Park, Calif: Addison-Wesley, 1998. [2] A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, Discrete-time signal processing, 3. ed., Pearson New international edition. Harlow: Pearson, 2014. [3] G. F. Franklin, J. D. Powell, and A. Emami-Naeini, Feedback control of dynamic systems, 7th ed. Upper Saddle River [N.J.]: Pearson, 2010. [4] K. Ogata, Modern control engineering, 5th ed. Boston: Prentice-Hall, 2010. [5] К. Острем, Введение в стохастическую теорию управления. Москва: Мир, 1973. [6] А. Брайсон and Ю.-Ш. Хо, Прикладная теория оптимального управления. Москва: Мир, 1972. [7] Р. Дорф and Р. Бишоп, Современные системы управления. Москва: Лаборатория Базовых Знаний, 2002. [8] Д. П. Ким, Теория автоматического управления. Линейные системы, vol. 1, 2 vols. Москва: Физматлит, 2003. [9] Д. П. Ким, Теория автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы., vol. 2, 2 vols. Москва: Физматлит, 2004.

    • @vladimirkorolev9377
      @vladimirkorolev9377 Рік тому

      В интернет-библиотеках они все есть.

  • @egorkudan6194
    @egorkudan6194 Рік тому

    У вас перепутаны названия уроков 12 2 и 12 3

  • @AS_tutor
    @AS_tutor Рік тому

    Эх, понравилась идея с чисто мнимыми корнями. Понял, почему корни не могут переходить из одной плоскости в другую. Но вот следующий пункт... У нас же может получиться многочлен с пропущенными степенями, а про это ни слова. Также при объяснении, что за числа p0, q0, x0 и r0 нет ни слова про то, что они появляются при делении одного многочлена на другой, фактически это остаток при делении многочленов. Для начала хорошо, но нужно потренироваться не запинаться на сложных местах, и в сложных местах лучше лишний раз продемонстрировать простенький пример. А так здорово!

    • @vladimirkorolev9377
      @vladimirkorolev9377 Рік тому

      Всё правильно говорите! Про деление многочленов сказано в следующем видео, когда делаем переход к критерию Рауса-Гурвица. Если обнуляется старшая степень у многочленов из чётных или нечётных степеней, это вырожденный случай, который мы разбирали на семинарах. Там есть частые заблуждения, которые неплохо бы в отдельных видео разбирать -- согласен.

  • @ИльяДёмин-ш4ъ
    @ИльяДёмин-ш4ъ Рік тому

    ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤ф песду и не@❤❤❤❤❤❤❤❤❤й❤❤❤❤❤❤❤й❤❤йфй❤❤❤❤❤❤❤❤❤фф и не❤й не было ф❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤😅

  • @Монгол-н9е
    @Монгол-н9е Рік тому

    Супер!!!👍👍👍

  • @TheNewWorld823
    @TheNewWorld823 Рік тому

    Спасибо, дорогой пришелец Вы спасли меня!!!!

  • @shavkatnazarmamatov8251
    @shavkatnazarmamatov8251 Рік тому

    Здравствуйте! Скажите пожалуйста ещё какие методы существуют аналогичные?

  • @olegyaremenko1425
    @olegyaremenko1425 Рік тому

    Хорошее видео, спасибо

  • @usermeownotcoke
    @usermeownotcoke Рік тому

    Спасибо😊😊😊😊

  • @ДанилБоровских-ю3я

    Классный канал

  • @ДанилБоровских-ю3я

    👍👍👍 замена 4й лекции так казать

  • @qweqrefasfg2qwert439
    @qweqrefasfg2qwert439 Рік тому

    прикольно, 0 просмотров, пишу ком для продвижения, по меньше запинок и будет классно